- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏腾讯云流计算 Oceanus
TDSQL-subscribe-connector最佳实践（上）
本文介绍了如何在 Oceanus 平台使用 tdsql-subscribe-connector 1 ，从 TDSQL-MySQL 订阅任务 2 创建，到 Oceanus 作业创建、最终数据验证，实现全流程的操作指导 [1-tdsql-subscribe-connector数据流程图.png] 上述流程图简要说明了使用 tdsql-subscribe-connector 时，整个数据流向情况。 TDSQL 的 binlog 数据，会通过订阅任务发送到 Kafka（这里的 Kafka 已经包含在订阅任务中，无需重新创建实例），然后 Oceanus 可以通过 tdsql-subscribe-connector 'connector' = 'logger', 'print-identifier' = 'DebugData' ); 为了验证方便，这里 Sink 端采用了 Logger 5 cloud.tencent.com/document/product/571/68060 4 流计算 Oceanus 控制台: https://console.cloud.tencent.com/oceanus 5
1.1K100编辑于 2022-05-17 - 来自专栏个人技术专栏
【腾讯云 TDSQL-C Serverless 产品体验】TDSQL-C MySQL Serverless最佳实践
借助《腾讯云TDSQL-C联合CSDN产品测评活动》，让我们来深入了解并实践一下TDSQL-C MySQL Serverless数据库，利用产品的资源用量低、简单易用、弹性灵活和价格低廉等优点和特性，赋能业务合理优化使用成本 云计算的发展从IaaS、PaaS、SaaS，到最新的BaaS、FasS，在这个趋势中Serverless(去服务器化）越来越明显，随着容器技术，IoT，5G，区块链等技术的快速发展，技术上对去中心化，轻量虚拟化 5. 计费模式：Serverless 服务通过监控业务负载情况，系统对计算资源进行自动扩缩容，并对该时刻所消耗的资源进行计费。6. 存储资源包的误区：想像的收费模式①. vvv参数来输出SQL命令本身执行的时间，得到的公式：命令的总执行时间 – SQL本身执行的时间 = Serverless服务器自动启动时间每个脚本分别在2台云服务器腾讯云CVM、华为云云耀云服务器各执行5次 五、TDSQL-C MySQL Serverless弹性伸缩实验：下面将按照以下5个大的步骤进行对TDSQL-C MySQL Serverless的一个压力的测试过程。
14.8K861编辑于 2023-11-14 - 来自专栏腾讯云大数据
Flink 最佳实践：TDSQL Connector 的使用（上）
作者：姚琦，腾讯 CSIG 工程师 本文介绍了如何在 Oceanus 平台使用 tdsql-subscribe-connector [1] ，从 TDSQL-MySQL 订阅任务 [2] 创建，到 Oceanus 上述流程图简要说明了使用 tdsql-subscribe-connector 时，整个数据流向情况。 TDSQL 的 binlog 数据，会通过订阅任务发送到 Kafka（这里的 Kafka 已经包含在订阅任务中，无需重新创建实例），然后 Oceanus 可以通过 tdsql-subscribe-connector 和 Oceanus 的 VPC 需要连通或者使用同一 VPC； 使用 tdsql-subscribe-connector 前，需要构建数据订阅任务； tdsql-subscribe-connector cloud.tencent.com/document/product/571/68060 [4] 流计算 Oceanus 控制台: https://console.cloud.tencent.com/oceanus [5]
1.7K20编辑于 2022-04-22 - 来自专栏腾讯云数据库(TencentDB)
HTAP大潮下，TDSQL的探索与实践
同时，论坛上，腾讯云数据库高级工程师陈再妮带来了主题为“TDSQL在HTAP领的探索与实践”的演讲分享，以下为分享回顾。 去年发布的V5版本内核具备Oracle兼容和读写分功能，并投产上线运营商系统。 ? 针对TDSQL-PG的适用场景，从两个方面来看： 第一个是业务特征，如果业务满足这些特征，那TDSQL-PG是非常适合的——在数据量上，OLTP超过1T，OLAP场景数据量超过5T；并发连接数超过2000 5. 全并行计算能力 ? 对数据库来说最关键的一点的无疑是高性能计算。以下介绍TDSQL PG在高速并行计算方面的工作。 1 三、TDSQL-PG最佳应用实践 1. 微信支付 ?
1.4K30发布于 2021-06-02 - 来自专栏技术运维分享
Code Review在TDSQL-C 的应用实践
横坐标代表软件开发的5个阶段：编码，单测，功能测试，线上环境模拟测试，线上发布。纵坐标表示缺陷百分比。 了解完code review及其难点后，接下来简单介绍下TDSQL-C以及code review在TDSQL-C存在哪些难点。 1.3 TDSQL-C是什么？ 前面讲了TDSQL-C相对传统数据库的优势，那么接下来讲讲code review在TDSQL-C存在哪些难点？ TDSQL-C CodeReview规范优化 前面介绍完了TDSQL-C的code review流程，接下来讲一下我们TDSQL-C在多年的code review实践中做的一些改进。 TDSQL-C使用入口请点击左下角【阅读原文】，欢迎大家使用！
96750发布于 2021-07-12 - 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏
TDSQL在微众银行的大规模实践之路
Why TDSQL？ 为什么会选用TDSQL，作为微众银行的核心数据库呢？本章节将会详细介绍TDSQL架构、以及TDSQL的核心特性，看看TDSQL是如何满足了金融级场景的数据库要求。 TDSQL架构模型如图1所示： 图1 TDSQL架构模型与SET模型 我们可以从横向和纵向两个维度来理解TDSQL的架构。 微众银行经过4年多的发展，目前已发展成为两地六中心的架构，如图5所示： 图5 微众银行IDC架构 其中两地位于深圳和上海，深圳作为生产中心，在深圳同城有5个IDC机房，上海作为跨城异地容灾，有1个IDC 深圳5个同城IDC，通过多条专线两两互联，保证极高的网络质量和带宽，同时任何两个IDC之间的距离控制在10~50公里左右，以保证机房间的网络ping延迟控制在2ms左右。 微众银行通过实践证明，TDSQL作为金融级的核心数据库，是完全胜任的。
1.8K61发布于 2019-08-20 - 来自专栏腾讯云数据库(TencentDB)
直播预告 | TDSQL SQL引擎架构演进与查询优化实践
直播互动福利：每晚直播间也同样会送出多份腾讯公仔，更有腾讯徽章、腾讯云代金券等好礼送上！快快预约报名吧！ 扫码关注后回复「加群」 提前加入沙龙交流群 点击下方「阅读原文」，预约所有中意直播！
55850发布于 2020-03-25 - 来自专栏云计算行业
TDSQL应用实践与人才培养 | 第641期预告
数据库产品专家秦玮免费直播课程 戳【阅读原文】或识别【二维码】预约直播 具体报名认证考试详情请查看往期回顾 培训认证｜腾讯云TDSQL、TBase初级认证发布，限时免费 2020-11-17
29230编辑于 2023-05-29 - 来自专栏金融级分布式数据库TDSQL
亿级流量下平滑扩容：TDSQL水平扩容方案实践
，邀请数十位鹅厂资深数据库专家每周二和周四晚上在线深入解读TDSQL、CynosDB/CDB、TBase三款鹅厂自研数据库的核心架构、技术实现原理和最佳实践等。 本文将带来直播回顾第三篇《亿级流量场景下的平滑扩容：TDSQL的水平扩容方案实践》。 视频内容 话不多说，我们正式进入今天的分享。 接下来大家带着这些问题，下面我会介绍TDSQL如何进行水平扩容，它又是如何解决刚才说的这些问题的。 2 TDSQL水平扩容实践 首先我们看一下TDSQL的架构。 这个过程可能会持续一段时间，对于两个同步之间的延时差无限接近时——比如我们定一个5秒的阈值，当我们发现已经追到5秒之内时，这个时候我们会进入第三个阶段——路由更新阶段。 以上第三章我们比较详细地介绍了TDSQL整个水平扩容的一些原理，比如数据如何进行拆分，水平扩容实践，以及如何解决扩容过程中的问题，同样也介绍水平扩容以后带来的一些问题，TDSQL是如何解决的。
2.8K43发布于 2020-04-09 - 来自专栏腾讯云数据库(TencentDB)
一文详解TDSQL PG版Oracle兼容性实践
目前TDSQL PG版已经在金融、保险、通信、税务、政务等多个行业的核心交易系统上线运行。 TDSQL PG版介绍 1. TDSQ PG版的应用场景满足以下业务特征，即：数据量上OLTP场景超过1T或OLAP场景超过5T；并发连接数超过2000，峰值业务100w/s；需要在线水平扩展能力，需要兼顾OLTP以及OLAP的HTAP 在满足这些业务特征的情况下，TDSQL PG版将会是合适的选择。此外，TDSQL PG版也适用于地理信息系统、实时高并发系统以及数据库国产化等场景。 上图为TDSQL PG版的总体架构。 业务上线前期，我们采用双轨运行，支持从Oracle到TDSQL PG版以及从TDSQL PG版到Oracle的数据同步。 ﹀ ﹀ ﹀ -- 更多精彩 -- 云原生数据库TDSQL-C PostgreSQL版内核解密 揭秘TDSQL-A：兼容Oracle的同时支持海量数据交互 海量数据，极速体验——TDSQL-A核心架构详解来了
3.7K20编辑于 2021-12-15 - 来自专栏腾讯云智能顾问
【最佳实践】巡检项：TDSQL MySQL 版账号高危命令限制
在日常数据库管理中，DROP，DELETE这类命令属于高危命令，因此需要各位注意并谨慎评估后操作。
1.4K20编辑于 2022-04-28 - 来自专栏年轻人怎么睡得着的
【TDSQL-C MySQL实践】实现剪切板历史存储
前言最近因为工作开始使用mac，但mac上没有windows上的剪切板历史功能，虽然mac有其他软件才能实现但是使用非常不习惯，本篇文章主要用python实现读取剪切板并上传到腾讯云的TDSQL-C MySQL 现在正赶上学生优惠可以超低价购入TDSQL-C MySQL，1c1g的一年仅需26元，并可以以此价格续费3次，也就是说104元可以4年，其10g的存储完全够用剪切板历史，还可以存储其他东西！！ Crypto.PublicKey import RSA # 您准备的RSA私钥private_key = '-----BEGIN RSA PRIVATE KEY-----\nMII******t5tg utf-8') text_encrypted = base64.b64decode(text_encrypted_base64) cipher_private = PKCS1_v1_5. KEY-----\nMII****QAB\n-----END PUBLIC KEY-----' def encrypt(text): cipher_public = PKCS1_v1_5.
59580编辑于 2023-10-19 - 来自专栏个人技术文章
【腾讯云 TDSQL-C Serverless 产品测评】- 云原生时代的TDSQL-C MySQL数据库技术实践
VALUES (943095, NULL, 'xxxxxxx', 'http://img14.360buyimg.com/n7/jfs/t23629/293/671156875/53383/8ab4ce73/5b3c24abN8090cb25 MySQL Serverless版本，可以自动的将CPU由最大1扩大到上面的差不多5。 图片SQL导入：在Navicat中导入数据需要差不多5分钟，而在DMC管理平台导入数据节省了差不多一半的时间。图片个人猜测，可能是DMC先把SQL上传到服务器上，然后，再相当于本地导入，速度就快很多。 我也是在通过活动、自己动手操作手册、自己在项目中实践TDSQL-C MySQL 8.0，从0到1的由浅到深的了解，从一些论点实际去操作，了解到TDSQL-C MySQL确实能给我们的业务带来提效降本的方案 ，希望在以后能够在业务中去落地并实践TDSQL-C MySQL。
14.2K2821编辑于 2023-08-30 - 来自专栏腾讯云数据库(TencentDB)
腾讯云TDSQL斩获可信云技术最佳实践奖
、128TB海量分布式智能存储、保障数据安全可靠等优势，在云原生数据库领域斩获2020-2021年度可信云技术最佳实践案例奖。 TDSQL-C 通过支持计算节点的快速弹性扩展和故障恢复。可以秒级完成纵向扩展 (Scale Up)和横向扩展(Scale Out)。 国内领先的第三方电子合同平台法大大的核心业务就运行在TDSQL-C上。 业务数据从MySQL数据库迁移至TDSQL-C后，法大大业务侧实现了零改造成本的迁移，不用做任何的改造即可实现海量历史数据的归档及实时查询。 TDSQL-C的云分布式存储服务的弹性及海量存储的能力很好地解决了传统MySQL存储容量的问题，而基于快照的备份方式也很好地实现了大数据量的备份及按时间点恢复TDSQL-C采用读写分离架构，支持应用服务器并发访问
86140发布于 2021-07-29 - 来自专栏腾讯云数据库(TencentDB)
TDSQL 在微信支付数据密集型应用落地实践
那微信支付应用TDSQL PG版的过程中经历了哪些故事？TDSQL PG版在微信支付系统中又有哪些典型应用案例呢？ 1 微信支付与TDSQL PG版的陪跑历程 “如果要用一个形容词来描述微信支付与TDSQL PG版的关系，那就是‘你侬我侬’。” 在容量问题上，TDSQL提供了海量数据存储的在线线性扩容能力；在大商户的数据倾斜问题上，TDSQL基于双KEY分布等机制解决了数据存储均匀分布的问题；在分页查询性能问题上，TDSQL提供了基于Index 2 TDSQL PG版在微信支付的应用实践 近年来，TDSQL PG版助力微信支付构建数据密集型应用，持续拓展应用场景，在多个领域体现出比较优势，保证了业务的稳定性和连续性。 在此以报表系统和维表系统为例介绍TDSQL PG版在微信支付的应用实践。
93920发布于 2021-08-30 - 来自专栏Lansonli技术博客
腾讯云数据库TDSQL——博客数据库迁移实践
博客banner6.jpg 博客数据库迁移实践 前言 延续之前博客的风格，留下两段语录 博主语录：一文精讲一个知识点，多了你记不住，一句废话都没有 经典语录：如果你认识从前的我，那么你就会原谅现在的我 一、产品概述 TDSQL-C MySQL 版（TDSQL-C for MySQL）是腾讯云自研的新一代云原生关系型数据库。 TDSQL-C MySQL 版引擎完全兼容原生 MySQL，您可以在不修改应用程序任何代码和配置的情况下，将 MySQL 数据库迁移至 TDSQL-C MySQL 版引擎。 /document/product/1003/30488 二、 TDSQL简介 1、整体架构 2、组件 TDSQL整套系统包含的组件有： 组件缩写 组件名称 备注 Zookeeper zookeeper 新数据库里 运行成功 查看数据表是否成功，可以看到都有数据导进去了 5、进入博客的服务器修改项目的数据库配置文件 这里改为内网的IP是为了连接稳定和提升效率 6、访问测试 果然换了数据库基本上都是毫秒级别的打开速度
5.8K43编辑于 2022-04-29 腾讯云TDSQL迁移替换成本最优选型实践
本文将围绕语法兼容、工具链支撑、真实成本三大维度，结合实际产品表现与案例，拆解腾讯云TDSQL在迁移替换中的成本优势与选型方法。 依据行业实践，迁移成本可归纳为三大核心维度：评估与改造成本：涵盖源库兼容性扫描、SQL适配度分析、对象结构差异比对、性能基线采集，以及驱动更换、SQL微调、存储过程适配、函数映射、连接池更新，贯穿前期准备与适配阶段 三、主流产品迁移成本对比腾讯云TDSQL：金融级高可用与全栈国产兼容的分布式数据库语法兼容指标：TDSQL兼容SQL2016标准，支持JSON、空间类型、视图、存储过程等高级特性，对Oracle语法约99.4% 兼容，可处理超80万条业务SQL及3万多条应用SQL，大幅减少适配工作；零售核心批处理系统采用基于TDSQL-JDBC的单元化架构，业内首套，具备一键弹性伸缩能力；数字人民币业务系统完成全量全栈国产迁移 结合场景匹配技术路线：金融核心场景宜优先高一致性与强事务支持的产品，如TDSQL在银行、保险、证券领域的多案例已验证其在高可用与成本优化上的综合能力。
31210编辑于 2026-05-07TDSQL数据库：Oracle高度兼容性与迁移实践
一、 产品定位与核心亮点 TDSQL是腾讯自主研发的国产数据库，支持单机、集中式主备和分布式部署模式。其核心差异化卖点在于高度兼容Oracle语法，旨在实现从Oracle数据库的平滑、低成本迁移。 三、 应用框架和功能介绍 功能框架 TDSQL构建了驱动层、内核层、工具层三位一体的Oracle兼容架构： 驱动层：提供兼容的JDBC、ODBC、OCI、Pro*C驱动程序。 TDSQL-JDBC驱动：独立维护，兼容Oracle的绑定变量、块注释、数据类型映射及存储过程调用方式。 荣誉背书 （原文未提供具体荣誉奖项信息） 四、 典型案例 （原文未提供具体的客户名称及案例细节，以下根据迁移方法论部分概括实践路径） 案例背景：企业客户面临Oracle数据库迁移至国产数据库的技术挑战。
21010编辑于 2026-05-30- 来自专栏腾讯云数据库(TencentDB)
TDSQL全球灵活部署实践
1 前言 为帮助开发者更好地了解和学习分布式数据库技术，2020年3月-5月，腾讯云数据库、云加社区联合腾讯TEG数据库工作组特推出国产数据库专题线上技术沙龙，邀请数十位鹅厂资深数据库专家在线深入解读TDSQL 、CDB/CynosDB、TBase三款鹅厂自研数据库的核心架构、技术实现原理和最佳实践等。 本文将带来直播回顾第七篇，分享TDSQL的部署实践。 ? 大家好，我是腾讯云TDSQL DBA毕汉斌。我们本次是围绕着TDSQL交付的话题分享三个方面内容。 ，位于SQL引擎层上的上一层，这里推荐开源的LVS，当然也有很多客户会使用F5。 当前TDSQL维护了一套告警模板，也给客户提供了可配置的、定制化的选项，客户可以根据自己的实际情况进行告警策略的修改；同时提供基于实践经验积累的告警策略对比，以防用户做出不合理的修改，暴露告警策略的潜在风险
1.4K30发布于 2020-06-24 - 来自专栏腾讯云数据库(TencentDB)
TDSQL inside之路
TDSQL、计算与存储分离的云原生数据库 TDSQL-C 等产品，获得了云原生技术、多租户隔离能力。 TDSQL inside之路 回到2014年，这一年对于TDSQL有着特殊的意义。 这一年，不仅成功支持央视春晚，还成功接下了为微众银行提供数据库支持的项目，打出了TDSQL冲击金融领域的第一枪。 随着越来越多机构选择TDSQL，一个个大单的落地，越来越多国民级应用系统平稳运行在TDSQL之上，TDSQL给行业带来了对国产数据库的强劲信心。 而来自客户的声音更让人信服和感动：“2019年我们选择TDSQL的时候，还会担心选择是不是对的，今年就完全没有这个疑问了，选择TDSQL，很稳。” TDSQL 在微信支付数据密集型应用落地实践 泛微与腾讯云TDSQL完成互认证，助力金融行业实现安全高效的协同办公
85820发布于 2021-09-10
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号