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  • 来自专栏全栈程序员必看

    SD MMC MS TF

    SD的技术是基于MultiMedia(MMC)格式上发展而来,大小和MMC差不多,尺寸为32mm x 24mm x 2.1mm。 SD与MMC保持着向上兼容,也就是说,MMC可以被新的SD设备存取,兼容性则取决于应用软件,但SD却不可以被MMC设备存取。 Mini SD MiniSD由松下和SanDisk共同开发。 Mini SD只有SD37%的大小,但是却拥有与SD存储一样的读写效能与大容量,并与标准SD完全兼容,通过附赠的SD转接还可当作一般SD使用 TF(Micro SD) 又称T-Flash 是一种超小型(11*15*1MM),约为SD的1/4,可以算目前最小的储存了。TF是小卡,SD是大卡,都是闪存的一种。TF卡尺寸最小,可经SD转换器后,当SD使用。 MMC MMC(Multimedia Card) 翻译成中文为“多媒体”。是一种快闪存储器标准。

    4.7K20编辑于 2022-09-03
  • 来自专栏全栈程序员必看

    SDTF、MMC、emmc、sdio扫盲

    一、sdtf,mmc的区别: 共同点:SD TF MMC都是在MMC基础上演化发展不同的规范,比如物理尺寸,封装,电压,管脚,位宽,时钟信号等不同,但都使用相同的总线规范。 4位,因此最大传输速率是12.5MHz(12.5兆字节每秒) TF即是T-Flash,又叫micro SD,即微型SD。 SDTF的尺寸要大。应用于不同产品,SD一般都用在大一些的电子设备:如电脑,相机,AV等器材,而TF一般用在手机上。 TF插入适配器(adapter)可以转换成SD,但SD一般无法转换成TF。sd上有一个(lock)开关,即写保护开关,TF没有。 SD和Micro SD(TF的管脚定义 引脚号 SD TF(SD模式) TF(SPI模式) 1 Data3 Data2 Rsv 2 Cmd Data3 Cs 3 Vss

    20K20编辑于 2022-08-27
  • 来自专栏nginx

    TF速度测评-实测TF品牌速度综合性能排名

    AS SSD Benchmark 可测试顺序读写、4K 随机读写、4K-64Thrd 读写速度,还能给出综合得分,便于直观对比不同 SD 性能;CrystalDiskMark 测试全面且高效,能快速得出 4K 随机写入速度关乎小文件写入效率,如手机拍照时照片以小文件形式存储到 SD ,该速度快可减少拍照等待时间。在一些对小文件读写频繁的场景,如物联网设备数据存储,4K 随机读写速度至关重要。 3.4K-64Thrd 读写速度 4K-64Thrd 读取速度体现多线程环境下读取小文件的性能,如多程序同时读取 SD 数据。 4K-64Thrd 写入速度反映多线程写入小文件的能力,对多任务处理时的文件写入效率影响大。在服务器存储或多设备同时向 SD 写入数据的场景中,该指标能衡量 SD 的性能表现。 等级越高,性能越好,UHS-II 的读写速度远超 Class 4 。不同容量的 SD 性能也有不同,大容量卡通常采用更先进的存储技术,读写速度可能更快。

    78010编辑于 2025-11-15
  • 来自专栏我在本科期间写的文章

    TF速度测评-实测TF品牌速度综合性能排名

    AS SSD Benchmark 可测试顺序读写、4K 随机读写、4K-64Thrd 读写速度,还能给出综合得分,便于直观对比不同 SD 性能;CrystalDiskMark 测试全面且高效,能快速得出 4K 随机写入速度关乎小文件写入效率,如手机拍照时照片以小文件形式存储到 SD ,该速度快可减少拍照等待时间。在一些对小文件读写频繁的场景,如物联网设备数据存储,4K 随机读写速度至关重要。 3.4K-64Thrd 读写速度 4K-64Thrd 读取速度体现多线程环境下读取小文件的性能,如多程序同时读取 SD 数据。 4K-64Thrd 写入速度反映多线程写入小文件的能力,对多任务处理时的文件写入效率影响大。在服务器存储或多设备同时向 SD 写入数据的场景中,该指标能衡量 SD 的性能表现。 等级越高,性能越好,UHS-II 的读写速度远超 Class 4 。不同容量的 SD 性能也有不同,大容量卡通常采用更先进的存储技术,读写速度可能更快。

    1.8K10编辑于 2025-04-29
  • SD和TF的应用

    TF虽然体积小,但功能和SD完全相同,只是物理尺寸不同而已。在我目前的项目中,几乎所有的便携式设备都采用TF作为存储方案。比如我们为客户开发的一款工业相机,就使用了TF来存储拍摄的图像数据。 在我们的项目中,为了保证4K视频的流畅录制,我们要求客户使用UHS-I U3或更高等级的TF。 SDTF的选型建议3.1 容量选择在选择存储容量时,我通常会根据应用的具体需求来决定。对于日志记录类应用,一般4GB到16GB就足够了。 我们使用的是SanDisk的工业级TF,经过两年的实际运行,故障率几乎为零。而同期使用消费级TF的竞品,在极端温度下频繁出现问题。4. 使用中的注意事项4.1 文件系统的选择在嵌入式系统中使用SDTF,通常需要配合文件系统使用。最常用的是FAT32和exFAT。FAT32兼容性好,几乎所有设备都支持,但有单个文件4GB的限制。

    17610编辑于 2026-02-23
  • 来自专栏全栈程序员必看

    SDTF、MMC以及eMMC芯片的介绍「建议收藏」

    一、SD 1、简介 SD为Secure Digital Memory Card, 即安全数码,是一种基于半导体快闪记忆器的新一代记忆设备。 它在MMC的基础上发展而来,增加了两个主要特色:SD强调数据的安全,可以设定所储存的使用权限,防止数据被他人复制;另外一个特色就是传输速度比2.11版的MMC快。 卡片带电插拔保护 具备写保护开关 SD运行在25MHz的时钟频率上,数据带宽是4位,因此最大传输速率是12.5MB/s(12.5兆字节每秒) 二、TF 1、简介 TF即T-Flash又称MicroSD,是极细小的快闪存储器,采用SanDisk最新NAND MLC技术及控制器技术。 TF插入适配器(adapter)可以转换成SD。 三、MMC 1、简介 MMC:MMC就是MultiMediaCard的缩写,即多媒体

    8.1K20编辑于 2022-07-01
  • 来自专栏机器学习/数据可视化

    TF-char4-TF2基本语法

    as tf import numpy as np tf.convert_to_tensor([1,2,3]) tf.convert_to_tensor(np.array([[1,2,3],[4,5,6 () tf.zeros()/tf.zeros_like() tf.ones([2,3]) a = tf.zeros([2,4]) b = tf.ones_like(a) # 形状相同 自定义数值张量 out = tf.random.uniform(4,10) # 随机模拟网络输出 y = tf.constant([2,3,4,5]) # 随机构造样本真实输出标签 y = tf.one_hot(y, ([4, 32, 32, 3]) tf.reshape(x, [2,-1]) tf.reshape(x,[2,4,12]) tf.reshape(x,[2,-1,3]) 增删维度 增加维度 增加一个长度为 (b, axis=0) # 插入新维度 b = tf.tile(b, multiples=[2,1]) # axis=0上复制1份 x = tf.range(4) x = tf.reshape(x

    1.9K20发布于 2021-03-02
  • 解锁存储密码:SD NAND、TF、SD的应用全景

    SD NAND、TF和SD,虽同属NAND Flash存储介质家族,却因各自独特的“个性”,在不同领域绽放光彩。接下来,让我们一同揭开它们的神秘面纱,深入了解其应用领域、场景及具体产品。 其内部集成了控制器,并且与标准的SD/TF接口协议兼容,这使得对主控SOC的要求不高,软件开发也相对轻松。 二、TF:便捷存储的佼佼者TF,学名Micro SD,物理尺寸仅11x15mm ,通过卡座与设备连接,具备可插拔特性,是市面上最常见的便携式存储,就像一个小巧的“数据行李箱”,随时随地为设备扩充 三、SD:专业领域的中流砥柱SD卡尺寸为24x32mm ,比TF大,是TF的“前辈”,同样可插拔。虽然在消费电子领域逐渐被TF抢占风头,但在专业领域,它依旧是无可替代的存在。 • 劣势显现:不过,在消费电子领域,由于其体积较大,正逐渐被小巧的TF取代。

    40210编辑于 2025-10-29
  • SD NAND、TF、SD的应用领域大揭秘

    在如今这个数据爆炸的时代,各类存储设备犹如繁星般闪耀,而SD NAND、TF和SD更是其中的佼佼者。它们看似相似,实则各有千秋,在不同的领域和场景中发挥着独特的作用。 TF:随身设备的“灵活存储伙伴”TF,也就是Micro SD,尺寸仅有11x15mm,通过卡座与设备连接,可自由插拔,就像一个“可随身携带的迷你移动硬盘”。 • 智能手机与平板电脑的“扩容神器”:几乎所有支持存储扩展的安卓手机、平板,都能通过插入TF解决“内存不足”的烦恼——用户可自行选择容量,存放海量照片、4K视频、无损音乐和大型应用安装包,无需担心设备自带存储满额 SD:专业领域的“高速存储主力”SD卡尺寸为24x32mm,比TF大一圈,作为TF的“前辈”,它虽在消费电子领域逐渐被小巧的TF替代,但在对速度、稳定性有高要求的专业场景中,依然占据不可替代的地位 • 专业摄影与摄像的“核心载体”:单反相机、无反相机拍摄RAW格式照片时,单张文件体积常达20-50MB,高速SD能支持每秒十余张的连拍速度,避免因存储速度不足导致“拍”;专业摄像机录制4K、8K高码率视频

    51010编辑于 2025-11-14
  • 来自专栏coderhuo

    TF存储性能调优案例分析

    一、背景 二、排查点及优化方法 TF控制器有没有问题 TF有没有问题 业务层写逻辑有没有问题 存储性能的其他优化思路 三、参考资料 本文根据一个实际案例介绍TF存储性能调优思路。 如果是IO瓶颈,可能是由于以下几种原因导致的: 芯片TF控制器的问题 TF本身的问题,也就是常说的”挑”,有些有问题,有些没问题 业务层写逻辑不合理导致的问题 TF控制器有没有问题 可以用同一张卡在不同的平台上使用 另外,由于写入性能和TF状态等因素有关,最好是用多多次验证。 通过该实验,我们发现自己的芯片和另一款对标芯片的写入性能差了大概20%,说明芯片TF控制器性能还是有差异的。 优化思路: 簇大小设置为4MB,尽量避免一个block中存在多个文件的情况(不同的block大小是有差异的,不排除有些的block大于4MB)。 降低修改文件的频率:对于mp4文件,降低索引刷新频率,拔会导致录像文件最后几秒的数据无法播放(不过可以通过修复算法找回)。

    3.3K20发布于 2020-07-27
  • 开箱展示—CS创世SD NAND FLASH(贴片式SDTF

    最近收到了来自深圳市雷龙发展有限公司寄来的存储,奈何最近也没有好的嵌入式项目需要用到,哪这里就简单给大家展示一下吧。 原始包装大概就是这样子了垃,有两个存储芯片和一个简单的转接器,测试的时候可以把芯片焊接到转接器上,等到自己真正开发的时候,可以设计好电路,直接把存储焊接到PCB板上,就可以正常读取了。 转接板的一头,其实就跟我们常见的TF一样,我们可以直接把它插到读卡器上读取这里也就测试一下,实际使用时肯定不会这样用: 由于我是把tf插到读卡器里读取的,读卡器又是USB接口,所以这里被识别成了

    81710编辑于 2024-10-25
  • 来自专栏小鹏的专栏

    tf API 研读4:Inputs and Readers

    操作 描述 tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None) 为一个tensor插入一个占位符 eg:x = tf.placeholder(tf.float32, , [1], [1], [1], [1]] col1, col2, col3, col4, col5 = tf.decode_csv( value, record_defaults=record_defaults ) features = tf.pack([col1, col2, col3, col4]) with tf.Session() as sess: # Start populating the filename class tf.FIFOQueue 在出列时依照先入先出顺序,其他方法与tf.QueueBase雷同 class tf.PaddingFIFOQueue 一个FIFOQueue ,同时根据padding ], batch_size=32, num_threads=4, capacity=50000, min_after_dequeue=10000) #Batching

    1.7K100发布于 2018-01-09
  • 来自专栏数据恢复教程

    TF显示RAW:深入解析与高效恢复之道

    本文将深入探讨TF显示RAW的现象,并提供一种高效的数据恢复方案,帮助用户迅速找回丢失的数据。TFRAW格式之谜TF显示RAW格式,是许多用户在使用过程中可能遇到的一个棘手问题。 兼容性问题:部分设备或读卡器与TF的兼容性不佳,也可能导致TF被错误地识别为RAW格式。数据恢复实战:数之寻软件显身手面对TFRAW格式的困境,专业的数据恢复软件成为了我们找回数据的“救星”。 三、深度扫描TF数之寻软件将启动其深度扫描引擎,对TF进行全面、细致的搜索,以寻找所有可恢复的文件。这一过程可能需要一定的时间,具体取决于TF的容量、文件数量以及损坏程度。 定期备份:定期将TF中的重要数据备份到其他存储介质上,如硬盘、云存储等,以防不测。这样即使TF出现问题,也能通过备份快速恢复数据。 选用高质量TF:购买时选择知名品牌、质量可靠的TF产品,以减少因质量问题导致的数据丢失风险。注意兼容性:在使用TF时,注意检查其与设备的兼容性,避免因兼容性问题导致的数据丢失。

    95710编辑于 2024-08-27
  • 来自专栏SD NAND

    SD NAND(嵌入式TF)性能测试工具

    在存储设备的性能测试中,选择合适的测试工具至关重要。H2testw便是众多用户常用的测试工具之一。这款工具以其简便性和高效性,广泛应用于U盘的读写性能检测,能够准确评估存储设备的性能参数。虽然H2testw主要为U盘设计,但由于SD NAND芯片可以通过转接板接入读卡器,实现与U盘类似的功能,因此H2testw同样可以用于测试SD NAND芯片的性能。

    1.2K10编辑于 2024-09-23
  • 来自专栏C/C++指南

    雷龙CS SD NAND(贴片式TF)测评体验

    声明:非广告,为用户体验文章 产品介绍  前段时间有幸免费得到了雷龙出品的贴片式的TF的芯片及转接板,两片贴片式nand芯片+一个转接板,一种一个已让官方焊接完好;如下图所示:  正面:  背面:   通过转接板,可以将CS SD NAND(贴片式TF)转变为常见的TF,利用读卡器插入电脑中当作存储设备使用。    它俗称贴片式T,贴片式TF,贴片式SD,贴片式内存,贴片式闪存,贴片式...等等。虽然SD NAND 和TF称呼上有些类似,但是SD NAND和TF有着本质上的区别。    (贴片式TF),尺寸小巧,简单易用,兼容性强,稳定可靠,固件可定制,LGA-8封装,标准SDIO接口,兼容SPI,兼容拔插式TF/SD,可替代普通TF/SD,尺寸6.2x8mm,内置平均读写算法 支持TF启动的SOC都可以用SD NAND,提供STM32参考例程及原厂技术支持,容量:2GB,比TF稳定,比eMMC易用。   可以看到,雷龙CS SD NAND要远远比TF小。   

    45410编辑于 2025-02-21
  • 来自专栏自然语言处理

    tensorflow教程-基本函数使用1 tf.argmax()简介2 tf.reduce_mean()3 tf.reduce_sum()4 tf.equal()

    实例1 import numpy as np import tensorflow as tf A = np.arange(1, 8, 2).reshape(1, 4) print("A:", A) B 实例2 import tensorflow as tf a = tf.get_variable(name='a', shape=[3, 4], (tf.reduce_sum(A, 1))) print("A中沿Y轴和为:", sess.run(tf.reduce_sum(A, 0))) 结果 A: [[0 1 2] [3 4 5]] A中所有值的和为: 15.0 A中沿X轴和为: [ 3 12] A中沿Y轴和为: [3 5 7] [Finished in 2.4s] 4 tf.equal() tf.equal(real, prediction import numpy as np real = [[1, 3, 4, 5, 6]] # 真实值 prediction = [[1, 3, 4, 3, 2]] # 预测值 with tf.Session

    1.4K60发布于 2018-06-07
  • 来自专栏工作经验

    N1刷了Armbian之后自动挂载硬盘(TF

    所有新增硬盘都在/dev/目录下) mount /dev/sda1 /mnts/ //挂载到mnts cd /mnts/ //进入挂载的硬盘 'ls'查看内容 4.

    2.6K20编辑于 2023-07-17
  • 来自专栏GPUS开发者

    【教程】用TF启动NVIDIA Jetson Orin Nano开发套件

    在列表中,可以看到Jetson Orin Nano、Jetson Nao(含2GB版本)与Jetson Xavier NX开发套件的外形即为相似,都支持用TF(或称microSD)开机的方式,至于Jetson 实际操作步骤也相当简单,就是在Ether软件中选择前面下载的镜像文件(例如JP511-orin-nano-sd-card-image.zip),然后将要安装的TF(建议至少64GB)安装在USB 选择要刷的目标设备 (TF插在USB卡座上),最后点击“FLASH!” 正常刷完系统之后,就能将TF从USB读卡器中取出,然后插入开发套件的卡槽中,如下图左①所指示的位置,或者如下图右翻过背后的位置。

    2.2K50编辑于 2023-05-30
  • NAND Flash(贴片式TF)存储新突破,基础示例

    2004年2月,闪迪又和摩托罗拉发布了更小巧的microSD(也称为TransFlash或TF)。  2005年7月,SD协会确认了microSD卡规范,传输速度也提升到了约25MB/s。   支持TF启动的SOC都可以用SD NAND,  提供STM32参考例程及原厂技术支持,  主流容量:128MB/512MB/2GB/4GB/8GB,  比TF稳定,比eMMC便宜。 SD NAND 与 TF的区别:(看图表) 现有产品分类  本篇示例代码采用工业级CSNP4GCR01-AMW。容量为512MB。 支持TF启动的SOC都可以用SD NAND,  提供STM32参考例程及原厂技术支持,  主流容量:128MB/512MB/2GB/4GB/8GB,  比TF稳定,比eMMC便宜。 (将芯片引脚引出为TF )  硬件设备及电路  SD NAND原理图:  探索者TF 槽:  STM32线路连接  使用SDIO模式,  D0接PC8; D1接PC9; D2接PC10; D3接PC11

    83710编辑于 2024-05-21
  • 来自专栏全志嵌入式那些事

    全志D1-H哪吒直接用PhoenixSuit烧录TF(SDNAND),避免复杂的插拔TF

    如题 因为不喜欢插拔搞来搞去,喜欢直接USB插上直接干活烧录到底, 那就,看下D1怎么搞TF直接通过PhoenixSuit烧录 TF或者SDNAND 第一步,看启动过程的LOG: U-Boot driver ver uboot2018:2021-04-16 14:23:00-1 [03.876][mmc]: get sdc_type fail and use default host:tm4. name :dsp0 part[4] classname :DISK part[4] addrlo :0x7620 part[4] lenlo :0x3f0 part[4] user_type :32768 part[4] keydata :0 part[4] ro :0 part[5] name :recovery part[5] classname :DISK Entry_name = dtb [171]mmc not para [173]Jump to second Boot. 23333 还真就烧录进去了,也不知道这会有什么隐患没,反正我用着很舒服,不用插拔

    1.1K10编辑于 2024-02-02
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