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使用 vmagent 代替 Prometheus 采集监控指标
实例会分别采集部分指标，我们可以通过查看日志来进行验证： ☸ ➜ kubectl logs -f vmagent-0 -n kube-vm # ...... ☸ ➜ kubectl apply -f vmagent-config2.yaml 配置刷新有两种方式： 发送 SUGHUP 信号给 vmagent 进程 向 http://vmagent:8429/ -/reload 发送一个 http 请求 刷新后就可以开始采集上面的指标了，同样我们也可以通过 http://vmselect/select/0/vmui/ 来访问 vmui，比如现在我们来查询 pod = +inf vmagent 作为采集指标重要的一环，当然对它的监控也不可少。 vmagent 通过 http://vmagent:8429/metrics 暴露了很多指标，如 vmagent_remotewrite_conns 远程存储连接，vm_allowed_memory_bytes
4.8K40编辑于 2022-05-22 - 来自专栏运维开发故事
what is vmagent
背景 在之前的文章中，讲解了如何在k8s上安装vm；但采集指标的组件使用的是opentelemetry，那么vm是否有自己的组件去采集指标呢？ 什么是vmagent 看看官方对vmagent的介绍： vmagent is a tiny but mighty agent which helps you collect metrics from various # 重新安装vmagent kubectl apply -f vmagent.yaml # vmagent.yaml cat vmagent.yaml apiVersion: operator.victoriametrics.com 配置刷新说明 配置刷新有两种方式，如下： 发送SUGHUP信号给vmagent进程 向http://vmagent:8429/-/reload发送一个http请求 vmagent监控 vmagent作为采集指标重要的一环 可查看vmagent是否就绪 问题排查 在使用vmagent的过程中，可能会遇到各式各样的问题。
1.6K10编辑于 2022-02-09 云服务器指标采集
一：整体架构说明备注： ● 选择Node_exporter作为指标采集器，因其成熟社区以及腾讯云云监控默认指标维度、粒度都不够； ● 选择Vmagent抓取Node_exporter指标，主要是其高性能 node_exporter.service; disabled; vendor preset: disabled) Active: active (running) since Sun 2024-06-23 13:06:02 CST; 7s https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-11.0.0-1.x86_64.rpm备注： ✓ 版本选择较新版本，因为部分特性比如$__rate_interval变量是7. （比如TCP stat），调整其采集指标需谨慎评估。 vmagent自身监控 ● 采集自身指标备注：vmagent自身也暴漏了自身的metrics，本文采用最简方式，自己采集自己，只需要在config配置加上其自身监控job即可，如：[root@VM-120
1.5K41编辑于 2024-06-25- 来自专栏k8s技术圈
使用 Victoria Metrics Operator 管理 VM 集群
vmselect-vmcluster-demo-1 1/1 Running 0 3m7s vmstorage-vmcluster-demo -6dcc7f9dfd-hxsff 2/2 Running 0 4m24s 可以看到 vmagent 有两个容器，一个是 vmagent 应用容器，另外一个是用于挂载 from [::1]:8429 -> 8429 我们可以在浏览器中访问 http://127.0.0.1:8429/targets 来检查 vmagent 采集的集群指标： vmagent 会通过 会采集 VM 集群相关组件的指标，包括 vmagent 本身的，所以我们可以正常看到 VM 集群的 Dashboard，但是没有采集其他的指标，比如 node-exporter，我们可以在 Grafana dashboard： 这个时候我们可以通过 VMNodeScrape 这个 CRD 对象来进行定义，VMNodeScrape 对象可以用来自动发现 Kubernetes 节点，创建如下所示的资源对象来采集
2.8K40编辑于 2022-05-22 - 来自专栏Kubernetes 与 Devops 干货分享
VictoriaMetrics原理及实践
MetricsQL Grafana兼容：VM可替换Grafana的Prometheus数据源（经测试，线上数据源直接替换后100%兼容） 低内存：更低的内存占用，官方对比Prometheus，可以释放7倍左右内存空间 （线上对比大概4倍） 高压缩比：提供存储数据高压缩，官方说可以比Prometheus减少7倍的存储空间（线上对比大概是4~5倍） 高性能：查询性能比Prometheus更快 支持水平扩容&HA：基于VM 单节点版：直接运行一个二进制文件，既可以运行，官方建议采集数据点(data points)低于100w/s，推荐VM单节点版，简单好维护，但不支持告警。 单节点版直接运行一个二进制文件既，官方建议采集数据点(data points)低于 100w/s，推荐 VM 单节点版，简单好维护，但不支持告警。集群版支持数据水平拆分。 同时支持最大磁盘占用 相比 prometheus 使用较少的内存、cpu、磁盘 io 以及网络带宽 VictoriaMetrics 单节点版 下面模拟1个node-exporter，被Prometheus采集数据
5.2K20编辑于 2022-10-31 - 来自专栏物联网wtblnet.com
S7-200 SMART采集网关
S7-200 SMART智能CPU模块直接供给三轴100kHz高速脉冲输出，S7-200智能CPU模块经过强大灵活的设置导游直接供给三轴100kHz高速脉冲输出。 2019120210.jpg S7-200 SMART采集网关: 一、进入物通博联的MQTT网关的WEB界面，依据网关表树立MQTT网关信息（主要是填入MQTT网关序列号） 二、装备收集西门子smart200 设备具有相同的变量表），增加设备信息（界说相关的MQTT网关，界说相关的收集西门子smart200数据变量模板，界说通信参数和收集周期等），部署设备和变量信息到MQTT网关 1477559252.jpg S7- 脉宽调制和运动操控导游设置 为了简化应用程序中方位操控功用的运用，步骤7-micro/winsmart供给的方位操控导游能够协助您在几分钟内完成PWM和PTO的装备。 支撑连续运转 •最多供给32组移动信封，每组信封可设置16个速度 •供给四种不同的参考点查找形式，每种形式都能够挑选初始查找方向和终究进近方向 运动操控监测 为了协助用户开发运动操控解决方案，step 7-
1K30发布于 2019-12-02 - 来自专栏我的小碗汤
Prometheus 文档缺失的一章 - 程序的 Metrics 优化
所以这篇博客就尝试介绍一下 metrics 采集量计算的逻辑和优化的方法。 我发现 Uber 的 m3db[7] 有，他在聚合 metrics 方面就是在采集的时候计算的。这样开发者暴露再垃圾的 metrics 我们都可以得到想要的聚合了。 支持让 vmagent （VictoriaMetrics 系统中负责采集 metrics 的组件）在采集 metrics 的时候进行聚合。我们在一些场景下用了这个功能，资源使用很少，效果不错。 他们提的另一个方案是部署多个 vmagent，每一个都跑一个 stream aggregation：vmagent1 -> vmagent2 -> … -> vmagentN。 在配置的时候，要给每一个 vmagent 的 stream aggregation 规则都加上一个 vmagent 编号的 label，否则的话，多个 vmagent 可能得到完全相同的 metrics
50510编辑于 2023-12-24 - 来自专栏科控自动化
地热数据采集项目7 配置记录
[C#] 地热数据采集项目6 提供规范化接口文档 1.安装 .Net6 Ubuntu18.04 二进制文件方式安装.net6.09,并建立快捷方 tar -zxvf *.tar.gz #解压tar
32340编辑于 2022-12-01 - 来自专栏运维开发故事
老炮新作，大一统的监控探针采集器 cprobe 开源了
：对于非边车模式的 Exporter，即一个 Exporter 对应多个采集目标的，通常很难做到不同的采集目标不同的配置，期望能有一种配置文件切分 INCLUDE 机制，不同的采集目标采用不同的配置 缺乏监控目标服务发现 ，把这些问题都解决掉，采用插件机制，All-in-One 采集所有监控目标，不同的插件体验一致，那该多好啊！ 以我当前的认知，监控数据的采集大抵需要三个角色，一个是部署在所有的目标机器上的，比如使用 categraf，中心端需要两个采集器，一个用于采集 Prometheus 协议的端点数据，可以使用 vmagent 当然，vmagent 和 cprobe 都是探针角色，理论上可以合二为一，未来也会考虑让 cprobe 支持采集 Prometheus 协议的端点数据，这样就可以把 vmagent 去掉了，不过 vmagent 这几个插件在整合的过程中，也做了一些改动，主要改动如下： 统一日志库，统一日志格式，统一日志级别控制 统一配置文件管理，支持配置文件切分 支持不同的采集目标不同的配置 支持采集目标的服务发现，目前主要是
55910编辑于 2023-12-13 - 来自专栏crossoverJie
老炮新作，大一统的监控探针采集器 cprobe 开源了
：对于非边车模式的 Exporter，即一个 Exporter 对应多个采集目标的，通常很难做到不同的采集目标不同的配置，期望能有一种配置文件切分 INCLUDE 机制，不同的采集目标采用不同的配置 缺乏监控目标服务发现 ，把这些问题都解决掉，采用插件机制，All-in-One 采集所有监控目标，不同的插件体验一致，那该多好啊！ 以我当前的认知，监控数据的采集大抵需要三个角色，一个是部署在所有的目标机器上的，比如使用 categraf，中心端需要两个采集器，一个用于采集 Prometheus 协议的端点数据，可以使用 vmagent 当然，vmagent 和 cprobe 都是探针角色，理论上可以合二为一，未来也会考虑让 cprobe 支持采集 Prometheus 协议的端点数据，这样就可以把 vmagent 去掉了，不过 vmagent 这几个插件在整合的过程中，也做了一些改动，主要改动如下： 统一日志库，统一日志格式，统一日志级别控制 统一配置文件管理，支持配置文件切分 支持不同的采集目标不同的配置 支持采集目标的服务发现，目前主要是
72510编辑于 2023-12-13 - 来自专栏CNCF
Prometheus一致性计划：远程写遵从性测试结果
两天后，我们又有了两个更新：添加了可观察性流水线工具 Vector[7]，以及现有系统的新版本[8]。 (0.01s) --- FAIL: TestRemoteWrite/vmagent/Invalid (20.66s) --- FAIL: TestRemoteWrite/vmagent : TestRemoteWrite/vmagent/JobLabel (20.66s) --- PASS: TestRemoteWrite/vmagent/NameLabel (20.66s) promcon.io/2021-online/ [6] 最新进展: https://docs.google.com/presentation/d/1RcN58LlS3V5tYCUsftqUvNuCpCsgGR2P7- GoH1MVL0Q/edit#slide=id.gd1789c7f7c_0_0 [7] 可观察性流水线工具 Vector: https://github.com/prometheus/compliance
63710发布于 2021-05-27 - 来自专栏腾讯云容器运维
如何通过TMP监控TKE独立集群的etcd
通过secret挂载etcd证书因为etcd这里都是有证书鉴权的 ，这里通过serviceMonitor采集etcd监控需要配置证书才行，serviceMonitor是可以直接读取后端prometheus 容器的证书配置的，tmp这里是vmagent，那么这里有什么办法将证书挂载到vmagent容器。 但是这里遇到一个问题，就是当我创建完ServiceMonitor后，tmp控制台的采集配置显示target都是空的，这是什么原因呢？ 图片tmp关机tke集群会默认创建一个prometheuses对象，这里会定义采集那些ServiceMonitor，这里看下集群的prometheuses配置，是不是有特殊的配置。 -86rajg7v prom_id=prom-86rajg7v图片图片加上label后，这里就能正常获取target了。
90530编辑于 2023-06-13 - 来自专栏Qt项目实战
Qt编写控件属性设计器7-串口采集
打通了串口采集、网络采集、数据库采集三种方式设置数据。 代码极其精简，注释非常详细，可以作为组态的雏形，自行拓展更多的功能。 纯Qt编写，支持任意Qt版本+任意编译器+任意系统。 this); connect(tcpServer, SIGNAL(newConnection()), this, SLOT(newConnection())); //开启定时器读取数据库采集数据
2.5K00发布于 2019-09-14 - 来自专栏Python大数据分析
数据采集必备的7个低代码爬虫工具
下面是7个我常用的爬虫软件，分三大类，零代码工具、半自动化工具、低代码工具，都很好操作。 零代码工具 八爪鱼爬虫 八爪鱼算是非常出名的数据采集软件了，很早就流传开来。 点击采集 → 导出Excel/CSV文件。 亮数据爬虫 亮数据是一种专门应对反爬的数据采集工具，很适合亚马逊、Shopee等电商网站的数据采集和监测。 Scraper APIs是亮数据专门为批量采集数据而开发的接口，支持上百个网站，200多个专门API采集器，例如Linkedin的职位、公司、人员数据采集器，Tiktok的商品、短视频数据采集器，当然这些数据都是公开可抓取的 运行代码 → 自动采集并存储数据。 后羿采集器 后羿采集器也是一款无代码的图形爬虫软件，只需要配置url相关信息便可以自动识别网页中的表格、列表、图片等内容，非常的傻瓜式。 Web Scraper插件支持翻页、登录认证和简单数据清洗，而且支持多种数据类型采集，并可将采集到的数据导出为Excel、CSV等多种格式。
1.5K10编辑于 2025-08-06 - 来自专栏geekfly
Java数据采集-7.Ajax无刷新请求(翻页-3)
本篇继上述博客，介绍Ajax无刷新加载数据的方式，抓取阿里巴巴矢量图库。 技术重点：
1.1K10编辑于 2022-05-06 - 来自专栏国内互联网大数据
提高批量爬虫采集效率的7个实用技巧
批量爬虫采集是数据获取的重要手段，但如何提高其效率却是让很多程序员头疼的问题。本文将分享七个实用技巧，帮助你优化批量爬虫采集工作，提高效率和产出。 2.多线程并发：利用多线程技术可以同时处理多个任务，提高采集速度。合理划分任务，充分利用计算机的多核能力，确保线程之间的数据隔离和安全性，提高采集效率。 为了应对这些反爬虫机制，可以采用模拟登录、使用代理IP、操纵Cookies等方式，绕过限制，确保采集的顺利进行。4.有效去重策略：大规模数据采集中，经常会出现重复的数据。 为了避免重复采集和存储不必要的数据，需要设计有效的去重策略，使用哈希算法或唯一标识进行数据去重，提高存储和处理效率。5.异常处理机制：网络环境不稳定、页面结构变化等问题可能导致爬虫采集异常。 通过缓存页面内容或请求结果，减轻服务器压力，并加快数据处理速度，提高批量爬虫采集效率。7.数据流水线处理：通过构建数据流水线，将采集、处理、存储等环节相互解耦，提高工作流程的效率和可维护性。
37740编辑于 2023-08-18 - 来自专栏WalkingCloud
CentOS7下搭建开源日志采集分析系统LogAnalyzer
CentOS7下搭建日志采集分析系统LogAnalyzer LogAnalyzer是一款Web界面syslog日志分析工具。它提供了对日志的简单浏览、搜索、基本分析和一些图表报告的功能。 /bin/bash wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo https://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo sed yum.repos.d/CentOS-Base.repo wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7. Connectors Community baseurl=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/mysql/yum/mysql-connectors-community-el7- MySQL Tools Community baseurl=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/mysql/yum/mysql-tools-community-el7-
5.9K20发布于 2021-03-16 - 来自专栏k8s技术圈
Prometheus 长期远程存储方案 VictoriaMetrics 入门实践
InfluxDB 和 TimescaleDB 高出 20 倍 这处理高基数时间序列时，内存方面也做了优化，比 InfluxDB 少 10x 倍，比 Prometheus、Thanos 或 Cortex 少 7 倍 高性能的数据压缩方式，与 TimescaleDB 相比，可以将多达 70 倍的数据点存入有限的存储空间，与 Prometheus、Thanos 或 Cortex 相比，所需的存储空间减少 7 倍 它针对具有高延迟 vmagent 的主要目的是用来收集指标数据然后存储到 VM 以及 Prometheus 兼容的存储系统中（支持 remote_write 协议即可）。 单节点 这里我们采集 node-exporter 为例进行说明，首先使用 Prometheus 采集数据，然后将 Prometheus 数据远程写入 VM 远程存储，由于 VM 提供了 vmagent 这样我们就使用 VM 替换掉了 Prometheus，我们也可以这 Grafana 的 Explore 页面去探索采集到的指标。
9.8K51编辑于 2022-05-22 - 来自专栏云原生实验室
使用 VictoriaMetrics 监控 K8s 集群
Linux release 7.9.2009 (Core) [root@cilium-bgp-1 victoria-metrics-cluster]# uname -r 4.19.110-300.el7. 镜像无法拉取的情况，可以修改 statefulset.yaml 使用 bitnami/kube-state-metrics:2.0.0 部署 node_exporter node-exporter 用于采集服务器层面的运行指标 让 vmagent 自动添加 targets。 selector: app: prometheus-alert-center 部署 Alertmanager 和 Karma 警报一直是整个监控系统中的重要组成部分，Prometheus 监控系统中，采集与警报是分离的 ConfigMap metadata: name: vmalert-ruler namespace: vm 常用 ruler 配置请点击 awesome-prometheus-alerts[7]
3.7K40发布于 2021-06-09 - 来自专栏msray
全网搜索引擎采集（msray）|URL采集|关键词采集|域名采集
搜索引擎全网采集Msray-plus，是企业级综合性爬虫/采集软件。支持亿级数据存储、导入、重复判断等。无需使用复杂的命令，提供本地WEB管理后台对软件进行相关操作，功能强大且简单易上手! 同时支持存储域名、根网址、网址(url)、IP、IP所属国家、标题、描述、访问状态等多种数据，主要运用于全网域名/网址/采集、行业市场研究分析、指定类型网站采集与分析、网络推广分析以及为各种大数据分析等提供数据支撑 ----1:采集注意事项1：搜索引擎是根据关键词采集的，采集之前要准备好关键词（关键词可以为txt文档，一行一个）---- 2：配置流程1：上传关键词文件2：选择适合自己需求的过滤规则（可保持默认）3： 选择需要使用到的搜索引擎4：过滤方案的使用，可以保持默认，也可以自定义过滤规则，可根据域名，ip地址，国家信息进行过滤图片图片----3：对采集的数据进行 导出和数据分析软件可进行全网公开数据挖掘，大规模采集互联网公开数据 ，精准挖取采集内容。
2.3K20编辑于 2022-10-17
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