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NFS使用TrueNAS SCALE的好处
之前一直习惯于使用linux自带的NFS服务，但由于NFS空间占用较大自身不带压缩能力，最近使用了号称比较流行的 TrueNAS SCALE 版本，重要的是它还可以提供块服务 Block (iSCSI) 关于 TrueNAS SCALE 的安装配置可以网搜获取，此处不赘述，只说要点与结果。 一、打开SSH服务 这个在WEB管理界面即可配置，注意打开： Allow Password Authentication 二、安全配置 限制可以获取NFS输出列表的IP和用户 root@truenas: mysqld.log [root@BC86]# du -sh 1* 1.3G 109 1.4G 110 [root@node1]# du -sh 1* 120M 109 129M 110 可见 TrueNAS ，而普通的NFS服务是很难配置的，至少笔者在配置传统NFS服务时遇到了各种问题，但（据说）iSCSI 块服务一般是没有问题的，这一点尚需验证，不过随着去O进程的接近尾声，后续类似需求会大大减少，如有，TrueNAS
54810编辑于 2025-02-19 - 来自专栏慕阳博客
TrueNAS SCALE 套娃安装PVE虚拟机，并挂载NFS
序 很多人看到这个标题可能就觉得没必要，或者部署很理解，实际上我其实一开始是玩一玩，试一下SCALE支不支持嵌套虚拟，我试过了是支持的。 因为SCALE的虚拟机并不是非常好用，只能以zvol的方式当做硬盘，而且没有模板之类的东西，所以对于做实验什么的不是很方便，所以我才套娃一个PVE。 而且还可以挂载scale 的NFS，使用scale的快照之类的。
80600编辑于 2025-06-12 - 来自专栏慕阳博客
TrueNAS上Docker Compose的实践
TrueNAS SCALE 24.10 开始使用docker和docker compose部署应用，所以写这一篇简单的介绍一下如何编写docker compose文件（即TrueNAS SCALE 的自定义应用
80710编辑于 2025-06-12 - 来自专栏Html5知典
scale()
用途 scale() 规定 2D 缩放转换。 语法 scale(x) scale(x, y) 值 值 描述 x 规定X轴上的缩放比例。 y 规定Y轴上的缩放比例。 例子 /* HTML */
/* CSS */ . width:350px; height:50px; background:red; font-size:20px; color:#fff; transform:scale (2);//在中心位置处scale(2)倍。transform:scale(2)97620发布于 2019-11-26 - 来自专栏网络基础
虹科新闻|虹科与iX systems正式建立合作伙伴关系
---- 二、TrueNAS 软件 TrueNAS CORE TrueNAS® CORE（以前称为 FreeNAS®）是世界上最受欢迎的存储操作系统，因为它使您能够构建自己的专业级存储系统，以便在各种数据密集型应用程序中使用 图片 TrueNAS SCALE TrueNAS® SCALE是一个开源的超融合基础设施（HCI）解决方案。 在TrueNAS CORE的基础上，SCALE增加了Linux容器、虚拟机（KVM）和横向扩展的ZFS存储功能。 图片 ---- 三、TrueNAS 系统 TrueNAS M系列 M系列是TrueNAS®的旗舰产品系列，旨在最大限度地提高存储容量、性能和运行时间，其灵活性可满足一系列苛刻的存储要求，并随着需求的变化而调整 TrueNAS R系列提供三个版本。核心版、企业版和SCALE版，企业版提供青铜和白银级支持。
82820编辑于 2023-02-27 - 来自专栏NAS
构建家庭NAS之一：用途和软硬件选型
本系列文章索引： 构建家庭NAS之一：用途和软硬件选型 构建家庭NAS之二：TrueNAS Scale规划、安装与配置 构建家庭NAS之三：在TrueNAS SCALE上安装qBittorrent 内存配得比较大，一方面是我选择的TrueNAS Scale系统比较吃内存，另一方面也需要为虚拟机/docker预留一些。机箱：原来的老旧ITX NAS机箱，6盘位。电源：原来的海韵450W金牌。 TrueNAS Scale。这是iXsystems公司开发的开源NAS软件。这家公司其实是为企业做存储解决方案的，所以在设计上优先考虑数据可靠性和性能，不过这也导致它选择忽略一些家庭用户的特殊需要。 undefinedB站有个对比TrueNAS和Unraid的视频，感兴趣的可以看看：undefined【TrueNAS 与 Unraid - 哪一个是最适合我的 HomeLab 的 NAS 操作系统】任选一个 我最后选择了TrueNAS Scale。看重的是TrueNAS作为免费软件，却有接近商品化NAS的可靠性和使用体验。
1.3K00编辑于 2024-06-25 - 来自专栏码农桃花源
Fail at Scale
Fail at Scale 是 Facebook 2015 年在 acm queue 上发表的一篇文章。主要写了常见的线上故障和应对方法，内容还是比较实在的。
93340发布于 2021-05-11 - 来自专栏python3
tkinter -- Scale
Scale 为输出限定范围的数字区间，可以为之指定最大值，最小值及步距值 创建一个Scale 代码: import tkinter as tk root = tk.Tk() tk.Scale(root) 创建一个垂直 Scale，最大值为100，最小值为0，步距值为1。 这个参数设置也就是 Scale的缺省设置了 改变这三个参数，生成 一个水平 Scale，最小值为－500，最大值为500，步距值为5 from_ 设置最小值,注意后面有个_ to () scale = tk.Scale(root, from_=1, to=100, resolution=1, orient='horizontal', variable=v) scale.pack( 设置 Scale 的标签属性 label 代码: import tkinter as tk root = tk.Tk() tk.scale = tk.Scale(root,
1.7K40发布于 2018-08-03 - 来自专栏码农桃花源
The Tail at Scale
The Tail at Scale[1]，是 Google 2013 年发布的一篇论文，大规模在线服务的长尾延迟问题。 单一模块的长尾延迟会在有大量依赖的情况下，在服务粒度被放大，《The Tail at Scale》论文里给出了这样的例子。 [1]Tail at Scale: https://research.google/pubs/pub40801/
1.5K30发布于 2021-05-11 - 来自专栏王忘杰的小屋
媒体工作室高速共享，TrueNAS网络存储系统推荐
一、TrueNAS介绍 TrueNAS是一款开源网络存储系统，前身是FreeNAS系统，其目前有三个版本，分别是TrueNAS® CORE、TrueNAS® ENTERPRISE、TrueNAS® SCALE ；本文介绍的是TrueNAS® CORE，其基于FreeBSD开发，使用OpenZFS文件系统，对普通硬件兼容性较好，即便在非服务器硬件平台，也能够提供强大的性能和数据安全保障。 官网 https://www.truenas.com/ 文档 https://www.truenas.com/docs/ 二、为什么推荐TrueNAS® CORE TrueNAS® CORE其实是有自己的整机系列的 TrueNAS的系统盘推荐做RIAD1阵列，而就算不做阵列，TrueNAS也能在两块硬盘间同步存取数据，损坏一块不影响系统，在系统配置备份及时的情况下，两块同时损坏，也可以全新部署系统再恢复配置，不影响数据安全 这是因为写入缓存损坏会造成数据丢失，TrueNAS默认推荐raid1模式，勾选强制可以忽略建议 注意，池名称不能为中文！
3.8K10编辑于 2022-09-22 - 来自专栏Html5知典
scale3d()
用途 scale3d() 规定 3D 缩放转换。 语法 scale3d(x,y,z) 值 值 描述 x 规定 X 轴上的缩放比例。 y 规定 Y 轴上的缩放比例。 例子 /* HTML */
/* CSS :350px; height:50px; background:red; font-size:20px; color:#fff; transform:scale3d (2,1,3);//在中心位置处scale3d(2,1,3)倍。transform:scale3d(2,1,3)77810发布于 2019-11-26 - 来自专栏系统设计
什么是Scale Up（纵向扩展）和Scale Out（横向扩展）？
实战干货：编程严选网 1 Scale Out 即Scale horizontally，横向扩展，向外扩展 。 称为集群系统。 2 Scale Up 即Scale vertically）纵向扩展，向上扩展。 Scale-up通过购买性能更好的硬件提升系统的并发处理能力， 比如：我们向原有的机器增加CPU、内存数。 3 抉择 无论是Scale Out，Scale Up，Scale In，实际上就是一种架构的概念，这些概念用在存储上可以，用在数据库上，网络上一样可以。 何时选择Scale-up或Scale-out呢？ 一般系统设计初期会考虑使用Scale-up，因为足够简单，堆砌硬件解决即可，但当系统并发超过单机的极限时，就要使用Scale-out了。
19.1K20编辑于 2025-06-25 - 来自专栏CreateAMind
Scale-Free Cognition
The Computational Boundary of a “Self”: Developmental Bioelectricity Drives Multicellularity and Scale-Free definition of an Individual based on its information-processing structure (Barandiaran et al., 2009): the scale
69110编辑于 2022-06-10 - 来自专栏机器学习、深度学习
语义分割--Attention to Scale: Scale-aware Semantic Image Segmentation
https://blog.csdn.net/zhangjunhit/article/details/72915490 Attention to Scale: Scale-aware Semantic DeepLab.html 针对语义分割问题，嵌入多尺度信息是很有必要的，这里我们提出用一个 attention mechanism 来学习每个像素位置的 softly weight the multi-scale
1.6K40发布于 2019-05-27 - 来自专栏WalkingCloud
VMware虚拟机安装并体验FreeNAS(TrueNAS 12)
iXs 公司于今年三月宣布开始对这两者进行合并，即将发布的 TrueNAS 12.0 Beta 版将这两者统一为了单一的镜像文件。 iXsystems 称，FreeNAS 和 TrueNAS 共享了大部分代码，最新版本 FreeNAS 11.3 和 TrueNAS 11.3 共享了 95% 的代码。 从 TrueNAS 12 开始，两者将合二为一，但该公司将会仍然提供两个版本，其中 TrueNAS CORE 为开源版本，TrueNAS Enterprise 为商业版本 作为一个 NAS 解决方案，FreeNAS TrueNAS-12.0稳定版本链接 https://download.freenas.org/12.0/STABLE/RELEASE/x64/TrueNAS-12.0-RELEASE.iso VMware 虚拟机安装并体验TrueNAS 1）这里下载最新的12.1版本测试 http://download.freenas.org/12.1/MASTER/202011160538/x64/TrueNAS-12.1
14.3K30发布于 2020-11-26 - 来自专栏无人打理的花园
zoom 和 transform: scale(x)
路过的同事教给了我 zoom 大法，还有 scale 大法。嗯，所以这篇文章就是来讨论一下 zoom 和 transform: scale(x) 的。 zoom 和 scale 的区别 先来看一下 zoom 和 scale 的说明： Specifies the initial zoom factor for the window or viewing 在说 scale 应该要先看看 transform。 嗯看到 scale 之后的结果我就是这么想的。 zoom Zoom versus -transform scale Zoom Vs. Scale in CSS3 The ‘zoom’ property CSS 2D Transforms
2.6K30发布于 2019-04-15 - 来自专栏计算机视觉理论及其实现
SNIPER: Efficient Multi-Scale Training
一张图的每个scale，会生成若干个Positive Chips 和 若干个 Negative Chips 。 3.2 Positive Chip Selection每个scale，都会有个area range Ri=[rimin,rimax]，i∈[1,n]，这个范围决定了这个scale上哪些ground truth 因为 Ri 的区间会有重叠，所以一个gt box可能会被不同scale的多个chip包含，也有可能被同一个scale的多个chip包含。被割裂的gt box（也就是部分包含）则保持残留的部分。 这个地方很巧妙，在不同的scale上截取相同大小的chip，而且包含的是不完全相同的目标。这个方式很接近 RCNN。 所以说 SNIPER 相当于综合了R-CNN 在scale上的优点 和Fast R-CNN在速度上的优点。
1.1K30编辑于 2022-09-02 - 来自专栏全栈程序员必看
animation rotate_canvas scale
@id/alpha" android:text="测试rotate效果" /> <Button android:id="@+id/<em>scale</em> android:layout_height="wrap_content" android:layout_above="@id/rotate" android:text="测试<em>scale</em> android.widget.TextView; public class MainActivity extends Activity { private Button translate, alpha, rotate, <em>scale</em> R.id.translate); alpha = (Button) findViewById(R.id.alpha); rotate = (Button) findViewById(R.id.rotate); <em>scale</em> = (Button) findViewById(R.id.<em>scale</em>); text = (TextView) findViewById(R.id.text); translate.setOnClickListener
81620编辑于 2022-11-04 - 来自专栏MessageQueue
译《On Designing and Deploying Internet-Scale Services》
“系统-管理员”的比例通常粗略的作为了解大规模服务中管理成本的指标。在低自动化水平的服务中这个比例可能低到2:1，而在行业领先的高度自动化的服务中，这个比例可以达到2500:1。在微软的众多服务之中，Autopilot经常被认为是Windows Live Search团队成功提高“系统-管理员”比的原因。自动化管理非常重要，但更重要的还是服务本身。服务是否能高效的进行自动化？是否是运维友好的（operations-friendly）？运维友好的服务几乎不需要人工的干预，除了极个别的故障外其他情况都可以被自动的检测并恢复。本文总结MSN和Windows Live在支撑一些超大型服务过程中多年积累下来的最佳实践。
1.1K20发布于 2020-08-25 - 来自专栏媒矿工厂
RTC @scale 2024 | RTC 可观测性
提供调试动力的主要数据来源是日志记录。参与通话的所有实体都会生成日志。我们有可以分为以下几类的不同类型的日志：
50310编辑于 2024-04-12
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