数维图编辑器怎么接入?编辑器通过iframe接入到自己的系统中。 pageId=xxx&access_token=xxx云端版接入地址:https://admin.sovitjs.com/sovit2dEmbed? 编辑器接入参考私有版接入地址:pageId:要编辑的场景的idaccess_token:会话tokenhttp://localhost:9188/#/sovit3dEmbed? pageId=xxx&access_token=xxx云端版接入地址:https://admin.sovitjs.com/sovit3dEmbed? pageId=xxx&access_token=xxx云端版接入地址:https://admin.sovitjs.com/sovitchartEmbed?
Protobuf 的 proto3发布也有挺长一段时间了。现在很多新项目慢慢转变用proto3来开发。这篇文章主要记录一下我在给pbc写对proto3支持时的一些信息,也许对其他童鞋也有点助益。 我们之前的也尝试直接使用了proto3,也是因为在迁移期,所以并没有使用全部的特性。 但是仍然有一些向前不兼容的细节需要处理一下,所以有了这个改造 Proto2和Proto3的差异 因为主要目的是兼容,所以下面会列出proto3得不同之处,并且会标注处理方法。 有个题外话,我之前写得转表工具xresloader也很早就接入了proto3,这个工具里已经用proto3了。但是sample里同时提供了proto_v2和proto_v3的示例。 这个适配只是做了兼容性适配,最好当然还是实现那些proto3的新数据结构啦。而且这个proto_v3的分支我并没有创建PR推回去。
Unity3D 开发游戏需要接入平台方的SDK才能够正式发布,本文记录IOS SDK接入的流程。 Unity与IOS的互调 要实现游戏SDK的接入,首先要解决的是Unity3D与原生IOS代码之间的相互调用问题。 unityengine.dll提供的C接口UnitySendMessage,这里第1个char* 表示接受该消息的GameObject的name, 第2个表示该GameObject的脚本中接受消息的函数名,第3个表示传递的数据 应用生命周期SDK SDK中比较特殊的一类,基本上也是所有SDK都需要接入的API是生命周期API,本文处理项对比较特殊一点。 当然目前接入的SDK还相对较少还需测试。
在Spring Boot 2.x的版本中, 我们可以通过引入Spring Cloud Sleuth来完成对服务信息的收集,然后将信息提交到如zipkin等在Spring Boot 3.x的版本中, Spring Cloud Sleuth被micrometer替代.下面以完整的示例演示接入micrometer的流程 .项目基础依赖依赖版本jdk20spring-boot3.1.2zipkin-server选用zipkin --- [nio-8080-exec-1] i.y.f.d.thirdparty.sf.client.SFConfig : 签名: ZGQ4MDRhNGNiMWUzYjQ0ZjcwNjhmYTY3ZmViZmJiMGM
在刷新过程中,中控服务器可对外继续输出的老access_token,此时公众平台后台会保证在5分钟内,新老access_token都可用,这保证了第三方业务的平滑过渡; 3、access_token的有效时间可能会在未来有调整 :" + accessToken); }} 读取到的json tokenStr:{"access_token":"19_TzA9ZDZtmpIPmRN7UELKU4KiVY-raKBnWs76L3GsH-lPRakjyPrfRkvLjyuA_ICcU5jOVCIH-JY5zHkv32rUz5Z2ARlks-H97aasfQCPw-EuRysgsZIFwIwg9XXXXXX
在快速开始中,我们演示了接入本地示例数据方式,但Druid其实支持非常丰富的数据接入方式。比如批处理数据的接入和实时流数据的接入。本文我们将介绍这几种数据接入方式。 文件数据接入:从文件中加载批处理数据 从Kafka中接入流数据:从Kafka中加载流数据 Hadoop数据接入:从Hadoop中加载批处理数据 编写自己的数据接入规范:自定义新的接入规范 本文主要介绍前两种最常用的数据接入方式
8B-Instruct', cache_dir='/root/autodl-tmp', revision='master') 代码准备 为便捷构建 LLM 应用,我们需要基于本地部署的 LLaMA3_LLM ,自定义一个 LLM 类,将 LLaMA3 接入到 LangChain 框架中。 return response @property def _llm_type(self) -> str: return "LLaMA3_ from LLM import LLaMA3_LLM llm = LLaMA3_LLM(mode_name_or_path = "/root/autodl-tmp/LLM-Research/Meta-Llama -3-8B-Instruct") llm("你是谁")
https://github.com/NM512/dreamerv3-torch/issues/18 参考 DeepMind Dreamer 在这个任务上栽了 这个任务考验AI记忆能力的泛化 欢迎改进提升
https://www.cnblogs.com/yangfengwu/p/11273226.html
创建工作目录 创建本次phi3实践的工作目录/root/autodl-tmp/phi3 # 创建工作目录 mkdir -p /root/autodl-tmp/phi3 安装依赖 # 升级pip python Phi-3-mini-4k-instruct,自定义一个 LLM 类,将 Phi-3-mini-4k-instruct 接入到 LangChain 框架中。 在jupyter上运行 from Phi3MiniLLM import Phi3Mini_LLM llm = Phi3Mini_LLM(mode_name_or_path = '/root/autodl-tmp /phi3/model/LLM-Research/Phi-3-mini-4k-instruct') print(llm("你是谁")) 到这里,其实就已经把Phi-3-mini-4k-instruct 模型接入langchain了 通过langchain调用phi3-mini-4k-instruct 模型讲个故事 TODO 构建本地知识库数据。
过去一年,接入了很多第三方钱包,有solana,rainbow,web3Modal【现在是reown】了、aptos相关区块链钱包,第三方钱包接入已经相对非常成熟,API通常来讲非常简易,基本不用考虑更底层的 API,常用的hook也会更高效,但通常接入钱包过程中,似乎总有种,知其然而不知所以然的感觉,本文是一篇钱包偏底层的接入流程。 contracts: { ensRegistry: [Object], ensUniversalResolver: [Object], multicall3: key: 'http', name: 'HTTP JSON-RPC', request: [AsyncFunction: request], retryCount: 3, 注意签名的前提必须是你已经链接钱包 返回的hash是这这样的 0xaeedca0a7745ee7dbbabdf69226dd7c27aa0f17c8bdcf58616ced8f1b9fe7bc60da3fcdb850af23d1379c2a0b57349862db2010ceb50f8a33322aed68119b14b1c
今天个人微信支持接入OpenClaw了,赶紧接入试了一下。 得说明一下,截止3月22日22点53分,仅支持微信的8.0.70版本及以上接入,而微信的iOS系统版本已经更新到8.0.70,安卓的最新版还是8.0.69,所以苹果手机可以接入了,安卓手机还得等等,我估计也就这几天了 云端部署的OpenClaw接入个人微信全过程这里以腾讯云上的OpenClaw为例,如图,已经提示“微信通道重磅来袭”,怎么操作呢1、把手机上的微信升级到最新版本8.0.70在“我”--“设置”--“关于微信 3、绑定微信在服务器的“通道”,选中“微信”点击下边的“前往授权”,在弹出的二维码上,使用手机扫描,再弹出的界面点击“连接“,然后后自动跳到微信的ClawBot对话框界面,就可以和龙虾开始对话了。
端口接入控制 802.1X概述 802.1X协议是一种基于端口的网络接入控制协议(Port-Based Network Access Control Protocol),“基于端口的网络接入控制”是指在局域网接入设备的端口这一级对所接入的用户设备进行认证和控制 通过802.1X认证接入网络,认证服务器为RADIUS服务器,Host接入交换机G1/0/1在VLAN1内,认证前后分别下发Guest VLAN20和动态vlan10。 ---------开启指定端口的802.1X特性---------- [H3C]int G1/0/1 [H3C-GigabitEthernet1/0/1]dot1x ----------配置端口上进行接入控制的方式为 : 802.1X认证关闭、端口接入控制方式为macbased、端口接入控制模式为auto。 组网需求: 允许64个用户自由接入,不进行认证,将学习到的用户MAC地址添加为安全MAC地址; 当安全MAC地址数量达到64后,停止学习;当再有新的MAC地址接入时,触发入侵检测,并将此MAC阻塞。
【RuoYi-SpringBoot3-Pro】:接入AI对话能力本文详细介绍RuoYi-SpringBoot3-Pro框架中内置的OpenAI工具类,帮助开发者快速集成AI对话能力。 一、概述RuoYi-SpringBoot3-Pro基于官方OpenAIJavaSDK封装了一套开箱即用的AI工具类,支持同步对话、流式对话、多角色消息、代理配置等特性,并兼容所有遵循OpenAI协议的第三方 +apiKey.substring(apiKey.length()-4);log.info("UsingAPIKey:{}",maskedKey);八、总结RuoYi-SpringBoot3-Pro的AI 基于官方SDK封装,配置简单功能完整:支持同步/流式对话、多角色、代理配置扩展性强:兼容所有OpenAI协议的第三方API易于集成:提供完整的工具类和示例代码项目地址:RuoYi-SpringBoot3- Pro开发文档:RuoYi-SpringBoot3-Pro文档
characterEncoding=utf8 上面一个是默认的数据连接,下面的是扩展的数据连接,框架中定义的写法是 jdbc.r数字,如果还要增加更多的数据源则是写 jdbc.r2 jdbc.r3... -- 配置数据库连接池 c3p0 --> <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c<em>3</em>p0.ComboPooledDataSource"> 增加一个数据源持有类,用来切换数据源,类:com.sovitjs.manager.base.DBContextHolder package com.sovitjs.manager.base; import 增加数据源路由类,类:com.sovitjs.manager.base.DynamicDataSource import java.sql.SQLFeatureNotSupportedException -- 动态数据源 --> <bean id="dynamicDataSource" class="com.<em>sovitjs</em>.manager.base.DynamicDataSource">
必要前提 在使用企业微信智能机器人接入OpenClaw之前,请确认已经完成以下准备工作: • 已安装企业微信最新版本客户端 • 在本地设备安装OpenClaw,或在腾讯云轻量应用服务器安装了OpenClaw 点击服务器实例卡片即可进入"管理实例"页面 3. 进入"应用管理"页 4. 重启OpenClaw: openclaw gateway start 3. 在终端中,输入以下命令,添加渠道: openclaw channels add 4. 3. 跟它对话,开启你的养小龙虾之旅。 为了解决大多数人在添加了 OpenClaw 机器人之后,后续使用场景可能遇到的数据导入,功能调用等问题,企微还提供了智能表格和API调用的说明帮助。 智能表格webhook的使用指引 可以使用OpenClaw快速接入并写入数据至智能表格,配置及接入方法可参考:接收外部数据到智能表格 - https://developer.work.weixin.qq.com
虽然信息图可以采用多种形式,但它们通常可以按以下信息图类型进行分类: 1.统计信息图表 2.信息图表 3.时间线图表 4.过程信息图表 5.地理信息图表 6.比较信息图表 7.分层信息图表 8.列出信息图表 [b784a5e1-e3e5-4820-bcc7-666e3665acc5] 可能在旅行中遇到的一种常见类型的地图是等值线地图。Choropleth 地图使用不同的阴影和颜色来表示平均数量。 其中,SovitJs 是将数据可视化的最佳工具之一。针对不同的用户及行业领域,可以选择不同SovitJs的产品,以求达到最好的呈现效果。 至于数据可视化工具,市场上既有低端的工具,也有高端的工具。 而随着智慧城市、智慧工业等概念的提出,数据可视化工具也迈入了高端的3D可视化,SovitJs不仅有SovitChart、Sovit2D可视化工具,还发布了基于数字孪生技术的Sovit3D可视化工具。 [e2ed17d3-63b9-4efd-9e69-8fdff7c747ab]
开通Card.Streaming.Write、Card.Instance.Write和qyapi_robot_sendmsg权限
靠近小区大门,智慧人车管理系统会启动AI人车识别功能;进入小区,智慧信息屏应用了智慧城市的“城市大脑”,实时更新着天气动态、社区公告;居民楼下装有3个不同角度的高清探头,可对高空抛物行为准确溯源…… 未来智慧小区里 长沙数维图科技(SovitJs)将为智慧社区整体解决方案供应商提供系统开发的可视化解决方案,SovitJs平台提供的SovitChart(大屏可视化工具)、Sovit2D(2D可视化工具)、Sovit3D 数维图(SovitJs)为智慧社区整体解决方案供应商提供系统开发的可视化解决方案,以低代码可视化为突破点,定位新一代智能信息可视化设计管理平台,把繁杂的数据图形化出来,简化Web前端开发,结合真实场景加上数据交互等技术 Sovit2D、Sovit3D低代码可视化开发平台解决智慧社区系统Web前端开发“多”“烦”“杂”的痛点,在线拖拽库中组件,完成动态场景搭建,在线对接多种数据源,一键快速发布场景,真正实现智慧安防、智慧治理 (注:Sovit2D是一款强大的Web前端可视化在线开发工具,Sovit3D则是基于数字孪生技术的3D可视化Web前端在线开发工具)。 总结 智慧社区是智慧城市建设的重要组成部分。
Vue+Golang接入KeyCloak Vue+Golang接入KeyCloak实现简单的角色划分、权限校验。 本人Golang苦手,也是第一次接触Keycloak。 接入预期 本次实践将达到以下几个目的: 前端Vue接入KeyCloak,必须登录后才进行渲染。 后端Golang Beego框架接入Keycloak。 Vue接入 VUE的接入文章还是挺多的。这里简略过一下。 安装导入vue-keycloak-js Golang接入 golang接入keycloak,这里使用gocloak库。