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Ubuntu环境编辑OpenJDK11源码
源码已经下载到本地，下载方式可以参考文章《Ubuntu环境下载OpenJDK11源码》、《利用Docker极速下载OpenJDK11源码》； 安装OpenJDK10作为boot JDK，安装过程可以参考文章 《Ubuntu下安装OpenJDK10》； 重要文件夹的位置 OpenJDK11源码解压后是个名为jdk11的文件夹，位于此目录下：/home/willzhao/work/compileopenjdk libcups2-dev libfontconfig1-dev libasound2-dev 进入OpenJDK11源码的目录/home/willzhao/work/compileopenjdk/jdk11 -internal+0-adhoc.root.jdk11 (11-internal) Tools summary: * Boot JDK: openjdk version "10" 2018 +0-adhoc.root.jdk11) OpenJDK 64-Bit Server VM (build 11-internal+0-adhoc.root.jdk11, mixed mode) 至此，基于
1.2K20发布于 2019-05-26 - 来自专栏网安菜鸟成长记
sql-labs-less11less12|SQL注入
前言： 此篇讲解sql-labs系列第11关和第12关，这一关明显跟前面有点不太一样，传参方式由GET传参改为了POST传参，不过除了传参方式有所变化个人感觉其他的注入方法跟第一关差不多，我用的是hackbar 正文： less11: 直接上图： ? 可以看到传入参数以后没有任何回显，这一点跟第一关不太一样，参数名可以通过查看器查看（F12），下面进行测试： ? 可以看到数据库名成功爆出，后面就跟第一关一样了，这里不再讲解，语句可以参考第一篇sql-labs-less1/2 less12: 12关让11关的单引号换为双引号再加上）右括号闭合就可以了，语句如下：
82110发布于 2020-10-28 - 来自专栏机器学习/数据可视化
SQL进阶-11-having子句
SQL进阶-11-having子句 HAVING子句是SQL中非常重要的功能，本文将再次介绍该子句的使用。作者指出：SQL语句处理的对象是集合而不是记录，我们要有面向集合的思考方式。 SQL实现 全称量化实现 所有的队员都是待命，这是一个全称量化的命题，我们使用not exist来表达 都是待命状态等价于没有不是待命状态 -- 1、全称量化实现 select team_id SQL实现 having实现 满足需求城市的特点：排除重复元素前后的个数不同！！！ 如果不存在重复元素，不管是否加上distinct可选项，count的结果是相同的 ? when count(*) <> max(seq) - min(seq) + 1 then '存在缺失编号' else '连续' end as gap from Seqtable; 查找最小的缺失值编号的SQL
95110发布于 2021-03-01 - 来自专栏crmeb
使用 Monaco Editor 开发 SQL 编辑器
图片简易 SQL 编辑器先给大家上干货！ * 编辑器默认 sql 语言，支持的语言请参考 node_modules\monaco-editor\esm\vs\basic-languages 目录下~ * 编辑器样式仅有 'vs', 'vs-dark $refs.codeContainer, { value: '', // 编辑器初始显示文字 language: 'sql', // 语言 readOnly $refs.codeContainer, { value: '', // 编辑器初始显示文字 language: 'sql', // 语言 readOnly setTheme() { monaco.editor.setTheme(this.theme) },复制代码SQL 代码格式化编辑器自身不支持 sql 格式化（试了下 JavaScript
3.9K31编辑于 2022-08-05 - 来自专栏机器学习/数据可视化
Spark笔记11-Spark-SQL基础
Spark SQL基础 Hive Hive会将SQL语句转成MapReduce作业，本身不执行SQL语句。 作业 将HiveQL解析换成了Spark上的RDD操作 存在的两个主要问题： spark是线程并行，mapreduce是进程级并行 spark在兼容Hive的基础上存在线程安全性问题 Spark SQL 关系数据库在大数据时代下不再满足需求： 用户要从不同的数据源操作不同的数据，包含结构化和非结构化 用户需要执行高级分析，比如机器学习和图形处理等 大数据时代经常需要融合关系查询和复杂分析算法 Spark SQL 解决的两大问题： 提供DF API，对内部和外部的各种数据进行各种关系操作 支持大量的数据源和数据分析算法，可以进行融合 架构 Spark SQL在Hive 兼容层面仅仅是依赖HiveQL解析、Hive 元数据 执行计划生成和优化是由Catalyst（函数式关系查询优化框架）负责 Spark SQL中增加了数据框DataFrame，数据的来源可以是RDD，也可以是Hive、HDFS、Cassandra
58110发布于 2021-03-02 - 来自专栏小工匠聊架构
MyBatis-11MyBatis动态SQL之【if】
动态SQL概述 if概述 在WHERE条件中使用if 需求 1.UserMapper接口中增加接口方法 2.UserMapper.xml配置动态SQL 3.单元测试 在UPDATE条件中使用if 需求 配置动态SQL 3.单元测试 动态SQL概述 MyBatis的强大特性之一就是使用动态SQL，我们在使用JDBC的时候，根据不同的条件拼接SQL语句不仅不能忘了必要的空格，还要注意省略掉列名列表最后的逗号 MyBatis的动态SQL则让你摆脱这种痛苦。 注意SQL中where关键字后面的条件 where 1 = 1, 又有两个条件都是动态的，如果没有1=1这个默认条件，当两个if都不满足时，最后生成的SQL就会以where结束，不符合SQL规范，会报错 id = #{id} 很明显SQL语法是错误的。
89930发布于 2021-08-17 - 来自专栏大数据杂货铺
在 Hue 中启用 Phoenix SQL 编辑器
在CDP7.1.8开始，Hue支持了很多编辑器，这里介绍了在CDP7.1.8中配置Hue支持Phoenix SQL。 要使用 Phoenix SQL 从 Hue 查询 Apache HBase 表，请在 Hue 高级配置片段中配置 Phoenix 解释器设置。 Hue中配置支持Phoenix SQL 以管理员身份登录 Cloudera Manager。 然后回到CM，通过Hue的WebUI访问Hue，可以看到编辑器中已经包含了Phoenix。 点击Phoenix，进行Phoenix编辑器就可以进行编辑和使用了，大家就可以愉快的在HUE中玩耍了。
2.3K20编辑于 2022-12-02 - 来自专栏码客
编辑器中SQL关键字提示
前言 官方 https://github.com/surmon-china/vue-codemirror/tree/v4.0.1 安装依赖 npm install --save sql-formatter addon/edit/matchbrackets"; import "codemirror/addon/selection/active-line"; import "codemirror/mode/sql /sql"; import "codemirror/addon/hint/show-hint"; import "codemirror/addon/hint/sql-hint"; export default $refs.mycode, { value: this.sqlValue, mode: mime, //选择对应代码编辑器的语言，我这边选的是数据库，根据个人情况自行设置即可 " @changeTextarea="changeTextarea($event)" /> <input type="button" class="<em>sql</em>-btn
72750编辑于 2023-09-22 - 来自专栏Java项目实战
1100万大表11秒SQL优化
时间:上周六刚刚从外面回来，报出生产数据慢SQL开始优化select t.x te.xfrom o_detail tleft join p_detail teon t.A = te.A and t.B
27830编辑于 2023-06-30 - 来自专栏Java项目实战
1100万大表11秒SQL优化
时间:上周六刚刚从外面回来，报出生产数据慢SQL开始优化 select t.x te.xfrom o_detail t left join p_detail te on t.A = te.A and
44520发布于 2021-07-22 - 来自专栏Python与算法之美
11，二维dataframe —— 类SQL操作
你可以像操作excel表一样操作DataFrame：插入行和列，排序，筛选…… 你可以像操作SQL数据表一样操作DataFrame：查询，分组，连接…… 本节我们介绍DataFrame的类SQL操作。 一，表查询 类似 SQL中 select ... where ... 常用的有：布尔索引，query，filter 相关方法 1，利用布尔索引 ? ? ? ? 2，利用query ? ? 三，表分组 表分组类似SQL中的 select ... group by ...操作，可以代替excel表格中的数据透视表功能。 ? 1，分组对象性质 ? ? ? ?
97720发布于 2020-07-20 - 来自专栏JavaPark
SQL 必知必会 50 题（11 - 15）
SQL11 返回更多的产品 描述 OrderItems 表含有：订单号 order_num，quantity 产品数量 order_num quantity a1 105 a2 1100 a2 200 quantity >= 100; SELECT DISTINCT order_num FROM OrderItems WHERE quantity > 100 OR quantity = 100; SQL12 vend_state） vend_name vend_country vend_state apple USA CA vivo CNA shenzhen huawei CNA xian 问题 编写 SQL SELECT vend_name FROM Vendors WHERE vend_country = 'USA' AND vend_state = 'CA'; SQL13 检索并列出已订购产品的清单 描述 quantity BR01 a1 105 BR02 a2 1100 BR02 a2 200 BR03 a4 1121 BR017 a5 10 BR02 a2 19 BR017 a7 5 问题 编写 SQL
75730编辑于 2022-06-15 - 来自专栏自动化、性能测试
Mysql常用sql语句（11）- between and 范围查询
测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 between and可以判断值是否在指定范围内
2.6K10发布于 2020-06-09 - 来自专栏用户8186044的专栏
SAP小技巧之 加速SQL编辑器启动
加速SQL编辑器 如果使用的ECC或者S/4底层数据库是HANA. 那么SAP提供了一个非常好用的工具-SQL编辑器,可以通过TCODE: DB02 进入SQL编辑器。 ? 问题:这里就不赘述这个SQL编辑器的功能与用途了. 只讲一个碰到的问题: 特定系统进入SQL编辑器很慢(主要表现在生产系统,进入SQL编辑器往往需要等待30-60秒左右). 解决思路: SQL编辑器进入缓慢的原因可能是多方面的,但是往往都会集中在以下几点 执行了性能很差的SQL查询语句. 执行了大量循环或无用的等待语句. 后续执行ZDB02直接进入SQL编辑器, 就不会那么卡了. ---- 源代码部分: REPORT zbc_db02. *优化HANA SQL 编辑器的启动性能 *标准逻辑执行到 类 CL_HDB_DATABASE 方法 COPY_SYSTEM_INFO 结尾处修改 if_dba_database~sql_possible
1.1K21发布于 2021-04-08 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
使用sql*plus编辑sql文本(r4笔记第53天)
工作中可能会经常实用工具来编辑sql 文本，实用sql*plus来编辑的机会比较少，但是这些也是硬功夫，一旦有需要手工编辑，其实发现也是很容易的。 关于编辑使用的命令如下，其实看起来一大堆，主要的命令还是增(input)删(del)改(change)查(list),按照这个思路来看就会容易很多，有些命令也是选择性的使用。 SQL> del 1 --删除第1行,第2行变成了第1行 SQL> c/(sel/sel --把第1行的(sel变成sel 1* select * from SQL> 0 select c from --我们在第1行前增加一行 SQL> l --列出修改后的 > c/)/)) --把最后1行的)修改为)) 8* )) SQL> l --把修改后的sql
69540发布于 2018-03-15 【YashanDB开发者工具（YDC）】SQL编辑器
YDC提供了强大的SQL编辑器，支持：语法高亮智能提示SQL格式化执行SQL（DDL、DML、DQL、PL执行）YDC对编辑器内容和打开数量做了如下限制：单个编辑器的内容大小为5M，当单个编辑器内的内容大小超过 最大打开编辑器的数量为20个，最多同时执行SQL的编辑器窗口数量为4个。所有编辑器最多保留的执行记录数量为50000条，当所有编辑器的结果集内容大小超过128MB时，将不展示结果集。 执行SQL以查询操作为例，展示执行SQL。SQL编辑器中根据当前执行语句选中情况，分为下面三种：整体执行：不选中，直接单击运行。单行执行：选中一行SQL语句，单击运行。 多行执行：选中多行SQL语句进行执行。SQL编辑器还支持Ctrl+/进行注释与取消注释。结果栏展示SQL查询后的结果，对结果已进行分页展示，同时支持对展示内容进行搜索或者排序操作。 事务管理YDC支持事务管理功能，每个编辑器窗口都对应一个唯一的会话，用户可以在编辑器中执行SQL，然后对执行结果进行事务提交/事务回滚操作。
23310编辑于 2025-06-20- 来自专栏腾讯云大数据
Flink 实践教程-进阶（11）：SQL 关联：Regular Join
Flink SQL 提供了 Regular Joins、Interval Joins、Temporal Joins、Lookup Join、Array 展平和 Table Function 六种方式实现数据关联 创建作业 在 Oceanus 控制台，点击左侧【作业管理】，点击左上角【新建】新建作业，作业类型选择 SQL 作业，点击【开发调试】进入作业编辑页面。 更多 SQL Join 详情请参考开源 Flink官方文章 SQL Join 章节[5]。 console.cloud.tencent.com/ckafka [4] Logger Sink 下载地址：https://cloud.tencent.com/document/product/849/58713 [5] Flink SQL Join：https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.14/zh/docs/dev/table/sql/queries/joins
92220编辑于 2022-04-02 - 来自专栏波波烤鸭
Oracle11g全新讲解之SQL讲解
SQL操作和查询 一、SQL简介 SQL是结构化查询语言（Structured Query Language），专门用于数据存取、数据更新及数据库管理等操作。 在Oracle开发中，客户端把SQL语句发送给服务器，服务器对SQL语句进行编译、执行，把执行的结果返回给客户端。 Oracle SQL语句由如下命令组成： 目前主流的数据库产品（比如：SQL Server、Oracle,MySQL）都支持标准的SQL语句。 并且名字又两个字组成 select * from t_student where name like '张_' -- 11.查询所有的学生信息。 10、计算每个考试科目的平均成绩 select c_name,round(avg(grade),2) 平均成绩 from score group by c_name 11
1.6K20编辑于 2023-03-23 - 来自专栏腾讯云流计算 Oceanus
Flink 实践教程：进阶11-SQL 关联：Regular Join
Flink SQL 提供了 Regular Joins、Interval Joins、Temporal Joins、Lookup Join、Array 展平和 Table Function 六种方式实现数据关联 创建作业 在 Oceanus 控制台，点击左侧【作业管理】，点击左上角【新建】新建作业，作业类型选择 SQL 作业，点击【开发调试】进入作业编辑页面。 更多 SQL Join 详情请参考开源 Flink官方文章 SQL Join 章节 [5]。 console.cloud.tencent.com/ckafka [4] Logger Sink 下载地址：https://cloud.tencent.com/document/product/849/58713 [5] Flink SQL Join：https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.14/zh/docs/dev/table/sql/queries/joins
1.4K74编辑于 2022-04-07 - 来自专栏SQL数据库开发
10道常考SQL笔试题(11-20)
11.获取每个部门工资第二高的员工 题目： 在Employees表中，查询每个部门工资第二高的员工姓名、部门和工资。 , 101, '2022-06-25', 600), (3, 101, '2023-02-20', 700), (4, 102, '2023-03-22', 400), (5, 102, '2022-11
79611编辑于 2024-09-24
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