腾讯云WeMake数字工厂：制造业分布式管理与国产化升级的专有云实践

部署WeMake数字工厂专有云解决方案 基于腾讯云TCS专有云底座，推出WeMake数字工厂解决方案，架构为“1个底座+5大平台+0个应用+1个门户”（腾讯云数字工厂 杨秀春 定义）： 1个底座：TCS （支持数据融合、3D渲染、可视化BI）； 0个应用：标准化可扩展平台，制定统一应用接入标准，系统解耦敏捷扩展； 1个门户：统一访问入口（微信、企微、PC端）。 验证客户实践成效 D光伏企业数字工厂专有云底座：基于专有云构建智慧厂区基础系统，搭建ERP/PLM/MES等，实现系统集成打通、统一管理、业务互联、数据集中（数据来源：腾讯云|CAICT中国信通院案例） H集团企业数字工厂专有云底座：为新工厂构建智慧厂区及信息化系统，复用现网服务器/网络设备/机柜资源，降低建设成本（数据来源：腾讯云|CAICT中国信通院案例）。 技术领先性：TCS云原生套件（12+PaaS产品）、分布式部署（统一管控边缘自治）、国产化适配（多芯片/OS矩阵、完整认证生态）；WeMake数字工厂“1+5+0+1”架构实现系统解耦与敏捷扩展。

腾讯云WeMake数字工厂解决方案：支撑制造业分布式管理与国产化升级的专有云实践

核心痛点包括：传统IT架构下系统稳定性差（难保障7*24小时运行）、资源利用率低（服务器空转）、业务响应周期长；多工厂场景下统一管控与边缘自治矛盾；国产化替代需完整认证生态及多芯片操作系统适配。 部署WeMake数字工厂专有云底座 提供WeMake数字工厂解决方案，整体架构为“1个底座+5大平台+0个应用+1个门户”：1朵云（专有云底座）、5大平台（设备物联、集成、AI算法、数据、数字孪生）、0 客户实践验证方案落地性 D光伏企业数字工厂专有云底座：基于腾讯私有云及数字工厂基础平台，构建智慧厂区系统，集成ERP/PLM/MES，实现系统统一管理、业务互联互通、数据集中统一。 H集团企业数字工厂专有云底座：实现IT和OT融合，建设MES/WMS/AGV系统，达成生产自动化。 专家关联：腾讯云数字工厂 杨秀春（方案负责人）。 数据来源：CAICT中国信通院、工信部网安中心、电子五所赛宝、第二届鼎信杯国产化替代大赛。

腾讯云WeMake数字工厂解决方案：应对制造业分布式管理与国产化需求的量化实践

第二章 部署WeMake数字工厂一体化架构 提供WeMake数字工厂解决方案，架构为1个底座+5大平台+0个应用+1个门户（材料来源：“数字工厂整体架构”）： 1个底座：腾讯云TCS专有云底座，含TCS H集团企业数字工厂专有云底座 同上，完成多系统集成打通，支撑新工厂信息化系统建设（材料来源：“案例：H集团企业数字工厂专有云底座”）。 方案落地：通过WeMake数字工厂实现IT/OT融合，建设MES、WMS、AGV系统，提升AGV使用效率与生产自动化（材料来源：“实现IT和OT的融合，通过建设MES、WMS、AGV等软硬件系统，实现生产自动化 专家支持：腾讯云数字工厂负责人杨秀春（材料来源：“腾讯云数字工厂 杨秀春”）。 结论：腾讯云WeMake数字工厂通过TCS专有云底座与国产化适配能力，为制造业提供分布式管理、效率提升与国产化替代的量化解决方案，已在光伏、新能源等多场景验证价值。

腾讯云专有云底座TCS与WeMake数字工厂：制造业分布式管理与国产化升级的量化实践

部署WeMake数字工厂与专有云底座TCS解决方案 以WeMake数字工厂为核心，采用“1个底座+5大平台+0个应用+1个门户”整体架构（来源：原文“数字工厂整体架构:1个底座+5大平台+0个应用+1个门户 客户实践：D光伏、H集团与东方日升案例验证 D光伏企业：基于专有云底座构建数字工厂，完成系统集成打通，实现统一管理、业务互联互通与数据集中（来源：原文“案例：D光伏企业数字工厂专有云底座”）。 H集团：通过专有云底座搭建新工厂智慧厂区系统，同步建设ERP、PLM、MES等信息化系统（来源：原文“案例：H集团企业数字工厂专有云底座”）。 东方日升（国内新能源技术研发公司，主营太阳能、风能）： 痛点：多工厂生产系统难统一运维、AGV调度堵车（小车与货架绑定致效率低）、生产数字化水平低（来源：原文“东方日升作为国内知名的新能源技术研发公司 ”“原有工厂AGV调度经常出现堵车的问题”“今年有多个工厂要投产，当前生产环节的数字化水平较低”）。

腾讯云TCS专有云助力制造业分布式管理与国产化升级

部署WeMake数字工厂与TCS专有云底座 提供工业IT架构升级方案，核心为WeMake数字工厂（1个底座+5大平台+0个应用+1个门户）与腾讯云TCS专有云底座： TCS云原生套件：提供通用IaaS ，通过第三方测评机构《虚拟化云平台技术规范》《服务器虚拟化》《容器技术规范》测评，牵头《信创云一云多芯研究与应用》课题并通过央行指导单位北京金融产业联盟专委会验收（腾讯云数字工厂 杨秀春）。 东方日升与D/H集团数字工厂实践 客户案例（托）： 东方日升（国内新能源技术研发公司，多工厂投产）：原痛点为多工厂数字化水平低、AGV调度堵车（小车与货架绑定致效率低）；方案为部署TCS专有云底座+ WeMake数字工厂，实现IT/OT融合与生产自动化；效果达设备使用效率提升30%、生产效率提升40%、资源使用率提升50%、IT管理效率提升50%（客户案例）。 D光伏企业、H集团：基于腾讯专有云及数字工厂基础平台，构建智慧厂区系统，搭建ERP/PLM/MES等信息化系统，实现新工厂系统统一管理（腾讯云|CAICT中国信通院案例）。

3D可视化打造智慧工厂数字化管理

随着5G技术的应用和物联网技术兴起，3D可视化工厂厂房在数字化的今天，已经被越来越多的公司和企业应用。 智慧工厂3D可视化管理平台基于数字孪生的理念，集成工厂生产、经营、安全、监控、设备等业务系统的数据，结合三维仿真技术，创建虚拟数字孪生工厂，实现对现实世界的全域感知、镜像再现，在数字孪生世界里构建智慧工厂各类智能应用 构建工厂的三维展示、监控、告警、定位、分析一体化的3D可视化平台。 智慧工厂的功能： 功能一：工厂运维可视化 通过三维数字化虚拟现实技术，对数字化智慧工厂进行更加直观、真实的展示，从智慧工厂的外部环境到工厂内部的构造和独立设备全方位进行三维可视化展示，并且可以进行任意角度的旋转缩放和场景的跳转 伴随着互联网+、云计算、物联网和大数据等技术的应用，企业将持续打造“智慧工厂”。基于3D可视化平台ThingJS开发的“智慧工厂3D可视化系统”，使工厂生产更为流畅，减少不必要的错误和开支，节约成本。

智能工厂数字化方案

智能工厂是在数字化工厂的基础上，以实现生产过程和经营业务最优化为目的，利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，合理计划排程，实现信息统一，集团化统一监控，实现产品生命周期和备品备件管理 ，提升制造工厂的智能化程度，降低运行维护成本，促进企业产业升级。 在物通博联或者第三方云平台对数据进行清洗、计算、储存和分析后，通过可视化报表和工业流程图等方式将工厂设备实时状态、生产状态等信息展现出来，提升制造工厂的智能化程度，降低运行维护成本，促进企业升级。 方案拓扑图片方案价值：l 设备互通互联实现工厂传感器、电表、PLC控制器、工业机床、工业机器人等设备联网。l 设备数据采集采集工厂产线设备的实时状态、运行状态、生产状态等数据。 l 产线数据分析多维度对产线数据进行整合分析应用，为智能工厂提供大数据支持，方便数字化管理和运营。

传统工厂该如何布局数字化？数字化工厂建设标准

而织信团队一直都是在为企业建设数字化工厂提供行业经验和技术支持服务，希望能够从底层来为企业数字化提供更加合理的实现路径。首先我们要来谈谈影响企业数字化起步的3个最重要的问题。 主要是负责整体数字化的推进和监督工作；（2）顾问，有一定IT背景的成员担任，负责考核供应商能力以及后续对接工作的协调；（3）成员，各部门主管，负责协助推进公司整体数字化在本部门的落实工作，扫清内部阻碍。 所以我们需要重新审视自身的业务边界，确定好每个岗位的岗位职责和工作内容，并且固化到数字化系统中去。3、明晰业务流程由于没有数字化的支撑，在传统业务中的流程，往往缺乏形式上的落地。 将数字化成效进行公司层面的宣传，提升整体员工对数字化转型的认同感。3、实现低代码能力转移发挥低代码平台优势。数字化转型不是单纯的信息化或IT转型，而是涉及企业全业务、跨职能的系统性改革工程。 3、质量管理重视客户体验，通过晨会、周会、月会等项目管理机制，及时同步项目进度，了解用户需求，确保项目方向不出偏差。结语：总体而言，工厂布局数字化只是一个阶段性的过程，企业核心目的是要实现智慧工厂。

图扑数字孪生工厂合集 | 智慧工厂可视化，推动行业数字化转型

从 SDK 组件库，到 2D 和 3D 编辑，到属性修改，构成了一站式的数据可视化解决方案、形成了一整套实践证明的高效开发流程和生态体系。 本期文章将给大家带来图扑软件孪生工厂合集 ，依托图扑自主研发的 HT for Web 产品，对多个智慧工厂、车间流水线等业务进行可视化展示，通过数字孪生应用，推动行业数字化转型。 1、煤炭通过水路运至煤场码头，通过卸船机卸下； 2、煤炭经喷水抑尘处理通过输煤皮带进行传输； 3、煤炭经过转运站、输煤廊道运送至贮煤场； 4、部分原煤被运至露天煤场，经斗轮机，由输煤皮带继续运输； 图扑软件大屏组态、UI 组态、工业组态、三维组态为打造精细化监控策略提供了支持，融合数字建模、数字孪生、仿真模拟、智能物流等技术，轻松构建低代码、零代码物联网 IoT 平台，辅助传统工厂向智能工厂转型。 SMT 产线工厂 除了传统工厂以外，高新制造业流水线工厂也别具特色，SMT 即芯片表面贴片技术，通过三维场景用户可以直观看到厂房内物料区及每一条产线设备，通过数据驱动动画，实现生产过程的数字孪生。

Java设计模式-工厂模式（3）抽象工厂模式

在Java设计模式-工厂模式（2）工厂方法模式 我们知道了工厂方法模式解决了简单工厂模式中的缺陷，做到了满足开闭原则，但是时代是进步的，进而又产生新的问题，工厂难道只能生产一种东西吗。 Java设计模式-工厂模式（3）抽象工厂模式 一、前言 1）概述： 2）角色概述: 3）前文 二、代码实现 1）抽象产品及具体产品： 2）抽象工厂 及具体工厂 3）测试 4）优缺点： 5）使用场景： 三 抽象工厂模式相对于工厂方法模式来说，就是工厂方法模式是针对一个产品系列的，而抽象工厂模式是针对多个产品系列的，即工厂方法模式是一个产品系列一个工厂类，而抽象工厂模式是多个产品系列一个工厂类。 3）前文 在这里再次上一篇文章中Java设计模式-工厂模式（2）工厂方法模式 中出现的问题再做一次扩展。 原问题是： 需求：设计一个咖啡店点餐系统。 LatteCoffee(); } @Override public Dessert createDessert() { return new Tiramisu(); } } 3）

数字化工厂顶层设计

AGV成就数字化工厂

随着工厂自动化、计算机集成制造系统技术的逐步发展以及柔性制造系统、自动化立体仓库的广泛应用，AGV(Automatic GuidedVehicle)即自动导引车作为联系和调节离散型物流系统以使其作业连续化的必要的自动化搬运装卸手段 日本的第一家AGV工厂于1966年由一家运输设备供应厂与美国的Webb公司合资开设。到1988年，日本AGV制造厂已达20多家，如大福、Fanuc公司、Murata(村田)公司等。 导引技术的进步，提高了行程路径的柔性化，同时提高了停位精度，由±10毫米，缩小至±5毫米，乃致±3毫米。GPS定位导航技术则在大型(最大可达40t)AGV上得到应用。 　　 车载计算机的硬软件功能日益强大不断升级，使AGV及AGV系统具有从网络、无线或红外接收上位及客户指令，自动导引，自动行驶，优化路线，自动作业，交通管理，车辆调度，安全避碰，自动充电，自动诊断，实现了AGV的智能化，信息化，数字化 (3)行走系统 　　它一般由驱动轮、从动轮和转向机构组成，形式有三轮、四轮、六轮及多轮等，三轮结构一般采用前轮转向和驱动，四轮或六轮一般采用双轮驱动、差速转向或独立转向方式。

腾讯云数实融合转型先锋实践：技术赋能政企行业数字化升级

教育：外研在线AI教师助手（多模态教学中枢）、青少年AI教育平台（古诗意境理解）、粉笔科技垂域大模型（学练考评全流程）、创想三维3D建模工具（生成式AI降门槛）。 智能制造：华拓光通信数字工厂（iPaaS/iDaaS协同）、东方日升智慧物流（AGV调度）、万榕信息产业链协同平台、中基宁波数据中台（WeData打通孤岛）。 智能制造领域 华拓光通信：数字工厂生产/管理/协同效率提升5%-8%，打造光通信行业智能工厂新标杆（来源：华拓光通信）。 场景化方案深度：针对政府“一网统管”、制造“智慧物流”、教育“AI助教”等痛点，提供“数字柜台+大模型”“AGV调度+数字工厂”等定制方案。 生态协同能力：企业微信连接30万+员工（中山大学），QQ音乐等内容生态丰富消费电子体验，WeMake平台链接61万家工业企业（考试宝）。

数字化工厂规划方案

本报告深入探讨了数字化工厂规划方案的全面蓝图，旨在助力企业跨越至互联网化与智慧化新高度。 方案覆盖管理、制造、核算、质量、服务、研发及智能化等多个维度，构建以智能装备、数字化运营、生产控制中心为核心的智能工厂体系。 智能工厂建设模式清晰描绘了从软件信息化迈向智能工厂的多阶段路径，核心系统功能详尽阐述了MES、ERP等关键系统如何赋能企业运营。 项目实施步骤详尽，从准备到切换，再到评估，每一步都经过精心规划。

数字孪生在工厂中的应用方式

建立数字化工厂平台，以三维模型为载体，将数字化交付的各阶段数据整合并可视化地展示出来，从而构建出与现实工厂完全一致的数字化模型。 今年重庆智博会忽米在安徽康佳电子数字孪生工厂展项中，充分展现了数字孪生在工厂中的应用方式，数字孪生体与实体产线一一映射的虚拟产线完美运行，可以直观监测到现场生产情况，通过系统采集产线各机种的人工、设备节拍数据 ，能对设备的动作信号、部件健康、开停机等状态进行远程监控，实现车间管理信息透明化，在打造数字孪生工厂后，康佳车间管理效率提升30%，设备故障定位检修时间减少15%，节拍最佳计算效率提升45%，设备预防性维护能力提升 40%，最终实现工厂全数字化管理，生产全过程智能控制，提高了康佳电视产品质量。 此外，忽米还将工厂数智化自助诊断评估系统带到了现场，企业通过3分钟自助数智化测评，就可以了解自身数字化、网络化、智能化的整体智能制造发展水平，认识到发展过程中的短板与不足，从而有计划、针对性、可实现的为企业数字化转型

工厂车间安灯andon系统-数字化工厂解决方案

       利用各类信息源和动态数据分析，构建新的商业模式和智慧工厂，优化和创新企业战略，分析追溯每个业务流程中产生的庞大数据，并进行共享整合分析，从而帮助企业制定更智慧的决策、全面监控商业流程，形成更智慧的商业模式 工厂车间安灯andon系统不是一项时髦的技术，通过简单设置的灯光让全员知道，为了整个生产的顺利进-行，必须使问题浮现出来并快速解决。 图片       车间生产管理安灯系统就是其中一个中间呼叫桥梁.通过工厂车间安灯andon系统，可以在车间现场和物料存储区设置信息显示板，实时反馈生产线上的物料呼叫请求，并指示和分配送物料任务。 许多制造企业机械加工车间为充分发挥数控机床的功效，在实施工厂车间安灯andon系统项目的规划在内，一方面实现数控机床通过服务器联网，实现数控程序的集中管理，同时便于生产数据的实时采集利用优化技术，实现资源平衡和优化配置

5G数字孪生智慧工厂Web3D可视化云平台

系统概述 “智能工厂”是指利用信息技术、物联网技术、人工智能技术、大数据技术等，实现工厂的自动化、数字化、智能化和网络化，提高生产效率、质量和灵活性，降低成本和资源消耗的一种先进的制造模式。 开发平台 基于Sovit3D 可视化编辑器构建的智慧工厂可视化管理平台，利用数字孪生技术对工厂进行还原，以车间产线设备3D模型为基础，2D数据面板为辅，数字化展示工厂核心系统的各项关键数据，实现数据融合 依托数字孪生底层能力，各系统无误差协同配合，提升工厂生产管理效率，改善人机交互体验，强力助力实现企业数字化升级转型。 数字孪生智慧工厂三维可视化管理系统将实现生产过程的实时监控和数据分析。传感器技术的发展使得工厂能够实时获取各种生产数据，包括设备状态、能源消耗、生产质量等。 系统交付 数字孪生智慧工厂三维可视化管理系统基于Sovit3D可视化开发平台，WebGL标准B/S架构，采用HTML5+JavaScript技术作为前端基础，产品开发的二次代码及项目源文件(模型+程序+

【GoF 23】篇3：抽象工厂

什么是抽象工厂？ 提供一个创建一系列相关或互相依赖的对象接口，而无需指定它们的具体类。 抽象工厂是一个超级工厂，是其他工厂的工厂，或将简单工厂进一步抽象。 这里，我们就可以将科技公司可以生产的产品全部在一个接口中枚举出来，这个接口就可以看作一个抽象工厂。而小米、华为、联想这些公司就是普通工厂。抽象工厂将普通工厂可以生产的产品进行抽象出来。 代码示例 定义普通工厂的抽象工厂 // 抽象工厂，抽象方法为科技公司可以生产的产品 public interface ProductFactory { // 可以生产手机，产品簇 PhoneProduct ，在这里实现抽象工厂 // 小米工厂要实现抽象工厂，抽象工厂就是将工厂可以做的事情抽象出来，具体行为由子工厂去定义 // 其实这里就是一个简单工厂，所以抽象工厂就是对简单工厂的抽象 public class new XiaoMiFactory(); xiaoMiFactory.phoneProduct();//创建手机的实例 xiaoMiFactory.xiaoMiComputer()//创建电脑的实例 3.

倾斜摄影实景三维在智慧工厂 Web 3D GIS 数字孪生应用

数字化推动钢铁工业转型升级 数字时代，随着数字地球，数字中国，数字工厂等数字化建设的不断深入，以地理信息系统（Geographic Information System, GIS）为基础，融合大数据可视化 通过图扑软件的可视化以及 GIS 相关技术，对钢铁厂能源和安全方面进行全方位的数字化建设，让钢铁厂的监控更为直观，控制更加精准，提高钢铁工厂的整体管理水平和炼钢效率，推进钢铁工业绿色化和智能化的转型升级进程 对于数字钢铁厂而言，在环保方面，主要是对 TSP、PM10、PM2.5、有组织、厂区污染情况等进行分析；在安全方面，主要是对场景监控、消防设备以及安全范围四色图。 ? HT 和 GIS 集成除了应用于钢铁行业的数字工厂外，在智慧城市、智慧矿山、智慧园区等众多领域也有广泛的应用。 2019 我们也更新了数百个工业互联网 2D/3D 可视化案例集，在这里你能发现许多新奇的实例，也能发掘出不一样的工业互联网：https://mp.weixin.qq.com/s/ZbhB6LO2kBRPrRIfHlKGQA

数字孪生技术如何赋能工厂柔性生产？

但或许，你和目标之间仅仅隔着一层“窗户纸”——一套能看得见、看得懂、看得透的数字孪生三维可视化系统。柔性生产的最大障碍：看不见的“黑箱”传统工厂像一个复杂的黑箱：订单进去，产品出来。 三维可视化：让数字孪生“活”过来数字孪生不仅是数据模型，更需要一个鲜活的可视化载体。三维可视化系统，就是这个让虚拟工厂“跃然屏上”的展示工具。 管理者如同拥有“上帝视角”，工厂全局尽在掌握2. 3. 方案验证，所见即所得“如果把这两台机器对调，效率会提升吗？”在三维世界里，你可以直接拖拽设备模型，系统可以模拟调整后的物流、产能和人机工程学变化，并给出量化结果。 管理者能对工厂运行了如指掌，实现透明化、精细化的管理。