7-2 寻找大富翁

7-2 寻找大富翁 分数 25 全屏浏览题目 切换布局 作者 陈越 单位 浙江大学 胡润研究院的调查显示，截至2017年底，中国个人资产超过1亿元的高净值人群达15万人。

PTA 7-2 符号配对（20 分）

7-2 符号配对（20 分） 请编写程序检查C语言源程序中下列符号是否配对：/*与*/、(与)、[与]、{与}。 输入格式: 输入为一个C语言源程序。

学习SQL【10】-SQL高级处理

所谓高级处理，从用户的角度来讲，就是那些对数值进行排序，计算销售总额等我们熟悉的处理；从SQL的角度来讲，就是近几年才添加的新功能，这些新功能使得SQL的工作范围不断得到扩展。 OLAP是OnLine Analytical Processing的简称，意思是对数据库进行实时分析处理。 窗口函数就是为了实现OLAP而添加的标准SQL功能。 为了避免混淆，SQL提供了一个用来判断超级分组记录的NULL的特定函数—GROUPING函数。 SQL的基础语法知识大致就是这些，如果你稍微会一点SQL，看到这些代码应该很好理解的。如果你没有编程基础，可能这些代码对于你来说过于难以理解。写的很粗糙，勉强可以用来温习SQL的语法。

7-2 树种统计 (20 分)

本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102924532 7-2 树种统计 (20 分) 随着卫星成像技术的应用，自然资源研究机构可以识别每一棵树的种类

PTA 7-2 找奇葩 (20 分)

在一个长度为 n 的正整数序列中，所有的奇数都出现了偶数次，只有一个奇葩奇数出现了奇数次。你的任务就是找出这个奇葩。

7-2 到底有多二

本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/96301355 7-2 到底有多二 一个整数“犯二的程度”定义为该数字中包含2的个数与其位数的比值

SQL进阶-10-SQL处理序列

SQL进阶-10-用SQL处理数列 在关系型数据库的数据结构中，默认是不考虑数据的顺序。处理有序集合在SQL中不能直接实现，但是可以通过集合和谓词来间接实现处理有序数据的需求。 需求1-生成连续编号 需求 不使用数据库中自带的函数，实现任意长的连续编号序列，比如生成0-99的100个连续编号 SQL实现 先解决一个问题：00-99这100个数字中，0，1，2……9这10个数字分别出现了多少次 where seq between 1 and 12 and seq not in (select seq from Seqtab1); -- 不在查询的seq中 -- 动态地指定连续编号范围的SQL 满足要求的序列： 根据上面的图形，我们发现满足要求的序列：以n为起点，n+(3-1)=n+2为终点的作为全部是未预定状态 SQL实现-不考虑换排 -- 不考虑换排 select s1.seat as 上面代码的主要工作： 找到起点和终点 起点和终点之间的座位都是未预定的状态 全称量化问题：将所有满足条件P转成不存在不满条件P的行 SQL实现-考虑换排 给表中的数据加上了行编号row_id ?

SQL的处理流程

概述 本章对SQL的处理流程进行介绍。 SQL的处理流程概要 SQL的处理主要包括解析（parse）、执行（execute）、提取（fetch）几个步骤。 SQL的处理的详细流程可以参考以下官方文档中的流程图: ? Database SQL Tuning Guide >About SQL Processing SQL处理主要内容： 1.解析（parse）： 当应用程序执行SQL语句时，应用程序会发出解析调用（parse call）给数据库,解析调用（parse call）会打开或者创建一个游标（Cursor），并进行以下的检查： 语法检查 : 检查语句(SQL的拼写等)是否符合SQL语法。 语义检查 : 检查SQL的访问对象、访问权限等语义内容。 共享池检查：检查共享池（Shared Pool）中是否有相同SQL的解析结果（执行计划）。

Oracle SQL 异常处理

而用户自定义异常以及预定义异常不回终止程序，但会终止该 PL/SQL 代码块，所以一个存储过程中可以有多个 PL/SQL 代码块。 关于异常的语法及定义： 什么是异常： PL/SQL用异常和异常处理器来实现错误处理 Oracle中出现错误的情形通常分为编译时错误（compile-time error）和运行时错误(run-time 异常在PL/SQL执行过程中很可能出现 对异常如果不进行处理，异常可能会中断程序的运行 捕获异常的规则： 在异常部分WHEN 子句没有数量限制 当异常抛出后，控制无条件转到异常处理部分 EXCEPTION 中错误处理的步骤: 步骤1：如果当前块中有该异常的处理器，则执行该异常处理语句块，然后控制权传递到外层语句块 步骤2：如果没有当前异常的处理器，把该异常传播给外层块。 编写PL/SQL块，使用SELECT语句将管理者编号为空的员工的姓名及工作编号显示出来，如果符合条件的员工多于一人，则返回字符串“最高管理者人员过多！”

PTA 7-2 数字之王 (20 分)

的每个数的各位数的立方相乘，再将结果的各位数求和，得到一批新的数字，再对这批新的数字重复上述操作，直到所有数字都是 1 位数为止。这时哪个数字最多，哪个就是“数字之王”。

PTA 7-2 方阵循环右移

PTA 7-2 列车调度（25 分）

7-2 列车调度（25 分） 火车站的列车调度铁轨的结构如下图所示。 两端分别是一条入口（Entrance）轨道和一条出口（Exit）轨道，它们之间有N条平行的轨道。

7-2 歌唱比赛计分 (15分)

7-2 歌唱比赛计分 (15分) 设有10名歌手(编号为1-10)参加歌咏比赛，另有6名评委打分，每位歌手的得分从键盘输入，计算出每位歌手的最终得分(扣除一个最高分和一个最低分后的平均分)，最后按最终得分由高到低的顺序输出每位歌手的编号及最终得分

7-2 冒泡法排序 (30分)

7-2 冒泡法排序 (30分) 将N个整数按从小到大排序的冒泡排序法是这样工作的：从头到尾比较相邻两个元素，如果前面的元素大于其紧随的后面元素，则交换它们。 依此类推，最后只需处理两个元素，就完成了对N个数的排序。 本题要求对任意给定的K（<N），输出扫描完第K遍后的中间结果数列。

7-2 冒泡法排序 (30分)

依此类推，最后只需处理两个元素，就完成了对N个数的排序。 本题要求对任意给定的K（<N），输出扫描完第K遍后的中间结果数列。

PTA 7-2 找奇葩 (20 分)

在一个长度为 n 的正整数序列中，所有的奇数都出现了偶数次，只有一个奇葩奇数出现了奇数次。你的任务就是找出这个奇葩。

PTA 7-2 数字之王 (20 分)

的每个数的各位数的立方相乘，再将结果的各位数求和，得到一批新的数字，再对这批新的数字重复上述操作，直到所有数字都是 1 位数为止。这时哪个数字最多，哪个就是“数字之王”。

MySQL的SQL预处理(Prepared)

Prepared SQL Statement：SQL的执行、预编译处理语法、注意点 一、SQL 语句的执行处理 1、即时 SQL 　　一条 SQL 在 DB 接收到最终执行完毕返回，大致的过程如下： 　　 执行并返回结果； 　　如上，一条 SQL 直接是走流程处理，一次编译，单次运行，此类普通语句被称作 Immediate Statements （即时 SQL）。 2、预处理 SQL 　　但是，绝大多数情况下，某需求某一条 SQL 语句可能会被反复调用执行，或者每次执行的时候只有个别的值不同（比如 select 的 where 子句值不同，update 的 set 注意： 　　虽然可能是通过预处理 SQL 的方式一定程度的提高了效率，但是对于优化而言，最优的执行计划不是光靠 SQL 语句的模板化来实现的，往往还是需要通过具体值来预估出成本代价。 @var_name] ...]; # 删除(释放)定义 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name;  1、利用字符串定义预处理 SQL (直角三角形计算) mysql

Spark SQL 小文件问题处理

在生产中，无论是通过SQL语句或者Scala/Java等代码的方式使用Spark SQL处理数据，在Spark SQL写数据时，往往会遇到生成的小文件过多的问题，而管理这些大量的小文件，是一件非常头疼的事情 大量的小文件会影响Hadoop集群管理或者Spark在处理数据时的稳定性： 1.Spark SQL写Hive或者直接写入HDFS，过多的小文件会对NameNode内存管理等产生巨大的压力，会影响整个集群的稳定运行 此外，Spark在处理任务时，一个分区分配一个task进行处理，多个分区并行处理，虽然并行处理能够提高处理效率，但不是意味着task数越多越好。如果数据量不大，过多的task运行反而会影响效率。 同样的这种机制也可以套用到Spark SQL中的DataSet上，那么就很好解释了tmp的分区数为什么等于t1和t2的分区数的和。 最后，Spark中一个task处理一个分区从而也会影响最终生成的文件数。 当然上述只是以Spark SQL中的一个场景阐述了小文件产生过多的原因之一（分区数过多）。

各类SQL日期时间处理方法

使用的SQL多了不知道大家有没这样的困惑，SQL的语法大的方面是一致的，如SELECT,JOIN,GROUP BY等，但是在一些函数或某些特定功能处理上还是有很大差异的，而这些差异经常给大家带来困惑，尤其是一个新手从一种 SQL转到另一种SQL的时候，总是抓耳挠腮，不知所措。 今天就把大家常用的SQL语言做一个总结，来看看他们在日期时间处理方面的差异。 :select mow() /current_timestamp() from table1; --比较简单，两个函数返回的结果相同，但是注意返回的是到毫秒的日期时间格式，如果需要到天粒度的话可以截取处理 备注：以上列出了大家工作中常用的一些SQL在日期处理上的一些差别，可能存在部分不严谨的地方，欢迎大家指出。另外在一些功能上也不限于以上提供的方式，大家如果有更好更简洁的方式也欢迎提出。