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2-5 快速幂模板
这个就是在快速乘的基础上改一下 sum=0--->sum=1 x+=x--->x*=x //快速幂模板 public double quickPow(double x,long y){ double sum=1; while(y>0){ if((y&1)==1){ sum*=x; } x*=x; y=y>>1; }
32620发布于 2021-06-01 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-5 线性可分
感知机非常简单同时又很容易理解，但是相对应的，缺点也很多。感知机最大的缺点就是它只能解决线性可分的问题。
54210编辑于 2022-11-08 - 来自专栏coding for love
2-5 浅析webpack打包内容
Hash：本次打包的一个标识。 Version：使用的webpack版本 Time：本次打包耗时 Built at: 生成时间
84940发布于 2019-05-24 - 来自专栏Hank’s Blog
2-5 R语言基础 factor
#因子：分类数据 #有序和无序 #整数向量+标签label #Male/Female #常用于lm(),glm()
40310发布于 2020-09-16 - 来自专栏NetCore 从壹开始
2-5 安装容器Web工具：Docker Portainer
现在已经习惯了容器化了，不仅可以很快的配合CICD来实现部署，同时主要是也能解决一些疑难杂症，比如在Linux中经常会有各种图形图像的依赖包问题。特别是内网环境。
94520编辑于 2023-01-09 - 来自专栏Deep learning进阶路
2-5 线性表之循环链表
2-5 线性表之循环链表 循环链表就是链表首尾相接连成一个环，可以用单链表 和 循环链表来实现。
40640发布于 2019-07-02 - 来自专栏刷题笔记
2-5 Two Stacks In One Array (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101173005 2-5 Two Stacks In One Array (20 分) Write
69730发布于 2019-11-08 - 来自专栏技术进阶之路
数据库能力测试：SQL 语句改错
本练习采用 MS Sql Server 作为数据库管理系统。 测试目标： 1.熟练掌握建表的 SQL 语句 2.熟练掌握查询的 SQL 语句 3.熟练掌握增加记录、修改记录、删除记录的 SQL 语句 4.熟练掌握创建视图的 SQL 语句 这些语句都存在各种各样的问题 数据库资源请在这里下载：https://download.csdn.net/download/weixin_43941364/12475108 导入到本地的 SQL Server 数据库的方法：https
2.4K21发布于 2020-07-30 - 来自专栏公众号：Lucifer三思而后行
SQL数据分析：从基础入门到进阶，提升SQL能力
SQL 对于现在的互联网公司生产研发等岗位几乎是一个必备技能，如果不会 SQL 的话，可能什么都做不了。你可以把 SQL 当做是一种工具，利用它可以帮助你完成你的工作，创造价值。 SQL 介绍 什么是 SQL SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。 SQL 指结构化查询语言 SQL 使我们有能力访问数据库 SQL 是一种 ANSI 的标准计算机语言 SQL 可与数据库程序协同工作，比如 MS Access、DB2、Informix、MS SQL SQL 面向数据库执行查询 SQL 可从数据库取回数据 SQL 可在数据库中插入新的记录 SQL 可更新数据库中的数据 SQL 可从数据库删除记录 SQL 可创建新数据库 SQL 可在数据库中创建新表 由于本文主要讲解 SQL 基础，因此对数据库不做过多解释，只需要大概了解即可。咱们直接开始学习SQL！ SQL 基础语言学习 在了解 SQL 基础语句使用之前，我们先讲一下 表 是什么？
4.2K42编辑于 2022-01-08 - 来自专栏刷题笔记
2-5 修理牧场 (35 分)【优先队列】
2-5 修理牧场 (35 分) 农夫要修理牧场的一段栅栏，他测量了栅栏，发现需要N块木头，每块木头长度为整数Li个长度单位，于是他购买了一条很长的、能锯成N块的木头，即该木头的长度是Li的总和
1K10发布于 2020-06-23 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程2-5：杂合率检验
一般自然群体，基因型个体的杂合度过高或者过低，都不正常，我们需要根据杂合度进行过滤。偏差可能表明样品受到污染，近亲繁殖。我们建议删除样品杂合率平均值中偏离±3 SD的个体。
2.3K20发布于 2020-04-27 - 来自专栏九彩拼盘的叨叨叨
学习前端 第4周 第2-5天
了解什么叫响应式。 了解CSS3 Media Queries 了解Bootstrap 了解Bootstrap的全局 CSS 样式。特别是其中的栅格系统。 作业 用Bootstrap做页面 http://www.bootcss.com/ 。交互不需要实现
18610发布于 2018-08-27 - 来自专栏爱可生开源社区
SCALE | 定标大模型 SQL 能力，让选型有章可循
图：《SCALE：重构AI时代数据库能力的全新评估标准》PPT第10页 专业化>大而全：规避选型成本浪费 基于SCALE的海量实测数据，演讲给出了颠覆传统认知的选型建议：在SQL这一垂直专业领域，“大而全 正确的策略应是：为专业的SQL任务，选择足够专业的AI能力。 三位一体评估：为何SCALE测得准？ 未来，SCALE体系将坚持“每月更新、生产反哺、生产溯源”的原则，持续从真实工业场景中汲取测评养料，致力于成为AI时代数据库SQL能力的“基准锚”与“选型指南”，助力更多企业穿透迷雾，实现精准、可靠、高效的智能化转型 #SCALE#大模型SQL能力排行榜#SQL优化#SQLShift#SQLFlash#Gemini END 上海爱可生信息技术股份有限公司成立于 2003年，是国内知名的金融级数据库解决方案提供商。 方言智能转换工具SQLShift 大模型 SQL 能力排行榜 SCALE 云树®DMP多数据库自动化运维管理平台 云树®RDS数据库云服务平台 云树®SQL审核平台SQLE等软件产品 多中心容灾建设、
15010编辑于 2026-02-03 - 来自专栏PawSQL，在线的自动化SQL优化工具！
PawSQL 推出 Hive 专版，助力大数据团队提升SQL审核和SQL优化能力
场景二： 业务方催着要报表，但SQL跑了半天还没结果，集群资源快被打满了... 场景三： 新人写的SQL各种踩坑：分区裁剪失效、数据倾斜、存储格式不当... 这些痛点，每个大数据团队都经历过！ 核心能力概览 PawSQL for Hive 是一款面向大数据场景的智能 SQL 优化引擎，结合静态规则分析、语义识别与自动重写技术，显著提升 Hive SQL 的可维护性与执行效率。 其核心能力可分为以下三大模块： 1️⃣ 元数据采集能力 通过“离线解析 + 在线采集”的双通道方式，PawSQL 构建完整的优化上下文，增强规则判断的准确性和性能优化的有效性： 离线 DDL 解析：支持 3️⃣ 查询优化能力（SQL优化） PawSQL for Hive内置超过100条SQL优化规则，其中包括13条面向Hive的数据倾斜的专用优化规则，全面覆盖 Hive 在大数据分析场景下的典型性能瓶颈 自动 SQL 重写能力 PawSQL 的核心优势不仅在于“规则检测”，更在于对问题 SQL 进行自动改写，核心算法包括： GlobalSortingOptimization（全局排序重写） RuleGroupSkewedOptimization
28410编辑于 2025-08-05 - 来自专栏跟着官方文档学小程序开发
第二章 小程序开发指南2-5
小程序可以调用宿主环境提供的微信客户端的能力，这就使得小程序比普通网页拥有更多的能力。由于小程序会运行在不同版本的宿主环境下，因此针对各个版本的宿主环境做程序上的兼容也是在所难免的。 请在使用时前往如下官方文档的网址进行查阅相关组件的使用说明即可： https://mp.weixin.qq.com/debug/wxadoc/dev/component 2.3.4 API 宿主环境提供了丰富的API，可以很方便的调用微信所提供的能力 2.3.6 兼容 小程序的宿主环境一直在迭代更新，提供更多的能力给开发者去完成更多的事情，所以小程序会运行在不同版本的宿主环境下。
44510编辑于 2025-08-25 - 来自专栏爱可生开源社区
规模决定能力：语言模型在 SQL 处理中的差异
作为数据库操作的核心语言，SQL 的生成与理解能力已成为评估语言模型实用价值的重要标准之一。不同参数量的语言模型在处理 SQL 任务时表现出显著差异。 本文旨在探讨模型参数量如何影响其 SQL 处理能力，并通过具体案例分析揭示这一现象背后的原因。 一、模型参数量与能力的关系 语言模型的参数量通常与其理解和生成能力密切相关。 了解更多《大模型 SQL 能力测评》 二、不同参数量模型的表现 小规模模型（百万级参数） 小规模模型在 SQL 任务中通常表现较弱。 可以考察 SQL 语法理解能力：模型需要准确解析 SQL 语句中的关键词、操作符和结构，确保生成的查询符合语法规范。 可以考察数据库理解能力：测试要求模型理解并执行任务中的建表和插入语句才能正确处理。 可以考察 SQL 处理能力：SQL 查询涉及筛选、聚合、排序、子查询、JOIN 等操作。
36310编辑于 2025-08-08 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-数字之魅(代码清单2-5)
代码清单2-5 /* 预定义的结果表 */ int countTable[256] = { 0, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 3, 1, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 4, 1
22650编辑于 2022-11-30 - 来自专栏爱可生开源社区
2025 年 7 月《大模型 SQL 能力排行榜》发布
一、本月导览与核心看点 2025 年 7 月，AI 大模型在代码生成与理解领域，特别是数据库 SQL 能力上的竞争日趋白热化。 SCALE - 大模型 SQL 能力排行榜（202507） 本期核心看点： 新王登基还是实力搅局？ 其在 SQL 优化、方言转换、SQL 理解 三大维度的得分分别为 70.9、77.1、79.3，位列总榜中上游。 SQL 优化能力分析：总分 70.9，排名第三。 这表明其在稳定性和综合 SQL 处理能力上都进行了有效优化。具体来看： 语法错误检测能力显著增强：从 89.5 提升至 100 分。 能力 #SCALE #大模型 #SQL SCALE：为专业 SQL 任务，选专业 AI 模型。
69010编辑于 2025-08-08 - 来自专栏爱可生开源社区
2025 年 8 月《GPT-5 家族 SQL 能力评测报告》发布
当整个科技界都在讨论其通用能力的飞跃时，SCALE[2] 平台将目光聚焦于 SQL 能力：GPT-5 在 SQL 处理上的表现究竟如何？ 本期评测为针对 GPT-5 家族的评测特别版，旨在对其 SQL 相关能力进行一次全面的基准测试。 数据驱动的模型选型：评测数据表明，不同版本的模型在处理 SQL 能力 上各有千秋。本报告将基于数据，探讨如何进行场景化选型。 SQL 理解：考察模型是否精准解析复杂查询逻辑与用户意图。 SQL 优化：考察模型提升查询效率与性能的意识。 方言转换：考察模型在主流数据库之间进行语法迁移的能力。 语法错误检测：100 亮点与不足 亮点：生成的 SQL 语法正确性极高，结果可靠；逻辑转换能力扎实。
40510编辑于 2025-08-25 - 来自专栏爱可生开源社区
云树®DMS档案：告别 SQL 专家依赖，AI 让治理能力可复制
多数企业的数据库管理仍依赖少数核心专家： 慢 SQL 排查慢，依赖专家响应专家 资源有限，能力无法复制 风险后置爆发，难以事前控制 结论：这不是人力问题，而是治理机制的结构性缺陷。 核心诉求：将 SQL 治理从 “个体经验” 升级为可制度化、可自动执行、可规模复制的平台能力。 ”，而是： 理解 SQL 与业务之间的性能与风险关联 将专家经验转化为平台能力 自动生成可执行优化方案，降低人为干预 数据库治理能力首次可以脱离个人经验，实现系统化、可复制。 ■ 【客户收益分层】 CIO / 技术总监：构建稳定、可扩展的数据底座，将 SQL 治理能力从 “隐性经验” 升级为 “平台级能力”，降低组织对关键人员的绑定风险。 运维 / 开发工程师：借助 AI 获得专家级能力，快速定位和解决性能问题，减少重复劳动。 业务部门：系统性能波动大幅降低，核心业务连续性得到保障，避免因 SQL 问题导致的业务中断。
10710编辑于 2026-03-09
腾讯云开发者
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