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2-4 快速乘法 模板
适用于不让用/ * 的情况实现某些结果 ! /** * 快速乘法 * * @param a 乘数 * @param b 被乘数 * @return 积 */ public static long quickMulti(long a, long b) { long result = 0; while (b > 0) { if ((b & 1) == 1) {
49110发布于 2021-06-01 - 来自专栏程序员奇点
SQL 性能优化
，在FROM 子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最小的表作为基础表， 如果有3个以上的表连接查，选择交叉表（Insertection table）作为基础表，交叉表指的是被其他表锁引用的表 性能优化 SQL语句中IN包含的值不应过多 MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多，产生的消耗也是比较大的。 等价于 select * from 表A where exists(select * from 表B where 表B.id=表A.id) 区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键 如何高效的写出一个替代not exists的sql语句？
1.1K40发布于 2019-08-30 - 来自专栏用户8907256的专栏
SQL性能优化以及性能测试
SQL性能优化以及性能测试 博主介绍 笛卡尔连接 分页limit的sql优化的几种方法 笛卡尔连接 例1： 没有携带on的条件字句,此条slq查询的结构集等价于,a表包含的条数*b表包含的乘积： select * from table a cross join table b; 例2：拥有携带on字句的sql,等价于inner join： select * from table a cross join table b on a.id=b.id; 分页limit的sql优化的几种方法 规则;表包含的数据较少的数据量,作为驱动表(小表驱动大表,一般mysql的优化器会做出相应的优化的,但是为了防止一些抽风现象可以用 //first_name,last_name已经在表里创建了组合索引,emp_no为主键; 实例1： //此sql是不能利用到索引的,原因是:mysql的优化器,是根据成本计算的,如果全表扫描比使用索引 通过explain 查看sql的性能如果Extra的值为null时,说明是可以通过索引避免排序的.如果Extra的值是Using filesort 是不可以进行索引排序的 select * from table
1K30编辑于 2022-04-14 - 来自专栏刷题笔记
2-4 另类堆栈 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101049523 2-4 另类堆栈 (20 分) 在栈的顺序存储实现中，另有一种方法是将Top
77730发布于 2019-11-08 - 来自专栏辰远
SQL电脑性能测试
循环添加10w行数据，测试索引效果 USE myschool; #创建测试表 DROP TABLE IF EXISTS Test; CREATE TABLE Test( id INT, NAME VARCHAR(50) ); # 循环添加10W条数据数据 DROP PROCEDURE IF EXISTS usp_initial_data; DELIMITER // CREATE PROCEDURE usp_initial_data() BEGIN DECLARE i INT; SET
3.1K40编辑于 2022-11-21 - 来自专栏JAVA高级架构
SQL性能优化梳理
第一层：客户端通过连接服务，将要执行的sql指令传输过来 第二层：服务器解析并优化sql，生成最终的执行计划并执行 第三层：存储引擎，负责数据的储存和提取 1.2 锁 数据库通过锁机制来解决并发场景-共享锁 被用来设计处理大量短期事务，具有高性能和自动奔溃恢复的特性。 MyISAM引擎，不支持事务和行级锁，奔溃后无法安全恢复。 "value2"}'); SELECT * FROM json_test WHERE JSON_CONTAINS(name, '$.name1'); ---->来自JVM专家-达 关注explain在性能分析中的使用
1.3K70发布于 2018-04-19 - 来自专栏电光石火
SQL 性能调优
,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！ (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML) 回到顶部 （10）尽量多使用COMMIT 只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为 性能上的差异，关键看你的from和where子句。比如说如果你的where条件中可以通过索引，那显然 select 1 from ... 的性能比 select * from ... 好。 也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。 任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。 仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。
4.7K10发布于 2019-12-13 - 来自专栏JMCui
SQL优化二(SQL性能调优)
)负责将更改的buffer 从db buffer cache中写到datafile中去，通过一个dbwn进程（dbw0）就足够了，但是也可以配置更多额外的dbwr进程，它可以提升频繁更改的数据库系统的性能 因为分离了更改数据库buffer的任务：dbwn散列写buffer到disk中，执行快速的顺序写到redo，所以数据库提升了性能。 1.用户提交了一个事务。 三、分析语句阶段优化 硬解析:SQL语句从用户进程提交到oracle，经过分析装载到共享SQL区域（shared pool）。如果SQL语句不在shared pool，需要进行语句解析，即硬解析。 deptno from dept; 优化技巧18:Order By语句中的非索引列会降低性能，可以通过添加索引的方式处理。 优化技巧20:调整SQL语句的目的是为了在执行中使资源的使用减少到最小。除了选择使用不同的SQL语法来优化执行代价，还可以通过调整执行顺序优化SQL。
1.9K61发布于 2018-03-15 - 来自专栏全栈程序员必看
编写高性能SQL
在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的编写，刚开始不会体会出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一 在多数情况下，Oracle使用索引来更快的遍历表，优化器主要根据定义的索引来提高性能。 在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引，这有助于写出高性能之SQL语句。 下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。 也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。 任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。 仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。
3.1K20编辑于 2021-12-27 - 来自专栏Python数据科学
SQL 性能优化梳理
第一层：客户端通过连接服务，将要执行的sql指令传输过来 第二层：服务器解析并优化sql，生成最终的执行计划并执行 第三层：存储引擎，负责数据的储存和提取 1.2 锁 数据库通过锁机制来解决并发场景-共享锁 被用来设计处理大量短期事务，具有高性能和自动崩溃恢复的特性。 MyISAM引擎，不支持事务和行级锁，崩溃后无法安全恢复。 name2": "value2"}'); SELECT * FROM json_test WHERE JSON_CONTAINS(name, '$.name1'); 来自JVM专家-达 关注explain在性能分析中的使用
1K20发布于 2019-11-21 - 来自专栏电光石火
SQL 性能调优
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！ (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML) （10）尽量多使用COMMIT 只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为 性能上的差异，关键看你的from和where子句。比如说如果你的where条件中可以通过索引，那显然 select 1 from ... 的性能比 select * from ... 好。 也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。 任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。 仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。
3.7K60发布于 2018-01-18 - 来自专栏程序员的成长之路
SQL 性能优化梳理
第一层：客户端通过连接服务，将要执行的sql指令传输过来 第二层：服务器解析并优化sql，生成最终的执行计划并执行 第三层：存储引擎，负责数据的储存和提取 1.2 锁 数据库通过锁机制来解决并发场景-共享锁 被用来设计处理大量短期事务，具有高性能和自动崩溃恢复的特性。 MyISAM引擎，不支持事务和行级锁，崩溃后无法安全恢复。 name2": "value2"}'); SELECT * FROM json_test WHERE JSON_CONTAINS(name, '$.name1'); 来自JVM专家-达 关注explain在性能分析中的使用
87020发布于 2019-11-23 - 来自专栏猿人谷
Oracle SQL性能优化
语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等； （5） 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML) （10） 尽量多使用COMMIT： 只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为 效率.： 复杂的SQL往往牺牲了执行效率. 语句： 虽然目前各种关于SQL优化的图形化工具层出不穷,但是写出自己的SQL工具来解决问题始终是一个最好的方法： SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS （33） 避免使用耗费资源的操作: 带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎 执行耗费资源的排序(SORT)功能.
3.6K70发布于 2018-01-17 - 来自专栏.NET企业级解决方案应用与咨询
SQL 性能优化 总结
SQL 性能优化 总结 （1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 （5）在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C 中重新设置ARRAYSIZE 参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200。 （10）尽量多使用COMMIT： 只要有可能,在程序中尽量多使用 COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为 COMMIT所释放的资源而减少: COMMIT所释放的资源: 语句：目前各种关于SQL优化的图形化工具层出不穷,大家自己搜索。 （33）避免使用耗费资源的操作:带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDERBY 的SQL语句会启动SQL 引擎 执行耗费资源的排序(SORT)功能.DISTINCT需要一次排序操作
2.5K20发布于 2019-09-17 - 来自专栏Deep learning进阶路
2-4 线性表之双链表
2-4 线性表之双链表 双向链表除了相当于在单链表的基础上，每个结点多了一个指针域prior，用于存储其直接前驱的地址。同时保留有next，用于存储其直接后继的地址。 ?
54920发布于 2019-07-02 - 来自专栏Hank’s Blog
2-4 R语言基础 列表
> l1 <- list("a",2,10L,3+4i,TRUE) #每个元素没有名字 > l1 [[1]] [1] "a"
53320发布于 2020-09-16 - 来自专栏架构驿站
【性能优化】MySQL之SQL剖析(SQL profile)
分析SQL执行带来的开销是优化SQL的重要手段。在MySQL数据库中，可以通过配置profiling参数来启用SQL剖析。该参数可以在全局和session级别来设置。 该参数开启后，后续执行的SQL语句都将记录其资源开销，诸如IO，上下文切换，CPU，Memory等等。根据这些开销进一步分析当前SQL瓶颈从而进行优化与调整。 --------------------------------------------------------------------------------------------+ 3、获取SQL 语句的开销信息 --可以直接使用show profile来查看上一条SQL语句的开销信息 --注，show profile之类的语句不会被profiling，即自身不会产生Profiling - 语句用于查询query_id为2的SQL开销，且按最大耗用时间倒序排列 root@localhost[sakila]> set @query_id=2; root@localhost[sakila
83840编辑于 2022-03-25 - 来自专栏IT技术圈
练习2-4 温度转换 (5分)
本题要求编写程序，计算华氏温度150°F对应的摄氏温度。计算公式：C=5×(F−32)/9，式中：C表示摄氏温度，F表示华氏温度，输出数据要求为整型。
1.1K10发布于 2021-02-24 - 来自专栏全栈程序员必看
Mysql性能优化一：SQL语句性能优化
18，一些SQL查询语句应加上nolock，读、写是会相互阻塞的，为了提高并发性能，对于一些查询，可以加上nolock，这样读的时候可以允许写，但缺点是可能读到未提交的脏数据。 24，当服务器的内存够多时，配制线程数量 = 最大连接数+5，这样能发挥最大的效率；否则使用 配制线程数量<最大连接数启用SQL SERVER的线程池来解决,如果还是数量 = 最大连接数+5，严重的损害服务器的性能 47，EXPLAIN SELECT 查询用来跟踪查看效果 使用 EXPLAIN 关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。 可以在执行sql前调用begin，多条sql形成一个事物（即使autocommit打开也可以），将大大提高性能。 这样，我们又可以提高数据库的性能。
2.5K21发布于 2021-11-10 - 来自专栏hml_知识记录
SQL性能优化简介
SQL性能优化简介InterSystems SQL支持几个特性来优化InterSystems IRIS®数据平台的SQL性能。表定义优化SQL性能从根本上取决于良好的数据架构。 查询优化在几乎所有情况下，用嵌入式SQL编写的查询的执行速度都比用动态SQL编写的查询快。还要注意，由于存在缓存查询，对于嵌入式SQL和动态SQL，重新执行查询的速度都比初始执行快得多。 这些查询优化使用现有的表定义和表数据优化：运行时统计：用于衡量系统上查询执行的性能。显示计划显示查询的执行计划。缓存查询和文字替换：维护最近动态查询的缓存，允许重新执行查询，而不会重复准备查询的开销。 SQL语句和冻结计划允许保留查询执行计划，从而允许在不降低现有查询性能的情况下更改表。索引配置和使用：用于指定如何使用现有索引。 分片环境中的最佳性能通常是通过组合使用分片表(通常非常大的表)和非分片表来实现的快速命令InterSystems SQL支持快速选择、快速插入和快速截断表。
96320编辑于 2022-06-07
腾讯云开发者
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