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9个SQL优化技巧
大多数的接口性能问题，很多情况下都是SQL问题，在工作中，我们也会定期对慢SQL进行优化，以提高接口性能。这里总结一下常见的优化方向和策略。 过度索引：当表中存在过多的索引时，可能会导致数据库优化器在选择使用哪个索引时变得困难。这可能会导致查询性能下降，因为优化器可能选择了不是最优的索引。 join的优化JOIN 是 SQL 查询中的一个操作，用于将两个或多个表连接在一起。JOIN 操作有几种类型，包括 LEFT JOIN、RIGHT JOIN 和 INNER JOIN。 group by 字段优化假设我们要计算每个客户的订单总金额，原始的查询可能如下所示：sql复制代码SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_amountFROM 为了优化这个查询，我们可以考虑以下几种方法： 索引优化： 确保在 customer_id 字段上创建索引，以加速 GROUP BY 和 WHERE 子句的执行。
1.3K10编辑于 2024-05-21- 来自专栏java一日一条
SQL Server优化之SQL语句优化
DISTINCT (11) top_specification select_list (9) ORDER BY order_by_list 标准的 SQL 的解析顺序为: (1) FROM 子句 组装来自不同数据源的数据 SELECT：处理select列表产生vt8 9. DISTINCT：将重复的行从vt8中去除产生vt9 10. ORDER BY：将vt9的行按order by子句中的列列表排序生成一个游标vc10 11. 只要我们在查询语句中没有强制指定索引，索引的选择和使用方法是SQLSERVER的优化器自动作的选择，而它选择的根据是查询语句的条件以及相关表的统计信息，这就要求我们在写SQL语句的时候尽量使得优化器可以使用索引 为了使得优化器能高效使用索引，写语句的时候应该注意： （1）不要对索引字段进行运算，而要想办法做变换，比如： SELECT ID FROM T WHERE NUM/2=100 应改为: SELECT ID
4.1K34发布于 2018-09-19 - 来自专栏MySQL系列
SQL优化——order by优化
1.1.order by优化1.1.1.知识点回顾在讲解order by优化前，先回顾一下order by的语法知识。 asc , age desc;1.1.2.两种排序方式MySQL有两种排序方式Using filesort和Using index，Using index的性能高于Using filesort，我们在优化排序操作时 ，尽量要优化为 Using indexUsing filesort : 通过表的索引或全表扫描，读取满足条件的数据行，然后在排序缓冲区sort buffer中完成排序操作，所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫 1.1.3.order by优化案例演示1.1.3.1.案例A在上面我们创建了字段age和phone的联合索引，而且没有指定索引的排序顺序，此时索引在表中默认是按照升序排列的。 :MySQL有两种排序方式Using filesort和Using index，在优化排序操作时，尽量要优化为 Using index根据排序字段建立合适的索引，多字段排序时，索引需要遵循最左前缀法则。
1.8K20编辑于 2024-03-29 - 来自专栏JAVA人生/面试技巧
SQL优化
优化手段： ① SQL优化 避免 SELECT *，只查询需要的字段。 小表驱动大表，即小的数据集驱动大的数据集： 当B表的数据集比A表小时，用in优化 exist两表执行顺序是先查B表再查A表查询语句：SELECT * FROM tb_dept WHERE id in ( SELECT id FROM tb_dept) ; 当A表的数据集比B表小时，用exist优化in ，两表执行顺序是先查A表，再查B表，查询语句：SELECT * FROM A WHERE EXISTS ② 优化索引的使用 尽量使用主键查询，而非其他索引，因为主键查询不会触发回表查询。 = 或者 <> 操作符，查询引用会放弃索引而进行全表扫描 列表数据使用分页查询，每页数据量不要太大 避免在索引列上使用 is null 和 is not null ③ 表结构设计优化 使用可以存下数据最小的数据类型
88620发布于 2020-06-08 - 来自专栏爱明依
SQL 优化
SQL 优化 负向查询不能使用索引 select name from user where id not in (1,3,4); 应该修改为: select name from user where id user where create_time < FROM_UNIXTIME(CURDATE()); 最左前缀问题 如果给 user 表中的 username pwd 字段创建了复合索引那么使用以下SQL
73940编辑于 2022-04-01 - 来自专栏用户8851017的专栏
SQL优化
MySQL常见的优化手段分为下面几个方面： SQL优化、设计优化，硬件优化等，其中每个大的方向中又包含多个小的优化点 SQL优化 此优化方案指的是通过优化 SQL 语句以及索引来提高 MySQL 数据库的运行效率 ，具体内容如下： 分页优化 例如： select * from table where type = 2 and level = 9 order by id asc limit 190289,10; 复制代码 id from table where type = 2 and level = 9 order by id asc limit 190289,10 ) b where a.id = b.id 复制代码 再根据这个主键值再去过滤并limit 例如： select * from table where id > (select * from table where type = 2 and level = 9 ，代价很高 慢查询日志 出现慢查询通常的排查手段是先使用慢查询日志功能，查询出比较慢的 SQL 语句，然后再通过 Explain 来查询 SQL 语句的执行计划，最后分析并定位出问题的根源，再进行处理
1.2K30发布于 2021-07-22 - 来自专栏捞月亮的小北
9. 动态SQL
Mybaits 框架的动态 SQL 技术是一种根据特定条件动态拼接 SQL 语句的功能 ， 它存在的意义是为了解决拼接 SQL 语句字符串时的痛点问题 Mybatis 中动态 SQL 怎么理解？ 同时，也需要注意 SQL 注入和动态 SQL 的维护难度问题。 SQL 片段的作用是将常用的 SQL 语句封装成一个可重用的组件，方便在多个地方使用。 Mybatis 中的 SQL 片段有两种类型： 动态 SQL 片段：根据不同的条件生成不同的 SQL 语句。 6.2 SQL 片段的作用 SQL 片段（SQL Fragments）是 Mybatis 中一个重要的功能，它的作用是将一段 SQL 片段用 <sql> 元素封装，并在需要的地方通过 <include 减小 SQL 的维护难度：将一段 SQL 代码封装成 SQL 片段，可以方便维护和修改，避免了对 SQL 语句的重复修改和维护。
52110编辑于 2023-12-01 - 来自专栏Java技术详解
SQL优化
SQL的编写尽量使用索引库查询。索引库查询是小表查询操作，耗费的查询数据性能时间较少。索引失效是由like模糊匹配所产生的查询性能问题。 SQL的编写过程涉及到的子查询不能嵌套太多，子查询会在运行内存中给数据输出对象分配内存空间。嵌套分配内存不利于内存空间的释放。表与表之间的关联关系建立通过外键和主表的主键进行关联。 SQL的数据输出数据区尽量使用简单的数据。聚集函数在SQL的输出数据区存在会生成数据输出集合，类似复杂数据对象不利于数据的检索。聚集函数输出数据会产生索引失效，需要重新对输出数据建立索引。 SQL的条件过滤is null 是不会扫描索引表。节省数据索引表的内存空间。条件or关键字尽量少用，也是不会和数据索引表产生关联。数据表的小表类似索引表，大表类似数据库记录表。
42010编辑于 2023-11-02 - 来自专栏FREE SOLO
SQL优化
1.有哪些数据库优化方面的经验? 用PreparedStatement， 一般来说比Statement性能高：一个sql 发给服务器去执行，涉及步骤：语法检查、语义分析， 编译，缓存。 基于语句的复制： 在主服务器上执行的SQL语句，在从服务器上执行同样的语句。MySQL默认采用基于语句的复制，效率比较高。 一旦发现没法精确复制时，会自动选着基于行的复制。
1K20发布于 2019-04-19 - 来自专栏国产程序员
SQL优化
SQL书写习惯 SQL语句尽量使用大写。 Oracle解析SQL语句时，会把小写的字母转换成大写的再执行。 T_ID=T2.T_ID 表连接语句 AND T1.T=’Y’ 条件语句 从下至上的顺序 相同查询要保持SQL 只有第一列被WHERE子句引用时，优化器才会选择使用该索引。当仅引用索引的第二列时，优化器使用全表扫描而忽略了索引。
1.2K30发布于 2019-07-02 - 来自专栏P轴
SQL优化
Mysql查询优化方法 重点 思路：便面全表扫描 禁止用* 来查询，需要指定字段 in的个数在1000个以内 查询一条数据使用limit 1 尽量使用inner join 避免使用left join ! = 用 > or < 替换 between代替in exist 代替in 例如：优化前10s，优化后5s SELECT * from product WHERE title IN (SELECT title Master_UUID: Master_Info_File: /var/lib/mysql/master.info SQL_Delay: 0 SQL_Remaining_Delay: NULL Slave_SQL_Running_State: Slave has read all relay log; waiting :No 两种解决办法_Lucky@Dong的博客-CSDN博客 (opens new window)MySQL主从同步故障：Slave_SQL_Running:No 两种解决办法_Lucky@Dong
68710编辑于 2022-11-28 - 来自专栏基础知识文章
SQL优化
insert into tb test values(4,'Tom'),(5,'Cat'),(6,Jerry'); insert into tb test values(7,Tom),(8,'Cat),(9, 开启从本地加载文件导入数据的开关 set global local_infile =1; #执行load指令将准备好的数据，加载到表结构中 load data local infile '/root/sql1 当页中删除的记录达到MERGE _THRESHOLD(默认为页的50%)，InnoDB会开始寻找最靠近的页（前或后）看看是否可以将两个页合并以优化空间使用。 优化思路：一般分页查询时，通过创建覆盖索引能够比较好地提高性能，可以通过覆盖索引加子查询形式进行优化。 count() InoDB引擎并不会把全部字段取出来，而是专门做了优化，不取值，服务层直接按行进行累加。
73050编辑于 2023-10-11 - 来自专栏友儿
SQL优化
性能问题 a.分析SQL的执行计划 : explain ，可以模拟SQL优化器执行SQL语句，从而让开发人员 知道自己编写的SQL状况 b.MySQL查询优化其会干扰我们的优化 优化方法，官网：https 在真正执行前 经过了SQL优化器的调整，结果与上条SQL是一致的。 explain select * from book where authorid = 1 and typeid =2 ; -- SQL优化，是一种概率层面的优化。 =2 ; 体验概率情况(< > =)：原因是服务层中有SQL优化器，可能会影响我们的优化。 ，是一个大部分情况适用的结论，但由于SQL优化器等原因 该结论不是100%正确。
2.3K10编辑于 2022-09-09 - 来自专栏java沉淀
SQL优化
一、SQL语句编写注意问题 下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。 在这些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于编写了劣质的SQL，系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引，而同样使用全表扫描，这就造成了响应速度的极大降低。 1. 联接列 对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的。 下面是一个采用联接查询的SQL语句，这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工，但是这里需要注意，系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。 二、写优良SQL的基本规则 1、对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
6.2K20发布于 2019-03-19 - 来自专栏blog-技术博客
SQL优化
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 存储过程是编译好、优化过、并且被组织到一个执行规划里、且存储在数据库中的SQL语句，是控制流语言的集合，速度当然快。 运行时逐列计算得到的，因此它不得不进行表搜索，而没有使用该列上面的索引；如果这些结果在查询编译时就能得到，那么就可以被SQL优化器优化，使用索引，避免表搜索，因此将SQL重写成下面这样： SELECT 这是提高数据库性能的有效Mysql优化方法之一。当同一个查询被执行多次时，从缓存中提取数据和直接从数据库中返回数据快很多。 可以在执行sql前调用begin，多条sql形成一个事物（即使autocommit打开也可以），将大大提高性能。
1.1K20编辑于 2022-05-10 - 来自专栏算法
sql优化
真实的数据存在于叶子节点即3、5、9、10、13、15、28、29、36、60、75、79、90、99。非叶子节点不存储真实的数据，只存储指引搜索方向的数据项，如17、35并不真实存在于数据表中。 真实的数据存在于叶子节点即3、5、9、10、13、15、28、29、36、60、75、79、90、99。非叶子节点不存储真实的数据，只存储指引搜索方向的数据项，如17、35并不真实存在于数据表中。 SQL 调优 一般要进行SQL调优，那么就说有慢查询的SQL，系统或者server可以开启慢查询日志，尤其是线上系统，一般都会开启慢查询日志，如果有慢查询，可以通过日志来过滤。 但是知道了有需要优化的SQL后，下面要做的就是如何进行调优 慢查询优化基本步骤 先运行看看是否真的很慢，注意设置SQL_NO_CACHE where条件单表查，锁定最小返回记录表。 所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器，还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节，以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。
46510编辑于 2024-12-10 - 来自专栏Linux运维
SQL 优化：优化 SQL 语句，提高查询效率
无论是OLTP业务高并发写入，还是OLAP场景的大规模查询分析，SQL优化都是工程师必须掌握的核心能力。本文从原理到实践，系统讲解SQL优化的关键方法，帮助你在实际项目中显著提升查询效率。 一、SQL优化的核心思路SQL优化的本质是：减少扫描、减少计算、减少数据量、减少等待。 优化方式：使用索引字段排序避免对大表直接排序使用覆盖索引减少回表必要时使用临时表提前过滤四、执行计划分析（EXPLAIN）SQL优化必须依赖执行计划。 常见选择：OLTP：READCOMMITTED金融类强一致：REPEATABLEREAD或SERIALIZABLE六、缓存与分库分表当SQL优化到极限后，需要从架构层面优化。 ，而是一套系统方法：索引设计→SQL写法→执行计划分析→架构优化。
51110编辑于 2026-01-13 - 来自专栏万能的小草
【快看】DBA 大佬不会轻易告诉你的 9 大 SQL 优化技巧
无论你使用的是 PostgreSQL、MySQL 还是其他关系型数据库——这份指南揭示了 9 种真实的 SQL 优化技巧，这些技巧是SQL 专家们默默使用的（而我们其他人则在黑暗中调试延迟）。 使用查询提示进行高级优化 查询提示可以让你告诉数据库规划器该怎么做——当它猜测错误时非常有用。 9. 像老鹰一样监控慢查询 在生产环境中启用慢查询日志。然后优化真正重要的部分。 最后的话 这 9+ 条技巧并非理论——它们是经验丰富的 SQL 工程师使用的幕后诀窍，他们知道如何让数据库飞速运行。 所以，下次你的应用感觉慢时： 不要简单地增加硬件。 ✅ 像专业人士一样进行智能优化
71210编辑于 2025-06-17 - 来自专栏AustinDatabases
PolarDB MySQL SQL 优化指南 （SQL优化系列 5）
PolarDB for MySQL 云原生数据库的SQL优化，这集一定有人说，和MySQL优化有区别吗？你把那个吗去了，一样我写他做什么。 至于其他的优化方法和参数我们在找时间单独去书，到这里PolarDB的 SQL优化方法相对MySQL本身丰富多，这就直接让MySQL可以支持更多丰富的复杂得SQL的计算，为复杂的应用撰写复杂的SQL，且高效运行提供了条件 MongoDB 查询 优化指南 四句真言 （查询 优化系列 4） 沧海要，《SQL SERVER 运维之道》，清风笑，竟惹寂寥 MySQL SQL 优化指南 SQL 四句真言（优化系列 3） 沧海要， 《SQL SERVER 运维之道》，清风笑，竟惹寂寥 SQL SERVER SQL 优化指南 四句真言 （SQL 优化系列 2） PostgreSQL SQL 优化指南 四句真言（SQL 优化系列 1 （译） MySQL 8 SQL 优化两则 ---常见问题 MySQL SQL优化快速定位案例 与 优化思维导图 "DBA 是个der" 吵出MySQL主键问题多种解决方案 MySQL 怎么让自己更高级-
9810编辑于 2026-03-12 SQL 优化思路
2、优化查询语句(避免索引失效) （1）应尽量避免在 where 子句中使用! =或<>操作符 （2）应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件 （3）任何查询也不要出现select * (4) 避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断 3、索引优化(慢查询优化 ) （1）对作为查询条件和 order by 的字段建立索引 （2）避免建立过多的索引，多使用组合索引 （3）分析语句，是否加载了不必要的字段/数据 （4）分析 SQL 执行句话，是否命中索引等 （5） 如果 SQL 很复杂，优化 SQL 结构 （6）如果表数据量太大，考虑分表 索引有哪些优缺点？ 慢查询优化：https://cloud.tencent.com/developer/article/1832945 1、
37310编辑于 2024-03-12
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