- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏轩辕镜像
TDengine Docker 容器化部署指南
具体配置项请参考TDENGINE镜像文档（轩辕）https://xuanyuan.cloud/r/tdengine/tdengine。 具体配置方法请参考TDengine镜像文档（轩辕）。高可用部署对于生产环境，建议部署TDengine集群实现高可用。 集群部署详细步骤请参考官方文档。 /#dockerTDengineSQL参考文档https://tdengine.com/tdengine/taos-sqlTDengineRESTful接口文档https://tdengine.com/ https://xuanyuan.cloud/r/tdengine/tdengine/tags，及时更新镜像版本以获取最新功能和安全修复通过本文档的指导，相信您已能够顺利实现TDENGINE的Docker
55510编辑于 2025-12-18 - 来自专栏TCR实践
Harbor边缘部署文档
access_secret 仓库access_key 仓库状态 仓库状态 仓库名称 在Harbor中仓库的唯一ID 仓库credential类型 仓库access_secret 仓库access_key Harbor边缘部署文档 tls.key /etc/docker/certs.d/yourdomain.com/ cp ca.crt /etc/docker/certs.d/yourdomain.com/ 使用边缘Harbor部署工作负载 page=1&page_size=10' -H 'accept: application/json' -H 'authorization: Basic YWRtaW46SGFyYm9yMTIzNDU=' page=1&page_size=10' \ -H 'accept: application/json' \ -H 'authorization: Basic YWRtaW46SGFyYm9yMTIzNDU http://www.361way.com/harbor-install/6511.html 9 https://tuxnotes.github.io/2021/09/02/Harbor-HA.html 10
1.7K30编辑于 2022-03-06 - 来自专栏开源部署
MetaQ安装部署文档
一．MetaQ安装部署情况： 地点 IP Broker ID Master/Slave Slave ID:Group 合肥 192.168.52.23 1 Slave 1:meta-slave-group-hf 部署 解压tar zxvfmetaq-server-1.4.6.2.tar.gz，将解压出来的taobao/metamorphosis-server-wrapper文件夹移动到/usr/lib下，并重命名为
74410编辑于 2022-06-28 - 来自专栏飞鸟的专栏
Kafka集群部署文档
/local/kafka/bin/kafka-server-start.sh /usr/local/kafka/config/server.properties & 现在，我们的Kafka集群已经成功部署了 现在，我们已经成功地部署了Kafka集群，并使用Kafka提供的命令行工具测试了它的功能。
90030编辑于 2023-03-28 - 来自专栏飞鸟的专栏
etcd集群原理，部署文档
本文将介绍etcd集群的原理和部署文档。etcd集群原理etcd是一个强一致性的系统，它采用Raft协议作为一致性算法。 etcd集群部署文档etcd集群可以在多台服务器上部署，以保证高可用性。下面是etcd集群的部署文档：步骤1：安装etcd在所有节点上安装etcd，可以从etcd官网下载二进制文件进行安装。 要部署etcd集群，需要在每个节点上安装etcd软件，并创建etcd配置文件，指定节点的IP地址、端口号、数据存储目录和集群配置。
2K20编辑于 2023-03-27 TDengine 时序数据库的高可用设计
例如，TDengine采用分布式分片（Sharding）和副本策略，支持跨数据中心部署，并通过Raft协议实现强一致性。自动故障转移：当主节点宕机时，系统自动选举新主节点，确保服务不间断。 水平扩展：通过动态添加节点应对数据增长，TDengine支持从单机扩展到百节点规模，满足10亿时间线管理需求。3.数据一致性与容灾强一致性协议：采用Raft协议保障多副本数据一致性。 异地容灾：支持跨地域部署，如边云协同架构，防止区域性故障导致数据丢失。4.监控与自动化运维健康检测 ：实时监控节点状态，触发告警和恢复流程。TDengine提供Web控制台和命令行工具简化运维。 极简运维与高性能单机版写入性能达百万级数据点/秒，集群版支持10亿时间线。集成流式计算与缓存功能，无需额外部署Kafka或Redis。 企业可通过TDengine官方文档深入了解其高可用实现细节，并申请免费试用体验。
25510编辑于 2025-11-12- 来自专栏cuijianzhe
openstack系列- keystone部署文档
------------------------------------------------------------------------------+ | expires | 2019-10 ------------------------------------------------------------------------------+ | expires | 2019-10 ------------------------------------------------------------------------------+ | expires | 2019-10 -------------------------------------------------------------------+ ---- 标题：openstack系列- keystone部署文档 作者：cuijianzhe 地址：https://solo.cjzshilong.cn/articles/2019/10/11/1570777511550.html
1.3K10编辑于 2022-06-14 - 来自专栏自动化、性能测试
MongoDB（10）- 查询嵌套文档
75, size: { h: 22.85, w: 30, uom: "cm" }, status: "D" }, { item: "postcard", qty: 45, size: { h: 10 换了个字段顺序就查不到同一条文档了 查询嵌套字段 要在嵌入/嵌套文档中的字段上指定查询条件，语法格式如下 "field.nestedField" 跟 JSON 取值一样，用 . ，找到嵌套文档的 h 字段值等于 in 的所有文档 栗子二：嵌套字段结合单个查询条件操作符 > db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 } } ) { "_id } { "_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35aa1"), "item" : "postcard", "qty" : 45, "size" : { "h" : 10 , "w" : 15.25, "uom" : "cm" }, "status" : "A" } size 字段值是一个文档，找到嵌套文档的 h 字段值小于 15 的所有文档 栗子三：多个不同嵌套字段结合
2.4K21发布于 2021-06-09 - 来自专栏DevOps
时序数据库：TDengine简介
您可以像使用关系型数据库MySQL一样来使用它，但建议您在使用前仔细阅读一遍下面的文档，特别是 数据模型 与 数据建模。 除本文档之外，欢迎 [下载产品白皮书](https://www.taosdata.com/downloads/TDengine White Paper.pdf)。 ，可以通过增加节点进行水平扩展以提升处理能力 可以通过 Kubernetes 部署 TDengine 通过多副本提供高可用能力 管理 监控运行中的 TDengine 实例 多种数据导入方式 多种数据导出方式 云原生：通过原生的分布式设计、数据分片和分区、存算分离、RAFT 协议、Kubernetes 部署和完整的可观测性，TDengine 是一款云原生时序数据库并且能够部署在公有云、私有云和混合云上。 需要首先上传 ssh 密钥到 GitHub，详细方法请参考 GitHub 官方文档。
3K21编辑于 2024-03-29 - 来自专栏Laoqi's Linux运维专列
SubversionEdge部署研发团队文档管理
为了提高公司办公效率，需要搭建一款文档分享server，windows可轻轻松松搭建一个文档服务器，但是为了配合研发同事的工作需要，综合考虑最终使用了Linux下的SVN作为首选。
1.6K40发布于 2018-05-31 - 来自专栏SerMsBlog
BMP项目部署参考文档
后台代码部署 前言: 需要环境有,JDK1.8,Maven3.8,Mysql8.0,Redis,Tomcat(自己百度安装),本项目内不含该服务部署 如有细微不同之处,会一对一进行讲诉 打开idea 找到application配置文件,修改数据库端口号、数据库名称、用户名、密码 随后即可点击运行按钮运行此工程 数据库部署 新建数据库,导入项目包里的sql文件即可,太基础这里不做讲解 前台工程项目部署
1.3K10编辑于 2022-11-22 - 来自专栏顾宇的研习笔记
通过 Github Actions 部署 Mkdocs 文档
Mkdocs 是一个采用 Python 构建轻量级的静态 HTML 在线文档框架，内置部署到 Github Pages 的功能。我用来创建实践指南，用来做个人的知识积累。 更多的主题请参考 Wiki 页：https://github.com/mkdocs/mkdocs/wiki/MkDocs-Themes 创建并测试站点 通过mkdocs new <目录>就可以快速创建文档站点 在所在目录执行mkserve，你就可以在http://localhost:8000看到初始化的文档。Mkdocs 会监测目录的改动并重新生成站点更新浏览器。 但如果你修改了配置，比如主题。 HTML 生成和部署 执行mkdocs build会新建site目录，并将 markdown 文件构建为 html 文件。 - run: pip install mkdocs-material - run: mkdocs gh-deploy --force 提交后，你就可以看到自己的站点自动部署到
1.8K10编辑于 2022-01-17 - 来自专栏数据猿
【金猿技术展】时序数据库表结构改变处理方法 ——高效处理PB级数据，可实时监测预警业务运行状态的技术
10亿个设备采集数据、100个节点。 2022年，更是在调研了数百个业务场景的基础上，完成了 3.0 版本的迭代，TDengine集群支持 10 亿条以上的时间线、100 台服务器节点，成为一款真正的云原生时序数据库，具有极强的弹性伸缩能力 经过测试，TDengine 3.0 完全能够支持 10 亿个设备、100 台服务器节点，同时整个启动时间也很快，不到一分钟整个集群就能启动。 4、部署、维护 TDengine以前都是建议用户到 Kubernetes 上部署，但并没有出详细的自动化流程，3.0 版本给出了详细的 Kubernetes 部署文档，只需修改两个配置文件，马上就能部署整个集群 真正的云原生数据库应该具备存算分离、计算和存储能力弹性扩张、能够在云上部署、自动化部署等特点。
76920编辑于 2023-03-03 工业数据治理运维指南：TDengine IDMP 的部署、权限与数据备份策略
TDengine IDMP 作为 AI 原生的工业数据管理平台，专为工业场景设计了 “低运维成本、高安全性” 的运维体系，无需专业运维团队，系统管理员通过基础操作即可完成部署、权限、备份等核心工作，为数据治理提供坚实的后端保障 TDengine IDMP 部署：轻量化方案，适配不同工业场景工业企业的 IT 环境差异较大（如中小型工厂可能仅有单机服务器，大型集团需跨厂区集群），IDMP 提供 “单机部署” 与 “集群部署” 两种方案 运维避坑指南：常见问题与解决方案在 IDMP 运维过程中，管理员可能遇到一些典型问题，以下为常见问题及排查方法（参考官方文档 “运维指南” 章节）：6. 总结：IDMP 让工业数据治理运维 “化繁为简”传统工业数据平台的运维，往往需要专业团队应对复杂的部署、权限、备份问题，而 TDengine IDMP 通过 “轻量化部署、精细化权限、自动化备份”，将运维门槛大幅降低 若需进一步优化运维效率，可参考 IDMP 官方文档 “高级运维” 章节，探索 “系统监控告警”“批量设备管理” 等进阶功能，实现运维自动化升级。
29110编辑于 2025-11-13- 来自专栏防止网络攻击
如何帮助我们改造升级原有架构——基于TDengine 平台
分布式架构的逻辑结构图如下： 三、TDengine安装与应用 安装TDengine服务 下载地址：使用安装包快速体验 TDengine | TDengine 文档 | 涛思数据 目前 TDengine 选用TDengine社区版2.2.1.1进行分布式模拟试验，用到了3台配置如下的服务器： 测试一：验证时序数据库产品3台数据库节点时序数据写入性能 模拟2个厂区共10个车间的数据、每个车间1000个监测点 14 10:40:10.000 10s内的共10001条数据记录（数据输出到文件）。 的技术社区提问，TDengine的技术专家亲自答复，响应非常快； TDengine的体积小，只有几M，上传起来非常快，有些私有化部署项目，不允许访问外网，只能手动上传，体积小的优势就非常明显； 安装部署简单，配合Docker容器，可以在几分钟内完成安装部署； 运营监控工作变简单了，只需要对TDengine的几个进程进行监控； 占用的磁盘空间明显变小了，减少到原来的1/5；
99420编辑于 2024-09-26 - 来自专栏Pandas基础实践
如何在树莓派上运行TDengine
由于超强性能，计算资源不到通用大数据方案的 1/5；通过列式存储和先进的压缩算法，存储空间不到通用数据库的 1/10。 全栈时序数据处理引擎。 为什么选择树莓派作为开发部署平台 本身 TDengine 就是一个主要面向物联网领域的，而树莓派也是在物联网领域中有一定地位的存在。因此想看看它们两个在一起会碰撞出什么样的火花。 如果你对树莓派还不是很熟悉，没有关系，和我一起通过本篇文章看看从安装系统到完成部署是多么的简单。 1. databases")results = cursor.fetchall()for row in results: print(row) 复制代码 OK,一切都很完美，具体的其他操作大家可以参考官方文档 ：文档 | 涛思数据 (taosdata.com) 总结 整体安装还是非常顺利的，如果你之前使用过 MySQL 这类的数据库，相信你几乎可以零成本转移到这个数据库上面来，至于为何选择这个数据库，这里就不在赘述了
76510编辑于 2024-01-03 - 来自专栏飞鸟的专栏
nginx高可用方案及部署文档
在本文中，我将介绍一种基于Nginx的高可用方案，同时提供一份详细的部署文档。高可用方案本方案将使用Nginx来提供负载均衡和故障转移，同时使用keepalived来确保Nginx的高可用性。 部署文档以下是一份基于CentOS 7的Nginx高可用性方案的部署文档：步骤1：安装Nginx和keepalived在两台服务器上执行以下命令以安装Nginx和keepalived：Copy codeyum
1.7K20编辑于 2023-03-27 TDengine时序数据库备份与恢复
时序数据库备份与恢复策略解析：以TDengine为例一、时序数据库备份与恢复的重要性时序数据库广泛应用于物联网、金融、工业等领域，其数据具有高频写入、时间关联性强等特点。 采用分布式架构（如TDengine的集群模式），支持主从切换与数据自动同步，提升容灾能力四、TDengine的备份与恢复实践TDengine作为专为时序数据设计的开源数据库，在备份与恢复方面提供了高效且灵活的解决方案 五、为什么推荐使用TDengine？高性能与低成本列式存储与数据压缩技术降低存储成本，查询效率提升10倍以上。开源核心代码，支持国产化环境（如麒麟OS、龙芯CPU）。 云原生与扩展性支持Kubernetes部署与水平扩展，适应公有云、私有云及混合云环境结语时序数据库的备份与恢复策略需结合业务场景动态优化，而TDengine凭借其高性能、高可靠性与开源生态，已成为工业物联网 立即访问TDengine官方文档，获取更多技术细节与最佳实践！
30310编辑于 2025-11-14- 来自专栏曲奇泡芙
从TDengine的开源说起技术选型
在TDengine的官网文档上我们可以了解到这是一个针对IOT领域数据特性优化的强大的大数据计算平台。 最近花了一些时间去熟悉这个开源项目的文档和代码，聊聊在做IOT时序数据库这方面的技术选型时使用TDengine或者其他产品一些可能需要考虑的点。 而云版本则为运行在AWS/阿里云上托管的企业版，按月付费省掉了你自己部署和系统运维的工作。 从TDengine的文档中了解到，对于存储时间序列数据的vnode节点，TDengine企业版使用了master/slave异步写的方式来将数据同步到slave。 Everything is about tradeoff TDengine在物联网的场景下以牺牲部分功能支持的代价换来了超过10倍的性能提升。
3.5K30发布于 2019-08-16 - 来自专栏运维博客
Jumpserver2.2部署文档
jumpserver 安装问题 jumpserver 安装文档 概览 官网： jumpserver.org 环境准备： centos7.7+ 操作系统 python36 基本配置： 2C4G50G mysql&redis） /data/app_log 应用日志路径 /data/pkg 软件路径 软件准备 初始化配置 安装基础软件 安装jumpserver 安装koko 配置Guacamole组件 部署 准备环境目录 $ cd /data && mkdir application pkg app_data app_log 10. WantedBy=multi-user.target EOF $ systemctl start koko && systemctl enable koko $ ps -ef | grep koko 部署
1K31发布于 2021-04-09
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号