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VictoriaMetrics
无论是在单节点部署还是集群模式下，VictoriaMetrics 都能提供极高的性能，支持每秒数百万的写入请求和非常快速的查询响应。 VictoriaMetrics 可以通过多种方式进行安装和使用。 例如： 1234 wget https://github.com/VictoriaMetrics/VictoriaMetrics/releases/download/v1.80.0/victoria-metrics-linux-amd64 配置 VictoriaMetrics 提供了灵活的配置选项，可以通过命令行参数进行自定义配置。 VictoriaMetrics 提供了丰富的功能，以下是一些亮点： 高性能写入和查询 VictoriaMetrics 在性能方面表现非常优秀。 集成与监控 VictoriaMetrics 提供了丰富的接口和工具来集成到现有的监控系统中。
59100编辑于 2025-01-20 - 来自专栏数据库相关
victoriametrics的使用
victoriametrics的部署使用sts方式部署。 prometheus的数据通过remote_write方式写到victoriametrics里面，victoriametrics的压缩比较高，可以轻松存储数月的历史数据。 victoriametrics在我们这是作为历史数据存储用，非核心的监控数据库。 victoriametrics全套的技术栈组件也很多，引入太多，人力不足。 : app: victoriametrics name: victoriametrics namespace: monitoring spec: ports: - name: http : 10 selector: matchLabels: app: victoriametrics serviceName: victoriametrics template
4K40发布于 2021-04-14 - 来自专栏charlieroro
victoriaMetrics之byteBuffer
victoriaMetrics之byteBuffer VictoriaMetrics经常会处理数目庞大的指标，在处理的过程中会涉及指标的拷贝，如果在指标拷贝时都进行内存申请的话，其内存消耗和性能损耗都非常大 victoriaMetrics使用byteBuffer来复用内存，提升性能，其核心就是用了sync.pool。下面主要看下它是如何结合sync.pool运作的。 B []byte } ByteBufferPool的用法 为了服用ByteBuffer，victoriaMetrics用到了ByteBufferPool，与常见的sync.Pool用法相同，包含一个Get
53010编辑于 2022-05-09 - 来自专栏Kubernetes 与 Devops 干货分享
VictoriaMetrics原理及实践
简介 VictoriaMetrics，是一个快速高效、经济并且可扩展的监控解决方案和时序数据库。 谈到VictoriaMetrics就必须要提到Prometheus，VictoriaMetrics是一个新兴的监控解决方案。 VictoriaMetrics可以作为Prometheus的长期远程存储方案，当然VictoriaMetrics也可以完全取代Prometheus，因为VictoriaMetrics基本支持Prometheus 作为一款新兴TSDB，参考DB-Engines的TSDB排行，最近两年VictoriaMetrics热度很高： VictoriaMetrics 优点 远程存储：可作为单一或多个Prometheus的远程存储 VictoriaMetrics 架构 VM 分为单节点和集群两个方案，根据业务需求选择即可。
5.2K20编辑于 2022-10-31 - 来自专栏JAVA乐园
VictoriaMetrics简单介绍与使用
VictoriaMetrics 是一种快速、经济高效且可扩展的监控解决方案和时间序列数据库 兼容 Prometheus及 PromQL VictoriaMetrics 具有以下突出特点： 可以作为 Prometheus 多个 Prometheus 实例或任何其他数据源可能会将数据摄取到 VictoriaMetrics。稍后可以通过单个查询来查询此数据。 数据摄取和数据查询提供了高性能和良好的纵向和横向可扩展性。 例如1月1号的数据会到3月1号删除 默认端口为: 8428 prometheus.yml配置 remote_write: - url: http://<victoriametrics-addr>:8428 这意味着--storage.tsdb.retention.time即使远程存储不可用，数据在本地存储中仍然可用 如果您计划从多个 Prometheus 实例向 VictoriaMetrics 发送数据， : container_name: victoriametrics image: victoriametrics/victoria-metrics:latest ports
91210编辑于 2025-11-12 - 来自专栏运维开发故事
install victoriametrics in k8s
本次是基于云上的k8s上安装一个cluster版本的victoriametrics，需要使用到云上的负载均衡。 :26:01Z vmalertmanagers.operator.victoriametrics.com 2022-01-05T07:26:01Z vmalerts.operator.victoriametrics.com :26:01Z vmclusters.operator.victoriametrics.com 2022-01-05T07:26:01Z vmnodescrapes.operator.victoriametrics.com :01Z vmprobes.operator.victoriametrics.com 2022-01-05T07:26:01Z vmrules.operator.victoriametrics.com 全文参考 https://github.com/VictoriaMetrics/VictoriaMetrics/tree/cluster https://docs.victoriametrics.com
1.2K20编辑于 2022-02-09 - 来自专栏授客的专栏
Prometheus +VictoriaMetrics+Granafa安装部署
/VictoriaMetrics/releases https://github.com/VictoriaMetrics/VictoriaMetrics/releases/tag/v1.103.0 https ://github.com/VictoriaMetrics/VictoriaMetrics/releases/download/v1.103.0/victoria-metrics-linux-amd64 实践过程 VictoriaMetrics安装 # wget https://github.com/VictoriaMetrics/VictoriaMetrics/releases/download/v1.103.0 VictoriaMetrics at "[:8428]"... 2024-09-03T16:33:42.187Z info VictoriaMetrics/app/vmstorage/main.go: /api/v1/write 注意：添加时，需要替换<victoriametrics-addr>为VictoriaMetrics主机名称或者IP地址，形如以下 remote_write: - url:
1.1K11编辑于 2025-01-19 - 来自专栏charlieroro
victoriaMetrics无法获取抓取target的问题
victoriaMetrics无法获取抓取target的问题 问题描述 最近在新环境中部署了一个服务，其暴露的指标路径为:10299/metrics，配置文件如下(名称字段有修改)： apiVersion : v1 items: - apiVersion: operator.victoriametrics.com/v1beta1 kind: VMServiceScrape metadata: endpoints namespaces: own_namespace: false names: - default 代码分析 既然配置没有问题，那只能通过victoriametrics 在victoriametrics的源码可以看到其拼接的target url如下： scrapeURL := fmt.Sprintf("%s://%s%s%s%s", schemeRelabeled, addressRelabeled
1.9K20编辑于 2022-05-09 - 来自专栏charlieroro
victoriaMetrics中的一些Sao操作
victoriaMetrics中的一些Sao操作 目录 victoriaMetrics中的一些Sao操作 快速获取当前时间 计算结构体的哈希值 将字符串添加到已有的[]byte中 将int64的数组转换为 byte数组 并发访问的sync.WaitGroup 时间池 访问限速 优先级控制 快速获取当前时间 victoriaMetrics中有一个fasttime库，用于快速获取当前的Unix时间，实现其实挺简单 select { case <-t.C: default: } } timerPool.Put(t) } var timerPool sync.Pool 访问限速 victoriaMetrics victoriaMetrics的源码中对限速器有如下描述： Limit the number of conurrent f calls in order to prevent from excess metrics.NewGauge(`vm_concurrent_insert_current`, func() float64 { return float64(len(ch)) }) ) 优先级控制 victoriaMetrics
89330编辑于 2022-05-09 - 来自专栏数据库相关
victoriametrics在prometheus remotewrite下的使用
victoriametrics的部署使用sts方式部署。 prometheus的数据通过remote_write方式写到victoriametrics里面，victoriametrics的压缩比较高，可以轻松存储数月的历史数据。 victoriametrics在我们这是作为历史数据存储用，非核心的监控数据库。 victoriametrics全套的技术栈组件也很多，引入太多，人力不足。 : app: victoriametrics name: victoriametrics namespace: monitoring spec: ports: - name: http : 10 selector: matchLabels: app: victoriametrics serviceName: victoriametrics template
2.9K41发布于 2021-04-19 - 来自专栏charlieroro
victoriaMetrics库之布隆过滤器
victoriaMetrics库之布隆过滤器 代码路径：/lib/bloomfilter 概述 victoriaMetrics的vmstorage组件会接收上游传递过来的指标，在现实场景中，指标或瞬时指标的数量级可能会非常恐怖 victoriaMetrics使用如下方式来获取时序的唯一标识： func getLabelsHash(labels []prompbmarshal.Label) uint64 { bb := labelsHashBufPool.Get label.Value...) } h := xxhash.Sum64(b) bb.B = b labelsHashBufPool.Put(bb) return h } 限速器的初始化 victoriaMetrics w := atomic.LoadUint64(&bits[i]) if (w & mask) == 0 { return false } } return true } 总结 由于victoriaMetrics 此外victoriaMetrics的过滤器实现了并发访问。 过滤器为了支持并发访问，使用atomic来实现数值存储和加载以及数值变更等操作。
63520编辑于 2022-05-09 - 来自专栏k8s技术圈
Prometheus 长期远程存储方案 VictoriaMetrics 入门实践
VictoriaMetrics(简称VM) 是一个支持高可用、经济高效且可扩展的监控解决方案和时间序列数据库，可用于 Prometheus 监控数据做长期远程存储。 相对于 Thanos，VictoriaMetrics 主要是一个可水平扩容的本地全量持久化存储方案，VictoriaMetrics 不仅仅是时序数据库，它的优势主要体现在以下几点。 下图是 VictoriaMetrics 集群版官方的架构图。 /main.go:61 started VictoriaMetrics in 0.017 seconds 2022-04-22T08:59:14.449Z info VictoriaMetrics 这里面我们简单介绍了单机版的 victoriametrics 的基本使用。关于集群版的使用请关注后续文章。
9.8K51编辑于 2022-05-22 - 来自专栏云原生实验室
使用 VictoriaMetrics 监控 K8s 集群
不得不寻求一些联邦方案或者分布式高可用方案，社区热度比较高的项目有 Thanos,Cortex,VictoriaMetrics。 本文就介绍使用 VictoriaMetrics 作为数据存储后端对 K8S 集群进行监控，k8s 部署不再具体描述。 环境版本 实验使用单节点 k8s 网络组件使用 cilium VictoriaMetrics 存储使用 localpv [root@cilium-1 victoria-metrics-cluster]# 部署 VictoriaMetrics 创建 localpv 为 storage 组件提供 StorageClass 也可以使用其他网络存储 --- apiVersion: storage.k8s.io/ 部署 promxy 由于 VictoriaMetrics 没有查询 UI，并且不提供 Remote_read 的功能。
3.7K40发布于 2021-06-09 - 来自专栏一本正经的瞎扯
源码阅读：VictoriaMetrics中的golang代码优化方法
VictoriaMetrics监控组件（以下简称VM）号称比Prometheus快了至少3倍，内存占用比Prometheus小了7倍。 为什么能快这么多呢？ 下面是阅读vm-storage源码后的心得： 1.CPU和并发 基于可用的CPU核数来规划并发 see：victoria-metrics-1.72.0/blob/master/VictoriaMetrics (IO协程又另当别论) 区分IO协程和计算协程 see: VictoriaMetrics-1.72.0-cluster/app/vmstorage/transport/server.go#L261 IO 具体的细节请看我的这篇分析文章：《VictoriaMetrics中协程优先级的处理方式》 特定的成员有特定的锁 // Table represents mergeset table. // 索引部分的 从实现带来来看，VictoriaMetrics并未采用SIMD和JIT这两项技术。可以期待，未来VM的性能还能更高！
1.6K20编辑于 2022-02-22 - 来自专栏让技术和时代并行
Thanos 和 VictoriaMetrics 之间的深入比较：性能和差异
VictoriaMetrics源代码可以在以下位置找到： https: //github.com/VictoriaMetrics/VictoriaMetrics 这些项目的 GitHub 存储库包含所有源代码 VictoriaMetrics 组件 Victoria Metrics 在保持更简单的架构的同时，还包括几个核心组件： VictoriaMetrics 单节点：这是 VictoriaMetrics 的基本构建块 vmctl：此 CLI 工具将数据从不同的 TSDB 迁移到 VictoriaMetrics。 vmstorage：VictoriaMetrics 的存储后端。 VictoriaMetrics：虽然它提供与 Prometheus 生态系统的兼容性，但 VictoriaMetrics 也可以用作 TSDB 的直接替代品。 VictoriaMetrics 也发布了一个性能测试基准https://victoriametrics.com/blog/benchmark-100m/。
5K11编辑于 2024-01-03 - 来自专栏编程黑洞
django后端服务、logstash和flink接入VictoriaMetrics指标监控
背景：使用的 VictoriaMetrics(简称 VM) 作为监控的解决方案，需要将 django 服务、logstash 和 flink 引擎接入进来，VM 可以实时的获取它们的指标存储并进行监控告警 1.VictoriaMetrics VictoriaMetrics，是一个快速高效、经济并且可扩展的监控解决方案和时序数据库。 配置如下： apiVersion: operator.victoriametrics.com/v1beta1 kind: VMPodScrape metadata: labels: prometheus
65640编辑于 2023-03-04 - 来自专栏charlieroro
记一次victoriaMetrics代理性能优化问题
进一步排查，发现上游发送端(使用的是victoriaMetrics的vmagent组件)出现了如下错误，说明是prom-proxy消费的数据跟不上vmagent产生的数据： 2022-03-24T09: 55:49.945Z warn VictoriaMetrics/app/vmagent/remotewrite/client.go:277 couldn't send a block nil, err } return &ReqData{ reqBuf: reqBuf, wr: &wr, }, nil } 解决办法就是拿出sync.pool大杀器，下面方式参考了victoriaMetrics 重新发布线上，自然又出问题了，这次prom-proxy服务一切正常，但导致后端vmstorage(victoriametrics的存储服务)内存爆满。
1.3K10编辑于 2022-05-09 - 来自专栏云云众生s
KubeCon24：Prometheus的轻量级替代方案VictoriaMetrics
请到 H21 展位详细了解 VictoriaMetrics。 VictoriaMetrics 是一款开源监控程序包和相关时间序列数据库，在 Apache2 许可证下开源。 该公司还提供该软件的商业版本，VictoriaMetrics Enterprise。 本周，该公司推出了一项新功能，VictoriaMetrics 异常检测，它使用机器学习来降低警报中的误报率。 使用相同的协议，VictoriaMetrics 可以作为 Prometheus 的直接替代品。但 Prometheus 只能在单个服务器上运行。 相比之下，VictoriaMetrics 虽然也是单个二进制文件，但也可以 在集群中运行。 VictoriaMetrics 可用于长期存储 Prometheus。 VictoriaMetrics 提供了哪些优势？
1.5K10编辑于 2024-03-28 - 来自专栏k8s技术圈
Grafana Mimir 和 VictoriaMetrics 之间的性能测试
VictoriaMetrics 安装 VictoriaMetrics 集群架构如下所示： VictoriaMetrics 集群架构 VictoriaMetrics 有 3 种不同类型的组件，也可以通过 我在这个基准测试中使用的是 VictoriaMetrics/VictoriaMetrics:1.80.0-cluster 这个版本。 结果 Mimir 和 VictoriaMetrics 都完全能够处理 360k 样本/秒的摄取率： Mimir 和 VictoriaMetrics 的摄取率和活跃时间序列数 VictoriaMetrics Mimir 和 VictoriaMetrics 的内存使用量也不同： Mimir 和 VictoriaMetrics 的内存使用 在此基准测试中，与 Mimir 相比，VictoriaMetrics 相反，VictoriaMetrics 只使用了允许内存的 1/4： VictoriaMetrics 内存使用 存储节点上内存的平均利用率约为 30%。
2K20编辑于 2022-09-29 - 来自专栏IT大咖说
Grafana Mimir 和 VictoriaMetrics 之间的性能测试
◆ VictoriaMetrics 安装 VictoriaMetrics 集群架构如下所示： VictoriaMetrics 集群架构 VictoriaMetrics 有 3 种不同类型的组件，也可以通过 我在这个基准测试中使用的是 VictoriaMetrics/VictoriaMetrics:1.80.0-cluster 这个版本。 ◆ 结果 Mimir 和 VictoriaMetrics 都完全能够处理 360k 样本/秒的摄取率： Mimir 和 VictoriaMetrics 的摄取率和活跃时间序列数 VictoriaMetrics Mimir 和 VictoriaMetrics 的内存使用量也不同： Mimir 和 VictoriaMetrics 的内存使用 在此基准测试中，与 Mimir 相比，VictoriaMetrics 相反，VictoriaMetrics 只使用了允许内存的 1/4： VictoriaMetrics 内存使用 存储节点上内存的平均利用率约为 30%。
3.1K10编辑于 2022-10-11
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