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ShardingSphere实践（7）——数据加密
中间件加密服务优势 7. 加密算法解析 三、用例测试 1. 准备测试用例环境 2. 执行数据加密 （1）创建逻辑库 （2）添加资源 （3）原表增加加密字段 （4）创建加密规则 3. 测试 4. 7. 加密算法解析 ShardingSphere 提供了加密算法用于数据加密，即 EncryptAlgorithm。 = | | 2 | fRV$wtz5FMV8bwH9 | NULL | 2xPXaMMndGl7I8CfQRVVwjLWHCA31RdEiQCtSK1KgqQ= 94oDpoqt2OjLWHCA31RdEiQCtSK1KgqQ= | | 4 | 123 | DZEHT99l6UjthceKuCCKIw== | LR3Zm3Bn6ANef7HMwBY5VQ --------------------------+ 6 rows in set (0.00 sec) 原因是MySQL默认使用的128位，加密方法为"ECB"，填充方法为"PKCS7"
2.4K11编辑于 2022-06-14 - 来自专栏IT者
ShardingSphere介绍
概述 简介 ShardingSphere-JDBC ShardingSphere-Proxy ShardingSphere-Sidecar（TODO） 混合架构 解决方案 线路规划 ShardingSphere GitHub地址：https://github.com/apache/shardingsphere ShardingSphere 官网：https://shardingsphere.apache.org ShardingSphere 站在数据库的上层视角，关注他们之间的协作多于数据库自身。 连接、增量和可插拔是 Apache ShardingSphere 的核心概念。 Apache ShardingSphere 是多接入端共同组成的生态圈。 通过混合使用 ShardingSphere-JDBC 和 ShardingSphere-Proxy，并采用同一注册中心统一配置分片策略，能够灵活的搭建适用于各种场景的应用系统，使得架构师更加自由地调整适合于当前业务的最佳系统架构
1.1K30编辑于 2022-10-31 - 来自专栏晏霖
ShardingSphere 数据分片
我们今天用ShardingSphere 给大家演示数据分片，包括分库分表、只分表不分库进行说明。 下一节有时间的话在讲讲读写分离吧。 github地址：https://github.com/362460453/boot-sharding-JDBC 正文 目录 前言 正文 ShardingSphere介绍 为什么不用mycat 实践前的准备工作 代码案例 总结 ---- ShardingSphere介绍 ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy ShardingSphere的功能能帮助我们做什么 数据分片 读写分离 编排治理 分布式事务 2016年初Sharding-JDBC被开源，这个产品是当当的，加入了Apache 后改名为 ShardingSphere ，mycat和ShardingSphere是同类型的中间件，主要的功能，数据分片和读写分离两个都能去做，但是姿势却有很大的差别， 从字面意义上看Sharding 含义是分片、碎片的意思，所以不难理解ShardingSphere
2.2K40发布于 2019-06-26 - 来自专栏后端技术学习
shardingSphere学习一
在shardingSphere1.0中，在看到mybatis的列子中，我们可以看到需要配置：mybatisContext.xml和shardingContext.xml。 ? 2.DatabaseShardingStrategy 数据源分片策略 SingleKeyModuloDatabaseShardingAlgorithm 单key模库分片算法 如图所示，图片来自shardingSphere
29230发布于 2021-07-23 - 来自专栏小四的技术文章
ShardingSphere数据分片
前言 上一篇我们说了ShardingSphere的读写分离，使用读写分离能够减轻单库的读写操作，从而提升数据库的吞吐量，但是当数据库中表的数据量到达一定数量时，我们可能就会需要进行分片了， 分片又分为垂直分片和水平分片 ShardingSphere数据分片实战 使用ShardingSphere数据分片，我们只需通过简单的配置就能实现，ShardingSphere帮我们屏蔽了底层逻辑，我们也可通过ShardingSphere spring: shardingsphere: mode: type: Standalone repository: type: File 分片算法 ShardingSphere的分片算法有多种，我们也可以自己实现一套分片算法，通过SPI，分片算法的顶层接口是ShardingAlgorithm，目前实现了多种算法。 关于ShardingSphere的数据分片，我们就说到这里，感谢你的观看，我们下期再见 ShardingSphere数据库读写分离
1.4K21编辑于 2022-07-26 - 来自专栏Hadoop数据仓库
（一）ShardingSphere介绍
还有一种情况，如果一张表有10个字段，其中只有3个字段需要频繁修改，那么就可以考虑把这3个字段拆分到子表，避免在更新这3个数据时，影响到其余7个字段的查询行锁定。 ShardingSphere-JDBC ShardingSphere-Proxy ShardingSphere-Sidecar 数据库 任意 MySQL/PostgreSQL MySQL/PostgreSQL 注意DistSQL只能用于ShardingSphere-Proxy，ShardingSphere-JDBC暂不提供。 3. ShardingSphere-Scaling支持将外围数据迁移至ShardingSphere所管理的数据库，或对 ShardingSphere的数据节点进行扩容或缩容。 7. 数据加密 根据业界对加密的需求及业务改造痛点，提供了一套完整、安全、透明化、低改造成本的数据加密整合解决方案，是ShardingSphere数据加密模块的主要设计目标。
6.8K35编辑于 2022-05-26 - 来自专栏读写分离
ShardingSphere实现读写分离
target=https%3A%2F%2Fgitee.com%2Fcreyanghang%2Fspring-example%2Ftree%2Fmaster%2Fspring-shardingsphere spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere </groupId> <artifactId>shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId> <version name: sharging-jdbc-demo profiles: active: dev 复制 application-dev.yml: # 读写分离配置 spring: shardingsphere 8080/user/insert 图片 在这里插入图片描述 写入主数据源后，查询主数据库中数据是否写入，从数据库数据是否正常同步 2.2、事务测试 为了保证主从库间的事务一致性，避免跨服务的分布式事务，ShardingSphere-JDBC
67541编辑于 2023-10-26 - 来自专栏SpringBoot教程
ShardingSphere实现读写分离
spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere </groupId> <artifactId>shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId> <version application: name: sharging-jdbc-demo profiles: active: dev application-dev.yml: # 读写分离配置 spring: shardingsphere /127.0.0.1:8080/user/insert 写入主数据源后，查询主数据库中数据是否写入，从数据库数据是否正常同步 2.2、事务测试 为了保证主从库间的事务一致性，避免跨服务的分布式事务，ShardingSphere-JDBC
89710编辑于 2023-02-16 - 来自专栏FoamValue
「ShardingSphere」SQL 路由引擎
对源码有兴趣的同学可以阅读 shardingsphere-route.jar 包。
84750发布于 2020-10-09 - 来自专栏温安适的blog
分库分表-ShardingSphere
UUID，无序，写入性能差 snowflake·： ShardingSphere提供这个算法， 有序，写入性能好，生成性能无上限。 利用Redis作为发号器： String 类型 key：yyyyMMddHHmmssSSS value： 序号 防止时钟不准，key的有效时间为：30s，生产性能受到redis限制，一般业务够用 ShardingSphere 标准类图，ShardingSphere 改写部分的 略有不同。
82721编辑于 2023-10-16 - 来自专栏SpringBoot教程
ShardingSphere-JDBC垂直分片
server-user容器 1.2、创建server-order容器 2、程序实现 2.1、创建实体类 2.2、创建Mapper 2.3、配置垂直分片 3、测试垂直分片 常见错误 前言 垂直分片介绍 ShardingSphere PRIMARY KEY(id) ); 2、程序实现 2.1、创建实体类 @TableName("t_order")//逻辑表名 @Data public class Order { //当没有配置shardingsphere-jdbc Order> { } @Mapper public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { } 2.3、配置垂直分片 # 垂直分片 spring: shardingsphere 常见错误 ShardingSphere-JDBC远程连接的方式默认的密码加密规则是：mysql_native_password 因此需要在服务器端修改服务器的密码加密规则，如下： ALTER USER
33220编辑于 2023-02-16 - 来自专栏Hadoop数据仓库
ShardingSphere实践（8）——影子库
-5.1.1-shardingsphere-proxy-bin/bin/stop.sh /root/apache-shardingsphere-5.1.1-shardingsphere-proxy-bin -----------------------------------+ 1 row in set (0.01 sec) mysql> preview insert into t1 values (7) ------------------------------------------------------+ | ds_shadow | insert into t1 values (7) (3),(4) /*foo:bar*/; insert into t1 values (5),(6) /*shadow:true,foo:bar*/; insert into t1 values (7) set (0.00 sec) mysql> select * from shadow_db.t1; +------+ | a | +------+ | 5 | | 6 | | 7
2K51编辑于 2022-08-30 - 来自专栏Hadoop数据仓库
ShardingSphere实践（6）——弹性伸缩
使用规范 支持项： 将外围数据迁移至ShardingSphere所管理的数据库。 将ShardingSphere的数据节点进行扩容或缩容。 ShardingSphere-Scaling目前不是一个独立的产品，而是以ShardingSphere-Proxy中的一个配置项提供相应功能。 -5.1.1-shardingsphere-proxy-bin/lib/ # 重启Proxy /root/apache-shardingsphere-5.1.1-shardingsphere-proxy-bin 9,5,1,10),(10,5,2,20),(11,6,3,30),(12,6,4,40),(13,7,1,10),(14,7,2,20),(15,8,3,30),(16,8,4,40); /ral/#%E5%BC%B9%E6%80%A7%E4%BC%B8%E7%BC%A9
4.6K21编辑于 2022-06-12 - 来自专栏Hadoop数据仓库
ShardingSphere实践（3）——数据分片
values (1, 1, 10,100),(2, 1, 10,100),(3, 1, 10,100),(4, 1, 10,100), (5, 1, 10,100),(6, 1, 10,100),(7, NULL | | 6 | 1 | 10 | 100.00 | NULL | | 7 select * from t_order_14 | | resource_4 | select * from t_order_3 UNION ALL select * from t_order_7 1, 10, 100) | | resource_4 | insert into t_order_dt_7 where o.order_id in (10, 11) | | resource_4 | select i.* from t_order_11 o join t_order_item_7
4.9K21编辑于 2022-06-05 - 来自专栏Hadoop数据仓库
ShardingSphere实践（5）——性能测试
数据分片 参考： ---- 从业务角度考虑，分为直连、单路由、主从、分库分表四个基本应用场景，对 ShardingSphere-Proxy 和 MySQL 进行性能对比。 ShardingSphere官方文档中说明支持Sysbench和BenchmarkSQL 5.0，但是BenchmarkSQL 5.0本身不支持MySQL数据库（需要自行修改源码重新编译），因此别无选择只能使用 sbtest6 | sysbench_ds | | sbtest5 | sysbench_ds | | sbtest8 | sysbench_ds | | sbtest7 在以前做的tpcc-mysql对比测试中（“5.6.6 消费延迟监控”），Greenplum与MySQL的QPS相差2.75倍，虽然也有差距，但总不像ShardingSphere这般夸张。 参考： https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/reference/test/performance-test/performance-test
1.6K21编辑于 2022-06-05 - 来自专栏FoamValue
ShardingSphere 介绍与简单入门
于是，我将 Apache ShardingSphere 产品介绍与开发入门通篇阅读了一遍。 那么，本周将围绕 “Apache ShardingSphere” 进行展开。 1. ShardingSphere 提供了数据分片、读写分离、编排治理、分布式事务的能力，然后完美的解决了上述的问题。 2. Apache ShardingSphere 简介 它从2016年开源，到2020年4月16日成为 Apache 软件基金会的顶级项目。 Apache ShardingSphere 架构 ShardingSphere 由 JDBC、Proxy 和 Sidecar（规划中）这 3 款相互独立，却又能够混合部署配合使用的产品组成。 ShardingSphere-JDBC 采用无中心化架构，适用于 Java 开发的高性能的轻量级 OLTP 应用；ShardingSphere-Proxy 提供静态入口以及异构语言的支持，适用于 OLAP
85220发布于 2020-09-24 - 来自专栏程序员云帆哥
ShardingSphere实现分库分表
文章目录 一、简介 二、项目使用 1、引入依赖 2、数据库 3、实体类 4、mapper 5、yml配置 6、测试类 7、数据 一、简介 Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库解决方案组成的生态圈 Apache ShardingSphere 5.x 版本开始致力于可插拔架构，项目的功能组件能够灵活的以可插拔的方式进行扩展。 Apache ShardingSphere 目前已提供数十个 SPI 作为系统的扩展点，仍在不断增加中。 ShardingSphere 已于2020年4月16日成为 Apache 软件基金会的顶级项目。 (2); user.setName("666"); user.setAge(17); userMapper.insert(user); } } 7、
1.5K30编辑于 2022-05-12 - 来自专栏Hadoop数据仓库
ShardingSphere实践（4）——读写分离
| 100.00 | NULL | | 6 | 299 | 10 | 100.00 | NULL | | 7 | 100.00 | NULL | | 6 | 299 | 10 | 100.00 | NULL | | 7 连续12次执行preview select * from t_order，路由到read_ds1为7次，read_ds3为5次。 ShardingSphere-Proxy会不会有同样的问题呢？先说结论，ShardingSphere-Proxy也无法透传客户端连接地址，但这并不是问题，相反如果透传了才会造成混淆。 ： /root/apache-shardingsphere-5.1.1-shardingsphere-proxy-bin/bin/stop.sh /root/apache-shardingsphere-
1.6K31编辑于 2022-06-05 - 来自专栏JAVA葵花宝典
实战：Shardingsphere分库分表
官方地址：http://shardingsphere.apache.org 本文目标 本文将以springboot进行集成演示，以订单表为例，演示shardingsphere分库分表的基本原理及配置。 spring.shardingsphere.datasource.names = db0,db1 spring.shardingsphere.datasource.db0.type = com.zaxxer.hikari.HikariDataSource spring.shardingsphere.datasource.db0.driver-class-name = com.mysql.cj.jdbc.Driver spring.shardingsphere.datasource.db0 characterEncoding=utf8&useSSL=false spring.shardingsphere.datasource.db0.username = root spring.shardingsphere.datasource.db0 characterEncoding=utf8&useSSL=false spring.shardingsphere.datasource.db1.username = root spring.shardingsphere.datasource.db1
3K11发布于 2020-06-17 - 来自专栏晏霖
ShardingSphere 读写分离-代码零入侵
封面为好友拍摄的照片，想查看更多微信公众号搜索：JavaBoy王皓或csdn博客搜索：TenaciousD 前言 上文我们介绍Sharding-JDBC 分库分表（ShardingSphere 数据分片 正文 开始之前我们有两项很重要的准备工作 第一项是在两台网络互通的 Centos7服务器安装mysql 5.7，请点我写好的安装步骤：https://blog.csdn.net/weixin_38003389 mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>io.shardingsphere <version>3.1.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>io.shardingsphere
2.5K40发布于 2019-06-26
腾讯云开发者
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