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While playing with geometric figures Alex has accidentally invented a concept of a nn-th order rhombus in a cell grid.
它表示一个迷宫,其中的1表示墙壁,0表示可以走的路,只能横着走或竖着走,不能斜着走,要求编程序找出从左上角到右下角的最短路线。
周练1 A.LightOJ 1080 Binary Simulation 操作I i j:翻转i到j之间的01比特(0变成1,1变成0) 操作Q i:询问第i位比特是什么 //线段树 #include
Snuke has N integers: 1,2,[ldots],N. He will choose K of them and give those to Takahashi.
本文是第 5 篇,也是【SQL 周周练】系列的第 4 篇。该系列是挑选或自创具有一些难度的 SQL 题目,一周至少更新一篇。 请你利用 SQL 将这些数据补齐,即“插值”。 = f""" drop table if exists {hive_table_name} """ print(drop_table_sql) cursor.execute(drop_table_sql ) cursor.execute(create_table_sql) import os load_data_sql = f""" load data local inpath 四、SQL 解答1.前向填充的 sql 语句,如果使用 last_value 则 rows 的范围是 between unbounded preceding and 1 preceding。
本文是第 7 篇,也是【SQL 周周练】系列的第 6 篇。该系列是挑选或自创具有一些难度的 SQL 题目,一周至少更新一篇。 第 6 期题目题目来源:纯自创题目,受到《The SQL Murder Mystery》的启发,它是一个用 SQL 来寻找凶手的题目;我玩过之后,很受启发,想出一个【SQL 破案系列】,但是我想象力不够 (drop_table_sql) create_table_sql = f""" create table if not exists `{hive_table_name}`( ) cursor.execute(create_table_sql) import os load_data_sql = f""" load data local 四、SQL 解答我使用 CTE 的语法,这样将步骤串行展示,逻辑比较清晰,下面分成几部分解释 SQL 语句:1.这部分代码的逻辑是,先做基本的数据处理:比如将字符串格式的时间转为时间戳,unix_timestamp
本文是第 2 篇,也是【SQL 周周练】系列的第 2 篇。该系列是挑选或自创具有一些难度的 SQL 题目,一周至少更新一篇。 ) cursor.execute(create_table_sql) import os load_data_sql = f""" load data local inpath 四、SQL 解答思路在第二节已经说明,下面是代码,细节参见注释。 代码部分如下:with hive.Connection(host=host_ip, port=port) as conn: select_data_sql = ''' 我给出 SQL 答案 ''' df_outcome = pd.read_sql_query(select_data_sql, conn)from pyvchart import render_chartspec = {"type
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物理题 Crawling in process... Crawling failed
本文是第 3 篇,也是【SQL 周周练】系列的第 3 篇。该系列是挑选或自创具有一些难度的 SQL 题目,一周至少更新一篇。 这里我解释一下,【SQL 周周练】系列的确是想输出一系列我认为有挑战性有意思的题(所谓挑战性是对于大多数数分,SQL 资深者除外)我不想照搬 LeetCode 或牛客的题,更不想写 “学生表” 那类题。 奈何我想象力有限(未来可能增加一个 SQL 破案系列,目前手里有几篇草稿,比如通过行车轨迹计算罪案策划地点)对于市面上的题,如果增加一些创新点,我觉得也值得跟大家分享。 下面直接说题:有一张表记录了电影院某个厅某个场次的座位售出情况,假设有 5 个人来买票,请您用 SQL 输出所有可以选择的 5 个连续座位,还要按照一定规则根据座位的位置进行优劣排序。 :\n{create_table_and_write_data_sql}') cursor.execute(create_table_and_write_data_sql) # `CTAS`
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本文是第 6 篇,也是【SQL 周周练】系列的第 5 篇。该系列是挑选或自创具有一些难度的 SQL 题目,一周至少更新一篇。 这又涉及到两点,第一是如何判断有交集(包括哪怕只有端点一天相交),第二是如何取交集区间的数据来进行后续的计算(目前【SQL 周周练】系列默认讨论 Hive,但很多思路可以移植到其他 SQL 方言;我了解到诸如 (drop_table_sql) create_table_sql = f""" create table if not exists `{hive_table_name}` ( ) cursor.execute(create_table_sql) import os load_data_sql = f""" load data local inpath 四、SQL 解答我使用 CTE 的语法,这样将步骤串行展示,逻辑比较清晰,下面分成几部分解释 SQL 语句:1.这部分代码的逻辑是,先求出所有缴费区间最大最小的日期;然后利用求出来两个日期之间的有多少自然月
Time Limit:500MS Memory Limit:65536KB 64bit IO Format:%I64d & %I64u
如果要统计 2020.11.10 这一天的周活,那要计算的应该是从 2020.11.04 ~ 2020.11.10 这一周的访问人数。 有一种解决方案是用标量子查询,将当前的日期传入到子查询中,在子查询里面统计当前日期过去一周的日活。 请看下面的 SQL 实现: SELECT DATE(create_ts) AS view_day, (SELECT COUNT(DISTINCT user_id) FROM 再来看统计周活的最终的 SQL 。 ,那 SQL 可以这样写: WITH recursive full_day (bizdate) AS (SELECT '2020-11-10' AS bizdate UNION ALL SELECT
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&关于计划: Matplotlib库的学习(基本学习完毕) (本文内容参考于简书教程) &时间:第13周 &内容摘要: 1.关于axes(): 图片发自简书App 2.浅析普通图: 图片发自简书
&关于计划: 一、Numpy库的学习(学习完毕); 二、Matplotlib的学习(进行中,预计13周之内完成); 三、Markdown的学习(进行中); (本文内容参考于简书教程) &时间:第12周