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TF卡显示RAW：深入解析与高效恢复之道
本文将深入探讨TF卡显示RAW的现象，并提供一种高效的数据恢复方案，帮助用户迅速找回丢失的数据。TF卡RAW格式之谜TF卡显示RAW格式，是许多用户在使用过程中可能遇到的一个棘手问题。 兼容性问题：部分设备或读卡器与TF卡的兼容性不佳，也可能导致TF卡被错误地识别为RAW格式。数据恢复实战：数之寻软件显身手面对TF卡RAW格式的困境，专业的数据恢复软件成为了我们找回数据的“救星”。 在众多恢复软件中，“数之寻”凭借其强大的恢复能力、高效的扫描速度和用户友好的界面，成为了许多用户的首选。接下来，我们将详细介绍如何使用数之寻软件来恢复TF卡中丢失的数据。 总结：预防与恢复并重TF卡显示RAW格式虽然是一个令人头疼的问题，但通过专业的数据恢复软件和正确的操作方法，我们完全有能力找回丢失的数据。然而，更重要的是要从源头上预防此类问题的发生。 定期备份：定期将TF卡中的重要数据备份到其他存储介质上，如硬盘、云存储等，以防不测。这样即使TF卡出现问题，也能通过备份快速恢复数据。
1K10编辑于 2024-08-27 - 来自专栏全栈程序员必看
SD卡 MMC卡 MS卡 TF卡
SD卡的技术是基于MultiMedia卡（MMC）格式上发展而来，大小和MMC卡差不多，尺寸为32mm x 24mm x 2.1mm。 SD卡与MMC卡保持着向上兼容，也就是说，MMC卡可以被新的SD设备存取，兼容性则取决于应用软件，但SD卡却不可以被MMC设备存取。 Mini SD MiniSD由松下和SanDisk共同开发。 Mini SD只有SD卡37%的大小，但是却拥有与SD存储卡一样的读写效能与大容量，并与标准SD卡完全兼容，通过附赠的SD转接卡还可当作一般SD卡使用 TF卡（Micro SD） 又称T-Flash 是一种超小型卡（11*15*1MM），约为SD卡的1/4，可以算目前最小的储存卡了。TF是小卡，SD是大卡，都是闪存卡的一种。TF卡尺寸最小，可经SD卡转换器后，当SD卡使用。 MMC卡 MMC卡(Multimedia Card) 翻译成中文为“多媒体卡”。是一种快闪存储器卡标准。
4.7K20编辑于 2022-09-03 - 来自专栏全栈程序员必看
SD卡、TF卡、MMC卡、emmc、sdio扫盲
特性：1)可选通信协议：SD模式和SPI模式 2)可变时钟频率：0~25MH；3)通信电压范围：2.0~3.6；4)数据寿命：10万次编程/擦除；5)正向兼容MMC卡；6)运行在25M的频率上，数据带宽是 SD卡 比TF卡的尺寸要大。应用于不同产品，SD卡一般都用在大一些的电子设备：如电脑，相机，AV等器材，而TF一般用在手机上。 TF卡插入适配器(adapter)可以转换成SD卡，但SD卡一般无法转换成TF卡。sd卡上有一个(lock)开关，即写保护开关，TF卡没有。 2、外观及引脚定义 3、特性 尺寸：15mm宽×11mm长×1mm厚。 TF卡插入适配器（adapter）可以转换成SD卡。 SD卡和Micro SD（TF）卡的管脚定义 引脚号 SD卡 TF卡（SD模式） TF卡（SPI模式） 1 Data3 Data2 Rsv 2 Cmd Data3 Cs 3 Vss
20.2K20编辑于 2022-08-27 - 来自专栏nginx
TF卡速度测评-实测TF卡品牌速度综合性能排名
SD 卡读写性能数据；ATTO Disk Benchmark 可自定义测试数据块大小，观察 SD 卡在不同数据块下的读写性能变化。 2.4K 随机读写速度 4K 随机读取速度反映 SD 卡处理零碎小文件读取的能力，如系统启动加载众多小文件、数据库频繁读取小数据块。 在服务器存储或多设备同时向 SD 卡写入数据的场景中，该指标能衡量 SD 卡的性能表现。 4.访问时间 读取访问时间表示从发出读取指令到数据开始传输的时间，写入访问时间同理。 三、影响因素 1.SD 卡规格 不同等级（如 Class 2、Class 4、Class 10、UHS-I、UHS-II 等）的 SD 卡性能差异大。 2.读卡器性能 读卡器接口标准（如 USB 2.0、USB 3.0、USB 3.1、USB 3.2 等）影响 SD 卡测试速度。
92210编辑于 2025-11-15 - 来自专栏我在本科期间写的文章
TF卡速度测评-实测TF卡品牌速度综合性能排名
SD 卡读写性能数据；ATTO Disk Benchmark 可自定义测试数据块大小，观察 SD 卡在不同数据块下的读写性能变化。 2.4K 随机读写速度 4K 随机读取速度反映 SD 卡处理零碎小文件读取的能力，如系统启动加载众多小文件、数据库频繁读取小数据块。 在服务器存储或多设备同时向 SD 卡写入数据的场景中，该指标能衡量 SD 卡的性能表现。 4.访问时间 读取访问时间表示从发出读取指令到数据开始传输的时间，写入访问时间同理。 三、影响因素 1.SD 卡规格 不同等级（如 Class 2、Class 4、Class 10、UHS-I、UHS-II 等）的 SD 卡性能差异大。 2.读卡器性能 读卡器接口标准（如 USB 2.0、USB 3.0、USB 3.1、USB 3.2 等）影响 SD 卡测试速度。
2.1K10编辑于 2025-04-29 SD和TF卡的应用
TF卡虽然体积小，但功能和SD卡完全相同，只是物理尺寸不同而已。在我目前的项目中，几乎所有的便携式设备都采用TF卡作为存储方案。比如我们为客户开发的一款工业相机，就使用了TF卡来存储拍摄的图像数据。 2. SD卡和TF卡在嵌入式系统中的应用2.1 数据存储应用在嵌入式系统中，SD卡和TF卡最基本的应用就是数据存储。我在做过的项目中，有很多设备需要记录运行日志、传感器数据或者用户配置信息。 2.4 数据采集应用在工业数据采集系统中，SD卡和TF卡也扮演着重要角色。我曾经为一家制造企业开发过一套生产线监控系统，需要实时采集多个传感器的数据并存储到TF卡中。 当一块缓冲区写满后，立即切换到另一块，同时将写满的缓冲区数据写入TF卡。这样可以保证数据采集的连续性。 其次，在关键数据写入后，调用f_sync()函数强制将缓冲区数据写入存储卡。最后，可以考虑实现一个简单的日志系统，记录每次写入操作，这样即使发生数据损坏，也可以通过日志恢复。
25710编辑于 2026-02-23- 来自专栏全栈程序员必看
SD卡、TF卡、MMC卡以及eMMC芯片的介绍「建议收藏」
它在MMC的基础上发展而来，增加了两个主要特色：SD卡强调数据的安全，可以设定所储存的使用权限，防止数据被他人复制;另外一个特色就是传输速度比2.11版的MMC卡快。 宽×32mm长×1.44mm厚 正向兼容MMC卡 卡片带电插拔保护 具备写保护开关 SD卡运行在25MHz的时钟频率上，数据带宽是 二、TF卡 1、简介 TF卡即T-Flash又称MicroSD，是极细小的快闪存储器卡，采用SanDisk最新NAND MLC技术及控制器技术。 2、外观及引脚定义 3、特性 尺寸：15mm宽×11mm长×1mm厚。 TF卡插入适配器（adapter）可以转换成SD卡。 2、外观及引脚定义 MMC卡共有七个触电（引脚），分为两种操作模式，分别为MMC模式与SPI模式。
8.2K20编辑于 2022-07-01 解锁存储密码：SD NAND、TF卡、SD卡的应用全景
在数据洪流的时代，存储介质就如同数字世界的基石，支撑着各类设备的正常运转。SD NAND、TF卡和SD卡，虽同属NAND Flash存储介质家族，却因各自独特的“个性”，在不同领域绽放光彩。 （一）独特优势与短板• 优势显著：它体积小巧，能够轻松适配小型设备；抗震性强，可在震动环境中稳定工作；稳定性高，有效减少数据丢失风险；还能避免接触不良问题，性能通常比普通TF卡更出色。 二、TF卡：便捷存储的佼佼者TF卡，学名Micro SD卡，物理尺寸仅11x15mm ，通过卡座与设备连接，具备可插拔特性，是市面上最常见的便携式存储卡，就像一个小巧的“数据行李箱”，随时随地为设备扩充 三、SD卡：专业领域的中流砥柱SD卡尺寸为24x32mm ，比TF卡大，是TF卡的“前辈”，同样可插拔。虽然在消费电子领域逐渐被TF卡抢占风头，但在专业领域，它依旧是无可替代的存在。 • 如果产品是专业影像设备，对速度有极致要求，那么高速SD卡将是你的得力助手，它能捕捉每一个精彩瞬间，确保数据快速、稳定存储。
43110编辑于 2025-10-29SD NAND、TF卡、SD卡的应用领域大揭秘
在如今这个数据爆炸的时代，各类存储设备犹如繁星般闪耀，而SD NAND、TF卡和SD卡更是其中的佼佼者。它们看似相似，实则各有千秋，在不同的领域和场景中发挥着独特的作用。 TF卡：随身设备的“灵活存储伙伴”TF卡，也就是Micro SD卡，尺寸仅有11x15mm，通过卡座与设备连接，可自由插拔，就像一个“可随身携带的迷你移动硬盘”。 • 通用存储场景的“万能工具”：树莓派等开发板将TF卡作为系统启动盘，插上就能启动开发环境；电子书阅读器用它存储数百本电子书，打造个人“移动图书馆”；车载导航设备则靠它存储离线地图数据，即便在无网络环境下 SD卡：专业领域的“高速存储主力”SD卡尺寸为24x32mm，比TF卡大一圈，作为TF卡的“前辈”，它虽在消费电子领域逐渐被小巧的TF卡替代，但在对速度、稳定性有高要求的专业场景中，依然占据不可替代的地位 部分高端SD卡还支持高速读写，能满足大码率数据传输需求。
56510编辑于 2025-11-14- 来自专栏coderhuo
TF卡存储性能调优案例分析
11.5Kbps，文件大小不超过2MB，达到上限后文件内部自循环覆盖最早的日志 存储介质是TF卡（MLC类型的NAND Flash， Class 10），大概在TF卡被循环覆盖写一遍后就会出现问题，规律还算比较明显 业务层写卡逻辑有没有问题 通过dd命令测试出现问题的TF卡，发现写卡速率也较低，在2MB/s附近波动，无法满足业务需求（12Mbps + 8Mbps = 2.5MB/s)。 我们还通过下面的方式进行了直接证明：用一张可以读取统计信息的卡（需要TF卡厂商的配合才能做到），复现问题，发现写放大因子为5.6，也就是说向卡内写入1MB的有效数据会导致TF卡实际写入5.6MB数据。 （如下图所示，索引位于文件的头部，数据位于尾部，更新索引的时候需要跳回文件头部） ? 日志文件每16KB写一次卡，并且是文件内部循环写的。文件大小固定2MB，文件内部自循环。 调整相关代码逻辑，保证每次写卡大小都是256KB的整数倍，解决数据对齐的问题 禁用pdflush刷写cache的机制，业务层在每个文件句柄累积了2MB数据后，主动往介质中刷数据（模拟Direct IO）
3.3K20发布于 2020-07-27 - 来自专栏机器学习/数据可视化
TF-char4-TF2基本语法
数据类型 数值类型 数值类型的张量是TF的主要数据载体，包含： 标量Scalar，单个的实数，维度是0，形状shape是[] 向量Vector，n个实数的有序集合，通过中括号包裹，例如[1,2,4,5,3 (x, new_shape) 改变张量的视图始终不改变张量的存储顺序 视图变换需要满足新视图的元素总量与内存区域大小相等即可 为了能够正确恢复出数据，必须保证张量的存储顺序与新视图的维度顺序一致 在实现 (x,[2,4,12]) tf.reshape(x,[2,-1,3]) 增删维度 增加维度 增加一个长度为1的维度相当于是给原数据的维度增加一个新维度，可以理解成改变视图的一种特殊方式 数据的存储方式不变 [2,32,32,3]) tf.transpose(x,perm=[0,3,1,2]) 数据复制 通过函数tf.tile(x, multiples)来实现，关于参数multiples： 1表示不复制 2 通过优化手段避免实际复制数据而完成逻辑运算，较少计算开销 广播机制不会立即复制数据，逻辑上改变张量的形状 x = tf.random.normal([2,4]) w = tf.random.normal
1.9K20发布于 2021-03-02 - 来自专栏机器学习/数据可视化
TF-char5-TF2高级操作
char5-TF高阶操作 第五章主要是介绍了TensorFlow2的几个高阶操作，包含： 合并与分割 数据统计 张量比较 填充与复制 数据限幅 张量的高级操作 数据加载及预处理 ? [2,3,3,1]) 数据限幅 tf.maximum()实现下限幅 tf.minimum()实现上限幅 tf.clip_by_vlaue实现双边限幅 x = tf.range(9) tf.maximum (x, 2) # 下 tf.minimum(x, 7) # 上 tf.clip_by_vlaue(x, 2, 7) 高级操作 tf.gather 根据索引号收集数据tf.gather；对于不规则的索引也非常适合 上面问题的解决 tf.gather_nd(x, [[1,1], [2,2], [3,3]]) tf.boolean_mask 通过掩码的方式来获取数据采样；掩码的长度必须和对应维度的长度一致 x = tf.random.uniform () # 方式1 tf.boolean_mask(x,mask) # 通过掩码的方式获取数据 # 方式2 indices=tf.where(mask) # 提取所有大于 0 的元素索引 tf.gather_nd
3K10发布于 2021-03-02 - 来自专栏我在本科期间写的文章
病毒篡改与文件系统损坏：H2testw 如何检测 SD 卡 TF 卡的隐性写保护？
SD 卡、TF 卡写保护是一种防止数据被意外修改或删除的安全机制。 2. 存储卡寿命耗尽 当 SD 卡、TF 卡写入次数达到设计极限时，内置的主控芯片会主动启用写保护机制，防止数据损坏。这是存储卡的正常寿命终止保护功能。 方法 2：使用 Windows 磁盘管理工具 详细步骤： 将 SD 卡、TF 卡通过读卡器连接电脑 右键"此电脑"→"管理"→"磁盘管理" 找到 SD 卡、TF 卡对应的磁盘，右键选择"属性" 检查"安全 数据备份策略 重要数据遵循"321"备份原则： 3 份副本 2 种不同介质 1 份离线存储 使用云存储同步关键文件 定期验证备份完整性 3.
2.3K10编辑于 2025-07-12 开箱展示—CS创世SD NAND FLASH(贴片式SD卡TF卡）
最近收到了来自深圳市雷龙发展有限公司寄来的存储卡，奈何最近也没有好的嵌入式项目需要用到，哪这里就简单给大家展示一下吧。 原始包装大概就是这样子了垃，有两个存储芯片和一个简单的转接器，测试的时候可以把芯片焊接到转接器上，等到自己真正开发的时候，可以设计好电路，直接把存储卡焊接到PCB板上，就可以正常读取了。 转接板的一头，其实就跟我们常见的TF卡一样，我们可以直接把它插到读卡器上读取这里也就测试一下，实际使用时肯定不会这样用： 由于我是把tf卡插到读卡器里读取的，读卡器又是USB接口，所以这里被识别成了
83210编辑于 2024-10-25- 来自专栏小鹏的专栏
tf API 研读2：math
import tensorflow as tf import numpy as np #定义占位符，此处是一个二维的tensor；这个在之后构建神经时候，对于model输入数据是要用到的。 sess = tf.Session() # 给定输入数据，直接给定数组。 例： a = tf.constant([2, -2, -2, 5],shape=[2,2],dtype=tf.float64) chol = tf.cholesky(a) RHS=tf.constant 例： a = tf.constant([2, -2, -2, 5],shape=[2,2],dtype=tf.float64) RHS=tf.constant([3,10],shape=[2,1],dtype 例： a = tf.constant([1,2,3,4],shape=[2,2],dtype=tf.float64) b = tf.constant([1,2,3,4],shape=[2,2],dtype
3.2K50发布于 2018-01-09 - 来自专栏ROS2
TF2使用细节
数据 实际上，就是是获取两个坐标系之间的相对位置。 在ROS2中，有两个数据类型表示四元数。 AMCL模块中处理激光数据就是一个好的例子。 也就是说，使用tf2_ros::MessageFilter 达到了，等能获取odom 数据时再处理激光数据的效果。 下面是官方的一个示例。可以参考其写法。 ::msgCallback, this);//等待需要的tf关系就绪，一就绪有数据就进入到回调函数中。
3.1K00编辑于 2022-06-05 - 来自专栏桃花源记
TF入门04-TF实现Word2Vec
Word2Vec是一组用来产生词嵌入的模型，包括两种主要的模型：skip-gram和CBOW。 大多数情况下，cbow模型适用于小型数据集；skip-gram模型将每个上下文-中心词对看做一个样本，用在大型数据集上表现更好。 ? 数据介绍 2006年3月3日的维基百科文本的100MB数据text8。 100MB数据训练得到的词嵌入虽然表现不太好，但是从中也能看到一些有趣的现象。使用空格切分数据后，文本包括17005207个词。 阶段一：图定义 导入数据（tf.data 、placeholders） 定义权重 定义模型 定义损失函数loss 定义优化器 阶段二：执行运算图 变量初始化 初始化迭代器/向模型传送数据 执行前向计算 ()) writer = tf.summary.FileWriter('graphs/word2vec_simple', sess.graph) for index in range
1.2K20发布于 2020-07-23 - 来自专栏Mybatis学习
tf2-yolov3训练自己的数据集
tf2相比于tf1来说更加的友好，支持了Eager模式，代码和keras基本相同，所以代码也很简单，下面就如何用tf2-yolov3训练自己的数据集。 项目的代码包：链接: tf2-yolov3.需要自行下载 至于tf2-yolov3的原理可以参考这个链接，我觉得是讲的最好一个：链接: yolov3算法的一点理解. tf2-yolov3训练自己的数据集 1、配置相关的环境 2、使用官方权重进行预测 3、训练自己的模型文件，并且识别 1）建立数据集文件夹 2）添加图片并且标注（labelimg软件） 3）建立.txt文件 4）建立标签.names文件 使用官方权重进行预测 1、进入到目标文件夹内 cd yolo_tf2.1/ 2、输入 python convert.py 生成tf可用的模型 ? 经过以上测试，表示这个代码包可以正常的使用了，就可以利用TensorFlow2-yolov3来进行检测了，下一步我们来介绍一下如何训练自己的数据集。
1.3K20发布于 2021-06-21 - 来自专栏橙、
使用 PAR2 为数据纠错恢复
引： 如果你是通过搜索找到本文，请注意，本文内容不适用于文件误删恢复、已经损坏的文件且无 PAR 2 恢复数据的情况。 1. 3.1 使用 Par2cmdline 创建恢复模块和恢复数据 推荐查看：par2cmdline 在 Github 上的页面，有完整的命令行说明。 repair *.par2 3.1.1 创建恢复数据 最简单的可以直接根据默认参数进行创建： . -r15% demo.pdf.par2 demo.pdf # 创建约 4 M 大小的恢复数据 par2 create -rm4 demo.pdf.par2 demo.pdf 恢复按块进行恢复，恢复数据的大小由块的数量和大小决定 通过 GUI 设置参数，进行操作即可： 图片 图片 验证数据： 图片 3.2.2 恢复数据 打开MultiPar，点击打开，选择 par2 文件进行校验 图片 图片 图片 附 使用 WinRAR 创建恢复模块和恢复数据
2.1K61编辑于 2023-02-18 - 来自专栏数据库相关
使用binlog2sql恢复数据
误删除数据的话，oracle里面我们可以使用闪回功能找回误操作的数据。 对于误操作数据的闪回，我们一般推荐 binlog2sql 或者MyFlash(美团点评开源的) 本篇文章， 我们介绍下 binlog2sql的用法： binlog2sql 【首级推荐使用】 官网：https *//g' /root/rollback.sql 3 将数据恢复到数据库中： use testdb ; UPDATE `testdb`. ，可以看到已经恢复好了。 set work_id='11' where id=32 limit 1 ; # 简单实验，update不更新其它列的数据 step2： update test.t1 set work_id='22
77630发布于 2019-12-24
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