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人Th1极化套装技术原理与应用
二、Th1细胞的生物学特征Th1细胞是CD4+辅助性T细胞的重要功能亚群，以产生干扰素-γ（IFN-γ）为主要特征，同时分泌IL-2和淋巴毒素等效应分子。 Th1细胞也参与抗肿瘤免疫应答，通过活化CD8+细胞毒性T细胞和自然杀伤细胞，增强对肿瘤细胞的杀伤作用。三、T细胞发育与Th1分化调控（一）胸腺发育阶段T细胞发育的第一阶段发生于胸腺。 这一精细调控网络确保Th1细胞在抗感染免疫中快速扩增并维持功能。四、人Th1极化套装的技术原理人Th1极化套装针对初始CD4+ T细胞的体外定向分化需求进行优化设计。 其核心原理是在T细胞受体刺激的基础上，提供模拟体内Th1极化微环境的细胞因子组合，驱动初始T细胞向Th1谱系分化。 五、总结人Th1极化套装基于对Th1分化调控机制的深入理解，通过优化的细胞因子组合和激活条件，为人Th1细胞的体外定向分化提供高效、可控的标准化工具。
10310编辑于 2026-03-16干扰素-γ在肿瘤微环境中双重作用的细胞特异性机制
TCR刺激下，IFNGR1与STAT1共定位于免疫突触，形成"Th1细胞准备"状态，这一过程可被Th2细胞的IL-4R表达所抑制。 值得注意的是，肿瘤浸润效应T细胞上PD-1的表达可抑制Th1分化，形成负反馈回路限制IFN-γ产生。 在巨噬细胞中，IFN-γ作为经典的"巨噬细胞激活因子"，驱动其向促炎性M1表型极化。其通过下调miR-3473b抑制M2极化，并诱导CXCL9及CXCL10产生，促进免疫细胞浸润并抑制血管生成。 其抗肿瘤效应主要体现为诱导MHCⅠ类表达及趋化因子CXCL9、CXCL10、CXCL11分泌，促进淋巴细胞迁移并抑制血管生成。 然而，CXCL11因与CXCR7结合而具有促血管生成活性；CXCL9及CXCL10促进Th1/Th17效应功能，而CXCL11则通过IL-10诱导Th2及Treg反应。
14510编辑于 2026-02-25- 来自专栏流式抗体推文
高效检测 Th1Th2，Elabscience 人Th1Th2 流式细胞术染色试剂盒让免疫研究更高效
内容概要Elabscience 人Th1/Th2 流式细胞术染色试剂盒是一款专为辅助性 T 细胞亚群检测打造的四色荧光标记试剂盒，可一步法同时检测细胞表面与细胞内抗原，精准识别 Th1、Th2 细胞比例 人Th1/Th2 流式细胞术染色试剂盒介绍Th细胞，也称为辅助性T细胞，在静息状态下，Th0分化为Th1，Th2和Th17的能力非常弱，外周血中仅有极少量的Th1，Th2和Th17细胞，而当Th细胞受到外界因素刺激 ，Th0就会向Th1，Th2或Th17分化，具体分化趋向取决于微环境中细胞因子的种类，此时，通过检测样本中IFN-γ，IL-4或IL-17A的表达量，可知Th1，Th2或Th17细胞在活化的T淋巴细胞中的比例 ，将CD3+CD4+IFN-γ+ 细胞定义为 Th1 细胞，CD3+CD4+IL-4+ 细胞定义为 Th2 细胞，进而实现对两种细胞亚群的精准分选与比例定量，反映机体 Th1/Th2 细胞的分化与平衡状态 应用领域Elabscience 人Th1/Th2 流式细胞术染色试剂盒可用于体外淋巴细胞样本或实验模型培养细胞的检测，核心应用方向包括：免疫机制研究：探究 Th0 细胞向 Th1/Th2 定向分化的调控机制
6300编辑于 2026-02-28 - 来自专栏DrugOne
Science | 肿瘤浸润性T细胞的泛癌单细胞图谱
总之，出现了潜在的肿瘤反应性T细胞-TFH/TH1细胞、TNFRSF9+ Treg细胞、CD8+ISG+T细胞和四种Tex细胞群，代表了局部抗肿瘤免疫反应-而扩增的CD8+Temra细胞也可能含有肿瘤特异性 图2 CD8+耗竭T细胞的异质性和动力学 CD4+区室中潜在肿瘤反应性T细胞的特性 在CD4+区室中，主要的潜在肿瘤反应性元簇是IFNG+TFH/TH1和TNFRSF9+Treg细胞。 全局扩散图和RNA速度分析表明，CD4+T细胞可以从幼稚T细胞分别发育为Temra细胞、TFH/TH1细胞或TNFRSF9+Treg细胞(图3A)。 一个模块由三个ISG+元簇组成，而四个CD8+Tex细胞群、TFH/TH1细胞和TNFRSF9+Treg细胞形成另一个模块。 多个富含肿瘤的元簇，包括Tex、TFH/TH1和TNFRSF9+Treg细胞，值得特别关注，因为它们具有潜在的肿瘤反应性。作者的分析揭示了T细胞耗竭的多种途径以及这些途径的癌症类型偏好。
93620编辑于 2022-03-25 - 来自专栏流式抗体推文
解锁免疫机制：人Th1Th2 流式细胞术染色试剂盒助力科研突破
内容概要Elbabscience 人 Th1/Th2 流式细胞术染色试剂盒是专为免疫检测设计的工具，采用四色荧光标记抗体混合物，可特异性结合目标抗原，实现对人 Th1、Th2 细胞的快速精准检测。 背景介绍辅助性 T 细胞（Th 细胞）是免疫系统的核心调控细胞，静息状态下的 Th0 细胞分化能力微弱，外周血中 Th1、Th2 等亚型细胞含量极低。 当受到外界刺激时，Th0 会在微环境细胞因子的调控下定向分化为 Th1 或 Th2 细胞，其分化平衡与免疫应答、疾病发生发展密切相关。 针对性应用场景基础免疫机制研究适用场景：探究 Th1/Th2 细胞分化的分子机制、微环境细胞因子对分化的调控作用等基础研究。 核心价值：支持新鲜全血、外周血单个核细胞等多种样本，可快速获取 Th1/Th2 细胞比例变化，为疾病发病机制研究提供关键数据。
17210编辑于 2025-11-10 - 来自专栏单细胞
单细胞实战之亚细胞分群之CD4+T细胞分群——从入门到进阶(中级篇2）
辅助性T细胞：主要通过信号传导支持其他免疫细胞的功能。根据它们分泌的细胞因子不同，可以分为多个亚型(Th1，Th2，Th9，Th17，Th22，Tfh)，每种亚型在免疫应答中发挥不同的作用。 (CCR7)；中央记忆T细胞，Tcm（ANXA1，TCF7）；效应记忆/效应T细胞，Temra/Teff（GNLY）；Treg细胞(FOXP3, CTLA4)；Th1细胞(IFNG，CXCL13)；Tem /Th1细胞（IFNG，GZMK，BHLHE40）；Th17细胞(IL23R)；Tfh细胞(CXCR5)；组织驻留记忆T细胞，Trm(CXCR6)；固有层Trm细胞,P.Trm(CD6)；CD4_markers_step3 簇进行注释，其中第7-9,12簇可能为Naive CD4+细胞,第0,1,2,4,5,11,14簇可能是记忆性T细胞(Tcm)，第5簇可能是Th1细胞。 第1、2 簇可能为Th1细胞，因其特征性标志物包括TBX21(+)。第4、5、11簇可能为记忆性T细胞，因其表达ANXA1、GIMAP4、LEF1、TCF7。
1.9K00编辑于 2025-03-23 - 来自专栏技术文章
告别样本拆东补西！Elabscience Aptplex™多因子检测，一管血看清免疫全景
单点检测三大误区误区一：免疫方向只看一个标志容易“看走眼”检测到 IFN-γ 升高，就是Th1免疫激活了？但需要考虑：有没有IL-12配合，微环境支不支持？ 误区二：看到细胞趋化信号就稳了检测到CCL2 升高，说明它在召唤单核细胞。但需要考虑：这些细胞是来修复组织的，还是促进肿瘤生长的？检测到CXCL10 升高，代表它在吸引T细胞。 接下来，跟着小E一起看看多指标联检，能为你的研究带来哪些实实在在的不同：解析免疫应答主导类型，不再只是Th1/Th2二选一Ÿ Th1型：IFN-γ、IL-2、IL-12p70，主导抗病毒、抗肿瘤的细胞免疫 追踪免疫细胞迁移Ÿ CCL2：趋化单核/巨噬细胞，其在肿瘤中常促进展，在组织修复中可发挥有益作用。Ÿ CXCL10：趋化效应T细胞与NK细胞，其水平与肿瘤免疫治疗响应潜力相关。 Ÿ 组织重塑：MMP-9（基质降解）与ST2（纤维化）反映结构改变。
3600编辑于 2026-02-28 解码辅助 T 细胞分化：Elabscience 人Th17 流式细胞术染色试剂盒实力护航
内容概要Elabscience 人Th17 流式细胞术染色试剂盒，凭借三色荧光标记抗体混合物，可快速精准检测人 Th17 细胞，兼容细胞表面与细胞内抗原同步检测，适用于外周血单个核细胞、新鲜全血等样本， Th细胞，也称为辅助性T细胞，在静息状态下，Th0分化为Th1，Th2和Th17的能力非常弱，外周血中仅有极少量的Th1，Th2和Th17细胞，而当Th细胞受到外界因素刺激，Th0就会向Th1，Th2或 Th17分化，具体分化趋向取决于微环境中细胞因子的种类，此时，通过检测样本中IFN-γ，IL-4或IL-17A的表达量，可知Th1，Th2或Th17细胞在活化的T淋巴细胞中的比例。 背景介绍辅助性 T 细胞（Th 细胞）在免疫调节中发挥关键作用，静息状态下的 Th0 细胞分化为 Th1、Th2、Th17 细胞的能力极弱，外周血中这类细胞数量极少。 本试剂盒通过特异性结合这三种标志物的三色荧光标记抗体，与样本细胞反应后，借助多色流式细胞仪检测 CD3+CD4+IL-17A + 细胞群体，从而确定 Th17 细胞在活化 T 淋巴细胞中的比例。
19610编辑于 2025-11-10- 来自专栏生物信息云
单细胞专题 | 9.如何人工注释单细胞类群？
单细胞专题 | 1.单细胞测序（10×genomics技术）的原理 单细胞专题 | 2.如何开始单细胞RNASeq数据分析 单细胞专题 | 3.单细胞转录组的上游分析-从BCL到FASTQ 单细胞专题 | 4.单细胞转录组的上游分析-从SRA到FASTQ 单细胞专题 | 5.单细胞转录组的上游分析-从FASTQ到count矩阵 单细胞专题 | 6.单细胞下游分析——不同类型的数据读入 单细胞专题 | 7.单细胞下游分析——常规分析流程案例一 单细胞专题 | 8.单细胞类型注释之SingleR包详解 1.细胞类型的marker基因 单细胞人工注释依赖于marker gene的调查，简单来说，就是收集各种细胞类型的标志物 ，根据标志物在不同细胞亚群中的表达来判断细胞类型。 ，因为这个类群是很确定的癌细胞。
8.7K21编辑于 2022-12-16 - 来自专栏用户7627119的专栏
通过单细胞分析支气管肺泡灌洗液区分COVID-19轻症和危重症
与非COVID-19相比，观察到COVID-19患者的CD4+ TH17细胞略少，但TH1样细胞更多。比较轻度和重度COVID-19，发现后者的TH1样细胞显著增加(图2d, e)。 COVID-19的TH1样细胞系中TCR的丰度和均匀度均降低，而非COVID-19的TH1样细胞系中TCR的丰度和均匀度均降低(图4h)。同时这种减少在关键的COVID-19病例中最为显著(图4i)。 相比之下，TH17细胞和TSCM细胞的特征是仅在其运动轨迹的末端TCR丰度略有下降，这表明主要是TH1样细胞被特异性选择为SARS-CoV-2 抗原。 COVID-19 BAL中单核-巨噬细胞分化的轨迹 BAL的63114个骨髓细胞中，鉴定出9种表型(图5a），单核细胞可进一步分为FCN1high、IL1Bhigh和HSPA6high(图5b），分别以经典单核细胞标记物 (IL1RN, S100A8/9)、促炎细胞因子(IL1B, IL6, CCL3, CCL4)和热休克蛋白(HSPA6, HSPA1A/B)的表达为特征。
99410编辑于 2022-09-21 - 来自专栏作图丫
细数免疫应答中重要的细胞因子
细胞 1)诱导Th1细胞分化;2)抑制Th2细胞合成IL-4、IL-5、IL-10;3)促进NK细胞、T细胞产生IFN-r，增强其细胞毒活性;4)选择性抑制IL-4诱导IgE合成; IL-15 巨噬细胞 1)诱导Th1细胞分化;2)抑制Th17细胞;3)抑制外周血T细胞转变为Treg;4)限制中枢神经系统、眼睛、胎盘等部位炎症反应； 趋化因子 巨噬细胞、内皮细胞、T细胞、成纤维细胞、血小板 趋化白细胞进入组织局部 细胞，促进其细胞毒活性; 适应性免疫应答中的重要细胞因子 细胞因子 细胞来源 主要生物学效应 IL-2 CD4+T细胞、CD8+T细胞、NK细胞 1)促进T细胞增殖及细胞因子分泌、诱导Fas介导的细胞凋亡 MHC II类分子；2)诱导B细胞抗体类别转换，产生IgE；3)促进Th2细胞分化，抑制Th1细胞分化；4)抑制IFN-r介导的巨噬细胞活化;5)促进肥大细胞增殖(体外);6)联合IL-13诱导M2型巨噬细胞分化 ; IFN-r T细胞(Th1、CD8+T)、NK细胞 1)促进巨噬细胞活化及杀菌功能;2)诱导B细胞抗体类别转换，产生IgG，抑制IgE产生;3)诱导Th1细胞分化，抑制Th2，Th17细胞分化;4)
1.7K20编辑于 2022-03-29 - 来自专栏文献分享及代码学习
单细胞数据复现-肺癌文章代码复现9
单细胞数据复现-肺癌文章代码复现1https://cloud.tencent.com/developer/article/1992648单细胞数据复现-肺癌文章代码复现2https://cloud.tencent.com /developer/article/1995619单细胞数据复现-肺癌文章代码复现3https://cloud.tencent.com/developer/article/1996043单细胞数据复现 /developer/article/2008487单细胞数据复现-肺癌文章代码复现6https://cloud.tencent.com/developer/article/2008704单细胞数据复现 /results", width = 10, height = 9, units = "cm")CXCL9 <- read_excel("Quantification_CXCL9.xlsx")CXCL9 因此对上面的一系列的流程结果进行总结，可以发现是首先流程性的分析，然后开始对注释后的亚群进行了精细的分析，将不同的细胞类群叶放到脚本里面进行分析。
1.1K40编辑于 2022-07-11 - 来自专栏单细胞天地
OSCA单细胞数据分析笔记9—Clustering
clust <- igraph::cluster_walktrap(g)$membership table(clust) #clust # 1 2 3 4 5 6 7 8 9 clust.5 <- igraph::cluster_walktrap(g.5)$membership table(clust.5) # 1 2 3 4 5 6 7 8 9 18 19 20 21 22 #523 302 125 45 172 573 249 439 293 95 772 142 38 18 62 38 30 16 15 9 .50 <- igraph::cluster_walktrap(g.50)$membership table(clust.50) # 1 2 3 4 5 6 7 8 9 second=NNGraphParam(k=5) #5个最近邻居 ) ) table(kgraph.clusters) # 1 2 3 4 5 6 7 8 9
2.7K21发布于 2021-07-02 - 来自专栏生信技能树
乳腺癌患者抗PD1治疗期间肿瘤内变化的单细胞图谱
在治疗前活检中，免疫调节树突细胞 (PD-L1+)、特定巨噬细胞表型 (CCR2+ 或 MMP9+) 和表现出主要组织相容性复合体 I/II 类表达的癌细胞的相对频率与 T 细胞扩增呈正相关。 随后的分析确定了分群：恶性乳腺上皮细胞、免疫细胞、内皮细胞和成纤维细胞（如上图）。 使用scTCR-seq方法，在51499个T细胞中定义了基于共享TCR序列的克隆型，共确定了9例在治疗前与治疗期间在两个阈值（>2或>5）上的克隆型扩张患者（如下图） 表达PD1的T细胞在抗PD1治疗后扩增 经验丰富的TEX细胞分裂为1型辅助细胞(TH1)和滤泡辅助细胞(TFH) T细胞扩增过程中基因表达的变化 作者沿着 CD8+ TEX 轨迹确定了五组差异表达基因 (DEG)。 沿着 CD4+ TH1 轨迹，作者在比较 Es 与 NE时类似地确定了五个基因集（图e）和 499 个 DEG，包括潜在的 TH1 标记，如 ZEB2（图f）。
58820编辑于 2021-12-16 - 来自专栏单细胞天地
乳腺癌患者抗PD1治疗期间肿瘤内变化的单细胞图谱
在治疗前活检中，免疫调节树突细胞 (PD-L1+)、特定巨噬细胞表型 (CCR2+ 或 MMP9+) 和表现出主要组织相容性复合体 I/II 类表达的癌细胞的相对频率与 T 细胞扩增呈正相关。 随后的分析确定了分群：恶性乳腺上皮细胞、免疫细胞、内皮细胞和成纤维细胞（如上图）。 使用scTCR-seq方法，在51499个T细胞中定义了基于共享TCR序列的克隆型，共确定了9例在治疗前与治疗期间在两个阈值（>2或>5）上的克隆型扩张患者（如下图） 表达PD1的T细胞在抗PD1治疗后扩增 经验丰富的TEX细胞分裂为1型辅助细胞(TH1)和滤泡辅助细胞(TFH) T细胞扩增过程中基因表达的变化 作者沿着 CD8+ TEX 轨迹确定了五组差异表达基因 (DEG)。 沿着 CD4+ TH1 轨迹，作者在比较 Es 与 NE时类似地确定了五个基因集（图e）和 499 个 DEG，包括潜在的 TH1 标记，如 ZEB2（图f）。
83810发布于 2021-10-09 - 来自专栏纳米药物前沿
Biomaterials：光控miR-148B纳米粒子治疗RAS诱导的小鼠表皮鳞状细胞癌
在这项研究中，作者开发了一种光诱导的纳米银核酸递送系统，它具有精确的时空调控、高细胞摄取、低细胞毒性、内涵体逃逸功能并可将治疗性miRNA释放到胞浆中。 本文将外源性miR-148B导入Ras表达的角质形成细胞和小鼠鳞状细胞癌细胞中诱导凋亡，避免了对未表达的角质形成细胞的细胞毒性。 Th1细胞，起到强大的免疫调节作用。 此外，该递送系统对辅助性T细胞具有特异性的免疫调节作用，导致SNP-DAmiR148b处理的小鼠肿瘤抑制和脾脏中Th1细胞的增加。 这一策略为肿瘤治疗提供了一种有效的方法，具有特异性，对健康组织的副作用最小，增强Th1为主的细胞免疫。
54420发布于 2021-02-04 - 来自专栏单细胞天地
多组学分析肺结核队列的记忆T细胞状态
图b是进行了6次QC，每一次过滤掉一些细胞，最后得到了500K 大部分样本的细胞数量在2k左右 ? -27) represent chronically activated cells TH17 cells (C-12, CCR6+ and RORC) type 1 helper T cells (TH1 ; C-17, CXCR3+ and IFNG and TBX21) heterogeneous continuum of intermediate TH1/TH17 states (C-13, C-16 利用外部数据进行验证，发现这种变化可能早于疾病发展 predicted C-12 abundance was 9% lower in cases before progression compared 往期回顾 单细胞混样测序至少可以区分性别 NC单细胞文章复现(五)：tSNE OSCA单细胞数据分析笔记9—Clustering scPhere——用地球仪来展示降维结果 ---- ---- -
94420发布于 2021-07-02 - 来自专栏单细胞
单细胞实战之CytoTRACE2和monocle3——入门到进阶(高级篇2）
# [1] "Th1" "Treg" "Tm" "Naive T" "Th17" "ZNF793+T" "ELK4+T" # [8] "ZSCAN12 # 根据CytoTRACE2/先验知识进行重设等级scRNA$celltype <- factor(scRNA$celltype,levels = c("ZSCAN12+T","Naive T","Th1 9.轨迹差异基因分析这里还可以做差异基因分析，图片就不展示了。 # [1] "ZSCAN12+T" "Naive T" "Th1" "Tm" "ZNF793+T" "ELK4+T" "Th17" # [8] "Treg"lineage_cds "Naive T", "Th1
1.6K10编辑于 2025-04-20 - 来自专栏纳米药物前沿
中山大学宋尔卫苏士成Nature Immunology：抑制RGS1可增强肿瘤特异性T细胞在乳腺癌中的浸润
抗肿瘤淋巴细胞浸润减少仍然是肿瘤免疫逃逸的主要原因，并且与肿瘤的低存活率密切相关。在此，中山大学的宋尔卫、苏士成报道了增强肿瘤特异性T细胞在乳腺癌中浸润的通路。 研究人员发现，辅助TH1细胞和细胞毒性T淋巴细胞（CTL）中RGS1（regulator of G protein signaling 1）的上调减少了它们向肿瘤的运输和存活，并且与乳腺癌和肺癌患者的存活期缩短有关 型干扰素（IFN）-STAT1（signal transducer and activator of transcription 1）信号上调，并通过抑制钙内流以及抑制激酶ERK和AKT的激活来削弱循环T细胞向肿瘤的运输 DOI：10.1038/s41590-021-00939-9 https://www.nature.com/articles/s41590-021-00939-9
84810编辑于 2022-08-15 - 来自专栏单细胞天地
单细胞分析十八般武艺9：DoubletFinder
Doublets及其形成的原因 单细胞测序期望每个barcode标签下只有一个真实的细胞，但是实际数据中会有两个或多个细胞共用一个barcode的情况，业内称之为doublets或multiplets 填充液滴的概率会随着输入细胞浓度升高而增加。 T细胞和B细胞的marker基因。 DoubletFinder简介 分析原理 依据单细胞表达矩阵建立的低维空间中，表达特征相似的细胞彼此之间距离更近。 需要注意的是DoubletFinder对相同细胞类型构成的doublets不敏感，因为这些细胞在表达特征上与真实的单细胞没有明显的差异。 分析流程 ?
13.3K68发布于 2021-05-18
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