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TDengine Docker 容器化部署指南
具体配置项请参考TDENGINE镜像文档（轩辕）https://xuanyuan.cloud/r/tdengine/tdengine。 具体配置方法请参考TDengine镜像文档（轩辕）。高可用部署对于生产环境，建议部署TDengine集群实现高可用。 集群部署详细步骤请参考官方文档。 /#dockerTDengineSQL参考文档https://tdengine.com/tdengine/taos-sqlTDengineRESTful接口文档https://tdengine.com/ https://xuanyuan.cloud/r/tdengine/tdengine/tags，及时更新镜像版本以获取最新功能和安全修复通过本文档的指导，相信您已能够顺利实现TDENGINE的Docker
55510编辑于 2025-12-18 - 来自专栏golang探索者
yuanshuli11phpforelastic 文档
yuanshuli11/phpforelastic 文档 2017-10-30 简介： 用 php 对elasticsearch的api进行了封装，便于在项目中使用。 github地址：https://github.com/yuanshuli11/phpforelastic 环境要求：php: >=5.3.0 下载：composer require yuansl/phpforelastic
34730发布于 2021-10-21 - 来自专栏TCR实践
Harbor边缘部署文档
access_secret 仓库access_key 仓库状态 仓库状态 仓库名称 在Harbor中仓库的唯一ID 仓库credential类型 仓库access_secret 仓库access_key Harbor边缘部署文档 tls.key /etc/docker/certs.d/yourdomain.com/ cp ca.crt /etc/docker/certs.d/yourdomain.com/ 使用边缘Harbor部署工作负载 html 9 https://tuxnotes.github.io/2021/09/02/Harbor-HA.html 10 https://www.sohu.com/a/435155717_609552 11
1.7K30编辑于 2022-03-06 - 来自专栏开源部署
MetaQ安装部署文档
一．MetaQ安装部署情况： 地点 IP Broker ID Master/Slave Slave ID:Group 合肥 192.168.52.23 1 Slave 1:meta-slave-group-hf 部署 解压tar zxvfmetaq-server-1.4.6.2.tar.gz，将解压出来的taobao/metamorphosis-server-wrapper文件夹移动到/usr/lib下，并重命名为 Wiki：https://github.com/killme2008/Metamorphosis/wiki MetaQ用户指南：http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11 /92750.htm 分布式发布订阅消息系统 Kafka 架构设计 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92751.htm
74710编辑于 2022-06-28 - 来自专栏飞鸟的专栏
Kafka集群部署文档
/local/kafka/bin/kafka-server-start.sh /usr/local/kafka/config/server.properties & 现在，我们的Kafka集群已经成功部署了 现在，我们已经成功地部署了Kafka集群，并使用Kafka提供的命令行工具测试了它的功能。
90030编辑于 2023-03-28 - 来自专栏从零开始学自动化测试
pytest文档11-assert断言
断言是写自动化测试基本最重要的一步，一个用例没有断言，就失去了自动化测试的意义了。什么是断言呢？ 简单来讲就是实际结果和期望结果去对比，符合预期那就测试pass，不符合预期那就测试 failed
1.3K40发布于 2018-08-17 - 来自专栏飞鸟的专栏
etcd集群原理，部署文档
本文将介绍etcd集群的原理和部署文档。etcd集群原理etcd是一个强一致性的系统，它采用Raft协议作为一致性算法。 etcd集群部署文档etcd集群可以在多台服务器上部署，以保证高可用性。下面是etcd集群的部署文档：步骤1：安装etcd在所有节点上安装etcd，可以从etcd官网下载二进制文件进行安装。 要部署etcd集群，需要在每个节点上安装etcd软件，并创建etcd配置文件，指定节点的IP地址、端口号、数据存储目录和集群配置。
2K20编辑于 2023-03-27 - 来自专栏cuijianzhe
openstack系列- keystone部署文档
---------------------------------------------------------------------------+ | expires | 2019-10-11T11 ---------------------------------------------------------------------------+ | expires | 2019-10-11T11 ---------------------------------------------------------------------------+ | expires | 2019-10-11T11 -------------------------------------------------------------------+ ---- 标题：openstack系列- keystone部署文档 作者：cuijianzhe 地址：https://solo.cjzshilong.cn/articles/2019/10/11/1570777511550.html
1.3K10编辑于 2022-06-14 - 来自专栏Laoqi's Linux运维专列
SubversionEdge部署研发团队文档管理
为了提高公司办公效率，需要搭建一款文档分享server，windows可轻轻松松搭建一个文档服务器，但是为了配合研发同事的工作需要，综合考虑最终使用了Linux下的SVN作为首选。
1.6K40发布于 2018-05-31 - 来自专栏SerMsBlog
BMP项目部署参考文档
后台代码部署 前言: 需要环境有,JDK1.8,Maven3.8,Mysql8.0,Redis,Tomcat(自己百度安装),本项目内不含该服务部署 如有细微不同之处,会一对一进行讲诉 打开idea 找到application配置文件,修改数据库端口号、数据库名称、用户名、密码 随后即可点击运行按钮运行此工程 数据库部署 新建数据库,导入项目包里的sql文件即可,太基础这里不做讲解 前台工程项目部署
1.3K10编辑于 2022-11-22 - 来自专栏顾宇的研习笔记
通过 Github Actions 部署 Mkdocs 文档
Mkdocs 是一个采用 Python 构建轻量级的静态 HTML 在线文档框架，内置部署到 Github Pages 的功能。我用来创建实践指南，用来做个人的知识积累。 更多的主题请参考 Wiki 页：https://github.com/mkdocs/mkdocs/wiki/MkDocs-Themes 创建并测试站点 通过mkdocs new <目录>就可以快速创建文档站点 在所在目录执行mkserve，你就可以在http://localhost:8000看到初始化的文档。Mkdocs 会监测目录的改动并重新生成站点更新浏览器。 但如果你修改了配置，比如主题。 HTML 生成和部署 执行mkdocs build会新建site目录，并将 markdown 文件构建为 html 文件。 - run: pip install mkdocs-material - run: mkdocs gh-deploy --force 提交后，你就可以看到自己的站点自动部署到
1.8K10编辑于 2022-01-17 - 来自专栏Pandas基础实践
如何在树莓派上运行TDengine
为什么选择树莓派作为开发部署平台 本身 TDengine 就是一个主要面向物联网领域的，而树莓派也是在物联网领域中有一定地位的存在。因此想看看它们两个在一起会碰撞出什么样的火花。 如果你对树莓派还不是很熟悉，没有关系，和我一起通过本篇文章看看从安装系统到完成部署是多么的简单。 1. 20:51:00', 10);insert into t values ('2022-01-11 20:52:00', 30); 复制代码 select * from t; 复制代码 在 Python databases")results = cursor.fetchall()for row in results: print(row) 复制代码 OK,一切都很完美，具体的其他操作大家可以参考官方文档 ：文档 | 涛思数据 (taosdata.com) 总结 整体安装还是非常顺利的，如果你之前使用过 MySQL 这类的数据库，相信你几乎可以零成本转移到这个数据库上面来，至于为何选择这个数据库，这里就不在赘述了
76510编辑于 2024-01-03 工业数据治理运维指南：TDengine IDMP 的部署、权限与数据备份策略
TDengine IDMP 作为 AI 原生的工业数据管理平台，专为工业场景设计了 “低运维成本、高安全性” 的运维体系，无需专业运维团队，系统管理员通过基础操作即可完成部署、权限、备份等核心工作，为数据治理提供坚实的后端保障 TDengine IDMP 部署：轻量化方案，适配不同工业场景工业企业的 IT 环境差异较大（如中小型工厂可能仅有单机服务器，大型集团需跨厂区集群），IDMP 提供 “单机部署” 与 “集群部署” 两种方案 运维避坑指南：常见问题与解决方案在 IDMP 运维过程中，管理员可能遇到一些典型问题，以下为常见问题及排查方法（参考官方文档 “运维指南” 章节）：6. 总结：IDMP 让工业数据治理运维 “化繁为简”传统工业数据平台的运维，往往需要专业团队应对复杂的部署、权限、备份问题，而 TDengine IDMP 通过 “轻量化部署、精细化权限、自动化备份”，将运维门槛大幅降低 若需进一步优化运维效率，可参考 IDMP 官方文档 “高级运维” 章节，探索 “系统监控告警”“批量设备管理” 等进阶功能，实现运维自动化升级。
29110编辑于 2025-11-13- 来自专栏Albert陈凯
2019-11-26 Hazelcast Map配置文档
map: default: in-memory-format: BINARY metadata-policy: CREATE_ON_UPDATE statistics-enabled: true optimize-queries: true cache-deserialized-values: ALWAYS backup-count: 1 async-backup-count: 0 time-to-live-seconds: 0 max-idle-seconds: 0 eviction-policy: NONE max-size: policy: PER_NODE max-size: 0 eviction-percentage: 25 min-eviction-check-millis: 100 merge-policy: batch-size: 100 class-name: PutIfAbsentMergePolicy read-backup-data: false hot-restart: enabled: false fsync: false map-store: enabled: true initial-mode: LAZY class-name: com.hazelcast.examples.DummyStore write-delay-seconds: 60 write-batch-size: 1000 write-coalescing: true properties: jdbc_url: my.jdbc.com near-cache: max-size: 5000 time-to-live-seconds: 0 max-idle-seconds: 60 eviction-policy: LRU invalidate-on-change: true in-memory-format: BINARY cache-local-entries: false eviction: size: 1000 max-size-policy: ENTRY_COUNT eviction-policy: LFU wan-replication-ref: my-wan-cluster-batch: merge-policy: com.hazelcast.map.merge.PassThroughMergePolicy filters: - com.example.SampleFilter - com.example.SampleFilter2 republishing-enabled: false indexes: name: ordered: false age: ordered: true attributes: currency: extractor: com.bank.CurrencyExtractor entry-listeners: - class-name: com.your-package.MyEntryListener include-value: false local: false partition-lost-listeners: - com.your-package.YourPartitionLostListener quorum-ref: quorumRuleWithThreeNodes
1K30发布于 2019-11-26 - 来自专栏菲宇
docker上部署odoo11
run -d -e POSTGRES_USER=odoo -e POSTGRES_PASSWORD=odoo --name db postgres:9.4 二、安装odoo 1、拉取一个odoo：11 的镜像 docker pull odoo:11 2、制作并运行一个odoo容器，端口映射一个端口。 docker run -p 8069:8069 --name odoo --link db:postgres -t odoo:11 注意：db不能修改，否则odoo运行时会报错。
1.4K10编辑于 2022-12-21 - 来自专栏用户中心项目
DAY-11-项目部署
部署 1.多环境:指同一套项目代码在不同的阶段根据实际情况来调整配置部署到不同的机器上 lombok在编译时已经写好了 why： 每个环境互不影响； 区分不同的阶段：开发/测试/生产 对项目进行优化： Dmaven.test.skip=true" 拖到虚拟机里 chmod a+x user-center-backend-0.0.1-SNAPSHOT.jar(a+x，给所有文件可执行权限) 创建表的语句时建议保存起来 2.项目部署上线 原始前端后端项目 宝塔Linux 容器（把原本部署在服务器上的东西封装成更轻量的应用在服务器上运行） 容器平台 项目部署 需要Linux服务器（建议用Centos8+/7.6以上） 前端：需要web
19500编辑于 2025-10-23 TDengine 时序数据库的高可用设计
例如，TDengine采用分布式分片（Sharding）和副本策略，支持跨数据中心部署，并通过Raft协议实现强一致性。自动故障转移：当主节点宕机时，系统自动选举新主节点，确保服务不间断。 异地容灾：支持跨地域部署，如边云协同架构，防止区域性故障导致数据丢失。4.监控与自动化运维健康检测 ：实时监控节点状态，触发告警和恢复流程。TDengine提供Web控制台和命令行工具简化运维。 二、为何选择TDengine？TDengine作为国产领先的开源云原生时序数据库，在高可用设计上具有显著优势：分布式架构与多副本容错基于Raft协议实现多副本数据同步，支持自动故障切换。 集成流式计算与缓存功能，无需额外部署Kafka或Redis。全场景适配与生态支持兼容SQL语法，支持Grafana、Telegraf等工具无缝集成。 企业可通过TDengine官方文档深入了解其高可用实现细节，并申请免费试用体验。
25510编辑于 2025-11-12- 来自专栏飞鸟的专栏
nginx高可用方案及部署文档
在本文中，我将介绍一种基于Nginx的高可用方案，同时提供一份详细的部署文档。高可用方案本方案将使用Nginx来提供负载均衡和故障转移，同时使用keepalived来确保Nginx的高可用性。 部署文档以下是一份基于CentOS 7的Nginx高可用性方案的部署文档：步骤1：安装Nginx和keepalived在两台服务器上执行以下命令以安装Nginx和keepalived：Copy codeyum
1.7K20编辑于 2023-03-27 - 来自专栏DevOps
时序数据库：TDengine简介
您可以像使用关系型数据库MySQL一样来使用它，但建议您在使用前仔细阅读一遍下面的文档，特别是 数据模型 与 数据建模。 除本文档之外，欢迎 [下载产品白皮书](https://www.taosdata.com/downloads/TDengine White Paper.pdf)。 ，可以通过增加节点进行水平扩展以提升处理能力 可以通过 Kubernetes 部署 TDengine 通过多副本提供高可用能力 管理 监控运行中的 TDengine 实例 多种数据导入方式 多种数据导出方式 云原生：通过原生的分布式设计、数据分片和分区、存算分离、RAFT 协议、Kubernetes 部署和完整的可观测性，TDengine 是一款云原生时序数据库并且能够部署在公有云、私有云和混合云上。 需要首先上传 ssh 密钥到 GitHub，详细方法请参考 GitHub 官方文档。
3K21编辑于 2024-03-29 - 来自专栏运维博客
Jumpserver2.2部署文档
jumpserver 安装问题 jumpserver 安装文档 概览 官网： jumpserver.org 环境准备： centos7.7+ 操作系统 python36 基本配置： 2C4G50G mysql&redis） /data/app_log 应用日志路径 /data/pkg 软件路径 软件准备 初始化配置 安装基础软件 安装jumpserver 安装koko 配置Guacamole组件 部署 WantedBy=multi-user.target EOF $ systemctl start koko && systemctl enable koko $ ps -ef | grep koko 部署
1K31发布于 2021-04-09
腾讯云开发者
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