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老项目 umi2 升级umi3 踩坑全记录
老项目是用umi2 + js 写的，最近我们团队最近都是ts+umi3，最近一个项目比较大，想采用微前端的方式开发，需要把老项目兼容进去，所以继续umi2升umi3 统一umi-qiankun 插件。 这里就不多叙述了查看官网链接： https://umijs.org/zh-CN/docs/upgrade-to-umi-3 关于Dva umi2使用的dva 并不是插件的形式，以npm 包的形式的引入。 问题一：[app.model] namespace should be unique 我们umi2 的项目目录现在是这样的，都是文件夹业务模块里model.js 存放dva 逻辑层。 升级完umi3 之后报错model 命名重复，找了下也没有发现重复的，但是在dva 看到model 的命名空间确实以model 文件名命名。 查看了umi3 dva 插件，确认了pages model.js 文件会以命名空间命名，但是现实不是，也提交了issue,现在没有得到回复： https://github.com/umijs/plugins
2.8K60编辑于 2022-05-06 - 来自专栏dmhsq_csdn_blog
umi4+vue3开发模板摸索
why do this 地址 https://gitee.com/dmhsq/umi4-vue-template 虽然进公司上班后 用的是react但是我依然有一颗vue的心，哈哈哈 看umi文档的时候发现有了一条 使用vue,让我这个又喜欢umi又喜欢vue的人感觉非常开心 然后我就去试了，中间出了一些问题，又跑去官方交流反馈群问了下，终于跑起来了 然后搞出了以下模板，还不够完善，有更新维护我会放到 gitee 模板介绍 封装好网络请求以及存储 在utils里面 可以正常部署到服务器 测试部署 地址 http://mocks.dadandmother.cn/ 这里页面还是umi脚手架创建项目的页面 没有改动 参考了 umi4的示例 以及umi4Max 这里是基础模板 后面会加入element的样式布局和菜单等等 做一个后台模板 关于vue的一些配置 在 app.tsx 目前只用了 element 的 建议删除 .umi 这个文件夹 (缓存) 其它 umi4支持vite 但是还是先观望 等稳定了再切换 模板 此模板持续更新维护，因为自己要用… 哈哈哈
2.4K10编辑于 2022-06-27 - 来自专栏前端资源
umi3升级umi4报错问题汇总，附解决方法
Umi v3 升级 Umi v4 遇到一系列问题，整理汇总了一下： yarn start 报错： fatal - TypeError: api.modifyBabelOpts is not a function :18:9) at Service.initPlugin (D:\Pansoft\fmis-apps\main\node_modules\umi\node_modules\@umijs\core /react-inspector', + // 'react-dev-inspector/plugins/umi/react-inspector', ], 然后又报新的错误： fatal : "umi g tmp", "postinstall": "max setup", "start": "umi dev", "start": "max dev", } } 未经允许不得转载：w3h5 » umi3升级umi4报错问题汇总，附解决方法
9.7K20编辑于 2022-10-05 - 来自专栏前端资源
umi3升级umi4报错问题汇总，附解决方法
Umi v3 升级 Umi v4 遇到一系列问题，整理汇总了一下： yarn start 报错： fatal - TypeError: api.modifyBabelOpts is not a function , actual: false, expected: true, operator: '==' } fastRefresh 配置，umi@4 必须是 boolean，umi@3 需要是 object ruleSet[1].rules[5].oneOf[1].use[3]!./src/global.less Module build failed (from . umi@4 将一些项目前置操作放到了 setup 命令中，如 umi@3 中的 umi g tmp 等命令，需要使用 max setup 替换。 未经允许不得转载：w3h5-Web前端开发资源网 » umi3升级umi4报错问题汇总，附解决方法
5.7K10编辑于 2023-08-25 - 来自专栏前端资源
Umi for React项目mock数据的使用
使用 Mock 可以方便的模拟接口数据，只需要简单配置，就能实现上万级别的模拟数据。 下面简单记录一下， Umi 项目 Mock 的使用： 本地配置开启 Mock 修改 umi 配置文件 .umirc.ts ，开启 mock ： export default defineConfig({ city', }, ], }), }; 在页面中调用接口 import { getTableData } from '@/api/table'; mock 的使用 如果需要批量生成数据 比如需要生成 100 条数据： mockjs.mock({ 'data|2000': [ { name: '@cname', }, ], }), 数值生成规则 未经允许不得转载：w3h5 » Umi for React项目mock数据的使用
2.8K30编辑于 2022-09-16 具身智能WAM模型训练的数据闭环：UMI采集与腾讯云存储支撑方案
(arXiv, 2026)、UMI paper UMI数据方案与LIVSYN灵生产品矩阵落地 针对上述需求，腾讯云LIVSYN灵生推出UMI（Universal Manipulation Interface LivUMI Ego 第一视角多模态采集设备：配置3台相机（2台双目+1台Main RGB）、9轴IMU，相机分辨率1MP（1280×800），视场角150°D/128°H/80°V，DataCube尺寸 腾讯云通过COS对象存储+GooseFS高性能缓存系统组合方案提供解决路径： 安全可靠：采集数据全量写入COS，消除本地磁盘故障导致的高价值训练数据丢失风险。 数据来源：腾讯云COS+GooseFS方案参数、灵生科技存储架构实践 端云一体化数据闭环落地路径 同一套无本体UMI数据资产可同时服务VLA动作学习与WAM世界状态预测： 端侧通过Grip/Ego/DEX 数据来源：LIVSYN灵生端云一体化架构图 技术适配性与方案获奖背书 本方案的技术领先性体现在三点： 范式适配：完全匹配WAM模型对“带动作标注的视频序列+世界状态变化覆盖”的核心数据要求，UMI数据的跨本体低差异特性被
28210编辑于 2026-06-11- 来自专栏前端资源
Umi项目使用useModel实现全局数据共享
之前有一个 Umi 项目写的比较乱，定义了一个变量，用来统一存放所有的系统参数，父子组件通过 Context 和 props 传值。 所以准备改造一下，将常量和后期会变化的参数拆分开，使用 dva 来实现全局共享数据，了解到 Umi 官方有一个 @umijs/plugin-model 插件可以满足需求。 @umijs/plugin-model 一种基于 hooks 范式的简易数据管理方案（部分场景可以取代 dva），通常用于中台项目的全局共享数据。 const { globalData, selectZzjg, setSelectZzjg } = useModel('common'); setSelectZzjg('股份公司') 未经允许不得转载：w3h5 -Web前端开发资源网 » Umi项目使用useModel实现全局数据共享
7.7K10编辑于 2023-08-25 - 来自专栏学习成长指南
用户中心项目教程（二）---umi3的使用出现的错误
，但是如果想要使用那个UI组件，需要的版本就是umi3，但是这个umi3使用的过程中会有很多的这个问题； 我自己是弄了很久也没能解决，但是觉得这个过程中学到了很多，所以想要把这次的经历记录下来 因为我当时是试了这个 umi3的，后来看的文字教程里面写的这个UI组件，不影响我们的这个后续的学习，但是我觉得既然学了就不可以放下他，所以我就特别有征服欲，但是最后也没能解决； 2.遇到的问题 我只能说最后的问题没能解决，中间出现的在这个问题还是解决了很多的 ： 1）第一个问题-关于npx的使用 我虽然不知道为什么这样可以，但是我发现这个umi3使用的时候直接pro create 不会成功的，前面加上这个npx就会成功，我猜这个可能和我们的这个权限相关； 2 ）第二个问题--unsupport问题 下面的这个不支持我们的路由的报错也是很常见的，这个问题也是被解决了，因为找到了一个很有用的文章； 解决方案： 就是在我们的这个scripts(脚本）里面的这个start ，还把我的这个nodejs卸载重新安装了一下，主要是因为网上有人说是这个nodejs版本太高了，因为这个兼容性的问题导致了这个umi3的问题，所以需要降低我们的这个nodejs的版本，但是我亲测无效！！
50400编辑于 2025-02-24 - 来自专栏前端壹栈
umi应用首屏加载速度提高3倍+（通用性能优化）
根据以往的博客,目前我就司的公司前端框架umi[1], ali出品以路由为基础的，同时支持配置式路由和约定式路由，保证路由的功能完备，并以此进行功能扩展的前端应用框架。 问题所在 一直以来我们网站的首页加载速度很慢,虽然使用了umi但是我们没有使用ssr依旧使用的是spa.首屏加载速度在6s左右, 当我们看network分析为什么加载速度为什么这么慢，看到一些静态资源umi 重新梳理network的请求体,发现最占据带宽的就是几个静态文件,通过Response Header看得出来我们服务器上面是通过nginx启动 按照道理我们使用了nginx应该是有着负载均衡的,我相信使用过umi-cli 我打开了百度对, 比了下百度的响应 Response Headers Accept - Encoding: gzip, deflate server: JSP3/2.0.14 Request Headers 配置完成以后,记得重启nginx,当我们在回过头再来看整个network请求,之前占据最大内存的umi[hash].js等在size里面大小缩小了近4倍,整体响应的速度快了3倍+,这个数字真的已经可以说基本上算很快的响应速度
1.2K20发布于 2021-12-01 - 来自专栏python3
K3数据库优化方案
K/3 系统性能优化解决方案 作者：诗欢 --重建索引速度较慢，请在系统空闲时间进行 DBCC DBREINDEX(t_icitem) DBCC DBREINDEX(t_item) DBCC DBREINDEX 下面介绍其建立方法： 本方案所介绍的数据库维护计划侧重于数据库的优化,即性能的提高。 1) 打开Enterprise Manager，展开服务器，展开管理,然后单击数据库维护计划。 2) 选择数据库，选择K3账套所在的数据库（可选一个或多个）。单击下一步按钮。 图2 选择数据库 3) 更新数据库优化信息。选择重新组织数据和索引页，选择使用原有可用空间重新组织页面。 选择当增长超过50MB时，从数据库文件中删除未使用空间，收缩后保留的可用空间为10%的数据空间。单击下一步按钮。 图3更新数据库优化信息 4) 检查数据库完整性。 选择检查数据库完整性,包含索引以及尝试修复所有小问题。单击下一步。 图4 检查数据库完整性 5) 指定数据库备份计划,备份在优化方案中暂不考虑，跳过，单击下一步。
1.6K10发布于 2020-01-07 - 来自专栏前端资源
ECharts 3D React umi 报错：Component series.surface not exists. Load it first
React 的 Umi项目，在使用 Echarts 3D 时报错：Error: Component series.surface not exists. Load it first. 报错原因 Echarts 3D 还需要依赖 echarts-gl 解决方法 npm 安装 echarts-gl 依赖： npm install echarts-gl --save 我安装又报了个错： 未经允许不得转载：w3h5-Web前端开发资源网 » ECharts 3D React umi 报错：Component series.surface not exists.
1.5K50编辑于 2023-08-25 - 来自专栏前端资源
ECharts 3D React umi 报错：Component series.surface not exists. Load it first
React 的 Umi项目，在使用 Echarts 3D 时报错：Error: Component series.surface not exists. Load it first. 报错原因 Echarts 3D 还需要依赖 echarts-gl 解决方法 npm 安装 echarts-gl 依赖： npm install echarts-gl --save 我安装又报了个错： 未经允许不得转载：w3h5 » ECharts 3D React umi 报错：Component series.surface not exists. Load it first
1.7K10编辑于 2022-04-19 - 来自专栏简说基因
想提升测序数据准确性？UMI-tools 是如何做到的？
而UMI-tools，正是处理这些带有UMI标签数据的一把好手。今天我们就一起来学习UMI-tools。 UMI-tools是一个专门为处理UMI设计的软件包。 支持多种去重方案，如 unique 和 percentile 方法将完全相同的 UMI 的读数分组；cluster、adjacency 和 directional 是基于网络的方法，节点为 UMI，边以编辑距离小于或等于阈值连接 UMI，然后从网络中定义读取组，以频率最高的 UMI 为代表，从而去除重复数据。 3. 校正功能先进：可以对 UMI 序列中的测序错误进行校正。通过聚类算法，将相似的 UMI 聚在一起，把可能因测序错误而产生的微小差异进行校正，避免数据丢失，让后续分析的数据更加准确。 4. 无论是单端测序还是双端测序数据，而且它还支持多种RNA-seq实验设计，比如3'端测序、5'端测序或者全转录组测序。 6. 参数配置丰富：它有很多丰富的参数设置。
85500编辑于 2025-01-15 - 来自专栏猿天地
超实用，推荐3种常见的数据脱敏方案
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典原文：blog.csdn.net/weixin_61594803 1.SQL数据脱敏实现 MYSQL(电话号码,身份证)数据脱敏的实现 , '****' ,RIGHT(idcard,4)) AS 脱敏后身份证号 FROM t_s_user 2.JAVA数据脱敏实现 可参考：海强 / sensitive-plus https://gitee.com /strong_sea/sensitive-plus 数据脱敏插件，目前支持地址脱敏、银行卡号脱敏、中文姓名脱敏、固话脱敏、身份证号脱敏、手机号脱敏、密码脱敏 一个是正则脱敏、另外一个根据显示长度脱敏， 3.mybatis-mate-sensitive-jackson mybatisplus 的新作，可以测试使用，生产需要收费。 根据定义的策略类型，对数据进行脱敏，当然策略可以自定义。 thisIsTestLicense license: as/bsBaSVrsA9FfjC/N77ruEt2/QZDrW+MHETNuEuZBra5mlaXZU+DE1ZvF8UjzlLCpH3TFVH3WPV
2.5K20编辑于 2022-05-25 - 来自专栏PowerBI入门100例
2.38 PowerBI数据建模-数字单位的3种方案
解决方案在保持数字格式的前提下，数字单位有如下3种方案：方案1 增加单位表，通过切片器切换单位，不同量级的数字按照所选的单位一刀切。操作步骤STEP 1 点击菜单栏主页下的输入数据，创建一个单位表。 .0" & " Bn")STEP 3 如果是图表，需要在图表的格式中，将Y轴值的单位和数据标签值的单位设置为无单位，不要设置为固定的千、百万等，不然反而会有显示问题。 在画布中显示如下：报告发布后，在网页中导出数据时选择.xlsx格式，导出后仍然是数字格式。如果选择.csv或者在PowerBI桌面版中导出（也是csv），就不是数字格式了。 方案3 使用动态格式字符串，按照中国用户习惯，不同量级的数字强制中文动态显示为千、万、亿等。 操作步骤操作步骤同方案2，将方案2中STEP 2的代码更改为相应的中文，其中要对度量值做相应的位数调整才能变相利用千分位的格式设置。
88910编辑于 2025-02-25 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
数据脱敏的 3 种常见方案，好用到爆！
1.SQL数据脱敏实 MYSQL(电话号码,身份证)数据脱敏的实现 -- CONCAT()、LEFT()和RIGHT()字符串函数组合使用，请看下面具体实现 -- CONCAT(str1,str2, , '****' ,RIGHT(idcard,4)) AS 脱敏后身份证号 FROM t_s_user 2.JAVA数据脱敏实现 可参考：海强 / sensitive-plus https://gitee.com /strong_sea/sensitive-plus 数据脱敏插件，目前支持地址脱敏、银行卡号脱敏、中文姓名脱敏、固话脱敏、身份证号脱敏、手机号脱敏、密码脱敏 一个是正则脱敏、另外一个根据显示长度脱敏， 3.mybatis-mate-sensitive-jackson mybatisplus 新发布，可以测试使用，生产需要收费。 根据定义的策略类型，对数据进行脱敏，当然策略可以自定义。 thisIsTestLicense license: as/bsBaSVrsA9FfjC/N77ruEt2/QZDrW+MHETNuEuZBra5mlaXZU+DE1ZvF8UjzlLCpH3TFVH3WPV
1.4K10编辑于 2024-03-06 - 来自专栏云原生生态圈
3种 Elasticsearch 数据离线迁移方案，你知道吗？
如果准备将自建的elasticsearch迁移上云，或者的迁移到其他es集群内，可以根据自己的业务需要选择合适的迁移方案。 s3：AWS S3 对象存储,快照存放于 S3 中，以插件形式支持，安装该插件请参考 repository-s3[1]。 如果自建 ES 的集群不方便安装 cos-repository 插件，但是已经安装 repository-s3 或者 repository-hdfs 插件，则可以先把数据备份到 S3 或者 HDFS 中 3elasticsearch-dump elasticsearch-dump 是一款开源的 ES 数据迁移工具，github 地址[5]。 参考资料 [1]repository-s3: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/plugins/current/repository-s3.html
5.1K30编辑于 2022-02-16 - 来自专栏数据饕餮
Hadoop专业解决方案-第3章：MapReduce处理数据
群名称是Hadoop专业解决方案群 313702010 本章主要内容： ★理解MapReduce基本原理 ★了解MapReduce应用的执行 ★理解MapReduce应用的设计 截止到目前，我们已经知道 使用一个驱动程序执行迭代逻辑提供了一个更灵活的解决方案，使你能够利用内部变量和Java的全部功能去实现迭代和转换的检查。 迭代算法的典型例子是解决一个线性方程组。 2、 数据集的大小要足够大（或者计算时间要足够长），当基础设施 为独立的计算和合并结果不会对整体性能造成影响。 3、 计算主要取决于于正在处理的数据集。用Hbase可以额外添加小的数据集。 但是对于同样的基本问题，往往存在可以通过利用mapreduce解决的替代解决方案。 结果是Region服务器会挂掉，然后你会失去一些数据。最好的解决方案是把作业分割成两个作业。一个扫描表并想HDFS中写入中间结果。
1.3K50发布于 2019-01-14 - 来自专栏solate 杂货铺
go监控方案(3) -- statsd
statsd statsd也是一款数据采集工具。 statsd 其实也有很多第三方包用来收集数据，但是statsd支持的类型较少，度量只有四种，所以我只用statsd作为传输协议进行数据传输。 sample_rate sample_rate 如果数据上报量过大，很容易溢满statsd。所以适当的降低采样，减少server负载。 客户端减少数据上报的频率，然后在发送的数据中加入采样频率，如0.1。 statsd server收到上报的数据之后，如cnt=10，得知此数据是采样的数据， 然后flush的时候，按采样频率恢复数据来发送给backend，即flush的时候，数据为cnt=10/0.1=100
1.5K20发布于 2019-07-22 - 来自专栏Sentieon：文献解读
Sentieon 项目文章 | 使用 Sentieon ctDNA 分析管道高精度、高效地处理 UMI 数据集
因此，将介绍一下Sentieon 的解决方案---ctDNA流程；文献介绍标题（英文）：Processing UMI Datasets at High Accuracy and Efficiency with 研究证实了UMI共识生成方法适用于临床MRD检测场景。Sentieon的运算速度优势：UMI数据处理效率提升20倍为评估Sentieon工具性能，研究团队开展了两组对照实验。 在32逻辑核心Intel Xeon平台上，使用0.5% AF数据集比较UMI数据处理效率。 Sentieon 软件团队拥有丰富的软件开发及算法优化工程经验，致力于解决生物数据分析中的速度与准确度瓶颈，为来自于分子诊断、药物研发、临床医疗、人群队列、动植物等多个领域的合作伙伴提供高效精准的软件解决方案 截至 2023 年 3 月份，Sentieon 已经在全球范围内为 1300+用户提供服务，被世界一级影响因子刊物如 NEJM、Cell、Nature 等广泛引用，引用次数超过 700 篇。
36910编辑于 2025-05-21
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