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从 ClickHouse 到 StarRocks 存算分离： 携程 UBT 架构升级实践
为应对不断增长的业务与性能需求，携程技术团队将 UBT 从 ClickHouse 迁移至 StarRocks 存算分离架构。 UBT 架构UBT 的核心功能是对用户行为进行埋点追踪，并基于埋点数据进行查询与分析，例如系统是否发生报错等。 下图展示了 UBT 的整体架构。最上层为客户端，例如移动端 App、Web 端和 PC 端。当埋点数据被服务端采集后，会首先写入 Kafka。 StarRocks 存算分离架构下，计算节点扩缩容不涉及实际数据的迁移，因此可以秒级完成，极致灵活，且对业务无任何干扰。在实际生产环境中，UBT 的一次扩缩容仅耗时约 5 秒。 下图展示了 UBT 写入 StarRocks 的数据曲线，写入速率稳定维持在 300 万行/秒，整体运行平稳。展望未来，团队将继续推进存算一体集群向存算分离架构的迁移。
29810编辑于 2025-10-18- 来自专栏菜刀的耕耘
UE4的UBT编译单个cpp过程梳理
深入UBT的过程之前一直试用UBT编译，没有好好学习过编译一个cpp发生了什么，UE4是怎么一步步去调用到系统的cl.exe完成一个cpp的编译的如何调试UBT设为启动项目图片复制启动参数图片获得NMake 中Build.bat 后面的参数，这些参数都会送到UnrealBuildTools.exe 中执行填入启动参数图片注意要把$(SolutionDir)换成你自己的绝对路径这样就可以调试整个UBT运行过程了 UBT处理过程图片Module输入源码.cpp/.h配置build.cs 定义一些宏以及依赖关系UBT解析各种宏定义，保存到Module.XXX.Definitions.h处理各种编译参数保存到XXX.obj.response 命令来获取编译过程中正真的包含文件，（这个解析过程可能还存在多语言之类的问题，所以比较复杂），但最终都是把 cl.exe的 include信息和其他编译日志分离我的理解：生成的includes文件，可以供UBT #include "CoreMinimal.h"这个如果忘记写，会导致单文件编译的时候DLLEXPORT无法被识别，这也是我坑了很久的问题前面的bug解决过程目前还没有完美解决和理解，但是通过拆解整个UBT
3.2K10编辑于 2022-07-26 - 来自专栏difcareer的技术笔记
ubuntu14.04编译Android4.4源码
ubt 4096 Jul1422:19./ drwxrwxr-x3 ubt ubt 4096 Jul1419:33../ -rw-rw-r--1 ubt ubt 7Jul1419:38android-info.txt drwxrwxr-x2 ubt ubt 4096 Jul1420:46cache/ -rw-r--r--1 ubt ubt 69206016 Jul1420:46cache.img ubt ubt 4096 Jul1420:51dex_bootjars/ drwxrwxr-x2 ubt ubt 4096 Jul1422:18fake_packages/ -rw-rw-r--1 ubt ubt 59052 Jul1422:19installed-files.txt drwxrwxr-x14 ubt ubt 4096 Jul1422:19obj/ -rw-rw-r--1 ubt ubt drwxrwxr-x8 ubt ubt 4096 Jul1421:23root/ drwxrwxr-x5 ubt ubt 4096 Jul1421:25symbols/ drwxrwxr-x13 ubt
80430发布于 2018-08-23 - 来自专栏HelloWorld杰少
使用虚幻引擎自动化工具实现自动化部署
最后一个工具就是我们所需要的进行自动部署的工具 Unreal Build Tool (UBT)，它是在引擎内部构建源代码的主要工具。 要创建缺少的 dll，我们需要使用 UBT 为我们的项目构建编辑器目标。 为了构建这些 dll，我们在开发配置中为我们的操作系统（例如 Win64）的项目编辑器目标运行 UBT： Build/BatchFiles/Build.bat <ProjectName>Editor Win64 -WaitMutex 开关告诉构建工具等待此 UBT 实例的全局互斥锁。如果 UBT 当前在别处使用，则省略此开关会使 UBT 返回错误。 uproject 文件的绝对路径 -NoP4：在此构建期间不想与 Perforce 交互（相反是：-P4） -NoCompileEditor：据我所知，这个命令似乎已不起作用，省略这个标志应该构建我们之前使用 UBT
2.7K10编辑于 2022-08-04 - 来自专栏owent
找出UE的循环依赖
为此我编写了一个小工具：从 UBT 日志中提取循环依赖相关的 action，构建依赖图并找出更短、更值得优先处理的循环链路，辅助定位 最小改动点。 日志分析 首先分析 UBT 报告循环依赖时的典型日志片段（以下示例来自 Linux 构建 UnrealEditor，Windows/MSVC 下结构类似）。 为什么 UBT 的信息不便直接使用？ UBT 日志存在以下阅读障碍： Action ID 缺少上下文：需要从 produces: 反推对应的模块/目标。 环的数量可能很多：大型工程中 UBT 可能报告多个循环点，需要确定优先级。 因此本工具的目标不是替代 UBT 检测，而是： 将 UBT 输出的循环 action 信息结构化为图 在图上进行轻量分析：找出更短的环，估算更值得优先拆解的链路 设计思路 将每个 Action #id
10010编辑于 2026-03-27 - 来自专栏携程技术
干货 | 提速10倍+，StarRocks 指标平台在携程火车票的实践
一、早期 OLAP 架构与痛点 火车票事业群的业务涵盖了火车票、国际火车票、汽车票（含船票）等产品，错综复杂的业务也产生了多种多样订单和行为数据，通过对这些数据的分析可以揭示当前业务的发展现状，也可以为未来的发展提供方向指引 架构不合理，指标平台将查询的中间结果通过 jdbc 写入 mysql 后再到服务端用 java 做汇总计算，处理链路过长，整体性能非常差，导致部分指标查询需要半小时以上的等待时间。 TABLE ${table} REPLACE PARTITION (p${partition}) WITH TEMPORARY PARTITION (tp${partition});" 此外，对于 UBT 类数据，数据量级非常大，并且常见用于查询 PV，UV 和停留时长等比较固定的场景，于是我们从中抽取出三张表： ubt_for_pv: 每天按维度汇总 count（uid），每天数据大小只有几十 K； ubt_for_duration: 每天按维度汇总 sum（duration），如需要计算平均停留时长除以对应的 pv 即可； ubt_for_uv: 每天按维度去重，尽最大可能减少数据量。
91020编辑于 2023-09-06 - 来自专栏IT技术精选文摘
携程如何从海量数据中构建精准用户画像?
本文将从目的，架构、组成等几方面，带你了解携程在该领域的实践。 1.携程为什么做用户画像 首先，先分享一下携程用户画像的初衷。 2.携程用户画像的架构 2.1.携程用户画像的产品架构 ? 2.2.携程用户画像的技术架构 ? 携程发展到今天规模，更强调松耦合、高内聚，实行BU化的管理模式。而用户画像是一种跨BU的模型，故从技术架构层面，携程用户画像体系如上图所示。 3.携程用户画像的组成 3.1.信息采集 基础信息的采集是数据流转的开始，我们会收集UserInfo(比如用户个人信息、用户出行人信息、用户积分信息)、UBT(用户在APP、网站、合作站点的行为信息)、 比如下图，UBT(用户行为数据)使用消息通道Hermes对接Kafka+Storm为UserProfile的实时计算提供了有力的支持。 ?
3.3K100发布于 2018-01-30 - 来自专栏minlearnprogramming
ubuntu touch: deepin pc os和deepin mobile os的天然融合
打造基于osxpe的融合OS管理器》《一种含云主机集群，云OS和云APP的架构全融合设计》中我们都谈到这种技术的基础和理念，由来，类parallesdesk方案：它尽量抹去了不同操作系统间的沟壑，而不用真的试图去填补这些 ----- 最近我用上了deepin linux(说实话，很早以前，大约2015年第一次尝试它也是各种不顺手，也不是因为小bug，而是根本不习惯bsd派生系用在桌面的风格和习惯，ubt之前也用过一直没能习惯 ，故放弃，后来折腾了半年的osx之后，有了过渡，所以这次2019年9月再次折腾v15的第11版，虽然时间过去这么久deepin已由ubt based变成了debian based,也由qml切换到了qt
1.5K20发布于 2020-09-27 - 来自专栏炼丹笔记
这个点击率模型，值得用户托付终身
既然用hard-search，就要找与目标item相同category的序列，所以论文提出了user behavior tree(UBT)，就是两层索引，第一层key为userid，第二层key为类目， UBT用分布式系统实现，占22TB空间（有资源就是任性）。 实验 最后来看一下SIM的实验效果，首先看一下在阿里两个数据集的表现： ? 着重看下下图： ?
67040发布于 2021-05-14 - 来自专栏owent
UE使用CodeChecker和clang-tidy生成静态分析报告
由于 UE 在编译流程上做了一些特殊扩展，再加上 UBT（UnrealBuildTool）工具在某些能力上的限制，直接开启静态分析会遇到一些问题： UE 自带的 Clang 版本较低，部分新版 checker UBT 的改造方案，以及提供的工具链来提取和处理构建参数，以便让 CodeChecker/clang-tidy 执行分析。 整体架构 整个静态分析流程可以分为以下几个阶段： flowchart LR subgraph 准备阶段 direction TB A[UBT 改造] --> B[ 改造 为了让 UE 项目能够使用系统安装的高版本 Clang 进行静态分析，我们需要对 UBT 进行一些改造。 环境变量配置 我们通过环境变量来控制 UBT 的行为，这样可以在不修改项目配置的情况下灵活切换： 环境变量 作用 默认值 UE_FORCE_USE_SYSTEM_COMPILER 强制使用系统编译器而非
15110编辑于 2026-03-27 - 来自专栏携程技术
干货 | 携程日志系统治理演进之路
2022年开始，我们提出日志统一战略，将公司的 CLOG 及 UBT 业务统一到这套日志系统，预期数据规模将达到 30+PB。 图2 二、如何搭建日志系统 2.1 架构图 从架构图来看（如图3），整个日志系统可以分为：数据接入、数据 ETL、数据存储、数据查询展示、元数据管理系统和集群管理系统。 同时，我们提出日志统一战略，将公司的 CLOG 及 UBT 业务统一到这套日志系统，预期数据规模将达到 30+PB。另外，经过两年多的大规模应用，日志系统也面临了各种各样的运维难题。 同时，我们统一了部署架构，将海内外多环境部署流程标准化。这种方式显著地降低了运维成本并释放人力。 2022年，日志系统成果地支撑了公司 CLOG 与 UBT 业务的数据接入，集群数据规模达到了30+PB。
1.6K51编辑于 2023-02-28 什么是技术架构、数据架构、业务架构、应用架构、产品架构和项目架构？
今天，我就来系统梳理六大核心架构——业务架构、数据架构、应用架构、技术架构、产品架构和项目架构。帮你理解数字化建设的底层逻辑，来有效地参与项目和提升协作效率。 想象一下，业务架构是公司的部门职责说明书，数据架构是公司的档案管理系统，那么，应用架构就是决定需要开发多少个具体的软件应用或微服务，来让各个部门能够协同工作。 这些问题，都属于技术架构的范畴。技术架构关注所有非功能性需求与基础设施：计算资源：选择物理服务器、虚拟机还是容器？是否采用无服务器架构？ 合理的项目架构能最大限度地减少团队间的沟通摩擦，确保技术愿景被高效、准确地执行。总结回顾这六大架构，你会发现它们构成了一个严谨的决策链条：业务架构定义战略与价值。数据架构把业务实体转化为核心资产。 应用架构将业务能力组织为软件模块。技术架构为软件模块提供运行时环境。产品架构将软件能力包装为用户可感知的价值。项目架构组织人类智慧完成从零到一的构建。它们彼此约束，又相互滋养。
95910编辑于 2025-10-30- 来自专栏java闲聊
浅谈架构（单体架构、 SOA架构、微服务架构）
单体架构 * 一个典型的单体应用就是将所有的业务场景的表示层、业务逻辑层和数据访问层放在一个工程中，最终经过编译、打包，部署在一台服务器上。 ，它是将表示层的JSP、业务逻辑层的Service、Controller和数据访问层的Dao，打成war包，部署在Tomcat、Jetty或者其他Servlet容器中运行` [r-1.jpg] SOA架构 * SOA架构是面向服务的体系结构，主要目的是为了各个系统更加容易地融合在一起。
2.3K50发布于 2018-07-02 - 来自专栏架构之家
应用架构、技术架构、安全架构、部署架构
在日常软件项目开发与实施中，经常会涉及到各种架构图，如应用架构、技术架构、安全架构、部署架构。今天特意将这些架构图整理如下，提供给大家进行学习参考。 一、应用架构 二、技术架构 三、安全架构 四、部署架构 五、 有需要的同学，可以访问下面地址进行克隆，学习更多内容请访问： https://www.processon.com/u/5f633168e0b34d080d54c128
6.7K32编辑于 2022-12-28 - 来自专栏BigData_Flink
lambda架构+kappa架构+IOTA架构
A1 lambda架构 ? 三部分： Batch Layer：批处理层 Speed Layer：流处理层 Serving Layer：服务层 A2 Kappa架构 ? A3 IOTA架构 ? 设定标准数据模型，通过边缘计算技术把所有的计算过程分散在数据产生、计算和查询过程当中，以统一的数据模型贯穿始终，从而提高整体的预算效率，同时满足即时计算的需要。 A4 相关资料 详细可看以下博文（都不错大家耐心阅读）： lambda架构 kappa架构 IOTA架构
1.3K20发布于 2021-04-12 - 来自专栏深圳架构师同盟
什么是技术架构、数据架构、业务架构、应用架构、产品架构和项目架构？
因此这篇文章刚好回答下在知乎看到的一个问题，即：什么是技术架构、数据架构、业务架构、应用架构、产品架构和项目架构？ 对于该问题我从企业架构中的4A架构来简单回答下该问题。 企业架构作为指导企业数字化转型的重要方法论，涵盖了多个层次和维度的架构类型。从传统的4A架构（业务架构、数据架构、应用架构、技术架构）到现代的产品架构、项目架构，每种架构都有其独特的定位和作用。 企业架构4A体系的核心框架 4A架构关系图 我们常说的4A架构就是业务架构、数据架构、应用架构和技术架构，其实去理解4A架构的集成核心，你仍然要去参考企业架构这本书里面谈到的企业架构元模型。 业务架构的核心要素与设计方法 业务架构转换逻辑 业务架构是企业架构的起点和基础。 产品架构与项目架构的现代扩展 企业架构融合框架 在现代企业架构体系中，除了传统的4A架构外，产品架构和项目架构也成为重要的组成部分。
66110编辑于 2025-11-17 - 来自专栏携程技术
干货 | 携程实时大数据平台实践分享
进入互联网行业近10年，从事大数据平台和架构的工作超过6年。 架构图的话就比较简单，就是从一些业务的服务器上去收集这个日志，或者是一些业务数据，然后实时地写入Kafka里面，Storm作业从Kafka读取数据，进行计算，把计算结果吐到各个业务线依赖的外部存储中。 集中力量实现了核心功能； 尽早的接入业务，在核心功能完成并且稳定下来的前提下，越早接入业务越好，一个系统只有真正被使用起来，才能不断进化； 接入的业务一定要有一定的量，因为我们最开始接入就是整个携程的整个UBT 【案例】度假BU需要实时地统计每个用户访问“自由行”、“跟团游”、“半自助游”产品的占比，进一步丰富用户画像的数据： • 数据流：UBT的数据； • Data Source：使用Hive中的product 以上就是我要分享的内容，在结尾处，我简单总结一下我们的整体架构： ?
2.8K60发布于 2018-03-16 - 来自专栏全栈程序员必看
【架构】Lambda架构
而Lambda架构就是将若干组件组合在一起。 二、Lambda架构要做到什么 2.1Lambda架构创始人 提到Lambda架构，就不得不提Nathan Marz（后面我们称他为Marz）。 我相信，没有哪个架构师愿意看到这样的局面，更没有哪个架构师会基于这样的场景来去设计系统。 Lambda架构能够保障每个层都可以进行水平扩展，也就是添加更多的机器来实现扩展。 三、完全增量架构根本不可行 下面这张图，是一个最简单、也是最高层次的架构抽象：应用基于数据库不断地进行读写操作。 不管是什么系统，应用都是在增量地维护数据库状态。 Lambda架构在数据准确性、延迟以及吞吐量上表现明显要比完全增量架构要好得多。 四、Lambda架构 在大数据技术领域中，没有单一工具能够解决所有的数据问题。 Lambda架构还有一个重要特点，每当批处理层的数据进入到服务层后，不再需要实时视图中的数据了，也就是可以丢弃掉。Lambda这三层中，加速层是最复杂的。Lambda架构也旨在隔离复杂性。
1.8K20编辑于 2022-09-12 - 来自专栏【腾讯云开发者】
什么是技术架构、数据架构、业务架构、应用架构和代码架构？
01、关于架构的理解 1.1 分析与扩充维度 架构，是对系统的描述。 维基百科的定义是：软件架构是有关软件整体结构与组件的抽象描述，用于指导大型软件系统各个方面的设计。 更多是以业务架构、技术架构、部署架构三种形式呈现。 业务架构：从业务角度描述系统承载的功能集合、领域边界、各组成部分的逻辑关系。 技术架构：从技术角度描述系统各组成部件之间的交互关系，技术架构体现的要具有技术特色，例如同步、异步、消息等。 部署架构：从物理角度描述系统的部署分布。 应用架构图可以分为应用功能/模块架构图和单个应用技术架构图。 3.2 应用功能架构图 站在整个系统的视角，描述整个系统逻辑架构。 06、数据架构 数据架构是对存储数据（资源）的架构。描述核心数据模型设计、数据同步和备份的机制等。
80910编辑于 2026-01-15 - 来自专栏数字化 IT 从业者路径课
应用技术架构 —— 单体架构 & 垂直架构 & SOA 架构
单体架构 1968 年的软件危机产生了软件工程，并且催生了面向对象的高级语言，例如 1972 的 C 语言，同时产生了我们的单体式的技术架构，单体架构的特点是所有代码逻辑都耦合在一个项目中。 将一个大型应用拆分成多个相互独立的小型应用成为解决单体应用的一种方案，这就是垂直架构（也成为“竖井式架构”）。垂直架构根据业务属性将一个大的单体应用拆分成多个模块或子系统，子系统之间没有直接关联。 垂直架构相较于单体架构而言，进行了部分解耦，但是不够彻底，在各个子系统相互依赖的代码和模块中，存在重复代码拷贝和模块功能重复开发的情况。 ESB 中心化架构实现了松耦合，依赖于 ESB 消息总线技术实现异构系统的信息交互和集成集中式架构管理，因此它虽然是面向服务的，但它本质上依旧是一个中心化的架构。 应用技术架构主要包括微服务架构、服务网格架构、无服务器架构、分布式多运行架构等；3. 应用部署与管理主要包括但不限于虚拟化技术、容器技术与容器编排等；4.
3.7K20编辑于 2023-03-22
腾讯云开发者
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