一、提要 作为一名数据工作人员,SQL是日常工作中最常用的数据提取&简单预处理语言。 因为其使用的广泛性和易学程度也被其他岗位比如产品经理、研发广泛学习使用,本篇文章主要结合经典面试题,给出通过数据开发面试的SQL方法与实战。以下题目均来与笔者经历&网上分享的中高难度SQL题。 会考察一些窗口函数的基本用法;会有表之间的关联,相对tricky的地方在于会有一些自关联的使用 困难——会有中位数或者更加复杂的取数概念,可能要求按照某特定要求生成列;一般这种题建中间表会解得清晰些 三、SQL 真题 第一题 order订单表,字段为:goods_id, amount ; pv 浏览表,字段为:goods_id,uid; goods按照总销售金额排序,分成top10,top10~top20,其他三组 then 'top10' when nn<= 20 then 'top10~top20' else 'other' end as goods_group from (
所谓高级处理,从用户的角度来讲,就是那些对数值进行排序,计算销售总额等我们熟悉的处理;从SQL的角度来讲,就是近几年才添加的新功能,这些新功能使得SQL的工作范围不断得到扩展。 窗口函数就是为了实现OLAP而添加的标准SQL功能。 为了避免混淆,SQL提供了一个用来判断超级分组记录的NULL的特定函数—GROUPING函数。 SQL的基础语法知识大致就是这些,如果你稍微会一点SQL,看到这些代码应该很好理解的。如果你没有编程基础,可能这些代码对于你来说过于难以理解。写的很粗糙,勉强可以用来温习SQL的语法。
SQL进阶-10-用SQL处理数列 在关系型数据库的数据结构中,默认是不考虑数据的顺序。处理有序集合在SQL中不能直接实现,但是可以通过集合和谓词来间接实现处理有序数据的需求。 需求1-生成连续编号 需求 不使用数据库中自带的函数,实现任意长的连续编号序列,比如生成0-99的100个连续编号 SQL实现 先解决一个问题:00-99这100个数字中,0,1,2……9这10个数字分别出现了多少次 生成一个digits表,用来存储各个数位上的数字,因为不管多大的数字都可以由0-9这10个数字组成 ? 通过对两个Digits集合求笛卡尔积得出0-99的数字 select D1.digit + (D2.digit * 10) as seq -- 两位数 from Digits D1 cross join 因为发生换排,9,10,11不再符合要求。因此,为了解决换排问题,需要保证:全部都在同一排 ?
解析器 StatementParser :SQL语句解析器 SQLParsingEngine 调用 StatementParser 解析 SQL。 其 #parse() 方法作为 SQL 解析入口,本身不带复杂逻辑,通过调用 SQL 对应的 StatementParser 进行 SQL 解析。 解析器,主要提供只考虑 SQL 块的解析方法,不考虑 SQL 上下文。 下篇《查询SQL解析》解析表会用到这个方法。 StatementParser SQL语句解析器 4.1 StatementParser StatementParser,SQL语句解析器。每种 SQL,都有相应的 SQL语句解析器实现。
今天跟大家分享下Spark吧,谈谈如何修改Spark SQL解析,让其更符合你的业务逻辑。好,我们开始吧... 扩展语法定义 一条正常SQL,例如 Select t.id,t.name from t , 现在我们为其添加一个 JACKY表达式,令其出现在 Select 后面 ,形成一条语句 Select t.id ,我们可以看到jackyExpression已经可以正常解析了。 Spark 执行流程 这里引用一张经典的Spark SQL架构图 ? 我们输入的 SQL语句 首先被解析成 Unresolved Logical Pan ,对应的是 ? `class` JACKY(2) FROM `b` LIMIT 10"); SqlBaseLexer lexer = new SqlBaseLexer(ca); SqlBaseParser
什么是SQL SERVER实例 ———— SQL SERVER实例的概念和“类与对象”的概念很相似。 因此,所谓的“SQL SERVER实例”,实际上就是被安装在计算机上的某个完整的SQL SERVER服务器(或者,为了与硬件服务器的概念相区别,可以把SQL SERVER实例称为SQL SERVER服务器引擎 注:这里所说的“完整”的SQL SERVER服务器,是指每一个SQL SERVER实例可以包括所有可选的SQL SERVER服务器组件,包括数据库引擎、Analysis Services、Reporting 每个SQL Server实例都有一组自己独占的程序文件和数据文件,另外,还有一组所有SQL SERVER实例所共享的程序文件和数据文件。 ———— 查看已安装的SQL SERVER 实例名的方法 1.开始菜单——-SQL SERVER配置管理器———SQL SERVER服务,这里可以看到已安装的实例名。
文章目录 1 为什么需要动态SQL? 2 动态标签有哪些? 3 举例说明 if choose (when, otherwise) trim (where, set) foreach 1 为什么需要动态SQL? 看一段Oracle存储过程代码: 由于前台传入的查询参数不同,所以写了很多的if else,还需要非常注意SQL语句里面的and、空格、逗号和转移的单引号这些,拼接和调试SQL就是一件非常耗时的工作 MyBaits的动态SQL就帮助我们解决了这个问题,它是基于OGNL表达式的。 2 动态标签有哪些? -- 动态SQL where 和 if --> <select id="selectBlogListIf" parameterType="blog" resultMap="BaseResultMap
SQL函数 LOG10 标量数值函数,它返回给定数值表达式的以 10 为底的对数。 大纲 {fn LOG10(expression)} 参数 expression - 数值表达式。 描述 LOG10 返回表达式的以 10 为底的对数值。LOG10 返回一个精度为 21、小数位数为 18 的值。 LOG10 只能用作 ODBC 标量函数(使用大括号语法)。 示例 以下示例返回整数的以 10 为底的对数: SELECT {fn LOG10(5)} AS Log10 0.698970004336018805 以下嵌入式 SQL 示例返回整数 1 到 10 的以 < 11 { &sql( SELECT {fn LOG10(:a)} INTO :b ) if SQLCODE '= 0 { ).Log10() Log-10 of 1 = 0 Log-10 of 2 = .301029995663981195 Log-10 of 3 = .477121254719662437 Log-10
SQL6 删除记录(一) 描述 现有一张试卷作答记录表exam_record,其中包含多年来的用户作答试卷记录,结构如下表: 作答记录表exam_record: start_time是试卷开始时间 submit_time DELETE FROM exam_record WHERE score < 60 AND TIMESTAMPDIFF(MINUTE, start_time, submit_time) < 5; SQL7 TIMESTAMPDIFF(MINUTE, start_time, submit_time) < 5 OR submit_time IS NULL ORDER BY start_time LIMIT 3; SQL8 DELETE FROM exam_record; ALTER TABLE exam_record auto_increment = 1; SQL9 创建一张新表 描述 现有一张用户信息表,其中包含多年来在平台注册过的用户信息 register_time datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '注册时间' ) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; SQL10
具体而言,对SQL流利的专业人士的需求日益增长,而不仅仅是在初级层面。 因此,Stratascratch的创始人Nathan Rosidi以及我觉得我认为10个最重要和相关的中级到高级SQL概念。 示例问题:编写SQL查询以重新格式化表,以便每个月有一个收入列。 , Revenue , SUM(Revenue) OVER (ORDER BY Month) AS Cumulative FROM monthly_revenue 10 INT) | +---------+------------------+------------------+ | 1 | 2015-01-01 | 10
this.value); } @Override public Long getValue() { return this.value; } } 值类型对象解析器 /** * 解析 fieldValue 值 */ fun parseFieldValue(fieldCondition: FieldCondition, fieldValueType: KFieldValueType
索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 。 但是索引对于提高查询性能也不是万能的,也不是建立越多的索引就越好。 索引建多了,不利于新增、修改和删除等操作,因为做这些操作时,SQL SERVER 除了要更新数据表本身,还要连带立即更新所有的相关索引,而且过多的索引也会浪费硬盘空间。 10) 限制表上的索引数目。对一个存在大量更新操作的表,所建索引的数目一般不要超过3个,最多不要超过5个。索引虽说提高了访问速度,但太多索引会影响数据的更新操作。 如果指定的索引名称已经存在,SQL Server 将显示一个错误。 ONLINE = {ON |OFF}:表示建立索引时是否允许正常访问,即是否对表进行锁定。默认为 OFF。
SQL-JOIN全解析 一、SQL JOIN的作用是什么? 二、四种JOIN的区别 三、如何使用各种join (一)准备测试数据 (二)左连接 (三)右连接 (四)内连接 (五)外连接 四、总结 一、SQL JOIN的作用是什么? SQL JOIN的作用就是把来自多个表的数据行,根据一定的规则连接起来,形成一张大的数据表。 In the general case, the conversion is performed such that this right join: 在解析器阶段,具有右外部连接的查询会被转换为仅包含左连接操作的相等查询 那么这个sql就是舍弃掉了为null的数据。 (三)右连接 ? 这个的用法和左连接正好相反,可以在脑子中想想一下。 不罗嗦了,直接看效果吧。
LogMiner在工作过程中大量依赖底层系统视图(如VLOGMNR_CONTENTS、SYSTEM.LOGMNR系列表)以及一系列精心设计的SQL查询。 本文将带你逐条深入了解LogMiner背后的关键SQL,揭开高效日志解析的秘密。 1. ; 目的:列出所有当前会话(LOGMNR_UID)中解析到的有效表。 用途:用于确定从哪个位置开始解析日志(比如初次启动、断点恢复时)。 6. 解释: 每一行代表一个Redo日志中的变更事件; 包括事务ID(XID)、变更类型(operation_code)、实际SQL(SQL_REDO)、表信息等; DML/ DDL/ 事务边界(START/
127.0.0.1 www.red-gate.com 127.0.0.1 licensing.red-gate.com 127.0.0.1 productlogin.red-ga 如下图: 然后点击数据库中的SQL Prompt 点击Manage License 然后点击Activate 然后打开SQL.Prompt.Keygen.exe,将生成的注册码拷贝到输入框内,然后点击Activate 继续点击
五、自连接查询 自连接查询是 sql 语法里常用的一种写法,掌握了自连接的用法我们可以在 sql 层面轻松解决很多问题。 后面查询语句可以直接用,对于大量复杂的SQL语句起到了很好的优化作用。 10、存在就更新,不存在就插入 MySql 中通过on duplicate key update语法来实现存在就更新,不存在就插入的逻辑。 VALUES ('新闻4', '小花', 'wx-0003') on duplicate key update news_title = '新闻4'; 结果如下: 图片 总结 到这里,本文所分享的10 个高级sql写法就全部介绍完了,希望对大家日常开发 sql 编写有所帮助,喜欢的朋友们可以点赞加关注。
可能也是自己学习不精,没有去把SQL和数据库原理中的关系运算等知识联系在一起。 下面是一些收获点: 1 SQL是一种声明式语言 SQL是一种声明式语言,所以在使用SQL时一定要转变传统编程观念--定义执行逻辑和顺序去指示数据库操作。 2 SQL语法不按语法顺序执行 SQL语法执行顺序应该是: FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> DISTINCT -> UNION -> 3 SQL语句的核心是对表的引用 SQL的核心是对表的引用而不是SELECT。一个完整SQL执行过程就是一张张中间表的生成和传递的过程。 5 使用SQL中的派生表 派生表其实就是括号之间的子查询。使用派生表可以有效避免由于SQL逻辑产生的问题,同时一些情况下也可以提高SQL查询效率。
---- Oracle优化10-SQL_TRACE解读 Oracle优化11-10046事件 ---- 概述 当我们想了解一条SQL或者是PL/SQL包的运行情况时,特别是当他们的性能非常差时,比如有的时候看起来就好好像卡在什么地方一样 ---- TRACE文件解读 我们通过以下命令(过滤掉sys用户解析的sql,一般都是操作数据字典视图的sql)生成一个tkprof工具分析过的文件 oracle@entel2:$ tkprof cc_ora 的解析过程中,需要访问一些数据字典视图,通常来讲我们可能不需要用到,可以使用 tkprof sys=no的方式屏蔽掉它们。 Misses in library cache during parse: 1–shared pool中没有命中,说明这是一次硬解析,软解析这里为0 Optimizer mode: ALL_ROWS–当前的优化器模式 递归SQL: 执行一条SQL语句衍生出执行的一些其他的SQL,这些衍生出来的SQL就叫做递归SQL。
INSERT语法 分析insert解析之前,首先看一下mysql官方对insert语法的定义,因为SQL解析跟语法息息相关: INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY 接下来分析sharding-jdbc是如何解析insert类型的SQL语句的,通过 SQLStatementresult=sqlParser.parse();得到SQL解析器后,执行AbstractInsertParser 中parse()方法解析insert sql,核心源码如下: @Overridepublic final DMLStatement parse() { lexerEngine.nextToken( ()在之前的文章已经分析过(戳链接),即跳到下一个token,由于任意SQL解析都会在SQLParsingEngine中调用lexerEngine.nextToken(),这里再调用lexerEngine.nextToken 5步就是调用 insertClauseParserFacade.getInsertValuesClauseParser().parse(result);,即解析insert into sql中的value
动态sql如何进行的解析? SQL 以上准备工作已完成,接下来开始解析工作 回到createSqlSource创建方法,进入builder.parseScriptNode();解析方法 parseDynamicTags:解析动态标签 将动态SQL标签中的SQL信息分别封装到不同的SqlNode 如下图:一个<select>标签分两部分,文本节点和元素节点;XNode node传递过来的正是此标签解析的对象 SQL语句中带有${ parser.parse(originalSql); } // 将解析之后的SQL信息,封装到StaticSqlSource对象中 // SQL字符串是带有? #{属性值}解析成sql带?