大噶猴,在预祝大噶中秋国庆双节快乐的同时,Cocos 也带来了 Creator 3D v1.2 介个船新版本,几需体验七天,里造会跟我一样,爱向这款引擎! 好吧,说正经的,这次Creator 3D v1.2 带来了前所未有丰富的更新内容,致力于让 Creator 覆盖的 3D 游戏品类持续扩大,品质大幅提升。 关于未来的规划,v1.2 版本是 2D 和 3D 引擎融合前最后也是最重要的一次大版本更新,Cocos Creator 3D 这条支线也将停止在 v1.2.x 版本上。 3D 引擎从诞生之初就天然支持插件扩展,只是由于各个模块消息和插件机制的整理进度,所以之前版本中一直没有开放插件体系。 /creator3d/1.2/manual/zh/concepts/scene/fog.html [项目设置文档的引擎宏配置章节] https://docs.cocos.com/creator3d/1.2
,选择“从VSIX安装..."3.在Sim4Life安装文件夹路径(C:\ProgramFiles\Sim4Life_9.0.0.18809\Python\s4l_remote\v0.3.3)选择s4l-remote 2.设定直译器接着执行VSCode内建命令Python:SelectInterpreter,并贴上刚刚取得的Sim4LifePython路径3.识别当前连线(1)在VSCode视窗的搜寻栏位选择S4L: 3.除错期间的UI画面更新当在VSCode中进行除错(例如:设置中断点)时,Sim4Life的UI画面会因为正在执行Python程式码而进入冻结状态检视3D视窗/模拟树(SimulationTree): 执行命令S4L:UpdateUIInteractively,这会将控制权暂时交还给Sim4Life介面,以便即时检查3D视窗或模拟树(SimulationTree)的状态恢复调试:检查完毕后,点击Sim4Life 的UI界面(3)s4l_remote.extension_port设定通讯使用的通讯埠(Port)•此设定必须与Sim4Life内部的设定完全一致(File|Preferences|PythonOptions
本文将承接前文,深入解析Sim4Life中负责生物学评估的核心模块——IT'IS组织特性数据库、灌注模型以及热损伤量化模型,帮你构建从“场”到“效”的完整仿真闭环。 Sim4Life内置了由IT'IS基金会维护的全球权威生物组织特性数据库,这是确保仿真贴近真实人体的基石。 智能化赋值与异质性映射在Sim4Life中,你可以一键将数据库参数自动分配给虚拟人群(ViP)模型的对应组织。 Sim4Life的热求解器(P-THERMAL)为此提供了先进的灌注和血管模型。 2.阿伦尼乌斯组织损伤模型除了CEM43,Sim4Life还提供基于生化动力学原理的阿伦尼乌斯模型。该模型直接评估蛋白质变性和酶失活等不可逆过程的速率。
文章目录 一、下载 Python 最新版本 二、安装 Python3 三、验证 Python3 一、下载 Python 最新版本 ---- 下载 最新 Python 版本 ; 进入 Python 主页 https://www.python.org/ ; 选择 Downloads 选项卡下的下载最新版本 ; 下载完毕后的文件 ; 双击下载的 python-3.10.0-macos11.pkg 文件 ; 二、安装 Python3 ---- 三、验证 Python3 ---- 在命令行中执行 python3 查看当前的 python 版本 ; Python 3.10.0 (v3.10.0
Sim4Life 作为一款专业的生物电磁与神经仿真软件,其 V10.0 版本在功能与系统兼容性上均有显著提升。 一、安装 Sim4Life V10.0 主程序1. 解压缩 Sim4Life 安装压缩档,并于解压缩后的文件夹中执行主安装程序(Sim4Life_setup_10.0.0.25335)以进行安装。 3. 等待系统准备安装文件。4. 点击右下角的 「Next」按钮以准备安装。5. 3. 将组件安装至既有的 Sim4Life_10.0 主程序文件夹; 建议保留默认路径 C:\Program Files\Sim4Life_10.0。 希望本教程能为您节省部署时间,祝您在 Sim4Life 的仿真工作中一切顺利!
本文将详细拆解一个完整的迷走神经刺激器仿真工作流,看看如何借助Sim4Life平台,通过多物理场仿真完成从多尺度建模、电磁优化到安全验证的全过程。 通过将二维分割以受控方式挤出扩展为三维模型,并利用Sim4Life的非结构多域网格技术,在薄层和电极接触点附近进行了显式细化,确保了几何保真度。 二、电磁仿真与网格收敛分析在电磁仿真环节,材料属性直接调用了Sim4Life中经过严格质量保证的IT'IS组织属性数据库。 利用Sim4Life的生物热方程模拟器,团队评估了电力沉积引起的温度上升。与电磁仿真类似,这里也进行了细致的收敛分析和域截断效应调查。 更重要的是,通过Sim4Life的热剂量建模,瞬态温度过程被转化为与组织损伤阈值直接可比的指标,从而确保了器件具有足够的安全空间。
这项工作借助Sim4Life的能力,打通了解剖结构→电磁暴露→神经元级反应的全链路。这不仅是学术展示,更是一套可供工业界复用的数字化研发范本。 理想矩形波脉冲电流刺激(理想 tPCS/tDCS 型波形);3. 考虑电极–组织界面(ETI)非理想行为与波形失真的实际脉冲电流刺激。 进一步地,将这些细胞级响应映射回不同受试者头模型(例如 IXI 数据集中典型个体与 Thelonious 模型),可以得到针对 tPCS 刺激条件下第 5 层锥体细胞相对兴奋性的皮层分布图,如图3所示, 它还确立了基于Sim4Life建模能力的个性化治疗计划工具的需求和方法论。 五、总结:Sim4Life提供的研发价值通过这项IT'IS的研究,我们可以清晰地看到Sim4Life在神经调控领域的定位:层级能力解决的工程痛点解剖层ViP模型库+AI分割模型不准,个体差异大,无法个性化物理层
如果你做过射频线圈、经颅电/磁刺激(tES/TMS)、植入式神经/心脏器械、MRI安全评估(ISO10974),大概率绕不开Sim4Life。 工程意义:过去“影像分割→面网格→手工修CAD→进仿真”这一串要在3–4个软件间跳;在Sim4Life里可以端到端做完,并且保留与后续FDTD/FEM求解器的几何一致性。 10-10系统自动布极:先在皮肤上预测4个标志点(鼻根Nz、枕外隆凸Iz、左右耳前点LPA/RPA),再在头皮曲面上构建测地网,自动把用户自定义电极模板按表面法向贴在C3/Cz/F3…等10-10位点; 五、植入导线/神经轨迹路由:为MRI安全评估而生针对AIMD(有源植入式医疗器械)在MRI下的RF致热评估(ISO/TS10974,Tier3–4),Sim4Life提供了专门的植入引线路由工具:GUI Sim4Life的3DArbitraryObjectArray工具支持:几步内由单体单元生成复杂3D阵列;后台自动维护几何/激励关联;可施加Chebyshev等预定义幅相权重;与FDTD求解器联动,阵列激励
error 解决方法 ln -s /usr/bin/python3.x /usr/bin/python mv /var/lib/dpkg/info/ /var/lib/dpkg/info_old
关于这个问题, 我自己也测试了一些解决方案 我是使用 webstorm 开发 也尝试修改了 编辑器的配置项 但是毫无作用
本周,k3s发布新版本v1.17.0+k3s.1,这一版本是GA后的首个重大变更版本,本文将针对该版本进行简要说明。 此前的k3s版本仅仅支持Helm2,在本次发布的新版本中增加了对Helm3的支持。Helm3中移除了Tiller组件,其本身的简洁性给k3s的使用带来了便利。 在新版本的k3s中,Helm3的使用方式如下: $ helm --kubeconfig /etc/rancher/k3s/k3s.yaml repo add helm-stable https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com 新版本对此进行了优化,已经将pause镜像的地址配置使用DockerHub,这样对于刚接触k3s的用户来说,极大降低了初次部署的难度: $ crictl images | grep pause IMAGE closed=1 关于新版本的更多信息,请查阅Release Note: https://github.com/rancher/k3s/releases/tag/v1.17.0+k3s.1 后 记 k3s
其实Sim4Life内置了两套非常顺手的工具:SurfaceProjection(表面投影)负责把文字「印」到模型表面;V7.0开始新增的DrawLineTool(绘制线工具)负责在三角网格表面上画线、 所有操作均在Sim4Life中实测,配合文中配图一起看更容易上手。一、如何将文本投影到模型表面把文字贴合到模型表面,整体思路是「草图→封闭线圈→网格实体→投影」四个阶段。开始前先做一项前置设定。 3.将线圈转为可网格化实体选取转换后的文字线圈,点选「MeshTools」→「EditFaceting」,在右侧Controller窗口点选「New」,设定三角网格化参数,然后套用设定。 Explorer窗口和3D窗口也会同步显示Rest补丁名称和模型,如上图所示。3.创建覆盖封闭曲线的表面网格(SurfaceMesh)我们可以建立一个只有上半身的Duke壳层模型。 如果你在实操中卡在某个步骤,欢迎在评论区留下你使用的Sim4Life版本和具体现象,我会尽量回复;觉得有用的话,也欢迎点赞、收藏,后续我会继续更新Sim4Life建模与仿真相关的实操笔记。
在Sim4Life的日常使用中,有三个环节经常需要反复确认:一是如何把GPU资源真正用起来,并让多个仿真任务排队执行;二是如何为脊髓传入神经建立A-Delta纤维级别的模型;三是如何把3D模型做成可回放 因此,A-Delta纤维的几何结构自然由三个分支组成:●胞体和分叉前的轴突干(包含在背根神经节DRG内)●中央轴突分支●外周轴突分支Sim4Life提供了一套专为A-Delta纤维建模的NeuronA-DeltaFiber 三、使用关键帧工具创建模型动画Sim4Life自V7.0版本起新增了关键帧工具(KeyFrameTool),可记录3D窗口中的模型,并进行动态回放与画面录制。本部分说明该工具的使用设定和流程。 3.播放动画按下Animate按钮进行动画播放,若要重复播放可勾选Repeat选项。 其他按钮功能说明如下:●Clear:清除现有的动画设定●Stop:停止在播放中的动画●Export:导出动画(以.json文件保存)●Load:导入动画以上就是Sim4Life中三个实用功能的完整操作流程
本文解决三个具体问题:1.如何在Sim4Life中快速生成模型的横切面(PlanarCut),并准确识别各几何组织的归属;2.如何将求解器输出的场结果做电流归一化,并导出为Cache文件供新来源调用;3 一、Sim4Life中产生模型横切面(PlanarCut操作步骤)1.建立包覆整个模型的方框(Block)点选上方选单的Solid→选择Block在视图中绘制一个能完全包住MRI模型的方形方块调整尺寸和位置 确认模型已完整包覆2.复制模型为可剪切版本(原厂模型汇入才需此操作)在左边Explorer区中,找到原始模型文件夹对该模型右键→选择ClonewithExpressions新复制出来的模型会出现在Explorer区中3. 点选该OverallField物件,展开右侧的Controller区块,并将画面滑至最底部,勾选「NormalizeFrequency-DomainResults」选项,此操作会在下方显示出电流设定栏位3. ,例如EME(x,y,z,f0)或El.LossDensity(x,y,z,f0);再同时选取ExtractMod.下的Modulation(t)点选Modulation→Modulate建立调变分析3.
DeepSeek-V3新版本突然发布,而且一发布就直接开源。DeepSeek真的无愧为开源界的“源神”。 所有,目前大部分人都在猜测新版本的V3模型其实是通过R1推理模型合成的数据进行训练而来,也就是在更强的模型上进行模型蒸馏来得到新版本的V3模型。 这样的做法其实在业界是很常见的,比如OpenAI GPT-4.5以及谷歌的Gemma 3其实都大量使用了模型蒸馏。目前新版本的V3模型已经在官网可以使用了。 只需要在官网上取消“深度思考”就可以体验最新版本的V3模型新版本V3和R1是什么关系大部人猜测V3-0324版本本质上是通过R1数据进行蒸馏而来。 项目排名第16从网友的测试效果上看,新版本的 DeepSeek-V3 在多个方面表现优异,特别是在编程能力上有具体的提升。
BraiNN将同一类模型与Sim4Life基于影像的场仿真相耦合,同时把这一成本降低了数个数量级。 2.AI助手:一句话生成可检查的仿真脚本长期以来,Sim4Life的Python接口为熟悉Python脚本的用户提供了可复现的专家级工作流。 Sim4Life人工智能(AI)助手则通过从自然语言指令生成脚本,把这些工作流开放给更多用户——构建这个几何体、设置那个仿真、提取这些结果。 3.计算刺激场将两个额部电极(10-10体系中的AF7与AF8)设置为经颅电刺激方案的阳极与阴极。施加+1V与−1V(任意取值),运行Sim4Life的欧姆准静态求解器。 译文会随新版本自动保持同步。首发支持英语、韩语、中文和西班牙语,其他主要语言将陆续加入。韩语界面下的Sim4LifeV10.0:界面、工具提示与消息均已完成本地化。
11月24号,Spring Boot 3.0 发布了第一个正式的 GA 版本,一起看看新版本到底有哪些变化。 新的变化 基于Java17和支持Java19 Spring Boot 3.0 使用 Java 17作为最低版本,如果你目前使用的是 Java 8或 Java 11,那么需要升级先升级 JDK,并且新版本已通过 新版本针对该注解做了优化,当使用构造函数绑定@ConfigurationProperties 时,如果类只有一个参数的构造函数,则不再需要@ConstructorBinding注解。 Boot 3.0 支持 Micrometer 1.10 中引入的新的 Observation API,新的 ObservationRegistry提供一个 API 就可以创建 metrics和 trace,新版本 新的Elasticsearch JAVA客户端支持 支持新版本的 ES JAVA 客户端自动装配,可以通过属性spring.elasticsearch.*来配置。
新版本攻克了神经刺激建模领域长期存在的计算瓶颈,同时完成平台整体优化,大幅提升工作流运行速度与操作直观性。 Sim4Life专为整合上述全部仿真模块打造,内置前沿数值求解器,并配套简洁易用的可视化交互环境。然而,包含精细生物物理特征的神经仿真长期面临算力瓶颈。 三、应用展示:基于Sundt无髓鞘纤维的神经响应快速预测——突破算力瓶颈,赋能临床优化GAF算法在Sim4Life中完美实现了运算速度与仿真精度的平衡,兼顾了优化所需的效率与临床落地所需的准确性。 该算法依托格林函数重构神经电缆方程,核心优势如下:1.精度卓越:模型决定系数R²=0.99,精准还原神经元激活阈值,同步预测峰电位的产生位置与触发时刻;2.极速计算:普通台式机环境下,运算速度最高提升1000倍;3. 面向神经刺激器械研发团队,新版本实现仿真全流程一体化管控,能大幅提升研发效率,可助力基础机理研究成果落地临床器械设计。
完整工作流程主要可分为以下几个步骤:1.取得影像首先收集受试者的三维医学影像数据(例如:MRI或CT),这些影像将作为建立个人化模型的基础2.将影像汇入Sim4Life将取得的影像数据汇入Sim4Life 3.影像分割对影像进行分割,辨识并区分不同的解剖结构,例如皮肤、脊椎、脊髓及周围组织,以确保模型的解剖准确性。4.撷取表面模型从分割完成的影像中建立三维表面模型,形成可用于数值仿真的几何结构。 Controller窗口会显示Options设定区块,左下角SelectTissues按钮可选择要生成3D模型的组织(预先设定为全部的组织),点选Run后开始建立立体组织模型。 六、Explorer窗口显示生成的组织对象;3D窗口显示躯干、脊椎模型七、建立刺激电极对将电极置于特定解剖位置的皮肤表面:阴极:置于T11-T12背部椎体旁脊柱区阳极:置于腹部脐周区域步骤:1.以椎骨与肾脏为基准建立躯干中心坐标系利用 SensorExtractor2.在Explorer窗口点选Overallfield,Controller窗口选择EME(x,y,z,f0),工具栏点选Viewers|SliceViewer提取电场模拟结果3.
译自 The Moby Project Post-Kubernetes: 3 New Releases in 2023 。Moby 项目继承了 Docker 的运行时部分,也在不断的进步。 开源Moby项目的最后一个主要版本发布于2020年,但根据两名Moby项目贡献者透露,今年将会有3个主要版本发布。 “我认为我们今年会发布引擎的3个版本,但每次发布仍然是一个巨大的挑战;我们每次都在进步。” Neergaard说。 “另一件有趣且让人惊讶的事情是,Docker Swarm中仍在添加新功能。”