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  • 来自专栏后端技术

    LL(1),LR(0),SLR(1),LALR(1),LR(1)

    与Follow生成预测分析表 LL(1),LR(0),SLR(1),LALR(1),LR(1)对比 http://blog.csdn.net/linraise/article/details/9237195 LR(0)的介绍 从左分析,从栈顶归约, LR(0) -> SLR的必要性 对于LR(0),由于分析中一遇到终态就归约,一遇到First集就移进,如果有一下状态I1,I1包含两个语法: F- SLR -> LR(1)的必要性 SLR不能完全解决reduce-shift confict. SLR不能完全解决reduce-shift conflict. 这就是为什么我们要选择LR(1) / LALR(1)了 LR(1)的介绍 https://parasol.tamu.edu/~rwerger/Courses/434/lec10.pdf LALR table

    1.7K31发布于 2019-05-25
  • 来自专栏我的独立博客

    LR分析中shiftreduce reducereduce冲突解决方案SLR(1)与LR(1)

    SLR(1) 对于这两种冲突,我们首先先看一种简单的解决方案:SLR(1) (Simple LR)分析法。 SLR(1)分析法首先求出所有非终结符的Follow Set,即 跟在非终结符之后的所有终结符的集合,然后前瞻一个符号(即从词法分析器中预先读入下一个终结符),如果该前瞻符号在一个非终结符的Follow 根据A : e归约到A,此时SLR(1)分析器前瞻符号c,c存在于Follow(A)中,但此时又可以选择移进c,所以SLR(1)此时又面临着冲突了。 SLR(1)不足之处在于Follow Set太宽泛,处于Follow Set中的前瞻符号不一定能合法的跟在非终结符之后。 实际上SLR(1)忽略了分析的上下文,针对SLR(1)的不足由提出了LR(1)分析法。 4.

    72810编辑于 2024-09-02
  • 来自专栏数据STUDIO

    快速入门简单线性回归 (SLR)

    简单线性回归图(青色散点为实际值,红线为预测值) statsmodels.api、statsmodels.formula.api 和 scikit-learn 的 Python 中的 SLR 今天云朵君将和大家一起学习回归算法的基础知识 并取一个样本数据集,进行探索性数据分析(EDA)并使用 statsmodels.api、statsmodels.formula.api 和 scikit-learn 实现 简单线性回归(SLR)。 根据输入特征的数量,线性回归可以有两种类型: 简单线性回归 (SLR) 多元线性回归 (MLR) 在简单线性回归 (SLR) 中,根据单一的输入变量预测输出变量。 SLR 的方程为 ,其中, 是因变量, 是预测变量, 是模型的系数/参数,Epsilon(ϵ) 是一个称为误差项的随机变量。 今天和云朵君一起学习了简单线性回归 (SLR) 的基础知识,使用不同的 Python 库构建线性模型,并从 OLS statsmodels 的model summary表中得出重要推论。

    3.1K10编辑于 2022-04-11
  • 来自专栏以终为始

    7-8 Left-pad (20 分)

    7-8 Left-pad (20 分) 根据新浪微博上的消息,有一位开发者不满NPM(Node Package Manager)的做法,收回了自己的开源代码,其中包括一个叫left-pad的模块,就是这个模块把 输入格式: 输入在第一行给出一个正整数N(≤10​4​​)和一个字符,分别是填充结果字符串的长度和用于填充的字符,中间以1个空格分开。第二行给出原始的非空字符串,以回车结束。 输入样例1: 15 _ I love GPLT 输出样例1: ____I love GPLT 输入样例2: 4 * this is a sample for cut 输出样例2: cut #include #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; char s[100005]; // 输入的字符串可能 > 1e4

    48810编辑于 2023-03-09
  • 来自专栏Lauren的FPGA

    FPGA中的CLOCK REGION和SLR是什么含义

    SLR SLR(Super Logic Region)由多个CLOCK REGION构成。单die芯片只包含一个SLR;而多die芯片也就是SSI器件,则包含至少两个SLR。 考虑到CLOCK REGION和TILE、SITE、BEL的关系,那么也可得到SLR与TILE、SITE以及BEL的关系,如下图所示。 ? 在此基础上,我们可以得到BEL、SITE、TILE、CLOCK REGION和SLR在使用Tcl命令时之间的关系。如下图所示,图中A->B,表示已知A,可通过选项-of获取B,也就是-of A。 ?

    4.7K30发布于 2020-04-27
  • day 7-8 GEO数据挖掘

    1.常见图表讲解 1.1背景: 广义基因有6w+ 狭义2w+ 共12种类 表达矩阵:不同样本的检测基因表达量 数据从哪里来:GEO NHANES(临床) TCGA ICGC CCLE SEER(临床 ) 1/基因表达芯片- 光信号值2/转录组bulk转录组- count矩阵 3/单细胞转录组 - count矩阵 4/突变、甲基化、拷贝数变异 5/空间转录组 1.2怎样筛选基因 数据下载-数据整理-差异分析 )- WGCNA(加权共表达网络)-富集分析(给差异基因找归宿 GO/DO/ KEGG/ GSEA msigdb)-PPI(蛋白蛋白互作网络,不需要R语言)-预后分析(影响生存的疾病) 下载包的经验:1/ Biocondutor···) 批量安装包的代码在pipeline-00_pre_install.R R语言软件版本可能和镜像有关联,注意及时升级R 不鼓励官网下载包手动安装的方式 1.3 常见的图 1、 pd$fake = paste0(rep(c("a","b","c","d"),each = 5),1:5) k1 = str_detect(pd$fake,"b");table(k1) k2

    43310编辑于 2025-08-15
  • 来自专栏刷题笔记

    7-8 阅览室 (20 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/99688636 7-8 阅览室 (20 分) 天梯图书阅览室请你编写一个简单的图书借阅统计程序 输入样例: 3 1 S 08:10 2 S 08:35 1 E 10:00 2 E 13:16 0 S 17:00 0 S 17:00 3 E 08:10 1 S 08:20 2 S 09:00 1 E 09:20 0 E 17:00 输出样例: 2 196 0 0 1 60 一天一清空,全按照分钟存储就能算时间了。 int n; cin>>n; for(int i=0;i<n;i++){ int count=0,minute=0; int id; char s; int h,m; while(1) time[id] = h * 60 + m; }else if(type == 'E' && isborr[id] == 1) { isborr

    65910发布于 2019-11-08
  • 来自专栏科学计算

    FPGA中BEL Site Tile FSR SLR分别指什么?

    在Xilinx FPGA中,从底层到整个设备可以划分为6个层次: BEL Site Tile FSR SLR Device 下面我们从下到上依次来看一下各个定义。 SLR   SLR就是Super Logic Region,这个概念仅针对SSIT的FPGA,也就是包含多个die的芯片,这样每个die就被称为一个SLR。 Device   这个概念就无需过多介绍,就是指整个FPGA;如果是单个die的片子,那么多个FSR就组成了Device,如果是多个die的片子,那么多个SLR组成了Device。

    1.8K22编辑于 2022-03-30
  • 来自专栏萌海无涯

    centos 7-8重置root密码

    引导至GRUB菜单并进入编辑模式。使用箭头导航至通常从中引导 Centos 7 Linux系统的菜单项。按下e以开始编辑所选菜单项。

    1.8K10发布于 2021-02-24
  • 来自专栏刷题笔记

    7-8 堆栈模拟队列 (25 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/97869472 7-8 堆栈模拟队列 (25 分) 设已知有两个堆栈S1和S2,请用这两个堆栈模拟出一个队列 每个输出占1行。 3.给了两个堆栈,堆栈1进去再出来顺序和队列相反,从堆栈1倒腾到堆栈2相当于咸鱼翻了个身子,弹出顺序就是队列出队的顺序了。 =0){ s1[s1count++]=s2[--s2count]; } } } else if(c=='D'){ if(s1count==0&&s2count! =0){ cout<<s1[--s1count]<<endl; } if(s2count==b&&s1count==0){ while(s2count!

    1.2K20发布于 2019-11-08
  • 来自专栏ReganYue's Blog

    【PTA】7-8 到底有多二 (15分)

    如果这个数是负数,则程度增加0.5倍;如果还是个偶数,则再增加1倍。 double sum=1.0,cd; int cnt=0,shu=0,len; char N[100]; gets(N); len=strlen(N); if(N[0]=='-') len-=1; int i=0;i<=len;i++){ if(N[i]=='2') cnt++; } if(N[0]=='-') sum*=1.5; else shu+=N[0]; for(int j=1;

    73930发布于 2021-09-16
  • 来自专栏刷题笔记

    【未完成】7-8 最长有效括号串 (20 分)13分

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101473397 7-8 最长有效括号串 (20 分) 给定一个只含左右小括号的括号串序列 ='\n'){ c=getchar(); if(c=='('||c==')'){ s+=c; } } int max=-1; int num=0; int maxid=0; maxid=i; max=num; }num=0; //cout<<maxid<<max<<endl; } int k=0; for(int i=0;i<max&&max>1;

    45730发布于 2019-11-08
  • 来自专栏刷题笔记

    7-8 汉诺塔的非递归实现

    点这里 7-8 汉诺塔的非递归实现 借助堆栈以非递归(循环)方式求解汉诺塔的问题(n, a, b, c),即将N个盘子从起始柱(标记为“a”)通过借助柱(标记为“b”)移动到目标柱(标记为“c”),并保证每个移动符合汉诺塔问题的要求 输出格式: 每个操作(移动)占一行,按柱1 -> 柱2的格式输出。 步都可以分解为 1.前n-1个移到辅助杆子上。 2.把最后一个移到目标杆子上。 3.把辅助杆子上的移到目标杆子上。 hanno(n,yuanshi,fuzhu,mubiao){ hanno(n-1,yuanshi,mubiao,fuzhu); hanno(1,yuanshi %c\n",yuanshi,mubiao); }else{ hanno(n-1,yuanshi,mubiao,fuzhu); hanno(1,yuanshi,fuzhu,mubiao);

    1.1K10发布于 2019-11-08
  • 来自专栏ReganYue's Blog

    【PTA】7-8 显示菱形 (10point(s))

    scanf("%d %c",&n,&c); if(n<=0) printf("None"); else if(n%2==0) printf("Error"); else { int m=n/2+1; int i,j,s; for(i=1; i<=m; i++) { for(s=1; s<=m-i; s++) printf(" "); for(j=1; j<=2*i-1 ; j++) printf("%c",c); printf("\n"); } for(i=1; i<m; i++) { for(s=1; s<=i; s++) printf (" "); for(j=1; j<=n-2*i; j++) printf("%c",c); printf("\n"); } } return 0; }

    36120发布于 2021-09-16
  • 来自专栏刷题笔记

    【未完成】7-8 社交集群 (30 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102727534 7-8 社交集群 (30 分) 当你在社交网络平台注册时,一般总是被要求填写你的个人兴趣爱好 于是这些人从 1 到 N 编号。 随后 N 行,每行按以下格式给出一个人的兴趣爱好列表: K​i​​: h​i​​[1] h​i​​[2] ... h​i​​[K​i​​] 其中K​i​​(>0)是兴趣爱好的个数,h​i​​[j]是第j 个兴趣爱好的编号,为区间 [1, 1000] 内的整数。 输入样例: 8 3: 2 7 10 1: 4 2: 5 3 1: 4 1: 3 1: 4 4: 6 8 1 5 1: 4 输出样例: 3 4 3 1

    50000发布于 2019-11-07
  • 来自专栏小L的魔法馆

    LR分析-demo2

    [0][0] = slr[4][0] = slr[6][0] = slr[7][0] = "s5"; //保存slrslr[1][1] = slr[8][1] = "s6"; slr[2][1 slr[7][3] = "s4"; slr[1][5] = "acc"; slr[3][1] = slr[3][2] = slr[3][4] = slr[3][5] = "r4"; slr[5][ 1] = slr[5][2] = slr[5][4] = slr[5][5] = "r6"; slr[9][1] = slr[9][4] = slr[9][5] = "r1"; slr[8][4] = "s11"; slr[10][1] = slr[10][2] = slr[10][4] = slr[10][5] = "r3"; slr[11][1] = slr[11][2] = slr[11 = "") //如果slr表中存在此项 tmp = slr[t1][t2]; else tmp = ""; return tmp; //返回slr表中的项目 } //参数1

    56140发布于 2019-02-20
  • 来自专栏刷题笔记

    【2020HBU天梯赛训练】7-8 矩阵A乘以B

    7-8 矩阵A乘以B 给定两个矩阵A和B,要求你计算它们的乘积矩阵AB。需要注意的是,只有规模匹配的矩阵才可以相乘。 对于每个矩阵,首先在一行中给出其行数R和列数C,随后R行,每行给出C个整数,以1个空格分隔,且行首尾没有多余的空格。输入保证两个矩阵的R和C都是正数,并且所有整数的绝对值不超过100。 输入样例1: 2 3 1 2 3 4 5 6 3 4 7 8 9 0 -1 -2 -3 -4 5 6 7 8 输出样例1: 2 4 20 22 24 16 53 58 63 28 输入样例2: 3 2 for(int i = 1; i <= rb; i++) for(int j = 1; j <= cb; j++) cin >> b[i][j]; for(int j = 1; j <= cb; j++) { if(j !

    77920发布于 2020-06-23
  • 来自专栏编译原理

    编译原理 第四章&第五章:语法分析 LR(0)分析器 SLR(1)分析器

    ,确定该非终结符号的follow集,它的follow集合里面有哪些终结符号,就在哪些终结符号的下面写r几,而LR(0)文法是整行去写.简单来说,SLR1)和LR(1)在项目集规范族的构造角度上来说一样 ,只是之后的处理不一样,前者需要求follow集,再构造SLR(1)分析表,后者直接就能写出分析表,综上就避免了冲突5.4.1 题目实战 题目一证明下列的文法是SLR(1)文法证明文法是SLR(1)文法 ,就是写出项目集规范族,之后,发现存在规约与规约之间的冲突或者规约和移进之间的冲突,就说明他不是LR(0)型文法,而是SLR(1)型文法。 简言之,有冲突就是SLR(1)型文法5.5 LR(1)分析器本节并非重点,重点在于讲述原理。LR(1)文法能进一步解决SLR(1)文法仍解决不掉的问题。 目的:化简LR(1)分析,减少资源开销分析能力:高于SLR(1)分析局限性:合并中不出现归约归约冲突。

    2K20编辑于 2024-09-25
  • 来自专栏AI

    2025年7-8月全球人工智能领域热点汇总

    2025年7-8月,全球人工智能领域在技术突破、产业落地、政策治理等方面迎来密集进展。 一、技术突破:多模态与智能体能力再创新高1. (来源:财联社)三、政策与治理:全球框架加速落地1. (来源:美杰华咨询)四、行业应用:金融、教育、医疗成落地先锋1. (来源:小姚)总结:技术突破与治理平衡成核心命题2025年7-8月,AI领域呈现“技术跃迁-资本涌入-政策规范”三重共振:生成式视频、多模态模型等技术逼近实用化,Runway、Luma等企业估值爆发式增长

    2.8K10编辑于 2025-08-06
  • 来自专栏集智书童

    CVPR 2023 Highlight | 西湖大学提出一种全新的对比多模态变换范式

    本文被CVPR官方评选为Highlight,录用率仅为2.57% 1、导读 该方法适配性强,目前已被作者应用到了多个领域,例如蛋白质设计、计算免疫学等应用领域。 2、文章概要 图1:手语识别旨在将手语视频(sign language videos)转换为手语词汇(sign language glosses) 手语识别(Sign Language Recognition 因此,大多数SLR工作采用了预训练的视觉模块,并开发了两种主流解决方案:1)多流架构扩展了多线索的视觉特征,产生了目前的SOTA性能,但需要复杂的设计,并可能引入潜在的噪音;2)先进的单线索SLR框架在视觉和文本模态之间使用显式的跨模态对齐 4、Methods 图3:CVT-SLR训练管线的示意图 本文提出为CVT-SLR的新颖架构,用于解决手语识别(SLR)任务,并充分利用视觉和语言模态的预训练知识。 如果你是AI手语领域感兴趣或者初学者,推荐阅读作者整理的论文集,对于入门或深入理解AI手语领域很有帮助:https://github.com/binbinjiang/SL_Papers. 8、参考 [1]

    1.6K30编辑于 2023-09-04
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