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【辰辉创聚生物】手足口病主要病原体：肠道病毒EV71结构与重组蛋白研究全解析
病毒基因组约7.4kb，编码产生4个结构蛋白和7个非结构蛋白。这种基因组结构决定了病毒的生命周期和致病特性。在病毒结构中，衣壳蛋白承担着关键功能。VP1蛋白是主要的抗原决定簇，负责受体识别和结合。 VP2和VP3蛋白与VP1共同构成衣壳外表面，而VP4蛋白位于衣壳内侧，与基因组相互作用。病毒表面的"峡谷"结构是其识别宿主细胞受体的关键区域，这一结构特征在感染过程中起着决定性作用。 EV71关键蛋白的功能特性EV71的蛋白系统具有明确的功能分工。结构蛋白不仅提供物理保护，更在感染过程中发挥多重作用。VP1蛋白通过与SCARB2等受体的特异性结合，启动病毒感染过程。 同时，VP1蛋白上的抗原表位是中和抗体的主要作用靶点，这一特性使其成为疫苗研发的核心关注对象。非结构蛋白在病毒复制中扮演重要角色。 这些蛋白的协同作用确保了病毒的有效复制和传播。EV71的生命周期简述附着与内化：病毒通过VP1与宿主细胞膜上的特异性受体结合，通过网格蛋白介导的内存作用进入细胞。
15500编辑于 2025-12-26【辰辉创聚生物】深度解析：肠道病毒71型（EV71）重组蛋白——科研的关键工具与抗原标准
基因组为单股正链RNA，编码一个多聚蛋白前体，该前体经酶切后产生四个结构蛋白（VP1、VP2、VP3、VP4）和七个非结构蛋白。 在病毒的生命周期中，结构蛋白，尤其是VP1蛋白，构成了病毒衣壳的主要外部架构，是决定病毒血清型特异性和宿主细胞受体结合的关键因子。 VP2蛋白和VP3蛋白同样暴露于病毒表面，与VP1共同构成主要的抗原位点，在病毒组装和稳定性中发挥重要作用。而VP4蛋白位于衣壳内部，与病毒基因组释放有关。 EV71 VP1 重组蛋白作为最重要的抗原蛋白，重组VP1蛋白是EV71科研中的“明星分子”。 EV71 VP2 与 VP3 重组蛋白VP2和VP3蛋白常与VP1在空间上紧密相邻，共同形成中和性抗原表位。
23410编辑于 2025-12-18口蹄疫病毒（FMDV）分子结构与重组蛋白技术原理
该多聚蛋白在翻译后经病毒自身编码的蛋白酶（主要为Lpro和3Cpro）切割，形成多个成熟的结构蛋白与非结构蛋白。 从科研角度看，FMDV这种单ORF—多蛋白产物的基因组织形式，使其成为研究病毒蛋白加工、蛋白酶识别序列以及多蛋白协同功能的重要模型体系。二、FMDV结构蛋白的蛋白结构特性1. VP1、VP2、VP3与VP4的空间构型FMDV的病毒衣壳由60个重复的原型结构单元组成，每个单元包含VP1、VP2、VP3和VP4四种结构蛋白。 其中：VP1、VP2、VP3位于衣壳外层，主要呈β折叠主导的桶状结构（β-barrel），是典型的picornavirus衣壳蛋白构型；VP4位于衣壳内侧，与RNA基因组相邻，在病毒装配和稳定性中起辅助作用 VP1蛋白表面暴露程度最高，其G-H loop区域具有高度柔性，是病毒结构中最易发生构象变化的片段之一。这一结构特性使VP1在蛋白互作、抗原识别和构象分析实验中具有代表性意义。2.
25910编辑于 2025-12-25柯萨奇病毒及其重组蛋白：结构、生命周期与科研工具解析
其衣壳由60个重复的原聚体单元组装而成，每个原聚体包含四种病毒蛋白（Viral Protein，VP）：VP1、VP2、VP3和VP4。 这四种蛋白由一条约7.4kb的单股正链RNA基因组编码的多聚蛋白前体，经病毒蛋白酶切割而成。VP1、VP2、VP3：构成衣壳的外表面，决定了病毒的血清型和抗原性。 这些重组蛋白是研究其生物功能的基石工具。衣壳蛋白（尤其是VP1）：重组表达的VP1蛋白可折叠形成特定的空间构象，模拟其天然状态下的抗原表位。 共表达VP1、VP0（VP2+VP4前体）、VP3可自组装成病毒样颗粒，其在形态和抗原性与真实病毒高度相似，但无感染性，为安全研究病毒组装和免疫识别提供了理想模型。 四、 病毒的生命周期概览理解这些蛋白的功能，需将其置于完整的病毒生命周期背景中：附着与进入：病毒通过VP1“峡谷”区域与宿主细胞表面特异性受体（如CVB使用的柯萨奇-腺病毒受体CAR）结合，触发构象改变
25010编辑于 2025-12-24【辰辉创聚生物】柯萨奇病毒（Coxsackievirus，CV）的分子结构与重组蛋白技术原理解析
围绕CV编码的结构蛋白与非结构蛋白，科研领域已建立起成熟的重组蛋白研究体系。 该RNA包含一个开放阅读框，编码一条多聚蛋白，随后经病毒自身蛋白酶切割生成多个成熟功能蛋白。在科研模型中，CV因其基因组结构清晰、蛋白加工路径明确，常被用于研究RNA病毒翻译调控与蛋白酶切割机制。 二、柯萨奇病毒结构蛋白的分子结构特点1.VP1、VP2、VP3与VP4的空间构型柯萨奇病毒衣壳由VP1、VP2、VP3和VP4四种结构蛋白构成，每种蛋白在病毒颗粒中以60个拷贝对称排列：VP1：位于衣壳表面 VP1表面的峡谷样结构（canyonregion）是研究病毒受体结合和构象变化的重要结构基础，在蛋白结构分析和体外结合实验中具有高度关注度。 2.3C蛋白酶与多蛋白加工体系3C蛋白酶是CV蛋白成熟加工的核心分子，具有高度保守的折叠方式和底物识别口袋。科研中，3C蛋白常用于研究病毒蛋白酶的结构–功能关系及蛋白切割特异性。
24910编辑于 2025-12-23- 来自专栏用户3030674的专栏
Android事件分发机制详解
四、示例Demo（示例中的代码是不考虑下面说的特殊情况的） 布局文件 <VP1> <VP2> <CustomView/> </VP2> </VP1> 1、控件都不消费 down事件 Log:-Activity :dispatchTouchEvent:调用 Log:-VP1:dispatchTouchEvent:调用 Log:-VP1:onInterceptTouchEvent：调用 Log:-VP1:onInterceptTouchEvent :dispatchTouchEvent:调用 Log:-VP1:onInterceptTouchEvent：调用 Log:-VP1:onInterceptTouchEvent：返回：false Log: :dispatchTouchEvent:调用 Log:-VP1:onInterceptTouchEvent：调用 Log:-VP1:onInterceptTouchEvent：返回：false Log: :dispatchTouchEvent:调用 Log:-VP1:onInterceptTouchEvent：调用 Log:-VP1:onInterceptTouchEvent：返回：false Log:
86440发布于 2018-09-14 - 来自专栏智能生信
Nat.Biotechnol. | 机器学习揭示克服基因疗法局限的秘诀
这项工作运用深度学习技术来设计高度多样化的腺相关病毒（AAV）衣壳蛋白变异体作为有效的DNA载体以扩大基因疗法的适用范围。另外该方法可以在产生改良病毒载体和蛋白质治疗剂方面发挥潜在作用。 1 介绍 近些年，从头设计蛋白质领域取得了显著进展，但是基于模拟的预测仍然不能很好处理大型天然蛋白质复合物，蛋白质功能的物理相互作用尚不清楚。 在这项工作中，研究人员将机器学习引导的多样化应用于复杂的多蛋白装配体AAV衣壳，以测试从高通量实验收集的数据能否用于机器学习模型，成功指导功能性和多样化序列变体设计。 为了评估纯数据驱动的多元化方法，作者在二十面体AAV2 VP1蛋白三重对称轴附近生成了合成序列。 为了评估机器学习指导序列设计的不同策略，作者研究了训练集设计和机器学习模型架构的影响。 该研究为有效的模型指导的深序列空间探索奠定了基础，并为基础生物学和蛋白质工程提供了支持。 参考资料 Bryant, D.H., Bashir, A., Sinai, S. et al.
64920发布于 2021-03-03 【辰辉创聚生物】重组蛋白表达纯化|蛋白表达定制|蛋白修饰|原核表达蛋白
宿主菌株的选择BL21 系列菌株：最常用的表达宿主，如 BL21(DE3)，因缺乏 Lon 与 OmpT 蛋白酶，可减少重组蛋白降解，配合 T7 表达系统可实现高水平表达。 C41、C43 等突变株：对有毒或难表达蛋白更为耐受，常用于膜蛋白或代谢负担较大的蛋白。2. 表达载体的选择启动子系统：最常见为 T7 启动子（如 pET 系列），表达强度高；若需较温和表达，可选用 tac、trc 或冷诱导启动子。 构建表达载体：选择合适promoter（如T7、低温诱导promoter）与融合伴体；4. 小规模表达筛选：不同诱导温度、菌株、培养方式下检测表达产量与溶解性；5. 大规模表达与裂解；6. 蛋白纯化：亲和层析 → 可选凝胶过滤或离子交换等进一步纯化；7. 酶切去伴体：如需去除融合标签，采用特异性酶处理；8. 纯化后处理：如脱盐、浓缩、折叠／复性（针对包涵体）；9.
64210编辑于 2025-08-25- 来自专栏编程碎碎念
C语言
这篇博客主要介绍了如何通过对C语言底层，以及指针的掌握，实现对各种简单函数的泛型编码 这是一个普通的数据交换函数，但特殊在它使用泛型的方式实现的： void swap( void *vp1, void *vp2, int size) { char buffer[size]; memcpy(buffer,vp1,vp2,size); memcpy(vp1,vp2,size); memcpy
13K40编辑于 2022-06-23 阿尔茨海默症: 关于 β-淀粉样蛋白 的 7 大常见检测！
SDS-PAGE基本原理：在 SDS-PAGE 中，加入十二烷基硫酸钠（SDS）和强还原剂，SDS 破坏蛋白质的氢键和疏水相互作用，使其构象改变，而还原剂打开蛋白质内的二硫键，使其分解为亚基。 利用 SPR 技术表征了不同生物素化的 Aβ42:Aβ40 比率的开始和结束状态，并证实了 Aβ42 和 Aβ40 可以直接相互作用，并且它们相互影响各自的聚集行为 (图 7)[13]。图 7. 07小贴士SPR 基本原理：指金属表面的电子以及周围介质中的电子，以特殊频率的共振而产生的一种特殊的电磁波，可以检测抗原与抗体、DNA 与蛋白、蛋白与蛋白之间的相互作用。 J Am Chem Soc. 2009 May 13;131(18):6316-7.[7] Weber DM, et al. FASEB J. 2005 Feb;19(2):255-7.[11] Postupna NO, et al.
83510编辑于 2025-03-28【辰辉创聚生物】包涵体蛋白纯化|可溶性蛋白表达|大肠杆菌蛋白表达|原核蛋白表达
在生物技术与分子生物学中，原核蛋白表达体系（尤其是大肠杆菌蛋白表达）因操作简便、生长速度快、成本低廉，是获取重组蛋白的重要途径。 然而，在高水平表达时，目标蛋白往往以包涵体蛋白形式沉淀，形成不可溶的聚集物。这种现象虽影响生物活性蛋白得率，但其高表达量、易纯化等特性使得包涵体蛋白纯化成为不可忽视的技术路线。 因此，在工程过程中，提升可溶性蛋白表达与完善包涵体蛋白的纯化与复性策略，是实现高效、活性蛋白回收的关键。可溶性蛋白表达策略避免目标蛋白形成沉淀、提高可溶性表达是首选路径。 4、伴侣蛋白共表达：如 DnaK–DnaJ–GroEL/ES 蛋白折叠体系，以及过氧化还原系统 DsbA/DsbC 可改善折叠，尤其针对含多二硫键蛋白。 通过上述策略，可显著在原核蛋白表达 / 大肠杆菌蛋白表达系统中提升可溶性蛋白表达比率，从而降低进入包涵体途径的蛋白量。包涵体蛋白纯化流程当可溶性表达不足时，包涵体表达成为高产获取目标蛋白的重要替代。
36710编辑于 2025-09-02- 来自专栏医学数据库百科
蛋白功能预测
我们在遇到一些新的蛋白的时候，经常需要去了解这个蛋白的功能。如果是一个新的还没有功能注释的蛋白，一般数据库就用不了了。这个时候就可以使用 NetGo 来对蛋白的序列进行功能注释了。 ? NetGo基于三重信息来对蛋白序列进行功能预测： 基于已知的功能信息信息(GO数据库) 基于STRING蛋白相互作用数据库进行注释 如果没有互作蛋白的可以进行同源转换进行注释。 数据库评价 对于蛋白功能预测的话，已知的蛋白基本上都已经基于GO预测好了。如果我们研究的是已知常规蛋白的话，其实可以去类似Genecards或NCBI的gene数据库直接看的。 这个数据库更多的可以用于新发现的蛋白的预测，或者说一个基因不同转录本之间的研究，看有没有功能的区别。
92810发布于 2020-06-01 - 来自专栏DrugOne
用蛋白语言模型改进蛋白复合物预测
本文提出了 ColAttn 方法，该方法利用蛋白质语言模型识别复合物的间相互作用，并进一步结合多序列比对方法来提升结构预测准确性。 1 介绍 现在有许多深度学习模型在计算生物结构。 AlphaFold-Multimer 就提升了蛋白质复合物结构的预测水平，但其准确性依然取决于多序列比对（MSA）结果。 同时，蛋白质语言模型也在不同的工作中被广泛应用，它可以捕捉到序列中的约束和共进化信息。 图 5：不同因素对结果的影响 作者使用预测结构的 DockQ 得分评估 ColAttn 构建的间相互作用质量，当层数为 6 或 7 时，效果是最好的。 图 6：不同层上 DockQ 得分 4 总结 本文基于预训练蛋白语言模型，探索了一些 MSA 配对算法构建有效间相互作用的效果，这篇文章也是首次将蛋白语言模型用来构造联合 MSA，实验结果证明本文提出的
73320编辑于 2022-11-28 - 来自专栏FPGA/ARM/DSP技术专栏
三屏异显案例分享，基于全国产RK3568J工业平台！
RK3568J多屏显示系统说明 RK3568J处理器支持3个VOP（Video Output Processor，以下分别称为"VP0"、"VP1"、"VP2"），可同时支持三个显示屏显示功能。 支持HDMI(VP0)、MIPI LCD(VP1)、LVDS LCD(VP2)显示，不支持eDP、TFT LCD显示。 tl3568-evm-edp-tft.dts 支持eDP(VP0)、TFT LCD(VP1)、MIPI LCD(VP2)显示，不支持HDMI、LVDS LCD显示。 OUT接口连接至HDMI显示屏，将10.4英寸LVDS显示屏（厂家：群创，型号：G104XCE-L01）连接至评估板的LVDS LCD（显示）、RES TS（触摸）、BACK LIGHT（背光）接口，将7英寸 LVDS显示屏校准完成，请将评估板断电，将评估板HDMI OUT接口连接至HDMI显示屏，将7英寸MIPI显示屏（型号：阿美林AML070WXII4006，分辨率：800x1280）连接至评估板的MIPI
61810编辑于 2024-07-21 【辰辉创聚生物】膜蛋白表达|无细胞蛋白表达|重组蛋白表达生产
高可控性无细胞系统可以精确控制反应条件，如温度、pH、离子强度和底物浓度等，从而优化蛋白质的表达和折叠过程。这种可控性对于膜蛋白等复杂蛋白的表达至关重要。3. 无细胞蛋白表达系统在膜蛋白研究中的应用1. 膜蛋白的表达和纯化膜蛋白由于其疏水性和结构复杂性，传统的细胞表达系统难以高效表达和纯化。 膜蛋白的功能研究无细胞系统能够在体外合成具有功能的膜蛋白，如离子通道、受体和转运蛋白等，为其功能研究提供了便利。通过与膜片钳技术、荧光标记和质谱分析等方法结合，可以深入探讨膜蛋白的功能机制。4. 膜蛋白的药物筛选膜蛋白是许多药物的靶点，如G蛋白偶联受体（GPCR）和离子通道等。无细胞系统能够在体外合成目标膜蛋白，并进行高通量药物筛选，为新药的开发提供了有效的平台。 此外，结合计算模拟和结构生物学技术，也有助于深入探讨膜蛋白的功能机制。无细胞蛋白表达系统作为一种高效、可控和灵活的蛋白合成方法，在膜蛋白研究中具有重要应用价值。
36610编辑于 2025-09-09- 来自专栏生命科学
USP7小分子抑制剂——抑癌蛋白新助手 | MedChemExpress
泛素特异性蛋白酶7（USP7）能将 MDM2 去泛素化，使 p53 负调控蛋白 MDM2 在细胞内的水平增加，进而导致 p53 的细胞内水平下降。 研究动态近期一项研究，发现了两个小分子化合物 FT671 和 FT827（图1），能够高亲和性、高特异性地作用于 USP7，进而提高 p53 蛋白水平，并且在小鼠模型中抑制肿瘤生长。 这两个化合物在乳腺癌细胞 MCF7 中，可以浓度依赖性的抑制 USP7 的蛋白表达水平，且不对其他 DUBs 产生作用。 在 HCT116 细胞和 U2OS 细胞中敲低 USP7 的表达可以增加 p53 蛋白的表达水平，并诱导下游的 p21 蛋白表达，进而导致肿瘤细胞生长停止和凋亡。 M君有话说：本研究的关键意义在于发现了一种通过作用于 USP7，进而抑制被认为无成药性的癌症相关蛋白 p53 的新方法。
53130编辑于 2023-02-06 创龙 瑞芯微 RK3588 国产2.4GHz八核 工业开发板—多屏同显、异显方案演示
前 言创龙科技SOM-TL3588核心板含有4个VOP（Video Output Processor，以下分别简称为"VP0"、"VP1"、"VP2"、"VP3"），支持四路视频显示功能。 Windows开发环境：Windows 7 64bit、Windows 10 64bit开发环境：VMware16.2.5、Ubuntu20.04.6 64bitU-Boot：U-Boot-2017.09Kernel 接口连接至4K/8K高清显示屏；将10.4英寸LVDS显示屏（厂家：群创，型号：G104XCE-L01）连接至评估板的LVDS LCD（显示）、RES TS（触摸）、BACK LIGHT（背光）接口；将7英寸 设备树配置说明评估板HDMI OUT与DP 1.4a接口都支持8K显示输出，在8K显示输出模式下，一个显示接口同时了占用VP0和VP1，此时仅支持三路视频显示输出。 将DP接口连接的VP0，绑定至VP1，设备树代码修改，如下图所示。四屏同显方案演示进入评估板文件系统，执行如下命令将系统修改为多屏同显模式。
79110编辑于 2025-10-13【辰辉创聚生物】哺乳动物细胞蛋白表达|HEK293蛋白表达|CHO细胞蛋白表达|哺乳蛋白瞬时表达
哺乳动物蛋白表达是指将目标基因导入哺乳动物细胞（如CHO、HEK293等）后，利用其与人类高度相似的转录、翻译及翻译后修饰机制，在细胞内合成并加工目标蛋白的过程。 其优势在于适合快速验证蛋白功能、小规模制备和结构分析。例如，研究者常在 HEK293E 中快速获得融合蛋白或重组受体蛋白，用于体外功能实验。 蛋白表达培养悬浮培养配合优化培养基（如 Expi293 系统），可在一周内获得毫克至克级蛋白产量。4. 磷酸化、乙酰化、甲基化等修饰：调控蛋白功能和定位；4、内质网和高尔基体的质量控制：能降解错误折叠蛋白，保证产物一致性。 哺乳动物细胞蛋白表达系统因其天然的折叠与修饰能力，成为表达结构复杂、功能敏感蛋白的首选平台。
38310编辑于 2025-08-27【辰辉创聚生物】可溶性蛋白表达|大肠杆菌蛋白表达|蛋白表达纯化
3．表达载体与启动子强启动子：如 T7 promoter（pET 系列载体）用于高水平表达，诱导诱导强，但容易导致过量蛋白聚集。 耐毒性株：BL21(DE3)pLysS/pLysE 在诱导前抑制 T7 RNAP 表达，从而降低毒性蛋白对宿主的损害。 7．探索性/高通量设计方法数据驱动与机器学习工具：近日综述指出，SoluProt、ICOR、Cosmo、DeepTESR 等工具可用于预测表达可溶性并进行优化设计。常见优化策略与实例1. 融合标签与纯化标签融合提高表达量专利中提到一种复合融合标签结构（T7 tag + His6 + Strep II + EK 切割位点），克隆到 N 端，经过密码子优化，表达量较常规 His 标签提高了约 纯化与活性检测 利用亲和层析、切割标签、二级纯化（如凝胶层析）纯化 检测生物活性、折叠结构（如圆二色、活性实验）7.
35710编辑于 2025-09-11【辰辉创聚生物】酵母蛋白表达|酵母表达系统|异源蛋白表达|真核蛋白表达
酵母是真核生物中最常用的异源蛋白表达平台之一。 酵母蛋白表达宿主系统1、酿酒酵母 (S. cerevisiae)作为最早被用于异源蛋白表达的真核宿主，酿酒酵母的遗传背景清晰，分子生物学工具完善，适合基础研究和结构相对简单的蛋白表达。 折叠效率与伴侣蛋白共表达在高水平表达过程中，外源蛋白容易在内质网中错误折叠或聚集，引发内质网应激反应。 为提高蛋白折叠与分泌效率，研究者常采用以下策略：共表达分子伴侣蛋白（如 BiP、PDI），增强折叠能力；诱导内质网未折叠蛋白反应（UPR），提高宿主细胞对折叠负担的耐受性；通过基因工程方式优化宿主的折叠环境 ，使其更适合表达大分子或复杂结构蛋白。
37610编辑于 2025-08-28
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