本文转载自“科研小助手(微信号:SciRes)” WB是很科研多小伙伴都会用到的实验技术,而对于最终WB图片的处理也是各自有各自的手段,不过主流主要分为两大派:PPT或者Adobe Photoshop/ 下面的图片就是小编用Photoshop做的WB图。 ? 所以今天我们就为大家分享如何用PPT做出一个漂亮的WB图片。 注:科研小助手使用的是office 2016 1. 首先将WB的胶片结果扫描成图片格式。 到这里一幅WB图片就处理好了。 ? 7. 当然,如果你有多个图片需要对齐,可以先选中需要对齐的图片,然后选择左对齐即可。 ? 怎么样?今天你是否学会了用PPT处理WB图片呢? 当然,要做出漂亮的WB图片最重要的是你的结果够漂亮~
当前为集群模式时:升级计算节点前会执行LVS权重检测,若被升级计算节点的LVS权重不为0,则管理端口会调用hacheck_disable使权重降为0后继续升级并在升级完成后调用hacheck_enable 若1分钟后权重仍然未降为0,则跳过权重检测继续升级任务;若集群无LVS、服务器未配置LVS、服务器已配置但LVS服务无法连接、LVS服务器无法连接、升级时LVS权重已经为0,则跳过权重检测继续升级任务。 等待超时设置:关闭计算节点服务时需要检测计算节点上的QPS,若小于100可直接关闭,大于等于100需要等待QPS下降到小于100后才执行关闭。 :该集群当前无正在进行的备份任务 2021-04-14 16:29:14 停服务前检测:该集群当前无正在进行的数据恢复任务 2021-04-14 16:29:14 停服务前检测:该集群当前无正在进行的备份程序升级任务 :该集群当前无正在进行的监听程序升级任务 2021-05-12 17:10:43 停服务前检测:该集群待更新监听程序所在服务器的JDK版本符合要求 2021-05-12 17:10:44 停服务前检测:
FreeSWITCH对AMR和AMR-WB两种编码格式默认为passthough状态,若想对AMR和AMR-WB进行编解码,需对mod_amr和mod_amrwb两个模块重新编译。 /configure --prefix=/root/libs make && make install - AMR-WB编译 - 若只需AMR编码格式,可直接跳过此步骤。 OpenCore AMR源码压缩包包含了AMR-NB编码和解码,但是AMR-WB只支持编码,所以我们需要增加AMR-WB解码能力。 cmd="set" data="outbound_codec_prefs=OPUS,PCMU,PCMA,H264,AMR,AMR-WB"/> 修改完成后需要reloadxml生效。 '}user/$1"/> </condition> </extension> 至此,您可以愉快的使用FreeSWITCH对AMR/AMR-WB进行编解码了。
但是学生的表现实在是太超出我意料了,能超脱于现有的工具,达到随心所欲的定制化,值得分享!
本文移植Letter shell,通过串口输入命令,与开发板交互。 Letter shell的项目地址:https://github.com/NevermindZZT/letter-shell,最新的版本是3.1.2,也正是本文移植的版本。
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍两个精准率-召回率曲线,其中一个是横坐标为选定的阈值,里面的两根曲线分别为对应阈值下的精准率和召回率,通过这个图可以帮助我们非常好的来选取我们想要的那个阈值。另外一个是横坐标为精准率,纵坐标为召回率,用于查看精准率和召回率的平衡点。
以下作品由安信可社区用户ch999制作前言:笔者这次决定使用AI-WB2-32s-Kit+雷达模块制+蓝牙信标作安防检测,灵感来源是想着马上毕业要外出租房,担心陌生人进入房间。 01材料●Ai-WB2-32S-Kit●雷达模块(自带uart串口,通过串口输出数据)●蓝牙模块●服务器,用来做中转发送消息雷达部分的代码#include <stdio.h>#include <string.h 完成雷达扫描和蓝牙信标后,现在来完成信息发送功能,参照安信可社区这位大佬的做法 :用AI-WB2消息推送到个人通知https://bbs.ai-thinker.com/forum.php? mod=viewthread&tid=45846&highlight=wb2&_dsign=04722896可以看到手机可以正常接收消息。 );snprintf(REQUEST, sizeof(REQUEST),"POST %s%s HTTP/1.0\r\n""Host: %s:%s\r\n""User-Agent: aithinker wb2
无线STM32WB MCU基于两个独立的内核(以64 MHz运行的Arm® Cortex®‐M4内核(应用处理器)和以32 MHz运行的Arm® Cortex®‐M0+内核(网络处理器)),可以提高无线电协议栈的实时执行效率 STM32WB MCU系列与超低功耗STM32L4 MCU具有相同的数字和模拟外设,可用于电池供电设备和复杂应用。 WB55就是最Top的片子,下面的少一些功能 除了我现在写的的WBx5,STM32WB10适合基本的蓝牙低功耗应用。 再低也没有U0低 蓝牙复杂,所以还有一个文档教你使用 以及这个 https://www.st.com.cn/resource/en/datasheet/stm32wb55cc.pdf
一般在论文中出现的是病理检测结果(IHC),特别是结合oncomine数据库,对基因在肿瘤和临近组织的表达进行对比展示。在前面的文章中,我们介绍过。结果展示如下。 ? 具体操作如下。 那么,如何做出漂亮的RT-PCR和WB结果呢?敬请下次分享。 ?
1):先选取一个元素作为枢纽,把比枢纽小的元素置于枢纽前,比枢纽大的元素置于枢纽后,此时枢纽前的元素都比它小,其后面的元素都比它大,然后再按以上方法递归处理枢纽前,后序列。
ACCLIP WB-57 Aircraft Merge Data ACCLIP WB-57 飞机合并数据 简介 ACCLIP_Merge_WB57-Aircraft_Data 是在亚洲夏季季风化学和气候影响项目 (ACCLIP)期间从 WB-57 飞机上收集的各种现场仪器测量数据预先生成的合并文件。 NASA WB-57 和 NCAR G-V 飞机配备了最先进的传感器,以实现这一目标。ACCLIP 试图实现与其主要目标相关的四个科学目标。 -07-16T00:00:00Z/2022-09-14T23:59:59Z Homepage https://doi.org/10.5067/ASDC/SUBORBITAL/ACCLIP_Merge_WB leafmap.nasa_data_login() results, gdf = leafmap.nasa_data_search( short_name="ACCLIP_Merge_WB57
逆向目标 本次的逆向目标是WB的登录,虽然登录的加密参数没有太多,但是登录的流程稍微复杂一点,经历了很多次中转,细分下来大约要经过九次处理才能成功登录。 返回的数据包含了登录结果、用户 ID 和用户名,类似于: ({"result":true,"userinfo":{"uniqueid":"5712321368","displayname":"tomb"}}); 自此,WB
前段时间我写了 STM32WB-双核无线多协议MCU 这个,现在把其它的物料也选完了,但是在这个BLE上面我犯了难。 但是我想要WB50这个型号,因为Flash勾搭,但是目前好像只有10C,还更贵一些。 只有最后一个型号。。。 别的买不到,应该是没有 10CC 320KB 外设够用 但是WB30,WB50的型号价格到了几十这个地方。 反而是WB55,也就是这个性能更加强大的型号,种类齐全。 前面的常规型号,可以负担 整板 35和55是一个系列 引脚还行,但不是最多的 还给一个USB 总之就是超值系列,没超值起来,反而是性能有些过剩的型号是OK的,那就WB55了。 /stm32wbx5/stm32wb55cg.html
✪既然使用了Ai-WB2模组作为主控,设备不联网就太过可惜了,因此加入了网络功能。用户在对设备配网后,设备便连接上对应的MQTT服务器订阅了相关主题(可在代码中更改)。这样使得模块的拓展性大大增加。 主控采用Ai-WB2-12F模组。 本次项目的硬件需求为:●一路LED●一路按键检测●一路PWM输出●三路ADC采样●一路485通讯使用Ai-WB2-12F模组作为主控完美适配。 整体软件工作流程为:①设备上电,检测配网按键是否按下。②如果配网按键按下,则进入配网模式;设备会先开启STA模式连接存储的配网信息,连接不上wifi则会发出一个AP热点重新配网。 当然这个小项目还有些不足,受限于Ai-WB2的引脚数量,没有再做对应三个通道的DO有些可惜,虽然有些遗憾,但哪有完全完美的事物呢?这次的小项目就到这啦!!!
2、硬件设计主控采用安信可Ai-WB2-12F模组,其支持Wi-Fi2.4与BLE5.0,通过MQTT协议可以很方便的与服务器交互。 原理图及PCB设计图如下:3、软件设计Ai-WB2软件设计本项目的单片机软件方面主要使用了GPIO、Timer、MQTT等。整体软件工作流程为:①Ai-WB2-12F等待连接WiFi行灯闪烁。 mod=attachment&aid=33666更新内容自动配网:基于Ai-WB2的10A无线通断器-自动配网bbs.ai-thinker.com/forum.php? mod=viewthread&tid=46321&page=1&extra=#pid94203定时控制:基于Ai-WB2的10A无线通断器-定时控制bbs.ai-thinker.com/forum.php
汽车普及率的提高,城市停车设施已经成为了城市综合交通体系的重要组成部分,因此电子停车计时收费装置的校准也就显得尤为重要,根据多年从业经验,给大家总结了选择电子停车计时装置检定仪应该注意的9个要点,希望对计量检测行业的朋友有帮助 2、内部晶振指标对比首选恒温晶振OCXO,并且准确度越高越好,市场上一般的厂家的频率准确度:1×10-6,建议选择稍微好点的晶振,比如恒温晶振频率准确度:≤3E-8,秒稳定度:≤3E-11/s,客户挑选的时候务必留意 3、计时测量指标对比市场上一般的厂家的停车计时检定装置的计时分辨率:0.01s,计时误差:±(0.01+T×10-6)s,这点虽说是可以建标,但是毕竟分辨率位数多了更精确些,比如:计时分辨率:0.001s 4、当前时刻精度一般厂家的当前时刻≤10ms,这个指标已经在实际使用中已经不能满足各种检测,尽量选择精度高的,比如当前时刻≤0.1us的停车计时检定装置。 9、主机可设置被测时长如果采用主机可设置被测时长功能,便可知道被测停车场的停车计时计费误差,测得值与标准器之间的误差便是停车计时的误差,(这种测试方法和时间检定仪计量检测秒表是一个原理)这样测出来的值更合情
SAP零售行业解决方案初阶 3 - WB01 创建Site Master SAP Retail里的门店,跟制造业里的Plant相对应,但是跟制造业里的Plant差异还是不小的。 Retail中Site主数据的创建使用事务代码WB01.
| 前言之前所有的我写《智能家居之旅》帖子代码都是基于Ai-M61来开发的,不少大佬跟我反馈说:Ai-M61/62只用来连接MQTT太浪费资源了,Ai-WB2更具性价比! 一、获取Ai-WB2 SDKSDK地址:https://gitee.com/Ai-Thinker-Open/Ai-Thinker-WB2我推荐使用git来克隆SDK:Linux 开发环境请参考:Ai-WB2 系列模组linux开发环境搭建Windows 开发环境请参考:【二次开发教程】Ai-WB2系列的eclipes搭建环境教程务必先搭建好开发环境,并且能成功烧录运行。 修改使用Ai-WB2的宏定义HomeAssistant-C 默认使用了Ai-M6x 的接口,需要修改成Ai-WB2的,只在"homeAssistantPort.c"文件屏蔽掉"#define CONFIG_Ai_M6x ",并添加"#define CONFIG_Ai_WB2":#define CONFIG_Ai_WB2完成这一步之后,就可以编译了:make -j32编译成功:三、改代码开始运行话不多说,直接复制:智能家居之旅
可用于蛋白质免疫分析 (WB)、免疫沉淀 (IP)、免疫共沉淀 (Co-IP)、pull-down、免疫组织化学 (IHC)、免疫荧光 (IF)、激酶研究等多种分析。 IP实验、WB实验参考文献1、Neuro Oncol. 2024 Aug 2:noae147. doi: 10.1093/neuonc/noae147.肿瘤微环境中低水平的肿瘤坏死因子α维持了 Vasorin 采用质谱、RNA 测序检测、生物信息学分析、qRT-RNA、免疫荧光、免疫组化、单细胞 RNA 测序 、体外和体内模型等手段,揭示了 TNFα诱导的 GSC 自我更新机制。
汽车普及率的提高,城市停车设施已经成为了城市综合交通体系的重要组成部分,因此电子停车计时收费装置的校准也就显得尤为重要,根据多年从业经验,给大家总结了选择电子停车计时装置检定仪应该注意的9个要点,希望对计量检测行业的朋友有帮助 2、内部晶振指标对比 首选恒温晶振OCXO,并且准确度越高越好,市场上一般的厂家的频率准确度:1×10-6,建议选择稍微好点的晶振,比如恒温晶振频率准确度:≤3E-8,秒稳定度:≤3E-11/s,客户挑选的时候务必留意 3、计时测量指标对比 市场上一般的厂家的停车计时检定装置的计时分辨率:0.01s,计时误差:±(0.01+T×10-6)s,这点虽说是可以建标,但是毕竟分辨率位数多了更精确些,比如:计时分辨率:0.001s SYN5602型电子停车计时收费装置检定仪 微信图片_20190929110118.jpg 5、当前时刻精度 一般厂家的当前时刻≤10ms,这个指标已经在实际使用中已经不能满足各种检测,尽量选择精度高的