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  • 来自专栏测试GO材料测试

    表征技术:飞行时间二次离子质谱(TOF-SIMS

    近年开发的铋金属离子源(Bi+, Bi3⁺, Bi3++)在Ga⁺/Au⁺基础上优化而来,兼具有机物信息增强与高横向分辨率特性,现已成为化学成像首选离子源(Cheng et al., 2014; Choung TOF-SIMS在生物领域,特别是对组织切片的分析,单细胞分析是热门的前沿课题。 图3.二次离子质谱的植物组织化学成像:(a)豆茎组织切片的Cryo-TOF-SIMS化学成像;(b)杨树枝干上应拉木组织的纤维素和木质素的SIMS 3D成像图4.冷冻脆断制样的甲状腺癌细胞的高分辨率化学 3D成像。 (b)ZCorrectorGUI校正的3D-TOF-SIMS细胞成像另外,TOF-SIMS在刑侦领域的应用研究也是个前沿课题,它在形貌和成分两个维度上对指纹实施分类鉴定,比只获得形貌信息传统的方法得到丰富的多的信息

    69410编辑于 2025-10-24
  • 来自专栏测试GO材料测试

    三维组分分布测绘:三大技术解构水系电池界面传输机制

    测试GO前沿实验室依托TOF-SIMS深度成分分析、扫描电化学显微镜原位测绘及动态浓度分布表征三大技术,为科研人员提供水系电池界面行为的精准量化解决方案。 化学组成三维透视:TOF-SIMS深度测绘测试狗实验室采用飞行时间二次离子质谱(TOF-SIMS)技术,实现电极材料表面及体相组分的纳米级精确定位:表面分布成像:精准捕捉电极表面SEI膜中关键成分(如SO₃² 三维体相重构:通过逐层剥离与深度分析,重建负极/正极材料内部元素(如Zn、Mn、O)的三维分布模型,破解体相反应机制。 跨尺度关联分析:将浓度分布数据与电化学性能参数(倍率、阻抗)联动,建立“微观动力学-宏观性能”的定量构效关系。

    29110编辑于 2025-08-22
  • 来自专栏模拟计算

    测试GO前沿实验室:为水系电池研究提供多维度表征解决方案

    一、核心表征技术:揭示电池材料的微观世界形貌与晶体结构分析三维形貌图:利用扫描电子显微镜(SEM)与原子力显微镜(AFM)技术,可视化锌负极沉积形貌(如枝晶抑制效果)、SEI膜分布状态,结合能谱分析揭示元素组分空间分布 晶体取向分布:通过二维X射线衍射(2D-XRD)和同步辐射技术,定量分析锌箔或锌颗粒的晶体学取向(如[0001]择优取向),指导电极结构设计以提升循环稳定性。 气体逸出分析:通过气相色谱(GC)或质谱(MS)检测产气行为(如H₂、O₂、H₂S),评估电解液稳定性与反应路径安全性。 三、应用场景与案例参考锌负极优化通过晶体取向调控(如单晶[0001]锌箔)减少枝晶生成,结合TOF-SIMS分析SEI成分,提升循环寿命(Advanced Materials, 2025)。 四、客户价值与科研赋能数据可靠性:严格遵循ISO/IEC标准,提供可重复的表征结果(如TOF-SIMS成分分布图、原位EIS阻抗谱)。

    21110编辑于 2025-08-11
  • 来自专栏老齐教室

    回归分析3

    注:本文是回归分析专题的第三部分,此专题是对即将于2021年5月出版的《机器学习数学基础》的补充和提升资料。 并且,只要插入的公式多点,在微信的编辑器中就不能保存。所以,发布的文章中,就很少有公式了。 在时间序列分析中通常很重要 Cond. No 多重共线性检验(如果与多个参数拟合,则参数彼此相关) 如此,即可实现统计中的线性回归模型构建。

    1.7K20发布于 2021-03-11
  • 来自专栏云深之无迹

    microPython源码分析.3

    我们接着main的文件,出现了新的函数 其定义和实现在这里 就是一种通用的组件 我们关注的py exe c的实现在这里 头文件所在 这个是引入的这份boot文件 还引入了一个例子 这地方是又是一个判断,如果宏传了 就执行一次线程的初始化 否则取消一切的工作,强行退出。初始化失败 如果说main文件是灵魂,那app_main更是一个灵魂中的灵魂 它将存储器初始化成功,然后开启线程 看不懂了,是我不行。看书去了 我再看C吧,我好菜啊。。。

    72620发布于 2021-04-14
  • 来自专栏Java架构师必看

    spring源码分析3

    spring源码分析3 强烈推介IDEA2020.2破解激活,IntelliJ 下回分解注册beanDefition 原文链接:https://gper.club/articles/7e7e7f7ff3g5bgc4

    30450发布于 2021-05-14
  • 来自专栏全栈程序员必看

    分析方法3—PEST

    什么时候需要进行行业分析呢?当个人在对自己进行职业规划,思考选择哪个行业更好的时候;当公司需要对外部环境或者行业竞争对手有所了解,制定发展规划的时候;当面对重大问题,需要分析行业问题的时候。 如何进行行业分析呢?就是用PEST分析方法。 PEST分析方法是对公司发展宏观环境的分析,所以经常用于行业分析。 通常是从政策、经济、社会和技术这四个方面来分析的. 2.3.2 如何使用行业分析方法? 现在通过一个具体的例子来看下如何应用PEST分析方法。政策环境主要包括政府的政策、法律等。 图2-18是艾瑞网《2018年中国少儿编程行业研究报告》的政策环境分析

    48720编辑于 2022-09-02
  • 来自专栏全栈程序员必看

    amazeui页面分析3

    amazeui页面分析3 一、总结 1、 本质是list列表,是ul套li的形式,只不过li里面是图片 1

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    2 <html> 3 <head> 4 <meta charset="utf-8"> 5 <meta name="viewport" content= 121
    122 128
    3:

    39720发布于 2021-05-31
  • 来自专栏生信小驿站

    R语言meta分析(3)亚组分析

    R语言meta分析⑴meta包 R语言meta分析(2)单个率的Meta分析 R语言meta分析(3)亚组分析 原始研究中常常采用亚组分析的形式探索入组患者潜在的差异。 事实上,亚组分析也广泛应用于meta分析中,是meta分析中处理异质性的常用方法之一。亚组分析通常从临床异质性和方法学异质性的角度探讨异质性的来源,可以解决同质性研究才能合并效应量的问题。 Meta分析中的亚组分析每次只能按照一个变量进行亚组分析,并且对每个亚组都要进行效应量的合并;若要对两个以上的变量进行分析,则应该采用Meta回归的方法。 亚组分析由于其可能带来的危害,meta分析中的亚组分析应该充分考虑以下几个要素:第一,亚组分析一定是事先确定的,最好能在系统评价的研究方案中就体现出来;第二,分组因素的确定应该是从自身专业的角度去确定, 第三,过度的亚组分析可能存在数据挖掘的嫌疑,亚组分析的结果有时也并不可靠,因为亚组分析从某种程度上说破坏了原始研究的随机性,所以亚组分析的数量必须是有限的、事先确定的,一般来说分组因素应尽可能控制在3个以内

    5.1K20发布于 2019-05-14
  • 来自专栏深入理解Android

    Android Framework分析3)——Zygote进程源码分析

    Zygote进程源码分析 由app_process运行ZygoteInit class zygote由java编写而成,不能直接由init进程启动运行。 下面我们开始分析zygote进程的启动流程: /system/core/rootdir/init.rc 可以看到init.rc中有如下导包 import /init. 下面我们继续分析JNI本地函数的注册。 ,这里就不重复分析了,③中返回的是可以调用SystemServer的main方法的Runnable,而④中返回的是可以调用ActivityThread的main方法的Runnable。 总结 上面我们提到Zygote进程是第一个java进程,但整篇分析下来,java进程其实也是运行在c++进程之上的,只不过是java虚拟机屏蔽了这一切。

    1.4K20编辑于 2022-06-23
  • 来自专栏分布式系统进阶

    KafkaController分析3-ControllerChannelManager

    updateMetadataRequestMap = mutable.Map.empty[Int, mutable.Map[TopicPartition, PartitionStateInfo]] Kafka源码分析

    36110发布于 2018-09-05
  • golang源码分析 :gopls(3

    在internal/lsprpc/lsprpc.go中有Forwarder的实现

    8910编辑于 2026-03-18
  • 来自专栏golang算法架构leetcode技术php

    golang源码分析3):thrift

    (Containers) Thrift3种可用容器类型: list(t): 元素类型为t的有序表,容许元素重复。 RpcClient 负责导入(import)远程接口的代理实现 3. RpcProxy 远程接口的代理实现 4. 3. 序列化和反序列化的兼容性,接口参数对象若增加了字段,是否兼容。 上面这三点有时是鱼与熊掌不可兼得,这里面涉及到具体的序列化库实现细节,就不在本文进一步展开分析了。 这里我们还是以 java 中实现这两个组件为例来分析下它们到底需要做什么? java 中实现代码的动态接口调用目前一般通过反射调用。 3. 超时控制 当某个接口执行缓慢,而 client 端已经超时放弃等待后,server 端的线程继续执行此时显得毫无意义。

    1K30编辑于 2022-08-02
  • 来自专栏golang算法架构leetcode技术php

    golang源码分析:etcd(3

    web1 value1 etcdctl --endpoints=$ENDPOINTS put web2 value2 OK etcdctl --endpoints=$ENDPOINTS put web3 value3 查询 etcdctl --endpoints=$ENDPOINTS get web --prefix web1 value1 web2 value2 web3 value3 2,前缀删除 value1 etcdctl --endpoints=$ENDPOINTS put k2 value2 etcdctl --endpoints=$ENDPOINTS del k --prefix 2 3, ------------+-----------+------------+--------------------+--------+ | http://127.0.0.1:22379 | 91bc3c398fb3c146 ":"my.db.part"} {"level":"info","ts":"2023-06-11T16:48:51.178707+0800","logger":"client","caller":"v3@

    34310编辑于 2023-08-09
  • 来自专栏生信探索

    monocle3轨迹分析

    https://mp.weixin.qq.com/s/UsDC-t1j7NHaLTnI6xCATQ图片monocle3与PAGA有点类似,在UMAP图上显示轨迹图,没有了树状的结构。 加载R包、定义函数using(monocle3, tidyverse, magrittr, Matrix, Seurat, SeuratObject, sp)ps <- function(filename effects with cell alignmentcds %<>% align_cds(alignment_group = "orig.ident",preprocess_method="PCA")3. dimensions and Cluster cells降维、聚类、分群、分partition这里使用UMAP作为降维算法,再使用轨迹分区算法,把所有细胞分为两个partitio,不同分区的细胞会进行单独的轨迹分析 cds.rds")图片图片Referencehttps://zhuanlan.zhihu.com/p/451727080https://cole-trapnell-lab.github.io/monocle3/

    2.2K30编辑于 2023-04-27
  • 来自专栏python3

    wifidog 源码初分析3

    上一篇分析了 接入设备 在接入路由器,并发起首次 HTTP/80 请求到路由器上时,wifidog 是如何将此 HTTP 请求重定向至 auth-server 的流程。 下面几个步骤就是 接入设备 到 auth-server 上的认证过程,因本系列主要分析 wifidog 源码,这里只截取了 接入设备 与 auth-server 之间的通信报文: + ? + 下一篇会继续分析 wifidog 如何进一步对 客户端 进行鉴权,并为此接入设备开启防火墙。

    83210发布于 2020-01-03
  • golang源码分析:langchaingo(3

    介绍完简单的提示词补全流程后,我们看看输入提示词模板的实现,首先看看如何使用的例子

    7810编辑于 2026-03-18
  • 来自专栏生信探索

    monocle3轨迹分析

    图片 https://mp.weixin.qq.com/s/UsDC-t1j7NHaLTnI6xCATQ monocle3与PAGA有点类似,在UMAP图上显示轨迹图,没有了树状的结构。 加载R包、定义函数 using(monocle3, tidyverse, magrittr, Matrix, Seurat, SeuratObject, sp) ps <- function(filename effects with cell alignment cds %<>% align_cds(alignment_group = "orig.ident",preprocess_method="PCA") 3. Top_Genes_Featureplot.pdf", plot = p) 图片 图片 7.Finding modules of co-regulated genes 寻找共表达基因模块,根据上边的差异分析结果 ) 图片 图片 Reference https://zhuanlan.zhihu.com/p/451727080 https://cole-trapnell-lab.github.io/monocle3/

    1.1K00编辑于 2023-04-24
  • 来自专栏golang算法架构leetcode技术php

    golang源码分析:boltdb(3

    可用的空闲页号信息存储在freelist中,具体位于freelist.go文件中,定义如下:

    30410编辑于 2023-09-06
  • 来自专栏影子

    ArrayList分析3 : 删除元素

    ArrayList分析3 : 删除元素 转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/16421743.html 对于集合类删除元素是常有的需求,非常常见;如果是惯常的删除方式就没有写本篇博客的必要了 ,本篇博客不光分析删除可能导致的问题,也会从源码层面分析为何需要借用迭代器删除,同时也会给出不同业务形态下的删除方式等,有兴趣的往下看看囖 一.循环与非循环内删除 这是两种不同的业务形态,如果是确定待删除元素的索引位置或元素值且只删除一个元素的情况下 arr.add("e"); System.out.println(arr); arr.remove("c");// remove c arr.remove(3)

    51230编辑于 2022-07-09
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