今天我们一起学习了LeetCode 6-10 题的算法分析,感谢大家阅读,觉得不错记得收藏哦! 喜欢 请点个 + 关注
10. django开发中数据库做过什么优化?
思路: 使用循环嵌套来写这个代码,我们首先要让i=1的时候,做一遍1的乘法运算,也就是说我们的j<=i,所以我们第二个for循环就可以写成是让j也从1开始遍历,范围要小于等于i,以此递增。
小结 Hadoop源代码分析【6-10】主要为大家科普了RPC实现通信的流程,以及 DataNode在升级 / 回滚/ 提交时底层的变化。
L是用户传入的一个线性表,其中ElementType元素可以通过>、==、<进行比较,并且题目保证传入的数据是递增有序的。函数BinarySearch要查找X在Data中的位置,即数组下标(注意:元素从下标1开始存储)。找到则返回下标,否则返回一个特殊的失败标记NotFound。
本期用先用java去实现代码,后面我会慢慢补全c语言和python的代码 题目索引 六、温度转换问题 6.1 问题描述 6.2 示例 6.3 代码实现 七、求阶乘之和 7.1 问题描述 7.2 示例 7.3 代码实现 八、打印水仙花数 8.1 打印100~1000之间的水仙花数 8.2 示例 8.3 代码实现 九、求100~200以内的素数 9.1 问题描述 9.2 示例 9.3 代码实现 十、实现冒泡排序 10.1 问题描述 10.2 示例 10.3 代码实现 六、温度转换问题 6.1 问题描述 输
MySQL50-4-第6-10题 本文中介绍的是第6-10题,涉及到的主要知识点: 模糊匹配和通配符使用 表的自连接 in/not in 连接查询的条件筛选 ? 题目6 题目需求 查询“李”姓老师的数量 分析过程 使用通配符和like来解决 SQL实现 select count(t_name) from Teacher where t_name like "李% 题目需求 查询学过张三老师授课的同学的信息 分析过程 张三老师:Course--->t_name 课程:c_id------>Score.c_id------->Student.* SQL实现 -- 方法 的题目是互补的,考虑取反操作 SQL实现 select * -- 3. 题目的区别) 分析过程 使用的表和字段是相同的: 课程编号:Score——>c_id(课程编号) 学生信息:Student——>*(学生信息) SQL实现 首先看看哪些同学是满足要求的:只有06号同学是满足的
给大家推荐一门大数据Spark入门课程https://www.bilibili.com/video/BV1oi4y147iD/,希望大家喜欢。
最近写 SQL 比较多,但是 SQL 语句写得非常不规范,在编辑器中经常被 Typo 提示,因此,我重新回顾并总结了一下阿里有关于 SQL 的开发手册,以下是一些总结心得: General SQL 代码中的关键字 SQL编码规范 字段排列要求: SELECT 语句字段要求每行一个字段 换行以及对其规则如下所示 INSERT 子句 INSERT 子句要求写在同一行。 SELECT 子句 换行编写 关键字左对齐 关键字小于 2 个缩进量,添加2个空格 关键字大于 2 个缩进量,添加1个空格 运算符 运算符前后需要保留一个空格 CASE 语句 如下图 查询嵌套编写规范 SQL 注释 每条SQL语句均应添加注释说明。 每条SQL语句的注释单独成行,并放在语句的前面。 字段注释紧跟在字段后面。
mysql.sock # ADD skip-name-resolve skip-grant-tables 然后重启MySQL服务并免密码登录 service mysqld restart mysql 执行修改密码SQL
PostgreSQL 不少的单位已经开始部署了,对于外包的开发,甲方也需要有相关的规范给出,虽然比MYSQL 的要求要少了不少,但该注意的还是要注意。 JAVA承接的数据类型是INT(MYSQL),是可以用JAVA的STRING类型承接,但是POSTGRESQL(INT)类型JAVA是不能用STRING类型承接,必须用整型INT,同时反过来也是一样,所以开发者们请注意 23 POSTGRESQL 表操作中,表必须有别名,操作SQL不能带有子查询 24 创建表必须带有表注释,和列注释,主键命名应有前缀并在整体开发中统一命名,系统中严禁出现触发器和DBLINK,使用序列也应有统一的命名规则 ,索引的命名也要有相关的命名规则 25 操作SQL应用where 条件代替having字句,避免大量IN 的条件的元素控制在10个以内,JOIN 操作必须使用INNER JOIN ,只有在逻辑条件中必须使用
二、 功能介绍 SQLE 的开发阶段 SQL审核主要是通过 SQLE 的功能审核任务来完成的,该功能定位是应对全场景 SQL 质量管控解决方案,能够在应用开发、测试、上线、生产等不同阶段对 SQL 进行质量管控 好处是标准化开发流程,减少复杂的工作量。因此在开发阶段也可以将SQL审核作为一个检查模块集成进CI流程。将 SQL审核事宜前置到开发阶段能够减少后期SQL审核的压力。 目前使用 SQLE 的审核任务能够做到: SQLE 提供 Scanner 模式可以集成几乎所有CI/CD,配置简单,可以轻易集成进现有的开发流程; SQL审核结果即时反馈,对于未通过的SQL审核,开发可以即时优化 Jenkins 的任务返回,当 SQL 不合规触发规则建议,可以看到上图所示的构建失败的结果,此时CI流程会通知开发,开发需要优化完不合规 SQL 后再次提交代码触发CI构建,如果SQL优化成功则SQL SQLE 页面查看结果 开发负责人可以通过SQLE平台查看审核结果和SQL统计,提前了解目前项目中SQL的开发质量和碰到的问题。
二、 功能介绍 SQLE 的开发阶段 SQL审核主要是通过 SQLE 的功能审核任务来完成的,该功能定位是应对全场景 SQL 质量管控解决方案,能够在应用开发、测试、上线、生产等不同阶段对 SQL 进行质量管控 好处是标准化开发流程,减少复杂的工作量。因此在开发阶段也可以将SQL审核作为一个检查模块集成进CI流程。将 SQL审核事宜前置到开发阶段能够减少后期SQL审核的压力。 目前使用 SQLE 的审核任务能够做到: SQLE 提供 Scanner 模式可以集成几乎所有CI/CD,配置简单,可以轻易集成进现有的开发流程; SQL审核结果即时反馈,对于未通过的SQL审核,开发可以即时优化 ,此时CI流程会通知开发,开发需要优化完不合规 SQL 后再次提交代码触发CI构建,如果SQL优化成功则SQL审核会构建成功。 SQLE 页面查看结果 开发负责人可以通过SQLE平台查看审核结果和SQL统计,提前了解目前项目中SQL的开发质量和碰到的问题。
【强制】不要使用count(列名)或count(常量)来替代count(),count()是SQL92定义的标准统计行数的语法,跟数据库无关,跟NULL和非NULL无关。 【参考】 TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快,且使用的系统和事务日志资源少,但TRUNCATE 无事务且不触发trigger,有可能造成事故,故不建议在开发代码中使用此语句。
在分享之后,很多朋友谈到: 其实在开发阶段进行SQL审核,DBA觉得有必要,然而很多时候开发觉得是强加的工作量,会激烈反对。 我的观点是: 在工作中,首先你不能扩大开发的边界,这会被抵触;DBA可以外挂,当工作成效被大家认同之后,再融合。 ? 我们在现实中遇到的很多问题,多数以救火救急的状态体现DBA的价值,而事实上80%以上的Oracle数据库问题来自SQL编写不当,解决SQL是从源头上解决一大部分问题。 表达一下我的观点: 1.DBA从后端走向前端才能更充分的体现其价值; 2.预防问题比事后救火更重要; 所以慢慢的很多企业开始在开发环节,以开发DBA来进行把关,以SQL审核优化来控制质量,我建议DBA们关注一下这个方向和变化 当我们能够将经验固化成SQL、算法,或者程序之后,才能帮助到更多的人。 对于开发团队来说,进行SQL培训我认为非常重要,开发的SQL能力提升了,对于DBA只有好处,数据库的稳定性自然会提升。
最好使用标准SQL函数而不是特定供应商的函数以提高可移植性。 保证代码简洁明了并消除多余的SQL——比如非必要的引号或括号,或者可以推导出的多余WHERE语句。 必要时在SQL代码中加入注释。 需要引用号的标识符——如果你必须使用这样的标识符,最好坚持用SQL92的双引号来提高可移植性。 面向对象编程的原则不该应用到结构化查询语言或数据库结构上。 Uniform suffix 统一的后缀 下列后缀有统一的意义,能保证SQL代码更容易被理解。在合适的时候使用正确的后缀。 _id 独一无二的标识符,如主键。 川流在排版时应该避免,但是对书写SQL语句是有帮助的。 注意WHERE和FROM等关键字,都右对齐,而真实的列名都左对齐。 Identation 缩进 为确保SQL的可读性,一定要遵守下列规则。 Joins Join语句 Join语句应该缩进到川流的另一侧并在必要的时候添加一个换行。
最终展示的效果数据如下: 单量 客户数 ------ -------- 0-5 10000 6-10 2000 11-20 1200 20以上 800 解决方案 要想统计单量,就得先知道每个客户在 quantity, CASE WHEN quantity <= 5 THEN '0-5' WHEN quantity <= 10 THEN '6- THEN '11-20' ELSE '20以上' END AS quantity_level FROM tt) a GROUP BY quantity_level 上面的 SQL 稍微改一下 SQL ,分组的字段用一个数值类型的数字代替,最终展示的时候再把数字翻译成字符串。 最终的 SQL 如下: SELECT CASE quantity_level WHEN 1 THEN '0-5' WHEN 2 THEN '6-10'
SQL审核工具 SQLE 企业版近期推出了Oracle审核插件的第一个测试预览版。我们采集了过往我们在客户那碰到的问题和行业专家的建议,整理了一大批Oracle审核规则。 插件的本身开发之前已经做过介绍,开发文档参考:https://actiontech.github.io/sqle-docs-cn/3.modules/3.7_auditplugin/overview.html 三、规则列表 四、后续计划 一、SQLE 项目介绍 爱可生开源社区的 SQLE 是一款面向数据库使用者和管理者,支持多场景审核,支持标准化上线流程,原生支持 MySQL 审核且数据库类型可扩展的 SQL 执行计划类 该类规则主要是在审核SQL时借助执行计划输出,解读执行计划特征,对于特定的影响性能的SQL给予用户提示。 四、后续计划 Oracle 审核插件将进行第二个预览版的开发,持续添加规则; PostgreSQL 插件的开发正在进行中; TiDB插件的开发将在6月份开始。 ----
--- SQL审核工具 SQLE 企业版近期推出了Oracle审核插件的第一个测试预览版。我们采集了过往我们在客户那碰到的问题和行业专家的建议,整理了一大批Oracle审核规则。 插件的本身开发之前已经做过介绍,开发文档参考:https://actiontech.github.io/sqle-docs-cn/3.modules/3.7_auditplugin/overview.html 执行计划类 该类规则主要是在审核SQL时借助执行计划输出,解读执行计划特征,对于特定的影响性能的SQL给予用户提示。 禁止除索引外的 drop 操作; 禁止使用视图; 禁止使用触发器; 单条SQL不建议过长。 unique索引必须使用固定前缀; 普通索引必须使用固定前缀。 ,持续添加规则; PostgreSQL 插件的开发正在进行中; TiDB插件的开发将在6月份开始。
本篇将给大家推荐一个非常好用的SQL Server数据库插件:SQL Prompt。 一、Navicat Premium连接SQL Server由于我平常MySQL数据库用的较多,也习惯了使用Navicat Premium数据库管理工具,但有时候也需要用到SQL Server,于是使用Navicat 如下,成功连接上我们的SQL Server数据库二、SQL Prompt 插件虽然Navicat Premium可以连接SQL Server,但是用了一段时间后发现不太习惯,当然,这个纯纯看个人喜好哈。 接下来推荐一个非常好用的插件SQL Prompt,搭配SSMS简直不要爽到起飞。注:SQL Prompt插件提供智能代码补全、SQL格式化、代码自动提示和快捷输入等功能,非常方便,可以自行去尝试体会。 3、简单体验3.1 SQL格式化1)如下简单创建了一个course课程表,但是SQL语句的格式、对齐较为混乱2)右键,使用SQL Prompt插件提供的 Format SQL格式化功能效果如下,可以看出