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区间检索SQL优化--续
在2017-07-16的文章 区间检索SQL性能优化方法 中，我使用了创建function的方式，来解决匹配不到区间时的buffer gets过多的性能问题。 最近在解决一个客户的多表关联区间检索问题时，又琢磨了一下，发现还是可以直接使用SQL，替代原来的function，SQL还真是博大精深啊。 随机取20条有10条无法匹配），用普通写法，匹配不到区间时，查一条记录大概要耗时1秒多，这个速度是无法接受的；而优化写法不管是否能够匹配到区间，都只要0.29毫秒（处理完75万记录并将结果插入到表，一共3分 consistent gets 测试结果： 对于优化写法，不论大的IP还是小的IP，匹配不到区间都是3个buffer gets。 索引失效时sql可以慢，但是不可以出错。
35230编辑于 2022-06-22 - 来自专栏数据和云
区间检索SQL性能优化方法
个人微信公众号：sql_tigerliu. 几年前，有朋友让我帮忙优化一个SQL：根据IP地址查询对应的国家/地区（根据号码查询归属地也属类似业务）。 SQL代码如下： Select country_code From COUNTRY_IP_RANGE IP WHERE IP.Start_Ip1 <= ip_to_number1(:ip) AND SQL每次最多只返回一条记录。 做了这两步后，每次的buffer gets就只有3个了。 如果不用hint，可以通过改变联合索引的先后顺序也能实现相同优化效果，即联合索引的顺序是end_ip1,start_ip1。 但是光靠SQL本身已经无能为力。
1.3K60发布于 2018-03-07 - 来自专栏老虎刘谈oracle性能优化
区间检索SQL性能优化方法
几年前，有朋友让我帮忙优化一个SQL：根据IP地址查询对应的国家/地区（根据号码查询归属地也属类似业务）。 SQL每次最多只返回一条记录。 做了这两步后，每次的buffer gets就只有3个了。 如果不用hint，可以通过改变联合索引的先后顺序也能实现相同优化效果，即联合索引的顺序是end_ip1,start_ip1。 但是光靠SQL本身已经无能为力。 老虎刘会把那些年优化的SQL（有代表性的）总结出来与SQL优化爱好者分享
53220编辑于 2022-06-22 - 来自专栏bisal的个人杂货铺
SQL Server检索SQL和用户信息的需求
Oracle中如果需要知道一条SQL是谁执行的，可以通过v$sql的parsing_schema_name字段得到登录的schema名称，相当于SQL和会话登录信息是有绑定的。 但是最近有个SQL Server的需求，需要知道历史SQL的执行者。 如下SQL，可以找到当前SQL Server跑过的SQL，但是没用户信息， SELECT p.refcounts, p.usecounts, sqltext.text FROM sys.dm_exec_cached_plans 咨询了大师，给到的回复是，SQL Server不能通过DMV视图来查询某一个会话执行过的历史SQL，只能采集当前会话正在执行的SQl，不断采集然后保存下来才行。 无论从监控粒度，还是数据统计的角度，SQL和用户信息关联检索还是有用的，可以做到更精细的控制，不太清楚为什么微软官方没给出这样的设计，或者有其他隐藏的功能？
1.7K30编辑于 2022-04-23 - 来自专栏desperate633
第2-3课 检索数据检索列检索排序数据
这两课主要介绍sql中利用select语句对数据的简单检索。 下面分别讨论不同类型的检索 检索列 单个列 select prod_id from Products; 多个列 select prod_id, prod_name, prod_price from Products ; 所有列 select * from Products; 检索不同值 的列 select distinct vend_id from products; 检索前几列或者后几列 select prod_name from products limit 5; select prod_name from products limit 5 offset 5; 检索排序数据 单个列排序 select prod_name
1.1K20发布于 2018-08-22 - 来自专栏GreenLeaves
SQL学习之空值(Null)检索
这个时候我们需要检索CheckValueString列为NULL值,ResultRemarks(该字段为空的记录) 我会这么写代码 select * from T_Check_InfoDetail where
2.5K90发布于 2018-01-24 - 来自专栏数说戏聊
01-03章 检索排序数据第1章 了解SQL第2章 检索数据第3章
关键字（keyword） 作为SQL组成部分的保留字，关键字不能用作表或列的名字。 2.2 检索单个列 用SELECT语句从Products表中检索名为prod_name的列。 多条SQL语句必须以分号（；）分隔。 SQL关键字应大写，列名和表名应小写。 2.3 检索多个列 在SELECT关键字后给出多个列名，列名之间必须以逗号分隔。 屏幕快照 2018-05-24 05.34.56.png 说明 SQL语句一般返回原始的、无格式的数据。数据的格式化是表示问题，而不是检索问题。 第3章 3.1 排序数据 子句（clause） SQL 语句由子句构成，有些是必需的，有些是可选的。一个子句通常由一个关键字加上所提供的数据组成。 下面代码检索 3 个列，按其中两个列对结果进行排序，首先按价格，然后按名称排序。
3.4K10发布于 2018-08-02 - 来自专栏Langchain
【LangChain系列3】【检索模块详解】
用于日志记录、监控、流传输和其他任务；1-3、特点LangChain的特点如下：大语言模型(llm): LangChain为自然语言处理提供了不同类型的模型，这些模型可用于处理非结构化文本数据，并且可以基于用户的查询检索信息 1-5、安装pip install langchain二、检索模块详解许多LLM应用程序需要用户特定数据，这些数据不是模型的训练集的一部分. 完成这一任务的主要方法是通过检索增强生成（RAG）. 依赖包安装：pip install pymilvus2-5、检索器检索器： 一旦数据在数据库中，您仍然需要检索它. LangChain支持许多不同的检索算法，并且是我们增加最多价值的地方之一. 这些算法包括:父文档检索器: 允许您为每个父文档创建多个嵌入，允许您查找较小的块但返回较大的上下文.自查询检索器: 用户的问题通常包含对不仅仅是语义的东西的引用，而是表达一些最好用元数据过滤器表示的逻辑 .自查询允许您从查询中解析出语义部分和查询中存在的其他元数据过滤器.集合检索器: 有时您可能希望从多个不同的来源或使用多个不同的算法检索文档.集合检索器使您可以轻松实现此目的.附录1、报错：cannot
1.3K10编辑于 2025-01-07 SQL入门教程（2）：怎么用SQL做基础信息检索?
在上一篇文章中，我们介绍了 SQL（结构化查询语言）的基本概念，以及它在用户研究中的重要作用。 今天，我们将深入了解 SQL 的基本语法，并通过实际应用场景帮助你更好地理解如何使用 SQL 提取和分析数据。 对于刚开始学习 SQL 的用户研究者来说，掌握这些基础语法和应用技巧，将为你的数据分析工作奠定坚实的基础。 1.SQL基础语法SQL 是一种声明性语言，意味着你只需要告诉它你想做什么，SQL 会帮你去做。在 SQL 中，常用的语法主要包括数据查询、数据过滤、数据排序、数据分组等基本操作。 掌握 SQL 的基本语法和应用场景后，你将能够更精准地分析用户数据，得出有价值的研究结论。无论是用户行为分析、用户细分、留存率分析，还是满意度调查，SQL 都是你必不可少的工具。
62910编辑于 2024-12-05- 来自专栏大数据杂货铺
使用检索增强生成 （RAG） 增强 SQL 代理
在上一篇文章中，我们深入探讨了构造 SQL 代理的过程，以帮助我们通过查询数据库中的数据来回答问题。在本文中，我们将探讨如何通过合并高级分析功能来增强 SQL 代理的功能。 5 cosine 0.02415054 3 7 cosine 0.00337338 检索增强生成 （RAG） 为了便于您的代理了解如何使用这些功能，我建议采用一种称为检索增强生成 （RAG） 的技术。 此方法有助于根据查询查找相关说明。 """ syntax_2 = """ ... """ syntax_3 此外，我们还讨论了创建一个 RAG 来检索相关的语法指令信息。现在，让我们探讨如何无缝集成这两个组件。 RAG 作为工具 在这篇博客中，我详细介绍了 如何利用SQL 代理与数据库交互等工具。
1.1K10编辑于 2024-04-02 - 来自专栏bisal的个人杂货铺
《SQL Cookbook》 - 第一章 检索数据
朋友推荐了一本书《SQL Cookbook》，翻译过来就是《SQL经典实例》，讲的都是SQL编写层面的案例，例如获得随机数、NULL值判断、求中位数、日期计算等，都是日常工作中可能用到的，但是有些知识点可能稍微模糊 ，用的时候，得琢磨下，或者有些知识点不了解，你不知道通过SQL还可以实现某个功能，借此机会，系统回顾一下SQL相关的开发技能，争取了解之前不知道的，巩固之前模糊的知识点，跟大家共享读书笔记。 第一章 检索数据 1. 在SELECT语句中指定具体的列名，可以确保查询语句不会返回无关的数据。当在整个网络范围内检索数据时，这样做更重要，因为他避免了将时间浪费在检索不需要的数据上。 2. 新的列名被称作别名，他会让检索结果更易于理解，对于一些数据库，可以省略AS关键字，但所有的数据库都支持这个关键字。 3. WORKS AS A ', job) from emp; DB2、Oracle和PG使用竖线进行连接， select ename || ' WORKS AS A '|| job from emp; SQL
1.2K20发布于 2021-09-06 - 来自专栏Tripod
SQL检索MongoDB的轻量级解决方案
关于使用SQL访问MongoDB的解决方案，网络上已经可以查到很多。 本文将介绍一种由MOQL-Transx开源项目提供的采用sql检索MongoDB的轻量级解决方案。 MOQL-Transx是一个致力于减少开发者学习成本，用SQL语法检索各类数据库的开源项目。 项目包括两个模块，moql-translator用于完成从MOQL(SQL92语法子集)到各类数据库DSL的翻译；moql-querier用于完成对各类数据库以SQL语言检索并获得二维结果的输出。 由于MongoDB并没有一个完整意义上的DSL，故本文介绍的部分主要是使用moql-querier中的MongoDBQuerier类来完成对MongoDB的检索。
1.6K20编辑于 2022-02-28 - 来自专栏python3
sql3
SCOTT>select ename,sal 2 from emp e, 3 (select deptno,avg(sal) avg_sal from emp group by deptno 2450 MARTIN 1250 SCOTT>select * from (select * from emp order by sal desc) where rownum<=3; from 2 (select row_number() over(partition by deptno order by sal desc) no,ename,sal,deptno 3
48710发布于 2020-01-09 - 来自专栏bisal的个人杂货铺
SQL中用到LIKE模糊检索的几种优化场景
SQL开发中经常会碰到使用LIKE模糊检索的场景，'%'的位置，可能影响索引的正常使用，看到刘老师公众号的一篇文章，介绍了相关场景的改造策略，非常受用，推荐阅读。 ，无法直接通过索引定位数据，只是因为检索列只有object_name，所以用到的是索引快速全扫描，实际还是扫描的所有索引叶子节点， 为了说明清楚，我们检索object_id列，他不在索引中， select (3) ABC在字符串中位置不固定，可以通过改写SQL进行优化。 第一种情况，ABC始终从字符串开始的某个固定位置出现。 可以通过substr函数截取字符串的功能，创建函数索引。 substr(object_name, 1, length(object_name)-4)) like reverse ('%BISAL'); 第三种情况，ABC在字符串中位置不固定，可以通过改写SQL 但是这种IN改写，如果子查询返回的记录数较少，执行效率就可能提高了N倍，但如果较多，改写的效率，可能和之前相差不大了， 虽然以上的'%'有各种改造的方案，但至少都得改写一些SQL，所以还是建议，从需求层面
2.2K10编辑于 2022-02-18 - 来自专栏DeepHub IMBA
RAG中的3个高级检索技巧
RAG系统检索的文档可能并不总是与用户的查询保持一致，这是一个常见的现象。 本文将探讨三种有效的技术来增强基于rag的应用程序中的文档检索，通过结合这些技术，可以检索与用户查询密切匹配的更相关的文档，从而生成更好的答案。 查询扩展 查询扩展指的是一组重新表述原始查询的技术。 一盘情况下适配器会插入到预训练模型层之间的小型前馈神经网络中，所以训练适配器的目标是更改嵌入查询，以便为特定任务生成更好的检索结果。 嵌入适配器是一个可以在嵌入阶段之后和检索之前插入的阶段。 # 3. How much debt does the company have? Is it increasing or decreasing? # 4. query_embedding) return torch.cosine_similarity(updated_query_embedding, document_embedding, dim=0) 3、
1.2K10编辑于 2024-01-23 - 来自专栏Java架构师历程
sql必会基础3
下面的查询也将导致全表扫描：select id from t where name like ‘李%’若要提高效率，可以考虑全文检索。 7.如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。 = 3则可使用id>3 or id < 3 080 数据库性能下降，想找到哪些sql耗时较长，应该如何操作? my.cnf里如何配置? 3.含有NULL的列比较特殊，SQL难优化，如果是一个组合索引，那么这个NULL 类型的字段会极大影响整个索引的效率。 索引 索引的优点：极大地加速了查询，减少扫描和锁定的数据行数。 9.所有的SQL关键词用大写，养成良好的习惯，避免SQL语句重复编译造成系统资源的浪费。 10.联表查询的时候，记得把小结果集放在前面，遵循小结果集驱动大结果集的原则。 11.开启慢查询，定期用explain优化慢查询中的SQL语句。
1.2K20发布于 2018-09-26 - 来自专栏python3
SQL语句大全（3）
1、1=1，1=2的使用，在SQL语句组合时用的较多 “where 1=1” 是表示选择全部 “where 1=2”全部不选， 如： if @strWhere ! strWhere 2、收缩数据库 --重建索引 DBCC REINDEX DBCC INDEXDEFRAG --收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB DBCC SHRINKFILE 3、 OldOwner FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner END close curObject deallocate curObject GO 10、SQL
93720发布于 2020-01-14 - 来自专栏python3
SQL 自学笔记3
FOREIGN KEY 约束也能防止非法数据插入外键列，因为它必须是它指向的那个表中的值之一。
63710发布于 2020-01-08 - 来自专栏技术杂记
SQL 精编（3）
show show charset; show character set; show char set; show character set like '%utf8%'; show collation like "%utf8%"; SHOW TABLE STATUS FROM `xxx_qa` LIKE 'abc'\G show table status like 'conversations'\G SHOW CREATE TABLE `xxxx_qa`.`abc`\G SHOW INDEX FROM
64010发布于 2021-10-19 - 来自专栏python3
3-3 SQL Server 2005数
3-3 SQL Server 2005数据库优化 了解数据库引擎优化顾问基本内容 掌握数据库引擎优化顾问的使用 掌握通过命令行的方式进行索引的优化——DTA 一个数据库系统的性能依赖于组成这些系统的数据库中物理设计结构的有效配置 3-3-1 数据库引擎优化顾问概述 数据库引擎优化顾问是一种工具，用于分析在一个或多个数据库中运行的工作负荷的性能效果。工作负荷是对在优化的数据库招待的一组T-SQL语句。 下面，我们通过案例的形式介绍数据库引擎优化的具体过程 实验1：数据库索引优化的基本步骤 第一步：启动SQL Server Profiler，准备生成负载测试文件，如图3-6所示。 3-6 启动SQL Server Profiler 图3-7 启动“新建跟踪”项 第三步：登录服务器后，配置跟踪属性，点击保存到文件，将跟踪的TSQL脚本结果保存到用户选择的trc文件中，同时启动文件滚动更新 图3-13 成功优化后的界面 图3-14 命令行方式查看dta的参数 第二步：将实验1通过SQL Server Profiler生成的qs.trc文件作为负载测试文件，将之复制到c盘的根目录下，按照图
81120发布于 2020-01-07
腾讯云开发者
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