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- 来自专栏林德熙的博客
win10 uwp ContentDialog 点确定不关闭
微软的ContentDialog不是一直有，而是UWP新的，可以使用Content放用户控件，使用很好，但是一点不好的是，默认的一点击下面按钮就会退出。
81420发布于 2018-09-18 - 来自专栏林德熙的博客
win10 uwp ContentDialog 点确定不关闭
微软的ContentDialog不是一直有，而是UWP新的，可以使用Content放用户控件，使用很好，但是一点不好的是，默认的一点击下面按钮就会退出。
38530编辑于 2022-08-07 - 来自专栏Windows技术交流
关于ADK、SDK、WDK、WPT、WPR、WPA、WinDBG、poolmon
(WPA)组成；Windows ADK包含WPT，不包含WinDBG。 在 2014年10月1日 面世，Win10没出来之前的WPT版本有：WPT v5.0 (from ADK/SDK 8.0)WPT v5.1.0 (from ADK/SDK 8.1)WPT v5.1.1 (from ADK/SDK 8.1 Update 1)2、Win10出来后，WPT兼容Win8/2012后的系统，不再兼容Win7/2008R2①Win7/2008R2要用WPT，只能用Windows 8.1 SDK②Win10版（≥win10 2004）的winsdksetup.exe和adksetup.exe不适用2008R2和2012R2系统。 #other-adk-downloads 里面的这部分误导，我在2012R2上用[ADK for Windows 10 版本 2004]安装WPT后，执行WPR会报错，Windows8.1/2012R2
5.8K20编辑于 2025-11-17 - 来自专栏SAP EWM
SAP EWM学习笔记之EWM系统对于INBOUND DELIVERY如何确定暂存区(Staging Area)？
SAP EWM学习笔记之EWM系统对于INBOUND DELIVERY如何确定暂存区(Staging Area)？ EWM里如下的INBOUND DELIVERY,WPT:Y114.Staging Area:Y910/YI00/GR-YDI1.那SAP EWM系统是如何在Inbound Delivery产生的时候自动确定这个 事务代码 /SCWM/STADET_IN – Staging Area and Door Determination(Inbound), 进入如下界面，它是根据WPT来确定的。
16600编辑于 2025-05-26 - 来自专栏PPV课数据科学社区
【机器学习】确定最佳聚类数目的10种方法
在聚类分析的时候确定最佳聚类数目是一个很重要的问题，比如kmeans函数就要你提供聚类数目这个参数，总不能两眼一抹黑乱填一个吧。之前也被这个问题困扰过，看了很多博客，大多泛泛带过。 所以需要归一化，用scale函数 dataset <- wine[,-1] #去除分类标签 dataset <- scale(dataset) 去掉标签之后就可以开始对数据集进行聚类分析了，下面就一一介绍各种确定最佳聚类数目的方法 组内平方误差和——拐点图 想必之前动辄几十个指标，这里就用一个最简单的指标——sum of squared error (SSE)组内平方误差和来确定最佳聚类数目。 10.clustergram 最后一种算法是Tal Galili[10]大牛自己定义的一种聚类可视化的展示，绘制随着聚类数目的增加，所有成员是如何分配到各个类别的。 最后再把这10种方法总结一下： ?
3.5K70发布于 2018-04-24 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2021年11月 攻防世界-进阶题-MISC-044(labour)
-B</name> </wpt> <wpt lat="39.88276" lon="58.81642"> <name>WP03-C</name> </wpt> <wpt lat="15.43674" lon -E</name> </wpt> <wpt lat="14.91081" lon="100.47656"> <ele>13.1</ele> <name>WP06-F</name> </wpt> <wpt name>WP09-I</name> </wpt> <wpt lat="28.89086" lon="68.30859"> <ele>116.9</ele> <name>WP10-J</name> </ wpt> <wpt lat="39.20502" lon="31.92187"> <ele>797.8</ele> <name>WP11-K</name> </wpt> <wpt lat="47.24344 </name> </wpt> <wpt lat="-13.61609" lon="17.68359"> <ele>1510.9</ele> <name>WP15-O</name> </wpt> <wpt
43420编辑于 2021-12-03 - 来自专栏Windows技术交流
安装windows performance toolkit (WPT=WPR+WPA=Recorder+Analyzer) 报错无法定位程序输入点
，就记录了3个关键词）我是用ADK安装WPT的，微软官网写的Win8.1让用Win10 2004版的ADK，ADK里面是包含WPT的，我就用Win10 2004版的ADK在2012R2上安装WPT了，安装过程没报错 ，安装完成后运行WPT的时候报上面那个错了，我印象中Win10低版本的ADK在2012R2上安装WPT是可以用的，怎么到Win10 2004版的ADK就不行了，可能是更新了。 版的SDK安装WPT吧，SDK里除过WPT还有WinDbg，但是每次安装时都提示这个，开始菜单就是没有windbg图片后来发现是自己姿势不对，应该进到Installers目录，里面有windbg安装包， \ADK\Installers\WPTx64-x86_en-us.msiC:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\Windows Performance Toolkit \Redistributables\C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\Debuggers\Redist\后来又遇到一次，截图如下反思了下，应该是版本Windows
3K30编辑于 2023-03-15 - 来自专栏Windows技术交流
提前内置一些排障工具到Windows系统大有好处
=WPR+WPA=Recorder+Analyzer) Win10出来后，WPT兼容Win8/2012后的系统，不再兼容Win7/2008R2 1、Win7/2008R2要用WPT，只能用Windows 8.1 SDK 2、Win10版（≥win10 2004）的winsdksetup.exe和adksetup.exe不适用2008R2和2012R2系统。 使用winsdksetup.exe和adksetup.exe（＜win10 2004的）都能在≥2012R2系统上安装Windows Performance Toolkit（含wpr.exe命令）。 2008R2或Win7只能使用Windows 8.1 SDK，云服务器上WPT（wpr和wpa）跟实体物理机上的表现可能会有差异。 3、需要特别强调的是，win8.1/2012R2不要使用适用Win10/Win11的ADK和SDK 我在2012R2上用[ADK for Windows 10 版本 2004]安装WPT后，执行WPR会报错
89261编辑于 2024-04-30 - 来自专栏AI科技评论
开发 | 机器学习之确定最佳聚类数目的10种方法
在聚类分析的时候确定最佳聚类数目是一个很重要的问题，比如kmeans函数就要你提供聚类数目这个参数，总不能两眼一抹黑乱填一个吧。之前也被这个问题困扰过，看了很多博客，大多泛泛带过。 所以需要归一化，用scale函数 dataset <- wine[,-1] #去除分类标签 dataset <- scale(dataset) 去掉标签之后就可以开始对数据集进行聚类分析了，下面就一一介绍各种确定最佳聚类数目的方法 组内平方误差和——拐点图 想必之前动辄几十个指标，这里就用一个最简单的指标——sum of squared error (SSE)组内平方误差和来确定最佳聚类数目。 10.clustergram 最后一种算法是Tal Galili[10]大牛自己定义的一种聚类可视化的展示，绘制随着聚类数目的增加，所有成员是如何分配到各个类别的。 最后再把这10种方法总结一下： ?
1.6K120发布于 2018-03-14 - 来自专栏腾讯移动品质中心TMQ的专栏
QQ浏览器性能提升之路——windows性能分析工具篇
WPT的全名是Windows Performance Toolkit，是Windows下用来进行性能分析的一套工具，它的功能非常强大，你可以使用它来监控CPU，内存，磁盘和网络等等的活动，从而来确定当前系统的性能瓶颈 id=39982 安装后几个比较重要的文件，默认路径在：C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\Windows Performance Toolkit ? xperf.exe — 早期版本WPT的核心组件Xperf，所以现在也习惯将WPT称为XPerf。 xperfview — 早期版本WPT中的分析工具，功能和现在的wpa一样，WPT从版本8以后已经没有这个exe了。 6） 针对Xperf配置麻烦的问题我也封装了一个脚本，启动参数包含一些经常用到的providers，循环文件写入模式，支持Win7 / Win10 / XP。
5.8K51发布于 2018-02-05 - 来自专栏脑电信号科研科普
【EEG基础知识扫盲】EEG中的10-20和10-10标准导联是如何确定电极位置的？
10-20标准导联 传统的10-20标准导联系统包含21个电极，如图1所示，可以按照如下步骤来进行21个电极的定位： 1）首先在头皮表面确定两条线，第一条为鼻根（Nasion）至枕外隆凸（Inion）的前后连线 10-10标准导联 所谓的10-10导联系统，如图2所示，10-10导联系统中的电极位置可以按如下方式确定： 1）找出四个标志点nasion (鼻根，Nz), inion (枕骨隆起，Iz), 左侧（LPA 10%的距离，依次可以放置电极：Fp1, AF7, F7, FT7, T7, TP7, P7, PO7, O1；同样，在右侧可确定电极为：Fp2, AF8, F8, FT8, T8, TP8, P8, PO8, O2； 5）对于FT7-FCz-FT8连线, FT-FCz距离对半分，可以确定FC3的位置，FCz-FT8对半分，可以确定FC4位置；再在两两电极中间等距离放置一个电极，最终可以确定FC5，FC6 FC1-FCz-FC2-FC4-FC6-FT8； 按照同样的方法，对于T7-Cz-T8连线,TP7-CPz-TP8连线, P7-Pz-P8连线,AF7-AFz-AF8连线，PO7-POz-PO8连线，也可确定相应的电极位置
11.4K20发布于 2020-11-11 - 来自专栏全栈程序员必看
权重系数确定问题_如何确定权重系数例子
如何确定各个指标的权重，这里介绍两种方法：熵值法和pca确定权重。也可用于特征工程中确定特征权重。 一、熵值法 1、熵的概念 信息论中，熵是对随机变量不确定性的度量。 熵值越小，无序程度越小，不确定性越小，信息量越大；熵值越大，无序程度越大，不确定性越大，信息量越小。可用熵值计算特征的离散程度，离散程度大的特征对综合值影响更大。 熵的计算公式 2、熵值法确定权重 指标1 指标2 …… 指标m … … … … 确定指标1到指标m的权重 指标值不同取值的出现次数相差大，熵小，信息量大，权重应大；指标值不同取值的出现次数相差小， 熵值法确定权重的步骤： 1、归一化 对指标值进行归一化，归一化时，应考虑指标值的影响 当指标值越大越好时，可使用公式 x=(x-xmin)/(xmax-xmin) 当指标值越小越好时，可使用公式 x=( 用pca确定权重系数需要知道三个条件： 指标在各主成分线性组合中的系数 主成分的方差贡献率 指标权重的归一化 ex：n个主成分，m个指标 w表示各主成分的系数，wij表示第一个主成分第j个指标的系数，fi
2.6K20编辑于 2022-09-20 - 来自专栏SAP EWM
SAP EWM初阶之Warehouse Process Type确定
SAP EWM初阶之Warehouse Process Type确定The Warehouse Process Type (WPT) gets determined during the creation Subsequently, the warehouse process type gets carried over to the warehouse task.决定WPT的因素Warehouse number
23010编辑于 2025-09-09 - 来自专栏亨利笔记
不确定的2020，与确定的云原生2.0
“新冠疫情从根本上改变了商业模式，工作流向线上迁移的速度比以往任何时候都要快，越来越多的企业和消费者依赖电子商务（B2B 和 B2C）和网上银行推动创新以满足日益增长的客户需求，云原生技术在其中发挥了重要作用，同时也加速了云原生技术的普及。我们正处在一个巨大的转变之中，越来越多的企业将成为云原生企业。”—— CNCF 大中华区总裁 Keith Chan（摘自 Forrester 云原生报告） CNCF，全称为Cloud Native Computing Foundation，中文译为“云原生计算基金会”。这
55720编辑于 2023-04-18 - 来自专栏搜狗测试
测试的确定性与不确定性
上述的三类问题都有一个共性，那就是“不确定性”。我们不知道用户机器上都安装了哪些程序，我们不知道用户都会怎么使用我们的产品，我们不知道用户是否能够接受目前的交互设计。 那么MECE法则该如何应用到测试工作中，解决测试过程中的“不确定性”呢？诀窍就是“逆向思维”。 1. 结语 在针对产品需求文档、交互设计等方面进行充分“确定性”的验证后，可以使用以上三个方法，有效的帮助我们降低“不确定性”所带来的质量风险，进而更好的提高产品质量。 ----
99220发布于 2020-06-12 - 来自专栏安富莱嵌入式技术分享
【STM32F429】第10章 ThreadX任务栈大小确定及其溢出检测
mod=viewthread&tid=99514 第10章 ThreadX任务栈大小确定及其溢出检测 本章节为大家讲解ThreadX任务栈大小的确定方法以及栈溢出检测方法。 上面的计算是我们用户可以确定的栈大小，项目应用中还存在无法确定的栈大小，比如调用printf函数就很难确定实际的栈消耗。 mod=viewthread&tid=15408 STM32H7的BSP驱动手册第10章节： http://www.armbbs.cn/forum.php? （3） 上图标识3的位置是局部变量int i和int array[10]占用的栈空间，但申请了栈空间后已经 越界了。这个就是所谓的栈溢出了。 （4） 上图标识4的位置是局部变量申请了栈空间后，栈指针向下偏移（返回地址+变量i+10个数组元素）*4 =48个字节。
89420发布于 2021-06-21 - 来自专栏全栈程序员必看
如何确定pip安装成功，如何确定pygame安装成功
一、如何确定pip安装成功？ 方法：在终端窗口中，输入pip list，能看到版本信息。（前提是要先将 pip加入到环境 变量中） 二、如何确定pygame 安装成功？
3.6K30编辑于 2022-08-31 - 来自专栏安富莱嵌入式技术分享
【STM32H7】第10章 ThreadX任务栈大小确定及其溢出检测
mod=viewthread&tid=99514 第10章 ThreadX任务栈大小确定及其溢出检测 本章节为大家讲解ThreadX任务栈大小的确定方法以及栈溢出检测方法。 上面的计算是我们用户可以确定的栈大小，项目应用中还存在无法确定的栈大小，比如调用printf函数就很难确定实际的栈消耗。 mod=viewthread&tid=15408 STM32H7的BSP驱动手册第10章节： http://www.armbbs.cn/forum.php? （3） 上图标识3的位置是局部变量int i和int array[10]占用的栈空间，但申请了栈空间后已经 越界了。这个就是所谓的栈溢出了。 （4） 上图标识4的位置是局部变量申请了栈空间后，栈指针向下偏移（返回地址+变量i+10个数组元素）*4 =48个字节。
1.6K20发布于 2021-06-21 - 来自专栏DannyHoo的专栏
摆图片确定行数
图片的张数是不确定的，现在列数确定为两列，要怎么根据图片张数确定摆放的行数。
60120发布于 2018-09-13 - 来自专栏搜狗测试
PC性能监测工具，您不可或缺的好帮手~~
(1) Windows性能工具包(Windows Performance Toolkit，简称WPT)有两个主要组件：Windows Performance Recorder(WPR)和Windows ) WPR用来追踪CPU使用率、磁盘I/O、文件、网络、GPU活动、电源使用情况等，借助ETW技术框架实现，将以上信息保存在ETL文件中; (3) WPA辅助WPR使用，用来可视化分析ETL文件，从而确定系统性能瓶颈 2.1 下载 下载安装Windows ADK得到 Windows 性能工具包 (WPT)，https://docs.microsoft.com/en-us/archive/blogs/pigscanfly xperf.exe —早期版本WPT的核心组件，所以现在习惯将WPT称为XPerf。XPerf的功能类似于wpr+wpaexporter，可以记录ETW产生的数据，也可以导出结果到文本。 xperfview.exe —早期版本WPT中的分析工具，功能和现在的WPA一样，WPT从版本8以后已经没有这个exe了。
3.2K30发布于 2020-09-14
腾讯云开发者
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