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Elasticsearch评分相关度算法解析
利用score计算API分析创建模拟数据 PUT /test-7 { "settings": { "index":{ "number_of_shards":3, mappings": { "properties": { "name":{ "type": "text" } } } } PUT /test -7/_doc/1 { "name": "li feng" } PUT /test-7/_doc/2 { "name": "li er" } explain分析 /test-7/_doc }, "max_score": 0.2876821, "hits": [ { "_shard": "[test -7][1]", "_node": "DpJZ5rhrStKpiur5hZ_ilw", "_index": "test-7",
60730发布于 2020-09-27
来自专栏python3
初学linux系统管理3
10.9.1.2 test-3 10.9.1.3 test-4 10.9.1.4 test-5 10.9.1.5 test-6 10.9.1.6 test +test-2 +test-3 +test-4 +test-5 +test-6 +test
1.8K10发布于 2020-01-08
来自专栏全栈程序员必看
看完这篇Kafka，你也许就会了Kafka[通俗易懂]
value=test-4 offset=4, key=test-5, value=test-5 offset=5, key=test-6, value=test-6 offset=6, key=test -7, value=test-7 offset=7, key=test-8, value=test-8 offset=8, key=test-9, value=test-9 offset=9, key
23.1K512编辑于 2022-08-24