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  • 来自专栏python3

    3-3 SQL Server 2005数

    3-3 SQL Server 2005数据库优化 了解数据库引擎优化顾问基本内容 掌握数据库引擎优化顾问的使用 掌握通过命令行的方式进行索引的优化——DTA 一个数据库系统的性能依赖于组成这些系统的数据库中物理设计结构的有效配置 SQL Server 2005提供了一套综合的工具,用于优化物理数据库的设计,其中数据库引擎优化顾问,是分析一个或多个数据库上工作负荷(对要做出优化的数据库而编写的一组T-SQL语名句)的性能效果的工具 工作负荷是对在优化的数据库招待的一组T-SQL语句。分析数据库的工作负荷效果后,数据库引擎优化顾问会提供在SQL Server 2005 数据库中添加、删除或修改物理设计结构的建议。 下面,我们通过案例的形式介绍数据库引擎优化的具体过程 实验1:数据库索引优化的基本步骤 第一步:启动SQL Server Profiler,准备生成负载测试文件,如图3-6所示。 4、根据系统的设置,SQL Server 2005将事务分为两种类型分别是_______和_______。

    81120发布于 2020-01-07
  • 来自专栏Hank’s Blog

    3-3 数据框的子集

    > x <- data.frame(v1=1:5,v2=6:10,v3=11:15) > x v1 v2 v3 1 1 6 11 2 2 7 12 3 3 8 13 4 4 9 14 5 5 10 15 > x$v3[c(2,4)] <- NA > x v1 v2 v3 1 1 6 11 2 2 7 NA 3 3 8 13 4 4 9 NA 5 5 10 15 > #找出第2列 > x[,2] [1] 6 7 8 9 10 > x[,"v2"] [1] 6 7 8 9 10 > x[

    77500发布于 2020-09-16
  • 来自专栏叽叽西

    lagou 爪哇 3-3 dubbo 笔记

    Apache Dubbo是一款高性能的 Java RPC 框架。其前身是阿里巴巴公司开源的一个高性能、轻量级的开源 Java RPC框架,可以和 Spring 框架无缝集成。

    60310编辑于 2022-05-17
  • 来自专栏芋道源码1024

    Sharding-JDBC 源码分析 —— SQL 解析(二)之SQL解析

    解析器 StatementParser :SQL语句解析器 SQLParsingEngine 调用 StatementParser 解析 SQL。 其 #parse() 方法作为 SQL 解析入口,本身不带复杂逻辑,通过调用 SQL 对应的 StatementParser 进行 SQL 解析解析器,主要提供只考虑 SQL 块的解析方法,不考虑 SQL 上下文。 下篇《查询SQL解析解析表会用到这个方法。 StatementParser SQL语句解析器 4.1 StatementParser StatementParser,SQL语句解析器。每种 SQL,都有相应的 SQL语句解析器实现。

    2.2K50发布于 2018-03-02
  • 来自专栏小赵的Java学习

    Mybatis动态SQL解析

    文章目录 1 为什么需要动态SQL? 2 动态标签有哪些? 3 举例说明 if choose (when, otherwise) trim (where, set) foreach 1 为什么需要动态SQL? 看一段Oracle存储过程代码: 由于前台传入的查询参数不同,所以写了很多的if else,还需要非常注意SQL语句里面的and、空格、逗号和转移的单引号这些,拼接和调试SQL就是一件非常耗时的工作 MyBaits的动态SQL就帮助我们解决了这个问题,它是基于OGNL表达式的。 2 动态标签有哪些? -- 动态SQL where 和 if --> <select id="selectBlogListIf" parameterType="blog" resultMap="BaseResultMap

    69040编辑于 2022-12-02
  • 来自专栏悟道

    3-3欧几里得求最大公因子

    最大公因子,指两个或多个整数共有约数中最大的一个 private static int gc(int a, int b) { if(b==0){ return a; } if(a<b){ int temp=a; a=b; b=temp; } return gc(b,a%b); }

    50520发布于 2021-03-16
  • 来自专栏麒思妙想

    扩展 Spark SQL 解析

    今天跟大家分享下Spark吧,谈谈如何修改Spark SQL解析,让其更符合你的业务逻辑。好,我们开始吧... 语法识别一般分为二个阶段: 1.词法分析阶段 (lexical analysis) 对应的分析程序叫做 lexer ,负责将符号(token)分组成符号类(token class or token type) 2.解析阶段 扩展语法定义 一条正常SQL,例如 Select t.id,t.name from t , 现在我们为其添加一个 JACKY表达式,令其出现在 Select 后面 ,形成一条语句 Select t.id ,我们可以看到jackyExpression已经可以正常解析了。 Spark 执行流程 这里引用一张经典的Spark SQL架构图 ? 我们输入的 SQL语句 首先被解析成 Unresolved Logical Pan ,对应的是 ?

    1.4K70发布于 2021-04-23
  • 来自专栏全栈程序员必看

    SQL SERVER实例解析

    什么是SQL SERVER实例 ———— SQL SERVER实例的概念和“类与对象”的概念很相似。 因此,所谓的“SQL SERVER实例”,实际上就是被安装在计算机上的某个完整的SQL SERVER服务器(或者,为了与硬件服务器的概念相区别,可以把SQL SERVER实例称为SQL SERVER服务器引擎 注:这里所说的“完整”的SQL SERVER服务器,是指每一个SQL SERVER实例可以包括所有可选的SQL SERVER服务器组件,包括数据库引擎、Analysis Services、Reporting 每个SQL Server实例都有一组自己独占的程序文件和数据文件,另外,还有一组所有SQL SERVER实例所共享的程序文件和数据文件。 ———— 查看已安装的SQL SERVER 实例名的方法 1.开始菜单——-SQL SERVER配置管理器———SQL SERVER服务,这里可以看到已安装的实例名。

    1.9K10编辑于 2022-07-15
  • 来自专栏python3

    34补3-3 rhcs集群基础应用

    [root@node1 ~]# ansible ha -m shell -a 'service NetworkManager stop'

    92700发布于 2020-01-15
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 3-3 NumPy数据基础

    本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍NumPy模块的一些基础知识。

    89500发布于 2019-11-13
  • 来自专栏猿计划

    SQL-JOIN全解析

    SQL-JOIN全解析 一、SQL JOIN的作用是什么? 二、四种JOIN的区别 三、如何使用各种join (一)准备测试数据 (二)左连接 (三)右连接 (四)内连接 (五)外连接 四、总结 一、SQL JOIN的作用是什么? SQL JOIN的作用就是把来自多个表的数据行,根据一定的规则连接起来,形成一张大的数据表。 In the general case, the conversion is performed such that this right join: 在解析器阶段,具有右外部连接的查询会被转换为仅包含左连接操作的相等查询 那么这个sql就是舍弃掉了为null的数据。 (三)右连接 ? 这个的用法和左连接正好相反,可以在脑子中想想一下。 不罗嗦了,直接看效果吧。

    3.7K41发布于 2020-10-26
  • 来自专栏数据库与编程

    Oracle LogMiner 核心 SQL 解析

    LogMiner在工作过程中大量依赖底层系统视图(如VLOGMNR_CONTENTS、SYSTEM.LOGMNR系列表)以及一系列精心设计的SQL查询。 本文将带你逐条深入了解LogMiner背后的关键SQL,揭开高效日志解析的秘密。 1. ; 目的:列出所有当前会话(LOGMNR_UID)中解析到的有效表。 用途:用于确定从哪个位置开始解析日志(比如初次启动、断点恢复时)。 6. 解释: 每一行代表一个Redo日志中的变更事件; 包括事务ID(XID)、变更类型(operation_code)、实际SQLSQL_REDO)、表信息等; DML/ DDL/ 事务边界(START/

    35510编辑于 2025-04-27
  • 来自专栏一个会写诗的程序员的博客

    SQL 解析器:值类型解析设计

    this.value); } @Override public Long getValue() { return this.value; } } 值类型对象解析器 /** * 解析 fieldValue 值 */ fun parseFieldValue(fieldCondition: FieldCondition, fieldValueType: KFieldValueType

    68411编辑于 2022-03-23
  • 来自专栏小道

    SQL Server索引解析(Index)

    索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 。   但是索引对于提高查询性能也不是万能的,也不是建立越多的索引就越好。 索引建多了,不利于新增、修改和删除等操作,因为做这些操作时,SQL SERVER 除了要更新数据表本身,还要连带立即更新所有的相关索引,而且过多的索引也会浪费硬盘空间。 如果指定的索引名称已经存在,SQL Server 将显示一个错误。 ONLINE = {ON |OFF}:表示建立索引时是否允许正常访问,即是否对表进行锁定。默认为 OFF。   

    1.9K40发布于 2021-04-13
  • 来自专栏chenssy

    【死磕Sharding-jdbc】---SQL解析-INSERT解析

    INSERT语法 分析insert解析之前,首先看一下mysql官方对insert语法的定义,因为SQL解析跟语法息息相关: INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY 接下来分析sharding-jdbc是如何解析insert类型的SQL语句的,通过 SQLStatementresult=sqlParser.parse();得到SQL解析器后,执行AbstractInsertParser 中parse()方法解析insert sql,核心源码如下: @Overridepublic final DMLStatement parse() { lexerEngine.nextToken( ()在之前的文章已经分析过(戳链接),即跳到下一个token,由于任意SQL解析都会在SQLParsingEngine中调用lexerEngine.nextToken(),这里再调用lexerEngine.nextToken 5步就是调用 insertClauseParserFacade.getInsertValuesClauseParser().parse(result);,即解析insert into sql中的value

    1.5K20发布于 2018-08-16
  • 来自专栏springboot

    Mybatis源码解析(四):sql语句及#{}、${}的解析

    动态sql如何进行的解析SQL 以上准备工作已完成,接下来开始解析工作 回到createSqlSource创建方法,进入builder.parseScriptNode();解析方法 parseDynamicTags:解析动态标签 将动态SQL标签中的SQL信息分别封装到不同的SqlNode 如下图:一个<select>标签分两部分,文本节点和元素节点;XNode node传递过来的正是此标签解析的对象 SQL语句中带有${ parser.parse(originalSql); } // 将解析之后的SQL信息,封装到StaticSqlSource对象中 // SQL字符串是带有? #{属性值}解析sql带?

    50610编辑于 2025-01-21
  • 来自专栏咸鱼学Python

    SQL | 44道经典 SQL 笔试题与答案解析

    作者:tomocat 来源:知乎 00 相关推荐 SQL | 数据分析面试必备SQL语句+语法 SQL | 开发人员必学的几点 SQL 优化点 接下来是是关于44道经典SQL测试题 01 建表语句

    11.3K30发布于 2020-04-08
  • 来自专栏AI.NET极客圈

    SQL Server之索引解析(一)

    1、写在前面 微软专门给出SQL Server设计思路及实现路线,从7大体系结构阐述是如何实现,通过了解这些,我们就可以总结出数据库设计原则、编程中sql写法及注意事项,从而优化我们的系统性能,本系列着重讨论 SQL Server索引体系。 以下为主要内容: 页和区体系结构 表和索引数据结构体系结构 查询处理体系结构 2、数据存储结构 文件->系统页->区->页 2.1 区与页 页是SQL Server存储数据的最小单元,每个页文件大小 对SQL Server而言,其页类型有很多种 类型 英文 描述 作用 1 Data Page 数据页 存储行数据、聚集索引叶、位置随机 2 Index Page 索引页 非聚集索引、聚集索引非叶子、位置随机 每一行的数据内容最多不能超过8053,因为SQL Server还需要对每一行的数据最少附加7字节的系统数据。 2.1.4 数据库表设计与操作注意事项 表设计注意事项 1.

    1.5K60发布于 2019-07-19
  • 来自专栏学习内容

    Druid解析SQL获取注释、表明

    https://github.com/alibaba/druid/issues/2457 https://github.com/alibaba/druid/issues/2426 二、相应API 1、格式化SQL String sql = "CREATE TABLE `my_user` (\n" + " `id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT 'ID',\n" + (假如SQL为多个SQL拼接,则list数量会大于0) List<SQLStatement> sqlStatements = SQLUtils.parseStatements(sql, JdbcConstants.MYSQL ); SQLStatement sqlStatement = sqlStatements.get(0); 2、解析SQL,获取表名 SQLCreateTableStatement sqlCreateTableStatement = sqlCreateTableStatement.getTableName(); SQLName name = sqlCreateTableStatement.getName(); 3、解析SQL

    1.2K20编辑于 2023-08-10
  • 来自专栏Java技术编程

    Mybatis 解析 SQL 源码分析二

    Mapper 接口源码解析 Mybatis 数据库连接池源码解析 Mybatis 类型转换源码分析 Mybatis 解析配置文件的源码解析 前言 在上两篇文章 Mybatis 解析 SQL 源码分析一 该部分的解析会涉及到 组合模式 和 OGNL 表达式的应用 SqlSource 在 Mybatis 解析 SQL 源码分析一 文章中我们知道,配置文件中的 SQL 语句会被解析成 SqlSource 占位符,可以被数据库直接执行,而 DynamicSqlSource 中的 SQL 还需要进一步解析才能被数据库执行。 这几个类后面再来看,现在先来看看动态 SQL 节点的解析SQL,还有 RawSqlSource 来解析 静态SQL,原理差不多。 到这里,SQL解析完了。

    1.4K30发布于 2020-05-21
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