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MySQL学习9：数据库模块pymysql的使用
pymysql的安装 pip install pymysql 使用Python DB API访问数据库流程 读取数据 关键词： fetchone()：读取一条数据（一条条出栈）,每个数据以元组形式返回 创建Connection连接 conn = pymysql.connect(host="localhost", port=3306, user="root", password="这里是自己数据库的密码 sql注入 原理：当我们写sql语句时，若采用字符串拼接的方式将用户的输入拼接成sql语句，这个时候就存在sql注入漏洞。 下面这段程序将说明如何进行一个简单的sql注入。 然而，如果输入漏洞注入命令 “or 1=1 or” 将会把数据库中所有的数据干出来（我这里总共只有两条数据） 原因分析： 实现注入的程序语句是这条： sql = 'select * from 防sql注入 sql注入很难从根本上防止，因此，防止sql注入就需要对数据进行过滤，防止恶意数据的输入。 下面就是用元组对数据进行包裹，用execute本身的函数机制防止注入命令。
73320编辑于 2022-06-14 - 来自专栏IT云清
(9)SpringBoot使用JdbcTemplate访问数据库
摘要：本文主要讲解SpringBoot使用JdbcTemplate访问数据库。 前面我们已经讲了SpringBoot如何使用JPA访问数据库，如何使用mybatis访问数据库，本文讲述如何使用JdbcTemplate访问数据库。 JdbcTemplate的使用，也是很简单的：引入依赖-->配置数据源-->引入JdbcTemplate模板-->调用模板方法，具体使用细节如下。 JdbcTemplate访问数据库，我们可以直接把对数据库的操作写在业务层即可；这里我们写几个增删改查方法示例一下。 JPA访问数据库一文中已经给出，这里不再黏贴。
1.2K10编辑于 2022-05-07 - 来自专栏好好学java的技术栈
数据库不使用外键的 9 个理由
我的经验告诉我，很多数据库（大多数我曾经使用的）不包含外键时并不总是一件坏事。在这篇文章中，我想把重点放在为什么的原因上。 为什么这是一个问题？ 1. 让我们来看看数据库可以没有外键的原因。首先一个简短的免责声明（因为文章引发了一些关于LinkedIn群体的争议）： 下面的理由绝不鼓励不要在数据库中使用外键约束。 这仅仅是我在各种渠道（主要是互联网论坛）都能找到的许多开发人员、架构师为什么不使用它们的理由。我个人（和许多其他经验丰富的数据库专家）建议在任何可能的地方使用它们（不会导致更多的问题）。 1. 更高层次的框架 一些应用程序使用编程框架，在物理数据库之上创建另一个逻辑层。开发人员不使用插入或更新语句来修改数据，而使用API或者框架在后台执行所有操作。 一些架构师和数据库管理员只是忽略了这一部分。 9. 保持模型的秘密 也许这是一个很遥远的问题，但也许有时候是因为人们不希望别人知道太多太容易。一般来说，人们希望被需要和不可替代。
1.5K10发布于 2019-12-05 - 来自专栏芋道源码1024
数据库不推荐使用外键的 9 个理由
让我们来看看数据库可以没有外键的原因。首先一个简短的免责声明（因为文章引发了一些关于LinkedIn群体的争议）： 下面的理由绝不鼓励不要在数据库中使用外键约束。 这仅仅是我在各种渠道（主要是互联网论坛）都能找到的许多开发人员、架构师为什么不使用它们的理由。我个人（和许多其他经验丰富的数据库专家）建议在任何可能的地方使用它们（不会导致更多的问题）。 4.更高层次的框架 一些应用程序使用编程框架，在物理数据库之上创建另一个逻辑层。开发人员不使用插入或更新语句来修改数据，而使用API或者框架在后台执行所有操作。 这些工具负责参照完整性，并与RDBMS一起创建更高级别的数据库引擎。这些框架可以自己创建数据库表，而不总是创建外键。使用这些工具的开发人员很少会干扰自动生成的模式，并且不需要外键。 这需要一些努力，但是却没有带来直接的好处。一些架构师和数据库管理员只是忽略了这一部分。 9.保持模型的秘密 也许这是一个很遥远的问题，但也许有时候是因为人们不希望别人知道太多太容易。
2.1K30发布于 2019-10-23 - 来自专栏java思维导图
数据库不推荐使用外键的9个理由
让我们来看看数据库可以没有外键的原因。首先一个简短的免责声明（因为文章引发了一些关于LinkedIn群体的争议）： 下面的理由绝不鼓励不要在数据库中使用外键约束。 这仅仅是我在各种渠道（主要是互联网论坛）都能找到的许多开发人员、架构师为什么不使用它们的理由。我个人（和许多其他经验丰富的数据库专家）建议在任何可能的地方使用它们（不会导致更多的问题）。 4.更高层次的框架 一些应用程序使用编程框架，在物理数据库之上创建另一个逻辑层。开发人员不使用插入或更新语句来修改数据，而使用API或者框架在后台执行所有操作。 这些工具负责参照完整性，并与RDBMS一起创建更高级别的数据库引擎。这些框架可以自己创建数据库表，而不总是创建外键。使用这些工具的开发人员很少会干扰自动生成的模式，并且不需要外键。 这需要一些努力，但是却没有带来直接的好处。一些架构师和数据库管理员只是忽略了这一部分。 9.保持模型的秘密 也许这是一个很遥远的问题，但也许有时候是因为人们不希望别人知道太多太容易。
2.7K10发布于 2019-05-21 - 来自专栏mysql
hhdb数据库介绍(9-9)
高可用服务读写分离计算节点支持读写分离功能，并且支持配置读写分离权重读写分离功能说明要使用读写分离功能，需在数据节点中配置主备存储节点。读写分离功能默认设置为关闭。 计算节点读写分离对应用研发者和数据库管理员完全透明，不要求研发者在SQL执行时添加HINT或某些注解；当然，也支持使用HINT的方式显式指定读取主机或从机。指定SQL语句在主存储节点上执行：/*! 注意在未使用HINT做读写分离的情况下，"可分离的读请求"主要指：自动提交的读请求与显式只读事务中的读请求。其余读请求均为"不可分离的读请求"。例如非自动提交事务中的读请求。 使用用户级别的读写分离功能，需确保计算节点连接用户开启了用户从库复制延迟不大于配置值异常处理策略选择任意项，用户根据从机读取优先级设置的值读所有数据节点对应优先级的从库如：自动分片表rw_b_yds分布于以下节点 ，默认均读当前主库从机读取优先级设置的值小于等于当前实际从库数量，读对应优先级的从库，对应优先级的从库不可用或复制延迟超出设置的值时，按异常处理策略选择项处理从机读取优先级设置的值大于当前实际从库数量，
23110编辑于 2024-11-29 - 来自专栏CSDN搜“看，未来”
缩略muduo库（9）：TcpServer
::bind(&TcpServer::newConnection, this, std::placeholders::_1, std::placeholders::_2)); } //当有新链接来的时候 sockaddr*)&local, &addrlen) < 0) { } InetAddress localAddr(::getLocalAddr(sockfd)); //根据连接成功的fd
48420发布于 2021-10-09 - 来自专栏bisal的个人杂货铺
通过dblink使用expdp能不能导出9i库的数据？
登录到一台10g/11g的服务器，首先创建连接到9i库TEST的一个链接tlink： SQL> create database link tlink connect to test identified logfile=testtkt.log tables=test.t_r - 要导出的9i库表t_r network_link=tlink - 链接到的9i库dblink 3. (如果哪位高人记得，可以回复下)，他在9i中是不存在的，可以证明expdp导出过程是需要调用这个函数的，但这个函数在9i中是没有定义的，因此9i下是不能使用expdp。 有点绕，简单讲，就是我这里使用expdp的数据库用户user，是有DBA权限的，因此具有EXPORT_FULL_DATABASE/IMPORT_FULL_DATABASE角色权限，但远端数据库用户puser 总结： 1. 9i是不支持expdp的，即使从10g的expdp使用dblink连到9i，也是不行的，从上述实验可以看到，有些expdp使用的函数是在9i中没有定义的。 2.
1.2K40发布于 2019-01-29 - 来自专栏自动化、性能测试
Flask（9）- 蓝图的基本使用
前言 在前面的例子中，所有的页面处理逻辑都是放在同一个文件中，随着业务代码的增加，将所有代码都放在单个程序文件中是非常不合适的 不仅会让阅读代码变得困难，而且会给后期维护带来麻烦 Flask 中使用蓝图 在初学 Flask 时，使用的栗子都是这种类型 2、使用一个独立的 Python 文件实现蓝图 在这种架构中，程序具备一定的扩展性： 程序由主程序和多个蓝图构成 每个蓝图对应一个 Python 文件 products.py，其中 news.py 实现新闻版块，products.py 实现产品版块 3、使用一个独立的目录实现蓝图 在这种架构中，程序的扩展性最好： 程序由主程序和多个蓝图构成 每个蓝图对应一个独立的目录 文件夹中存在相应的模板文件，则使用 templates 文件夹下的模板文件； 如果项目中的 templates 文件夹中没有相应的模板文件，则使用定义蓝图的时候指定的 templates 文件夹下的模板文件 ，则使用 static 文件夹下的静态文件 如果项目中的 static 文件夹中没有相应的静态文件，则使用定义蓝图的时候指定的 static 文件夹下的静态文件 项目中的 templates 文件夹优先级大于指定的
1.2K20发布于 2021-07-16 - 来自专栏算法与编程之美
使用for语句实现9*9乘法表
1 问题 9*9乘法表的数量较大，直接打印需用大量的代码，如何用更简单的方法实现对9*9乘法表的打印。 2 方法 运用for循环结构对1-9进行循环处理，以得到9*9乘法表及运算结果 3 实验结果与讨论 解决此类问题需要用到fori循环结构，以及if条件语句。 由于使用的fori结构是嵌套形式，在代码的编写过程中应尤其注意各个结构之间的逻辑关系。 实现结果: 4结语 在编写代码时，由于没有提前理清fori结构之间的关系，导致一直没有得到想要的结果。 这也提醒了我们在每次编程之前对该程序的算法要先理清逻辑关系，以免在编程时出错。
47110编辑于 2023-01-03 - 来自专栏魔王卷子的专栏
bind9的初步使用（1）
前言 周五把自己的电脑重装了一下，还是使用的经典的windows+vmware+ubuntu的经典方式（对我来说）。 说干就干，我就准备用dns的开源系统bind9来搞一番。 sudo apt install bind9 管理命令 启动： sudo systemctl start bind9 停止: sudo systemctl stop bind9 重启： sudo systemctl 然后我们将bind9进行重启。 DNS服务器才可以使用，如果我们不指定的话，那么查询该域名是没有效果的： $ dig baoguoxiao.pro ; <<>> DiG 9.11.4-3ubuntu5-Ubuntu <<>> baoguoxiao.pro
1.9K21发布于 2019-05-28 - 来自专栏python库介绍
Python库介绍9 访问数组
访问数组元素允许直接读取或修改存储在数组中的数据，这对于后续的任务至关重要【一维数组索引访问】访问numpy的一维数组元素跟list是类似的使用 方括号 + 数字索引从左往右索引数字依次为0,1,2,3,4 两种写法都成立import numpy as npa=np.arange(1,7).reshape(3,2)print(a)print(a[2][1])print(a[2,1])除了正数索引外，多维数组也能使用负数索引
32910编辑于 2024-05-12 - 来自专栏全栈程序员必看
ios9中 UIStackView的使用
ios9中 UIStackView的使用 by 伍雪颖 UIStackView能够 垂直或水平排布多个subview, 自己主动为每一个subview创建和加入Auto Layout
95410编辑于 2022-07-10 - 来自专栏魔王卷子的专栏
bind9的初步使用（2）
这个时候我们将bind9再次重启。 首先安装一个nginx。 这个时候我们在手机的浏览器里面输入我们之前设置的域名 www.baoguoxiao.pro 。就能看到我们经典的nginx主页了。 这样我们就可以使用手机访问我们的电脑页面了。 在调试某些情况的时候，是不是感觉会非常方便呢。 泛域名设置 在开发的时候，可能会出现使用多个域名的情况，但是如果每次添加域名都要设置bind9，还要重启，非常麻烦，那么有没有简单的办法呢？ 有，就是使用泛域名设置。 IN A 192.168.1.231 ns1 IN A 192.168.1.231 www IN A 192.168.1.231 这个是我们之前bind9的初步使用（1）对其的设置。
77520发布于 2019-12-01 - 来自专栏魔王卷子的专栏
bind9的初步使用（2）
listen-on-v6 { any; }; listen-on { 192.168.1.230; 192.168.1.231; }; }; 重启bind9。 这个时候我们将bind9再次重启。 首先安装一个nginx。 这个时候我们在手机的浏览器里面输入我们之前设置的域名 www.baoguoxiao.pro 。就能看到我们经典的nginx主页了。 这样我们就可以使用手机访问我们的电脑页面了。 在调试某些情况的时候，是不是感觉会非常方便呢。 泛域名设置 在开发的时候，可能会出现使用多个域名的情况，但是如果每次添加域名都要设置bind9，还要重启，非常麻烦，那么有没有简单的办法呢？ 有，就是使用泛域名设置。
73820发布于 2019-05-28 - 来自专栏大数据知识
Mybatis使用的9种设计模式
在Mybatis源码中使用了大量的设计模式，阅读源码并观察设计模式在其中的应用，能够更深入的理解设计模式。 2、工厂模式 在Mybatis中比如SqlSessionFactory使用的是工厂模式，该工厂没有那么复杂的逻辑，是一个简单工厂模式。 则是提供给整个Mybatis使用的日志工厂，用于获得针对项目配置好的日志对象。 9、迭代器模式 迭代器（Iterator）模式，又叫做游标（Cursor）模式。 这个类实现了Iterator接口，在使用时经常被用到的是Iterator接口中的hasNext这个函数。
43130编辑于 2021-12-30 构建现代应用的9个Python GUI库
好了，言归正传，来看看有库能让我们的Python应用改头换面。Tkinter - Python官方标配，无需安装的GUI库只要安装了Python，就有了Tkinter。 if __name__ == '__main__': MyApp().run()Toga - 使用系统原生控件的跨平台GUI库Toga是BeeWare项目的一部分，它的哲学和Kivy正好相反。 Toga追求的是在每个平台上都使用系统原生的UI控件。这意味着你的应用在Windows上看起来就像个标准的Windows程序，在macOS上就有地道的macOS范儿。 这种方式能给用户带来最熟悉、最亲切的操作体验。特点：使用平台原生控件，用户体验好。BeeWare套件的一部分，生态完整。跨平台，但追求平台原生外观。 if __name__ == '__main__': main()总结Python的GUI库还是有很多很好用的。
1.9K21编辑于 2025-10-31- 来自专栏python全栈教程专栏
mysql数据库(9):常用查询的例子
(1)你可以使用以下语句创建示例表： mysql> CREATE TABLE shop ( -> article INT(4) UNSIGNED ZEROFILL DEFAULT '0000' (5)列的最大值：按组 任务：每项物品的的最高价格是多少？ WHERE price=@min_price OR price=@max_price; (8)使用外键 CREATE TABLE person ( id SMALLINT UNSIGNED 2000,1,30),(2000,2,2), (2000,2,23),(2000,2,23); SELECT year,month,BIT_COUNT(BIT_OR(1< (9) 使用AUTO_INCREMENT CREATE TABLE animals ( id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name CHAR(30)
1.3K20发布于 2021-10-18 - 来自专栏全栈程序员必看
linux动态库和静态库的使用_静态库的使用
文章目录 动静态库的基本原理 认识动静态库 动静态库各自的特征 静态库的打包与使用 打包 使用 动态库的打包与使用 打包 使用 动静态库的基本原理 动静态库的本质是可执行程序的“半成品 使用 创建源文件main.c，编写下面这段简单的程序来尝试使用我们打包好的静态库。 第二步：使用-shared选项将所有目标文件打包为动态库 与生成静态库不同的是，生成动态库时我们不必使用ar命令，我们只需使用gcc的-shared选项即可。 使用 我们还是用刚才使用过的main.c来演示动态库的使用。 说明一下，使用该动态库的方法与刚才我们使用静态库的方法一样，我们既可以使用 -I，-L，-l这三个选项来生成可执行程序，也可以先将头文件和库文件拷贝到系统目录下，然后仅使用-l选项指明需要链接的库名字来生成可执行程序
5.7K21编辑于 2022-11-11 - 来自专栏毛利学Python
基于 yolov5n6 和tkinker实现的检测模型的可视化界面
项目介绍 本项目基于 yolov5n6 和tkinker实现的检测模型的可视化界面 环境： 硬件： 本人电脑的显卡是 RTX 3060 ，并配置Pytorch-GPU 关于 pytorch 安装查看官方文档 PyTorch Get Started docs 在这里插入图片描述 软件: Pycharm 和相关的Python包 # GUI Tkinter # OpenCV opencv-contrib-python output文件夹中进行保存 同样，可以上传视频进行检测，如果想保存视频需要在上传前，点击保存按钮 如果遇到，图片视频上传检测不了，请麻烦将中文路径进行去除 点击摄像头，将对电脑的摄像头进行目标检测 如何自定义检测 在 weights文件夹中添加自定义检测训练的pt模型。 模型需要通过 yolov5n6.pt等进行预训练 在detect.py 中的 set_modul函数更换模型和数据训练的yaml配置文件 项目下载： 搜索 项目资源下载 微信小程序
1.4K10编辑于 2022-12-20
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