- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏维李设论
AntV G6新版本源码浅析
图片前言AntV是蚂蚁金服全新一代数据可视化解决方案，其中G6主要用于解决图可视领域相关的前端可视化问题，其是一个简单、易用、完备的图可视化引擎。 本文旨在通过简要分析G6 5.x版本源码来对图可视领域的一些底层引擎进行一个大致了解，同时也为G6引擎的社区共建共享提供一些力量，可以更好的提供插件化功能的编写。 Graph对外暴露的Graph类是整个G6图的核心类// https://github.com/antvis/G6/blob/v5/packages/g6/src/runtime/graph.tsexport 这里，以plugin的控制器接入为例，代码如下：// https://github.com/antvis/G6/blob/v5/packages/g6/src/runtime/controller/plugin.tsexport 参考G6官网G6源码AntV 图发布会圆满收官，G6 5.0 招募社区大牛，共同拥抱开源！
1.4K10编辑于 2023-06-26 【配置教程】打通 Sim4Life 与 VS Code：实现 Python 脚本的即时驱动与除错
实现在VSCode中即时撰写脚本、在Sim4Life中即时驱动模拟的高效工作流。 按钮6.开启自动载入档案设定：为了让脚本的修改能即时同步，请在Sim4LifePreferences的设定中（File|Preferences|PythonOptions）选取EditorAutomaticReloadFiles 若希望改为执行「VSCode中目前启用的档案」，请参考底下“6.进阶配置“说明。 执行命令S4L：UpdateUIInteractively，这会将控制权暂时交还给Sim4Life介面，以便即时检查3D视窗或模拟树（SimulationTree）的状态恢复调试：检查完毕后，点击Sim4Life 扩充套件：S4L：ListPythonPackages（列出已安装套件）S4L：InstallPythonPackages（安装新套件）S4L：UninstallPythonPackages（解除安装套件）6.
15610编辑于 2026-10-19- 来自专栏设计模式
Redis 6和7：探索新版本中的新特性
Redis 6中的新特性 1.多线程与I/O优化 Redis 6引入了多线程模型，但主要应用于处理I/O操作，例如网络连接、读写操作等，核心的数据处理逻辑仍然保持单线程，以确保数据的一致性。 SSL/TLS原生支持 Redis 6增加了对SSL/TLS的原生支持，使得客户端和服务器之间的通信可以通过加密的方式进行，大大提高了数据传输的安全性。 4.新的RESP3协议 RESP3是Redis序列化协议（RESP）的新版本，提供了更多的数据类型和更丰富的错误信息表示。 与RESP2相比，RESP3在处理复杂数据类型和错误场景时更加高效和灵活。 改进的过期周期处理 Redis 6对过期键的处理进行了优化，重新编写了过期周期的实现逻辑，以更快地回收已到期的键。 这有助于减少内存占用，并提高Redis在处理大量过期键时的性能。 6. 更好的可观测性和可维护性 Redis 7提供了更丰富的监控和诊断工具，帮助用户更方便地观察和维护Redis系统的运行状态。用户可以实时监控系统的性能指标、查看日志信息、进行故障排查等。
1.6K00编辑于 2024-05-24 Sim4Life 软件安装流程（以 Ver 10.0 为例）
Sim4Life 作为一款专业的生物电磁与神经仿真软件，其 V10.0 版本在功能与系统兼容性上均有显著提升。 一、安装 Sim4Life V10.0 主程序1. 解压缩 Sim4Life 安装压缩档，并于解压缩后的文件夹中执行主安装程序（Sim4Life_setup_10.0.0.25335）以进行安装。 6. 安装位置（默认为 'C：\Program Files\Sim4Life_10.0'），若需变更安装位置，可点击「Browse」进行选择，确认路径无误后，点击「Next」继续。7. 6.重新启动 Sim4Life，于 Simulation Picker 中选取 「Neuron」。 若可正常建立 Neuron simulation，即代表相关组件已正确安装完毕。 希望本教程能为您节省部署时间，祝您在 Sim4Life 的仿真工作中一切顺利！
10010编辑于 2026-11-09Sim4Life 仿真闭环：从物理场求解到生物组织响应的深度评估
本文将承接前文，深入解析Sim4Life中负责生物学评估的核心模块——IT'IS组织特性数据库、灌注模型以及热损伤量化模型，帮你构建从“场”到“效”的完整仿真闭环。 Sim4Life内置了由IT'IS基金会维护的全球权威生物组织特性数据库，这是确保仿真贴近真实人体的基石。 智能化赋值与异质性映射在Sim4Life中，你可以一键将数据库参数自动分配给虚拟人群（ViP）模型的对应组织。 Sim4Life的热求解器（P-THERMAL）为此提供了先进的灌注和血管模型。 2.阿伦尼乌斯组织损伤模型除了CEM43，Sim4Life还提供基于生化动力学原理的阿伦尼乌斯模型。该模型直接评估蛋白质变性和酶失活等不可逆过程的速率。
15910编辑于 2026-08-10- 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 上传一个附加文件的新版本
有下面 2 种方法来上传一个附加文件的新版本，你可以： 上传与已有附件具有相同文件名的版本。 使用 上传一个新版本（Upload a new version） 按钮来进行上传（这个在文件预览界面中才能进行上传）不同文件名的附件，这个操作只针对图片和 PDF 文件。 https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Manage+Files
81400发布于 2019-08-23 - 来自专栏数据STUDIO
6 个新功能、39 个增强功能！JupyterLab 新版本更新！
JupyterLab 4.1 包含了 6 个全新功能、39 项增强功能以及 114 项错误修复，同时解决了 140 项维护任务，这使得它成为 JupyterLab 迄今为止最庞大的一个小版本。 我们由衷感谢 Project Jupyter 团队的 70 位贡献者，其中包括 13 位新的代码/文档贡献者，他们的帮助使得这个新版本的创建成为可能。 因此，Notebook 7.1 继承了 JupyterLab 4.1 中的众多新功能和修正，并改进了与 Notebook 6 的功能一致性。 JupyterLab 现在支持自动加载自定义 CSS。 例如，jupyter-ai[4] 扩展（2.10.0[5] 及更新版本）可从兼容的大型语言模型中提供建议。 注意：Inline Completter API 仍处于试验阶段，可能会有变动。 该功能面向高级用户，在jupyterlab文档[6]中有详细说明。 管理员可能希望锁定特定插件，如果出于任何原因需要这些插件的话；这将防止用户通过插件管理器和远程 API 调用禁用插件。
4.8K10编辑于 2024-03-13 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 上传一个附加文件的新版本 原
有下面 2 种方法来上传一个附加文件的新版本，你可以： 上传与已有附件具有相同文件名的版本。 使用 上传一个新版本（Upload a new version） 按钮来进行上传（这个在文件预览界面中才能进行上传）不同文件名的附件，这个操作只针对图片和 PDF 文件。 https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Manage+Files (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push(
75910发布于 2019-08-24 Sim4Life 实战：把文字和线条精准「贴」到复杂曲面上的两种建模方法
其实Sim4Life内置了两套非常顺手的工具：SurfaceProjection（表面投影）负责把文字「印」到模型表面；V7.0开始新增的DrawLineTool（绘制线工具）负责在三角网格表面上画线、 所有操作均在Sim4Life中实测，配合文中配图一起看更容易上手。一、如何将文本投影到模型表面把文字贴合到模型表面，整体思路是「草图→封闭线圈→网格实体→投影」四个阶段。开始前先做一项前置设定。 6.指定投影位置并执行在画面中点选模型上要投影的位置，然后按下Controller中的「Project」按钮，文字将会依照模型表面轮廓进行贴合投影。 6.合并两个网格对象这一步骤我们同时选取两个网格（Mesh）模型，然后到工具栏选择MeshTools|AppendMeshes，两个网格模型会合并成一个Merged模型对象，如上图所示。 如果你在实操中卡在某个步骤，欢迎在评论区留下你使用的Sim4Life版本和具体现象，我会尽量回复；觉得有用的话，也欢迎点赞、收藏，后续我会继续更新Sim4Life建模与仿真相关的实操笔记。
8110编辑于 2026-10-12仿真驱动迷走神经刺激器：设计、优化与安全验证全流程
本文将详细拆解一个完整的迷走神经刺激器仿真工作流，看看如何借助Sim4Life平台，通过多物理场仿真完成从多尺度建模、电磁优化到安全验证的全过程。 通过将二维分割以受控方式挤出扩展为三维模型，并利用Sim4Life的非结构多域网格技术，在薄层和电极接触点附近进行了显式细化，确保了几何保真度。 二、电磁仿真与网格收敛分析在电磁仿真环节，材料属性直接调用了Sim4Life中经过严格质量保证的IT'IS组织属性数据库。 利用Sim4Life的生物热方程模拟器，团队评估了电力沉积引起的温度上升。与电磁仿真类似，这里也进行了细致的收敛分析和域截断效应调查。 更重要的是，通过Sim4Life的热剂量建模，瞬态温度过程被转化为与组织损伤阈值直接可比的指标，从而确保了器件具有足够的安全空间。
10300编辑于 2026-09-01- 来自专栏痴者工良
NET 6 Preview 1 开箱上手！带你尝试新版本更新！
跨平台 UI 应用 .NET6 对多平台(Android、IOS等)界面应用程序做了统一，提供了在多种平台和设备上一致的体验，并且可以在移动应用和 PC桌面程序之间共享更多的代码。 .NET6 中，可以将 Blazor 拓展混合到 UI 应用程序中，将 Web 和本机 UI 结合在一起，可以在桌面中嵌入运行。 而 .NET6 博文中提到的 Blazor desktop apps，看界面样子，应该是网页版本嵌入的。但是目前还不能尝试，所以无法测试，跳过。 ? 还没完，虽然 .NET6 中关于 Blazor - 桌面应用的信息太少，但是我们可以看一下别的框架，例如 LiveSharp。 为了更加好地跨平台，.NET6 推出了 System.CommandLine 包，可以更加方便的执行命令和打造命令行程序。
5.2K20发布于 2021-04-26 - 来自专栏网站漏洞修补
thinkphp网站最新版本6.X漏洞修复解决办法
目前的新版本6.0存在着session任意文件上传漏洞，我们SINE安全工程师来进行详细的安全分析与代码的安全检测，再index控制器里我们发现可以写入session来进行控制代码，首先我们看下代码：如下图所示 http://测试网址/tp6/public/index.php/index/testsession?name=<?php%20phpinfo();?
1.8K00发布于 2020-01-30 Sim4Life实操：GPU 加速、A-Delta 神经纤维建模、关键帧动画，一文掌握
在Sim4Life的日常使用中，有三个环节经常需要反复确认：一是如何把GPU资源真正用起来，并让多个仿真任务排队执行；二是如何为脊髓传入神经建立A-Delta纤维级别的模型；三是如何把3D模型做成可回放 二、A-Delta神经纤维建模在Sim4LifeV7.0版本时，T-NEURO模组新增了一类脊髓传入神经轴突模型：A-Delta神经纤维，它们是细小的有髓鞘初级传入纤维（长度约1-6μm），能将信息从周边痛觉感知器传递到脊髓背角 因此，A-Delta纤维的几何结构自然由三个分支组成：●胞体和分叉前的轴突干（包含在背根神经节DRG内）●中央轴突分支●外周轴突分支Sim4Life提供了一套专为A-Delta纤维建模的NeuronA-DeltaFiber 三、使用关键帧工具创建模型动画Sim4Life自V7.0版本起新增了关键帧工具（KeyFrameTool），可记录3D窗口中的模型，并进行动态回放与画面录制。本部分说明该工具的使用设定和流程。 其他按钮功能说明如下：●Clear：清除现有的动画设定●Stop：停止在播放中的动画●Export：导出动画（以.json文件保存）●Load：导入动画以上就是Sim4Life中三个实用功能的完整操作流程
12510编辑于 2026-10-08告别“盲调”参数：Sim4Life量化模型如何重塑tPCS神经调控研发（附ITIS案例）
这项工作借助Sim4Life的能力，打通了解剖结构→电磁暴露→神经元级反应的全链路。这不仅是学术展示，更是一套可供工业界复用的数字化研发范本。 组织电磁与热学属性由 Sim4Life 自动分配，基于经过整理、可追溯且质量受控的 IT’IS 组织特性数据库，从而保证参数的一致性与科学可靠性。 对于最后一类情况，Sim4Life 提供了针对厚皮和薄皮电极–组织界面的预定义等效电路模型，用于更真实地再现刺激电流在皮肤–组织界面处的频率依赖失真和电荷分配。 它还确立了基于Sim4Life建模能力的个性化治疗计划工具的需求和方法论。 五、总结：Sim4Life提供的研发价值通过这项IT'IS的研究，我们可以清晰地看到Sim4Life在神经调控领域的定位：层级能力解决的工程痛点解剖层ViP模型库+AI分割模型不准，个体差异大，无法个性化物理层
30010编辑于 2026-06-15Sim4Life V10.0：超高速全脑动力学支撑脑电实验室与 AI 驱动的“文本到仿真”
BraiNN将同一类模型与Sim4Life基于影像的场仿真相耦合，同时把这一成本降低了数个数量级。 2.AI助手：一句话生成可检查的仿真脚本长期以来，Sim4Life的Python接口为熟悉Python脚本的用户提供了可复现的专家级工作流。 施加+1V与−1V（任意取值），运行Sim4Life的欧姆准静态求解器。双电极经颅电刺激方案感生的电场。该项计算由Sim4Life的欧姆准静态求解器完成，所用头部模型与定义脑电导联场的模型相同。 译文会随新版本自动保持同步。首发支持英语、韩语、中文和西班牙语，其他主要语言将陆续加入。韩语界面下的Sim4LifeV10.0：界面、工具提示与消息均已完成本地化。 6.ThermoReg——全身体温调节ThermoReg是一款新的全身体温调节仿真器，用于评估热负荷如何影响体温与热交换，具备主动体温调节与能量守恒能力。
11810编辑于 2026-11-02- 来自专栏轻扬小栈
刷自编 pogo最新版本 内核更新到 3.18.rc6
ROM下载：百度网盘 恩山论坛来源：传送门 此固件还是用的play4fun刷机步骤 ， 刷到nand，只适用于128M !!!对于已经刷了20140520测试版及后续版本的机子，可以直接执行步骤4，在web界面刷新固件即可!!! 1/准备：电脑端有线网卡设置手动ip：192.168.1.100，ttl连接pogo，进到uboot 2/载入新的uboot（已刷好新uboot此步骤可省略） 运行tftpd32服务器，ttl进uboot输入命令 setenv ipaddr 192.168.
1.4K20发布于 2018-06-05 - 来自专栏网站漏洞修复
thinkphp网站最新版本6.X漏洞修复解决办法
目前的新版本6.0存在着session任意文件上传漏洞，我们SINE安全工程师来进行详细的安全分析与代码的安全检测，再index控制器里我们发现可以写入session来进行控制代码，首先我们看下代码：如下图所示 http://测试网址/tp6/public/index.php/index/testsession?name=<?php%20phpinfo();?
1.4K40发布于 2020-02-18 Sim4Life工程工具链深度解析：从仿真到合规落地的三大核心利器
导读在前两篇系列文章中，我们先后拆解了Sim4Life的五大核心求解器（电磁、热学、声学、神经元）和生物评估层（组织数据库、灌注模型、热损伤量化），解决了“怎么算物理场”“怎么评估生物效应”的问题。 本文聚焦Sim4Life专为行业落地打造的三大工程工具：IMAnalytics植入式器械安全评估平台、相控阵天线合规工具包、MRI容积线圈设计器。 IMAnalytics：植入式器械MRI安全申报的“FDA通行证”行业痛点植入式器械（心脏起搏器、ICD、脑深部刺激器DBS、脊髓刺激器SCS等）的MRI安全评估是行业公认的难点：传统体模实验单次成本超百万元，周期长达6- 落地价值可替代70%以上的传统体模实验，将MRI安全申报周期缩短6-12个月，申报资料直接获得FDA认可，目前已广泛应用于心脏起搏/传感导线、ICD、SCS、DBS等植入式系统的射频致热安全评估。 仿真-实测闭环：支持与DASY8/6模块的毫米波测量结果直接对比，可导入cDASY8/6的实测功率密度数据作为仿真输入，也可从Sim4Life导出辅助源重构模型进行精细化仿真，实现“仿真指导实测、实测校准仿真
16400编辑于 2026-08-18Sim4Life 在医疗器械与植入式设备研发中的“建模—网格—解剖前处理”工具链解析
如果你做过射频线圈、经颅电/磁刺激（tES/TMS）、植入式神经/心脏器械、MRI安全评估（ISO10974），大概率绕不开Sim4Life。 本文把Sim4Life在设备设计场景下最值得关注的一组高级建模与前处理能力梳理一遍，重点不在求解器，而在“模型是怎么被造出来、摆进人体、离散化成可算网格的”。 工程意义：过去“影像分割→面网格→手工修CAD→进仿真”这一串要在3–4个软件间跳；在Sim4Life里可以端到端做完，并且保留与后续FDTD/FEM求解器的几何一致性。 二、Poser：让“虚拟人口（ViP）”动起来做真实使用场景仿真Sim4Life原生集成IT’IS的VirtualPopulation（ViP）高精度人体模型库，覆盖不同年龄、性别、BMI的25+全身模型 四、CAD投影+AI自动头部分割+10-10电极自动化这是近几年Sim4Life在脑刺激/EEG/tES/TMS/颞叶干扰方向上最强的增量能力。
18400编辑于 2026-08-25Sim4Life V9.6 的 GAF 算法：用格林函数把 NEURON 压到千分之一算力，临床 SCS 规划终于跑得动了
一、引言Sim4LifeV9.6于2026年6月4日正式发布。新版本攻克了神经刺激建模领域长期存在的计算瓶颈，同时完成平台整体优化，大幅提升工作流运行速度与操作直观性。 Sim4Life专为整合上述全部仿真模块打造，内置前沿数值求解器，并配套简洁易用的可视化交互环境。然而，包含精细生物物理特征的神经仿真长期面临算力瓶颈。 三、应用展示：基于Sundt无髓鞘纤维的神经响应快速预测——突破算力瓶颈，赋能临床优化GAF算法在Sim4Life中完美实现了运算速度与仿真精度的平衡，兼顾了优化所需的效率与临床落地所需的准确性。 4.3求解器：热仿真工作流全面升级新版本优化热仿真非结构化网格适配能力与跨区域线性插值算法，针对不规则仿真域保障数值计算精度；同时新增多层数值合理性校验机制，双重提升仿真结果准确度与可信度。 面向神经刺激器械研发团队，新版本实现仿真全流程一体化管控，能大幅提升研发效率，可助力基础机理研究成果落地临床器械设计。
11400编辑于 2026-08-03
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号