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SD卡 MMC卡 MS卡 TF卡
SD卡的技术是基于MultiMedia卡（MMC）格式上发展而来，大小和MMC卡差不多，尺寸为32mm x 24mm x 2.1mm。 SD卡与MMC卡保持着向上兼容，也就是说，MMC卡可以被新的SD设备存取，兼容性则取决于应用软件，但SD卡却不可以被MMC设备存取。 Mini SD MiniSD由松下和SanDisk共同开发。 Mini SD只有SD卡37%的大小，但是却拥有与SD存储卡一样的读写效能与大容量，并与标准SD卡完全兼容，通过附赠的SD转接卡还可当作一般SD卡使用 TF卡（Micro SD） 又称T-Flash 是一种超小型卡（11*15*1MM），约为SD卡的1/4，可以算目前最小的储存卡了。TF是小卡，SD是大卡，都是闪存卡的一种。TF卡尺寸最小，可经SD卡转换器后，当SD卡使用。 MMC卡 MMC卡(Multimedia Card) 翻译成中文为“多媒体卡”。是一种快闪存储器卡标准。
4.7K20编辑于 2022-09-03 - 来自专栏全栈程序员必看
SD卡、TF卡、MMC卡、emmc、sdio扫盲
一、sd卡、tf卡，mmc卡的区别： 共同点：SD TF MMC都是在MMC基础上演化发展不同的规范，比如物理尺寸，封装，电压，管脚，位宽，时钟信号等不同，但都使用相同的总线规范。 SD卡 比TF卡的尺寸要大。应用于不同产品，SD卡一般都用在大一些的电子设备：如电脑，相机，AV等器材，而TF一般用在手机上。 TF卡插入适配器(adapter)可以转换成SD卡，但SD卡一般无法转换成TF卡。sd卡上有一个(lock)开关，即写保护开关，TF卡没有。 2、外观及引脚定义 3、特性 尺寸：15mm宽×11mm长×1mm厚。 TF卡插入适配器（adapter）可以转换成SD卡。 SD卡和Micro SD（TF）卡的管脚定义 引脚号 SD卡 TF卡（SD模式） TF卡（SPI模式） 1 Data3 Data2 Rsv 2 Cmd Data3 Cs 3 Vss
20K20编辑于 2022-08-27 - 来自专栏nginx
TF卡速度测评-实测TF卡品牌速度综合性能排名
AS SSD Benchmark 测试即使用专业工具对 SD 卡进行性能测试，以此来评估 SD 卡的读写速度、访问时间等关键性能指标，帮助用户了解其性能优劣，判断是否满足实际使用需求。 三、影响因素 1.SD 卡规格 不同等级（如 Class 2、Class 4、Class 10、UHS-I、UHS-II 等）的 SD 卡性能差异大。 等级越高，性能越好，UHS-II 卡的读写速度远超 Class 4 卡。不同容量的 SD 卡性能也有不同，大容量卡通常采用更先进的存储技术，读写速度可能更快。 2.读卡器性能 读卡器接口标准（如 USB 2.0、USB 3.0、USB 3.1、USB 3.2 等）影响 SD 卡测试速度。 USB 3.0 及以上标准带宽高，能充分发挥 SD 卡性能；而 USB 2.0 带宽低，会限制 SD 卡速度。读卡器芯片质量也很关键，优质芯片处理数据速度快、稳定性好，能准确测试 SD 卡性能。
76410编辑于 2025-11-15 - 来自专栏我在本科期间写的文章
TF卡速度测评-实测TF卡品牌速度综合性能排名
AS SSD Benchmark 测试即使用专业工具对 SD 卡进行性能测试，以此来评估 SD 卡的读写速度、访问时间等关键性能指标，帮助用户了解其性能优劣，判断是否满足实际使用需求。 三、影响因素 1.SD 卡规格 不同等级（如 Class 2、Class 4、Class 10、UHS-I、UHS-II 等）的 SD 卡性能差异大。 等级越高，性能越好，UHS-II 卡的读写速度远超 Class 4 卡。不同容量的 SD 卡性能也有不同，大容量卡通常采用更先进的存储技术，读写速度可能更快。 2.读卡器性能 读卡器接口标准（如 USB 2.0、USB 3.0、USB 3.1、USB 3.2 等）影响 SD 卡测试速度。 USB 3.0 及以上标准带宽高，能充分发挥 SD 卡性能；而 USB 2.0 带宽低，会限制 SD 卡速度。读卡器芯片质量也很关键，优质芯片处理数据速度快、稳定性好，能准确测试 SD 卡性能。
1.8K10编辑于 2025-04-29 SD和TF卡的应用
1.2 什么是TF卡TF卡（TransFlash Card），后来被SD协会收编后改名为microSD卡，是一种超小型的存储卡。它的尺寸仅为15mm×11mm×1mm，是目前最小的存储卡格式之一。 TF卡虽然体积小，但功能和SD卡完全相同，只是物理尺寸不同而已。在我目前的项目中，几乎所有的便携式设备都采用TF卡作为存储方案。比如我们为客户开发的一款工业相机，就使用了TF卡来存储拍摄的图像数据。 SD卡更大更厚，接触面积大，插拔时的机械强度更好。TF卡则更小更薄，适合空间受限的应用。在实际开发中，我们可以通过转接卡将TF卡转换为SD卡使用，但反过来就不行了。另外一个重要区别是成本。 2. SD卡和TF卡在嵌入式系统中的应用2.1 数据存储应用在嵌入式系统中，SD卡和TF卡最基本的应用就是数据存储。我在做过的项目中，有很多设备需要记录运行日志、传感器数据或者用户配置信息。 2.3 多媒体应用在音视频相关的嵌入式项目中，SD卡和TF卡的应用更是不可或缺。我参与过一个行车记录仪项目，使用TF卡来存储录制的视频。
16810编辑于 2026-02-23- 来自专栏全栈程序员必看
SD卡、TF卡、MMC卡以及eMMC芯片的介绍「建议收藏」
2、外观及引脚定义 3、特性 两个可选的通信协议：SD模式和SPI模式 可变时钟频率：0－25MHz 通信电压范围：2.0-3.6V 二、TF卡 1、简介 TF卡即T-Flash又称MicroSD，是极细小的快闪存储器卡，采用SanDisk最新NAND MLC技术及控制器技术。 2、外观及引脚定义 3、特性 尺寸：15mm宽×11mm长×1mm厚。 TF卡插入适配器（adapter）可以转换成SD卡。 2、外观及引脚定义 MMC卡共有七个触电（引脚），分为两种操作模式，分别为MMC模式与SPI模式。 eMMC = NAND flash + 控制器 + 标准封装接口 2、引脚定义 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/130912.html
8.1K20编辑于 2022-07-01 解锁存储密码：SD NAND、TF卡、SD卡的应用全景
SD NAND、TF卡和SD卡，虽同属NAND Flash存储介质家族，却因各自独特的“个性”，在不同领域绽放光彩。接下来，让我们一同揭开它们的神秘面纱，深入了解其应用领域、场景及具体产品。 其内部集成了控制器，并且与标准的SD/TF卡接口协议兼容，这使得对主控SOC的要求不高，软件开发也相对轻松。 二、TF卡：便捷存储的佼佼者TF卡，学名Micro SD卡，物理尺寸仅11x15mm ，通过卡座与设备连接，具备可插拔特性，是市面上最常见的便携式存储卡，就像一个小巧的“数据行李箱”，随时随地为设备扩充 三、SD卡：专业领域的中流砥柱SD卡尺寸为24x32mm ，比TF卡大，是TF卡的“前辈”，同样可插拔。虽然在消费电子领域逐渐被TF卡抢占风头，但在专业领域，它依旧是无可替代的存在。 • 劣势显现：不过，在消费电子领域，由于其体积较大，正逐渐被小巧的TF卡取代。
39710编辑于 2025-10-29SD NAND、TF卡、SD卡的应用领域大揭秘
在如今这个数据爆炸的时代，各类存储设备犹如繁星般闪耀，而SD NAND、TF卡和SD卡更是其中的佼佼者。它们看似相似，实则各有千秋，在不同的领域和场景中发挥着独特的作用。 TF卡：随身设备的“灵活存储伙伴”TF卡，也就是Micro SD卡，尺寸仅有11x15mm，通过卡座与设备连接，可自由插拔，就像一个“可随身携带的迷你移动硬盘”。 • 便携式消费电子的“内容仓库”：运动相机拍摄的户外高清视频、无人机航拍的风景大片，都能快速存入TF卡，拍摄结束后拔卡即可导入电脑编辑；行车记录仪用它循环录制行车画面，卡满后可直接更换新卡，确保不会遗漏关键路况 SD卡：专业领域的“高速存储主力”SD卡尺寸为24x32mm，比TF卡大一圈，作为TF卡的“前辈”，它虽在消费电子领域逐渐被小巧的TF卡替代，但在对速度、稳定性有高要求的专业场景中，依然占据不可替代的地位 综上所述，SD NAND、TF卡和SD卡虽同属NAND Flash存储家族，但凭借不同的物理形态与性能特点，适配了从嵌入式设备到专业影像设备的多元需求。
50110编辑于 2025-11-14- 来自专栏coderhuo
TF卡存储性能调优案例分析
一、背景 二、排查点及优化方法 TF卡控制器有没有问题 TF卡有没有问题 业务层写卡逻辑有没有问题 存储性能的其他优化思路 三、参考资料 本文根据一个实际案例介绍TF卡存储性能调优思路。 11.5Kbps，文件大小不超过2MB，达到上限后文件内部自循环覆盖最早的日志 存储介质是TF卡（MLC类型的NAND Flash， Class 10），大概在TF卡被循环覆盖写一遍后就会出现问题，规律还算比较明显 如果是IO瓶颈，可能是由于以下几种原因导致的： 芯片TF卡控制器的问题 TF卡本身的问题，也就是常说的”挑卡”，有些卡有问题，有些卡没问题 业务层写卡逻辑不合理导致的问题 TF卡控制器有没有问题 可以用同一张卡在不同的平台上使用 业务层写卡逻辑有没有问题 通过dd命令测试出现问题的TF卡，发现写卡速率也较低，在2MB/s附近波动，无法满足业务需求（12Mbps + 8Mbps = 2.5MB/s)。 日志文件每16KB写一次卡，并且是文件内部循环写的。文件大小固定2MB，文件内部自循环。
3.3K20发布于 2020-07-27 - 来自专栏机器学习/数据可视化
TF-char4-TF2基本语法
() tf.zeros()/tf.zeros_like() tf.ones([2,3]) a = tf.zeros([2,4]) b = tf.ones_like(a) # 形状相同 自定义数值张量 ([4, 32, 32, 3]) tf.reshape(x, [2,-1]) tf.reshape(x,[2,4,12]) tf.reshape(x,[2,-1,3]) 增删维度 增加维度 增加一个长度为 [2,32,32,3]) tf.transpose(x,perm=[0,3,1,2]) 数据复制 通过函数tf.tile(x, multiples)来实现，关于参数multiples： 1表示不复制 2 , [2,2]) x = tf.tile(x, multiples=[1,2]) # 列上复制 x = tf.tile(x,multiples=[2,1]) # 行上复制 广播机制Broadcasting , 256] => [b, 128] h2 = h1@w2 + b2 h2 = tf.nn.relu(h2) # [b, 128] => [b, 10] out = h2@w3 + b3 # 计算均方差
1.9K20发布于 2021-03-02 - 来自专栏机器学习/数据可视化
TF-char5-TF2高级操作
]表示 切割为 4 份，每份的长度分别为 2,4,2,2 x = tf.random.normal([10,35,8]) result = tf.split(x, axis=0, num_or_size_splits =10) # 结果是[1,35,8] result = tf.split(x,axis=0,num_or_size_splits=[4,2,2,2]) # 10=4+2+2+2，第一个维度上进行分割 numpy as np import tensorflow tf x=tf.ones([2,3]) tf.norm(x,ord=1) tf.norm(x,ord=2) tf.norm(x,ord=np.inf (x, 2) # 下 tf.minimum(x, 7) # 上 tf.clip_by_vlaue(x, 2, 7) 高级操作 tf.gather 根据索引号收集数据tf.gather；对于不规则的索引也非常适合 x[3,3] tf.stack([x[1,1], x[2,2], x[3,3]]) tf.gather_nd 指定每次采样点的坐标来实现采样多个点的目的。
3K10发布于 2021-03-02 - 来自专栏我在本科期间写的文章
病毒篡改与文件系统损坏：H2testw 如何检测 SD 卡 TF 卡的隐性写保护？
2. 位置 重新插入 SD 卡、TF 卡测试写入功能 注意：并非所有 SD 卡、TF 卡都有物理开关，现代微型 SD 卡、TF 卡通常省略了这一设计。 方法 2：使用 Windows 磁盘管理工具 详细步骤： 将 SD 卡、TF 卡通过读卡器连接电脑 右键"此电脑"→"管理"→"磁盘管理" 找到 SD 卡、TF 卡对应的磁盘，右键选择"属性" 检查"安全 供电能力：SD 卡芯片读写时消耗电流较大，要求电源有足够的供电能力，以满足 SD 卡的耗电需求，同时要保证供电的稳定性，电源纹波不能过大。 2. 数据备份策略 重要数据遵循"321"备份原则： 3 份副本 2 种不同介质 1 份离线存储 使用云存储同步关键文件 定期验证备份完整性 3.
2K10编辑于 2025-07-12 开箱展示—CS创世SD NAND FLASH(贴片式SD卡TF卡）
最近收到了来自深圳市雷龙发展有限公司寄来的存储卡，奈何最近也没有好的嵌入式项目需要用到，哪这里就简单给大家展示一下吧。 原始包装大概就是这样子了垃，有两个存储芯片和一个简单的转接器，测试的时候可以把芯片焊接到转接器上，等到自己真正开发的时候，可以设计好电路，直接把存储卡焊接到PCB板上，就可以正常读取了。 转接板的一头，其实就跟我们常见的TF卡一样，我们可以直接把它插到读卡器上读取这里也就测试一下，实际使用时肯定不会这样用： 由于我是把tf卡插到读卡器里读取的，读卡器又是USB接口，所以这里被识别成了
81310编辑于 2024-10-25- 来自专栏小鹏的专栏
tf API 研读2：math
例： a = tf.constant([2, -2, -2, 5],shape=[2,2],dtype=tf.float64) z = tf.cholesky(a) z==>[[ 1.41421356 例： a = tf.constant([2, -2, -2, 5],shape=[2,2],dtype=tf.float64) chol = tf.cholesky(a) RHS=tf.constant 例： a = tf.constant([2, -2, -2, 5],shape=[2,2],dtype=tf.float64) RHS=tf.constant([3,10],shape=[2,1],dtype 例： a = tf.constant([1,2,3,4],shape=[2,2],dtype=tf.float64) b = tf.constant([1,2,3,4],shape=[2,2],dtype 例： a = tf.constant([1+2j,2-3j]) z=tf.imag(a) z==>[2.
3.2K50发布于 2018-01-09 - 来自专栏ROS2
TF2使用细节
启动键盘控制节点 ros2 run turtlesim turtle_teleop_key 观察坐标转换的结果 ros2 run tf2_ros tf2_echo turtle2 turtle1 示例分析 所以tf2树是不会形成闭环的。 ros2 run tf2_tools view_frames 用这个命令可以保存当前系统中tf2树的关系图（以pdf文件的形式保存在运行命令的目录下）。 TF 调试工具 打印两个link的相对位置关系 ros2 run tf2_ros tf2_echo turtle2 turtle1 保存tf关系框图 ros2 run tf2_tools view_frames 监控两个link的转换延时 ros2 run tf2_ros tf2_monitor turtle2 turtle1 四元数与欧拉角转换 因为使用TF的过程中常常涉及到坐标转换。 tf2::Quaternion tf2_quat, tf2_quat_from_msg; tf2_quat.setRPY(roll, pitch, yaw); // Convert tf2::Quaternion
3.1K00编辑于 2022-06-05 - 来自专栏数据恢复教程
TF卡显示RAW：深入解析与高效恢复之道
本文将深入探讨TF卡显示RAW的现象，并提供一种高效的数据恢复方案，帮助用户迅速找回丢失的数据。TF卡RAW格式之谜TF卡显示RAW格式，是许多用户在使用过程中可能遇到的一个棘手问题。 兼容性问题：部分设备或读卡器与TF卡的兼容性不佳，也可能导致TF卡被错误地识别为RAW格式。数据恢复实战：数之寻软件显身手面对TF卡RAW格式的困境，专业的数据恢复软件成为了我们找回数据的“救星”。 三、深度扫描TF卡数之寻软件将启动其深度扫描引擎，对TF卡进行全面、细致的搜索，以寻找所有可恢复的文件。这一过程可能需要一定的时间，具体取决于TF卡的容量、文件数量以及损坏程度。 定期备份：定期将TF卡中的重要数据备份到其他存储介质上，如硬盘、云存储等，以防不测。这样即使TF卡出现问题，也能通过备份快速恢复数据。 选用高质量TF卡：购买时选择知名品牌、质量可靠的TF卡产品，以减少因质量问题导致的数据丢失风险。注意兼容性：在使用TF卡时，注意检查其与设备的兼容性，避免因兼容性问题导致的数据丢失。
95010编辑于 2024-08-27 - 来自专栏桃花源记
TF入门04-TF实现Word2Vec
Word2Vec是一组用来产生词嵌入的模型，包括两种主要的模型：skip-gram和CBOW。 在本文中，我们使用skip-gram模型来构建word2vec。为了得到词嵌入向量，我们需要构建一个单隐藏层的神经网络，然后用来执行特定任务来完成训练；但是训练得到的模型并不是我们需要的。 因此，我们使用NCE来实现word2vec。 基于采样的方法，无论是负采样还是NCE方法，只适用于训练阶段；在应用阶段还需要执行softmax来得到正则化的概率结果。 2.定义权重 在embedding矩阵中每一行表示一个词的向量表示。如果词向量长度为EMBED_SIZE,embedding矩阵的shape为[VOCAB_SIZE, EMBED_SIZE]。 ? ()) writer = tf.summary.FileWriter('graphs/word2vec_simple', sess.graph) for index in range
1.2K20发布于 2020-07-23 - 来自专栏深度学习和计算机视觉
目标检测框架：支持TF2的TF Object Detection
，如果想用TensorFlow的目标检测模型，最好的还是选择还是谷歌官方的TF Object Detection库： 目前随着TensorFlow 2x的到来，TF Object Detection库也支持 TF2了，而且最重要的是还兼容TensorFlow 1.x，这真是非常nice。 不过官方还是建议大家使用最新的TF2来训练模型，主要原因如下： 最新的模型只会在TF2中更新，未来还会继续更新； TF2训练得到的模型效果和TF1几乎没有差别； TF2可以更容易地使用GPU和TPU进行分布式训练 ； TF2的Eager模式使debug更容易； 除了支持TF2外，TF2也新增了更多的模型如CenterNet和EfficientDet，具体Model Zoo如下所示： 不过，如果你想使用TF1 _detection_zoo.md），要比TF2支持的模型少一些。
62330编辑于 2022-09-28 - 来自专栏SD NAND
SD NAND（嵌入式TF卡）性能测试工具
虽然H2testw主要为U盘设计，但由于SD NAND芯片可以通过转接板接入读卡器，实现与U盘类似的功能，因此H2testw同样可以用于测试SD NAND芯片的性能。 通过使用H2testw工具，可以轻松完成对SD NAND芯片的读写速度检测，帮助用户全面了解其在实际应用中的表现。 因此，用户可以通过这种方式使用H2testw工具对SD NAND进行性能测试，获得与U盘测试相近的精度和准确度。 通过将MKDV2GIL-AST型号的SD NAND芯片接入读卡器，并使用H2testw工具进行读写性能检测，可以得出一系列详细的性能数据。 总而言之，H2testw工具作为一款高效的存储性能测试工具，不仅适用于U盘，也同样适用于SD NAND芯片的测试。
1.1K10编辑于 2024-09-23 - 来自专栏C/C++指南
雷龙CS SD NAND(贴片式TF卡)测评体验
通过转接板，可以将CS SD NAND(贴片式TF卡)转变为常见的TF卡，利用读卡器插入电脑中当作存储设备使用。 它俗称贴片式T卡，贴片式TF卡，贴片式SD卡，贴片式内存卡，贴片式闪存卡，贴片式卡...等等。虽然SD NAND 和TF卡称呼上有些类似，但是SD NAND和TF卡有着本质上的区别。 （贴片式TF卡），尺寸小巧，简单易用，兼容性强，稳定可靠，固件可定制，LGA-8封装，标准SDIO接口，兼容SPI，兼容拔插式TF卡/SD卡，可替代普通TF卡/SD卡，尺寸6.2x8mm，内置平均读写算法 支持TF卡启动的SOC都可以用SD NAND，提供STM32参考例程及原厂技术支持，容量：2GB，比TF卡稳定，比eMMC易用。 可以看到，雷龙CS SD NAND要远远比TF卡小。 复制96张，共计961MB照片至NAND 中 可以看到平均速度在18.6MB/S附近 2.MP3播放器 随着多媒体技术的发展，各种媒体对存储容量的要求也显著地在增加，为此就需要TF
45210编辑于 2025-02-21
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