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linux动态库和静态库的使用_静态库的使用
文章目录 动静态库的基本原理 认识动静态库 动静态库各自的特征 静态库的打包与使用 打包 使用 动态库的打包与使用 打包 使用 动静态库的基本原理 动静态库的本质是可执行程序的“半成品 使用 创建源文件main.c，编写下面这段简单的程序来尝试使用我们打包好的静态库。 第二步：使用-shared选项将所有目标文件打包为动态库 与生成静态库不同的是，生成动态库时我们不必使用ar命令，我们只需使用gcc的-shared选项即可。 使用 我们还是用刚才使用过的main.c来演示动态库的使用。 说明一下，使用该动态库的方法与刚才我们使用静态库的方法一样，我们既可以使用 -I，-L，-l这三个选项来生成可执行程序，也可以先将头文件和库文件拷贝到系统目录下，然后仅使用-l选项指明需要链接的库名字来生成可执行程序
5.7K21编辑于 2022-11-11 - 来自专栏毛利学Python
基于 yolov5n6 和tkinker实现的检测模型的可视化界面
项目介绍 本项目基于 yolov5n6 和tkinker实现的检测模型的可视化界面 环境： 硬件： 本人电脑的显卡是 RTX 3060 ，并配置Pytorch-GPU 关于 pytorch 安装查看官方文档 PyTorch Get Started docs 在这里插入图片描述 软件: Pycharm 和相关的Python包 # GUI Tkinter # OpenCV opencv-contrib-python output文件夹中进行保存 同样，可以上传视频进行检测，如果想保存视频需要在上传前，点击保存按钮 如果遇到，图片视频上传检测不了，请麻烦将中文路径进行去除 点击摄像头，将对电脑的摄像头进行目标检测 如何自定义检测 在 weights文件夹中添加自定义检测训练的pt模型。 模型需要通过 yolov5n6.pt等进行预训练 在detect.py 中的 set_modul函数更换模型和数据训练的yaml配置文件 项目下载： 搜索 项目资源下载 微信小程序
1.4K10编辑于 2022-12-20 - 来自专栏全栈程序员必看
eigen库的使用_vcg库
// x(i+1) // Matlab is 1-based C(i,j) // C(i+1,j+1) // 复制代码 Eigen 基础使用 如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
1.1K30编辑于 2022-11-10 - 来自专栏明天依旧可好的专栏
Python学习之GUI--登录系统界面篇
导言篇： 我的python环境是：python3.6.5 这里我选择的GUI编程包是：tkinter tkinker在python2.5以后就是自带包了，所以我们不需要另外安装 tkinker相对与其他 python GUI编程的包而已，是相对容易入手的 代码篇： #这是系统的登录界面 import tkinter from tkinter import messagebox class 语法介绍： 环境配置： Python3.6.5，前往官网下载 tkinker包：Python2.5之后，tkinker包是自带的，我们直接导入就好了 基本语法： self.root = tkinter.Tk ）这里的响应事件的进行注册/登录进入后台，command后接响应函数。 登录界面就介绍到这里了，后面我会继续更新登录界面的响应机制，有不明的地方可以在下方留言，我看到会回复的
5.9K30发布于 2019-01-22 - 来自专栏mythsman的个人博客
libsvm库的使用
看了下svm（支持向量机）的实现原理，感觉基础的部分还是不难懂的，但是如果要自己动手实现的话还是有很大难度的，况且自己写的效果肯定不太好。 于是就在网上找了一个大牛写的svm库，实现了多种分类方式，而且涵盖了几乎所有常见语言的接口，用起来方便而且效果也很好。 概述 LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的，综合使用了包括线性函数，多项式函数，径向基函数，sigmoid函数等在内的不同分类方式，而且支持包括C/C++，python 安装 最好的办法就是去林教授的主页上下了，可以见到最完整的文件以及文档，而且还附带基础教程的测试样例。不过调用起来不太方便，还得手动将源文件配置到正确的地方才能随时使用。 其实这里的 high-level 是指封装程度高，也就是细节隐藏的更好，用户使用更方便；同样，low-level 是指所用的函数更加底层，更加体现细节，但是用起来难度就更高了。
84730编辑于 2022-11-14 - 来自专栏全栈程序员必看
pyquery库的使用
查找结点 使用find()方法，传入CSS选择器可以查找子节点： from pyquery import PyQuery as pq#引入PyQuery对象 html = '''
<a href 使用items()方法可以对其中的节点解析遍历： lis = doc('li').items() for li in lis: print(li) 解析网页的最终目的就是要提取其中的信息，下面分别来说一下如何来获取属性和文本 但使用遍历就可以得到所有a节点的属性： a = doc('a') for item in a.items(): print(item.attr('href')) 使用text()方法可以获取其中的文本 ： a = doc('.list .on a') print(a.text()) 豆瓣 如果想要获取全部的html文本就可以使用html()方法。41610编辑于 2022-09-01来自专栏全栈程序员必看jasypt库的使用
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 jasypt库的使用 1.简介 Jasypt是一个Java简易加密库，用于加密配置文件中的敏感信息，如数据库密码。 该库中有使用到slf4j依赖，若单独测试，需添加相应依赖，或直接添加spring-boot-starter依赖。 4.配置使用 将加密后的配置信息使用ENC函数，添加到配置文件中，应用启动加载配置文件时，会自动解密。 Jasypt默认使用的算法为PBEWithMD5AndDES，该算法需要一个加密密钥，可以在应用启动时指定。也可以直接写入配置文件，安全性稍差。 5.2 添加加密后的属性配置 在配置文件中加入加密后的属性配置信息，我们加密了字符串Password@1,使用的加密密钥为password，添加到application.yml文件中。
1.4K20编辑于 2022-11-09来自专栏萌海无涯Selenium库的使用
一、什么是Selenium selenium 是一套完整的web应用程序测试系统，包含了测试的录制（selenium IDE）,编写及运行（Selenium Remote Control）和测试的并行处理 二、selenium基本使用 用python写爬虫的时候，主要用的是selenium的Webdriver，我们可以通过下面的方式先看看Selenium.Webdriver支持哪些浏览器 ? ,其他使用上没什么区别，通过其中的一个例子演示： from selenium import webdriver browser = webdriver.Chrome()browser.get("http browser.switch_to.parent_frame()logo = browser.find_element_by_class_name('logo')print(logo)print(logo.text) 等待 当使用了隐式等待执行测试的时候 0 隐式等待 到了一定的时间发现元素还没有加载，则继续等待我们指定的时间，如果超过了我们指定的时间还没有加载就会抛出异常，如果没有需要等待的时候就已经加载完毕就会立即执行 from selenium import
1.9K20发布于 2019-08-02来自专栏零域Blogseqan库的使用
seqan库是进行生物序列分析的一个现代的C++库,目前有seqan2, seqan3两个版本,seqan3正在开发当中 我打算应用seqan库实现一个简单的注释程序,因为seqan3暂时还未实现gtf 文件的相关操作,因此选用seqan2 seqan是header-only的库,因此无需添加lib,只要包含头文件即可使用 定义别名 为了使用简洁,定义常用类型的别名 typedef seqan::FragmentStore ;使用FragmentStore来管理内存 gtf数据在内存中的存储,可以被视为关系型数据库,每一行表示一个gene,因此通过唯一ID可以访问gene数据,而gene数据是树状结构 想要遍历gtf数据, 在数据库中的唯一ID,由于计算逻辑实现过长 *接下来省略对locusFunction等的计算代码,result的使用简略记录下,通过迭代器访问原始gtf数据 *TIterator it; =value 读写bam文件使用的线程数 其他的就是使用性能分析工具如valgrind,gprof等找出瓶颈并针对性优化 问题总结 编译问题 Q:error MSB8036: The Windows SDK
69120编辑于 2022-03-28来自专栏全栈程序员必看Okio库的使用
Okio库是一个由square公司开发的，其官方简介为，Okio complements java.io and java.nio to make it much easier to access, store 最新版本及Gradle引用 compile ‘com.squareup.okio:okio:1.9.0’ 官方API地址：OkioAPI 2.核心 Okio库的核心是两个接口 -8 编码的String，碰到换行时停止 String readUtf8LineStrict() 4.Okio类 Okio类作为OkIo库暴露给外部使用的类，其内部有大量的静态方法,包括通过一个 现在对Okio库的整体框架有了基本了解，那么就该实际操作了。 之初就已经说过OKio操作十分的简单，具体步骤如下： 1.调用Okio类的静态方法获取Source(Sink) 2.调用Okio类库的静态方法，通过刚才获取的Source
83620编辑于 2022-06-29来自专栏嵌入式Linux系统开发静态库和动态库的使用
库是一种可执行的二进制文件，是编译好的代码。使用库可以提高开发效率。在 Linux 下有静态库和动态库。 静态库在程序编译的时候会被链接到目标代码里面。所以程序在运行的时候不再需要静态库了。 因此编译出来的体积就比较大。以 lib 开头，以.a 结尾。 动态库（动态库也叫共享库）在程序编译的时候不会被链接到目标代码里面，而是在程序运行的时候被载入的。所以程序在运行的时候需要动态库了。 静态库的制作步骤： 编写或准备库的源代码 将源码.c 文件编译生成.o 文件 使用 ar 命令创建静态库 测试库文件 动态库制作步骤： 编写或准备库的源代码 将源码.c 文件编译生成.o 文件 使用 gcc 表示在当前目录下去查找 运行测试 a.out 在动态库使用是，系统会默认去/lib，/usr/lib 目录下去查找动态函数库，如果我们使用的库不在里面，就会提示错误。解决这个问题有三种方法。 /etc/ld.so.conf，我们在这个配置文件里面加入动态库所在的位置，然后使用命令 ldconfig 更新目录。
1.4K20编辑于 2022-05-24来自专栏全栈程序员必看sklearn库的使用_导入turtle库的方法
Sklearn库是基于Python的第三方库，它包括机器学习开发的各个方面。 一、获取数据 Sklearn中获取数据集使用的包为Sklearn.datasets，之后可以接load_* 和fetch_*从Sklearn为初学者提供的数据集中获取数据。 数据集的返回值： datasets.base.Bunch(继承自字典的格式) dict[“key”]= values bunch.key=values 可以获取对应的值 二、数据处理 获取后的数据不是可以直接使用 返回值为类别的名称 中文分词可以使用jieba库，实现字符串的转换分词。 TFIDF文本特征抽取，利用词在一个文章中使用频率与别的文章有很大区别，来实现特征的提取。
1.1K20编辑于 2022-11-10来自专栏Python 自动化只需 10 行代码，Python 教你自制屏幕翻译工具，高效办公
场景 大家如果平常遇到不认识的英文，相信大部分的人都会复制内容后，使用翻译软件，或者拷贝到网站上去执行翻译。 当然，对于 IDE、浏览器可以装一些插件来翻译，有道也有划词翻译。 实现步骤 首先，我们使用 PIL 依赖库剪切板读取图片，然后下载到本地。 /temp.png' img.save(image_result) 接着，使用 pytesseract 依赖库的 OCR 功能，识别图片中的英文内容。 为了保证英文翻译的准确性，这里利用 Google 翻译的简易依赖库：googletrans # 翻译 # Google翻译 translator = Translator(service_urls=[' Python 自带的 GUI tkinker，将识别后的中文显示出来。
1.1K40发布于 2020-03-23来自专栏全栈程序员必看eigen库的使用_sfml是什么库
Eigen是开源的C++线性代数库，常用在计算机图形学中。 有份英文的Eigen使用手册，简要整理一下 安装 $ cd ~ $ git clone https://github.com/eigenteam/eigen-git-mirror Eigen所有的文件都是 h文件，只需include即可使用， 但是要告诉编译器它在哪个位置。 $ sudo ln -s /usr/local/include ~/eigen-git-mirror/Eigen 使用 #include <Eigen/Core> 创建新矩阵的时候如下 Matrix3f 更多的使用方法请参考 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/183727.html原文链接：https://javaforall.cn
1.1K20编辑于 2022-09-27来自专栏python3python PIL库的使用
PIL包括了基础的图像处理函数，包括对点的处理，使用众多的卷积核(convolution kernels)做过滤(filter),还有颜色空间的转换。 PIL库同样支持图像的大小转换，图像旋转，以及任意的仿射变换。PIL还有一些直方图的方法，允许你展示图像的一些统计特性。这个可以用来实现图像的自动对比度增强，还有全局的统计分析等。 （2）PIL库Image类介绍 Image类中的函数 1. open（filename） : 根据参数加载图像文件。 ，format是图片格式 4.convert（mode）：使用不同的参数，转换图像为新的模式 5.thumbnail（size）：创建图像的缩略图，size是缩略图尺寸的二元元祖 6.resize（size 使用Image类后 ?
1.7K20发布于 2020-01-16来自专栏为学PIL库的简单使用
Python中的图像处理库PIL(Python Imaging Library)应用广泛，在这里先做一个简单的介绍和使用。 安装 可以通过pip install PIL进行安装，在这里不再多说。 使用 加载图像 为了能够从文件中加载我们想要使用的图像，应该调用PIL库中Image模块下的open()函数： from PIL import Image img = Image.open("test.jpg 如果图片未能成功加载，img的format属性会设置为None；size属性是一个二元组，其中包含了图片像素单位的宽度和高度；mode属性定义了图像中波段的数量和名称，以及像素类型和深度。 操作图像 通过这个库，我们能只用三四行代码完成图像的缩放操作： from PIL import Image # 打开图像文件 img = Image.open('test.jpg') # 获得图像尺寸 ', 'jpeg') PIL库下的ImageDraw模型中还提供了多种绘图方法，可以通过官方文档自行阅读使用，在这里因时间限制就不再多述。
83210发布于 2019-12-17来自专栏全栈程序员必看eigen库的使用_eigenvalue
Eigen库使用指南 1.模块和头文件 Core #include<Eigen/Core>，包含Matrix和Array类，基础的线性代数运算和数组操作。 Matrix类 所有矩阵和向量都是Matrix模板类的对象，Matrix类有6个模板参数，主要使用前三个，剩下的使用默认值。 3); vec1 << 1,2,3; RowVectorXd vec2(2); vec2 << 4,5; RowVectorXd vec3(5); vec3 << vec1, vec2; // 也可以使用 混淆问题 使用eval()函数解决把右值赋值为一个临时矩阵，再赋给左值时可能有造成的混淆。 array出现在等式左右时，容易出现混淆 当确定不会出现混淆时，可以使用noalias() 混淆出现时，可以使用eval()和xxxInPlace()函数解决 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人
1.9K50编辑于 2022-11-02来自专栏python3python uuid库的使用
python 的uuid库是用来生成一串唯一表示的包，uuid是一个 32 位的16进制数，用来设置唯一的辨识信息，具体uuid功能查看维基百科 uuid库的使用方法(uuid使用文档翻译): uuid uuid1(), uuid3(), uuid4(), uuid5() 有生成版本 1, 3, 4和5 UUIDs 就像 RFC 4122 中定义的那样 如果你想有一个唯一的 ID ，你应该调用 uuid1() 和 uuid4() 注意，uuid1() 可能会损害隐私，因为他创建了一个 UUID 包含电脑的 网络地址，uuid4() 创建一个随机的UUID 典型用法 -11da-bd1a-00112444be1e') #使用MD5加密的名称空间和一个名称创建一个UUID >>>uuid.uuid3(uuid.NAMESPACE_DNS >uuid.uuid4() UUID('16fd2706-8baf-433b-82eb-8c7fada847da') #使用sha-1加密的名称空间和一个名称创建一个UUID
4K30发布于 2020-01-13来自专栏用户8057608的专栏Python || Random库的使用
在C语言我们可以用rand和srand函数来生成随机数，且这些函数需要用到的库为<stdlib.h>。 那么在Python我们需要用到的库是什么呢？使用起来会比C语言更难么？ Random库简介 random库是使用随机数的python标准库，所谓标准库，即可以直接使用的，无需使用pip下载。 （安装python库,打开cmd,输入：pip install 库名） 使用/调用random库：import random random() 方法返回随机生成的一个实数，它在[0,1)范围内。 To:首先，python中的随机数通过使用随机数种子产生计算机产生随机数需要随机数种子的，也就是说随机数的产生是有规律的，那么抽奖也是可以用这种规律的，即很有可能你就是那个幸运儿~ 而随机数种子确定了随机序列的产生 相关函数介绍 2个基本随机函数介绍： 1.seed（a=None）:初始化给定的随机数种子，默认为当前系统时间 import random#引用random库，使用库函数前均需提前引用 random.seed
2.1K10发布于 2020-12-08来自专栏LhWorld哥陪你聊算法Pandas库的使用--Series
d']) # 范围是一个闭合 print(s1[['a','d']]) #用逗号隔开，表示分别取这两个元素 注意 这里用两个中括号括起来 2.使用字典生成Series sdata = {'beijing Series的相关特性及函数 from pandas import Series #用数组生成Series ,默认情况下使用数字索引 obj = Series([4, 7, -5, 3]) print print(obj2) # print(obj2[:3]) # 数字的下标还存在，也可以分片 # print(obj2[['c', 'a', 'd']]) #获取索引a,c,d的值 # print (obj2[obj2 > 0]) # 找出大于0的元素 # # #指定Series及其索引的名字obj4.name = '我定义的名字'obj4.index.name = 'index'print( ，欢迎大家关注我的公众号LHWorld.
85020发布于 2018-09-13
腾讯云开发者
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