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  • 来自专栏大模型应用

    大模型智能体能力工程:基于SKILL原子拆分、标准封装与依赖调度体系设计.143

    SKILL架构核心定义 SKILL 架构是面向大模型智能体的能力解耦与编排架构,核心是两大技术动作:原子拆分 + 标准封装。 原子拆分:把智能体的所有能力,拆解成最小可用、功能闭环的独立单元(SKILL单元)。这种拆分遵循单一职责原则,确保每个单元只负责一个明确的功能领域。 五大核心组件1.1 原子SKILL单元:最小执行载体定位:智能体能力的最小颗粒度,不可再拆分;特性:功能闭环、独立运行、无外部依赖,是最基础SKILL;示例:文本生成SKILL、数据库查询SKILL、API ,实现原子;标准接口:输入输出完全标准,可被任何其他SKILL或调度引擎调用。 它通过原子拆分把每个功能拆成独立 SKILL模块,再用标准封装统一输入输出、触发规则和依赖管理,直接解决了传统智能体扩展难、复用低、维护麻烦的痛点,真正做到了像搭乐高一样搭建智能体。

    21202编辑于 2026-06-20
  • 来自专栏前端框架

    UnoCSS原子CSS引擎-新一代前端原子框架

    UnoCSS中文文档:https://www.unocss.com.cn前有很多种原子的框架,例如 Tailwind CSS,Windi CSS 以及 Tachyons 等。为什么要原子 CSS? ;那么目前哪些人在使用原子 CSS 呢? 一些网站已经开始使用原子 CSS 比如 github , swiper.js 等↓如下图所示,他们页面的 CSS 类型可以明显看出是使用了原子 CSS一种原子 CSS 框架 - UnoCssUnoCSS 为什么推荐原子 CSS那么为什么要原子呢。很显然是让代码更 直观可读。 原子 CSS 的实现实践如何才能具备原子的理念的,实现方法有很多。在一个大项目中为了原子 CSS,。

    78200编辑于 2025-07-14
  • 来自专栏各类技术文章~

    unocss,(原子css),项目初体验

    unocss 简单介绍 原子 CSS 是一种 CSS 的架构方式,它倾向于小巧且用途单一的 class,并且会以视觉效果进行命名。 你可能会用预处理器(这里选用的是 SCSS)生成如下代码: // style.scss @for $i from 1 through 10 { .m-#{$i} { margin: $i / 4

    7K00发布于 2021-11-06
  • 来自专栏SAP最佳业务实践

    SAP最佳业务实践:生产订单拆分-按库存生产(248)-4订单拆分

    image.png 订单拆分 选项 1:按相同物料拆分 使用此功能可以将一份现有生产订单拆分成多份订单,所有这些订单都用于生产相同的物料(但在开始日期和时间等方面存在差别)。 在拆分工序的组件清单上,应针对临时物料传输创建副产品。 4. 选择按钮 订单表头返回。在订单表头屏幕的左侧显示含拆分关系的树控制。在该树控制中将显示含临时子订单编号的节点。 5. 将保存父订单、拆分关系和子订单。更新生产订单后,将自动过账副产品的收货和发货。 9. 针对此订单再次启动事务 CO02 。拆分关系树应显示在订单表头屏幕上。子订单编号应该在拆分关系树中进行填充。 单击拆分关系树中的子订单编号。应显示相应的子订单。 11. 拆分时,将计算执行拆分工序前的计划成本,并将其按比例过账到副产品批次中。 订单已拆分

    5.5K21发布于 2018-03-27
  • 来自专栏采云轩

    小而美的 css 的原子

    小而美的 css 的原子 http://zoo.zhengcaiyun.cn/blog/article/css 什么是 CSS 原子 引用 文章 Let’s Define Exactly What 译文: “原子 CSS 是一种 CSS 的架构方式,它倾向于小巧且用途单一的 class,并且会以视觉效果进行命名。 CSS 框架介绍 原子 CSS 定义 “原子 CSS 是一种 CSS 的架构方式,它倾向于小巧且用途单一的 class。 我们对比几个框架后,选择 CSS 原子化作为我们的 CSS 的架构方案。CSS 原子提供现成的解决方案,几乎就是拿就用( tailwindcss ,windicss )。 CSS 原子是如何解决这些问题的 首先我们看看前文中提到组件使用 CSS 原子是如何实现的,项目中已引入 winidicss。

    1.1K40编辑于 2022-12-01
  • 来自专栏V哥原创技术栈

    HarmonyOS 6.0原子服务完全指南

    V哥带你深度玩转原子服务——从零基础到实战精通一、为什么原子服务是鸿蒙的杀手锏说起智能手机的App生态,大家都知道一个痛点:装不装App成了一个两难的选择。 这就是原子服务的魔力。我把这种模式总结为一句话:"原子服务是'用即装',而不是'装即用'"。二、原子服务的本质认知2.1什么是原子服务? 1.3原子服务为什么能火?底层逻辑分析我认为原子服务能成为鸿蒙的核心特性,背后有三个深层逻辑:第一个逻辑:人的心理成本最小安装一个App,表面上看就是下载、点击、等待这几步。 四、原子服务的核心架构4.1Want协议与Ability原子服务的底层建立在Want协议和Ability框架之上。 1:单一职责一个原子服务只做一件事做好这一件事原则2:轻量级大小控制在5MB以内(推荐2MB以下)启动时间控制在500ms以内原则3:快速启动避免在onCreate中做耗时操作使用预加载和缓存原则4

    40810编辑于 2026-04-30
  • 来自专栏AI

    Codex Skill详解:自动提示词

    你只需将常用指令写入一次,保存在Skill中,之后每次调用即可自动执行,无需重复输入。Skills的核心价值在于:扩展Codex的能力:为AI代理注入特定领域的专业知识。 一个标准的Skill目录结构如下:展开代码语言:TXTAI代码解释my-skill/├──skill.md#必需:主指令文件├──scripts/#可选:用于执行逻辑的脚本(如Python、Shell) ├──references/#可选:参考文档、模板等└──assets/#可选:图片、配置文件等资源skill.md模板示例:如果觉得自己写的skill不好,请遵循以下指南:一技一能。 结语CodexSkills是提升开发效率、实现提示工程自动的关键工具。通过封装常用工作流,你不仅能减少重复劳动,还能构建可共享、可维护的AI工作单元。 立即升级你的CodexCLI,开始构建你的第一个Skill吧!

    7.3K10编辑于 2026-01-24
  • 4A企业架构+TOGAF如何指导Agent Skill设计

    当年企业信息的混乱,和今天AI Skill的混乱,本质上是一回事:没有架构约束的开发,必然走向无序。 | 统一数据格式(Markdown/JSON),标准数据源→转换→消费管道 | 搜索Skill输出Markdown,报告Skill消费Markdown生成PDF || AA 应用架构 | Skill如何组合复用 ## TOGAF构建块思想:从原子能力到多智能体联动TOGAF将架构元素分为架构构建块(ABB)和解决方案构建块(SBB)。 映射到Skill体系:ABB是原子Skill,不可再分;SBB是组合Skill,由多个ABB组装而成。 这保证了85%的Skill是跨行业通用的,行业特殊性只体现在L3和L4层。

    600编辑于 2026-07-08
  • 来自专栏Android-薛之涛

    App组件与业务拆分那些事

    接下来,想给大家讲讲App项目的组件与业务拆分。 如果上Google搜“App模块”、“App组件”,可以出现一堆文章教你“如何组件”、“组件化用到什么技术”,笔者经常搞不清他们说的“组件”、"模块"、“业务”到底怎么划分,很多作者对这几个概念都有不同的理解 本文会从业务的角度,给大家讲讲为什么要拆分App业务,如何拆分,以及优点等等。 无论是组件还是模块,目标都是把臃肿的工程,拆分为更小的部分,解耦各种复杂的逻辑,便于代码管理。 ---- 小结 组件拆分业务后: 单一职责:开发人员专注于自己的业务 依赖倒置:上层业务依赖下层业务,业务依赖组件,业务之间、组件之间不相互依赖 接口隔离:业务之间调用数据,通过统一的协议与服务中心交互

    2.4K30发布于 2019-06-03
  • 来自专栏数据结构与算法精讲

    可视图解算法78:整数拆分

    示例 2: 输入: n =10 输出:36 解释:10=3+3+4,3 × 3 × 4=36。 提示: 2 <= n <= 58 2. 题解思路 本题如果不是强调用动态规划,很难想到用动态规划来解决。 i:给定的正整数; dp[i]:对i进行拆分,最大的乘机 dp := make([]int, n+1) //2.初始边界条件: dp[0] = 0 //0只能拆分为:0与0 因此需要对每次的dp[i]取最大值 fmt.Printf("%d\t", dp[i]) } } fmt.Println("\n", dp) // 4. Python编码:B站@好易学数据结构 Java编码:B站@好易学数据结构 Golang编码:B站@好易学数据结构 4.总结 本题想对来说还是比较难,难点是想到用动态规划解决,并且对一个整数拆分的情况进行细分 Python编码实现:B站@好易学数据结构 Java编码实现:B站@好易学数据结构 Golang编码实现:B站@好易学数据结构 对于LeetCode数据结构与算法,我们总结了一套【可视+图解】方法,依据此方法来解决相关问题

    16410编辑于 2026-01-30
  • 来自专栏菩提树下的杨过

    langchain4j 学习系列(10)-Skill使用示例

    接上节继续,今天来学习Skill的使用,要说明的是:目前langchain4j关于SKILL的API尚在试验阶段,未来可能会有较大变化,生产环境使用时,请大家谨慎。 先添加pom依赖: <? skill有多种存储方式,本例直接存放于文件src/main/resources/skills/process-order/SKILL.md 二、定义Tools process-order的skill中 提供 String chat(@UserMessage String userMessage); } 四、添加配置(注入skill) package com.cnblogs.yjmyzz.langchain4j.study.config dev.langchain4j.skills.ClassPathSkillLoader; import dev.langchain4j.skills.FileSystemSkill; import dev.langchain4j.skills.Skill .build(); } } 五、使用Skill package com.cnblogs.yjmyzz.langchain4j.study.controller; import com.cnblogs.yjmyzz.langchain4j.study.service.OrderProcessingAiService

    67610编辑于 2026-04-27
  • 来自专栏Unity开发系列专栏

    OpenCV 4基础篇| OpenCV图像的拆分和合并

    通道拆分 1.1 cv2.split 1.1.1 语法结构 1.1.2 注意事项 1.1.3 代码示例 1.2 NumPy切片 1.2.1 代码示例 2. 通道拆分 1.1 cv2.split 1.1.1 语法结构 b,g,r = cv2.split(img[, mv]) #图像拆分为 BGR 通道。 因此,当你使用 cv2.split() 拆分通道时,得到的通道顺序将是 B、G、R,而不是 R、G、B。 如果要正确显示某一颜色分量,需要增加另外两个通道值(置 0)转换为 BGR 三通道格式,再用 imshow 才能显示为拆分通道的颜色。 import cv2 imgFile = "img/lena.jpg" img1 = cv2.imread(imgFile, flags=1) # flags=1 读取彩色图像(BGR) # 通道拆分

    1K00编辑于 2024-05-24
  • 来自专栏SpringBoot教程

    Springboot整合log4j2(按级别拆分

    logback使用 常用日志框架 java.util.logging:是JDK在1.4版本中引入的Java原生日志框架 Log4j:Apache的一个开源项目,可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件 虽然已经停止维护了,但目前绝大部分企业都是用的log4j。 LogBack:是Log4j的一个改良版本 Log4j2:Log4j2已经不仅仅是Log4j的一个升级版本了,它从头到尾都被重写了 pom <dependencies> <dependency log4j2.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <! --Configuration后面的status,这个用于设置log4j2自身内部的信息输出,可以不设置,当设置成trace时,你会看到log4j2内部各种详细输出--> <!

    1.2K30编辑于 2023-02-16
  • 来自专栏zaking's

    走进webpack(1)--环境拆分及模块

    那么环境拆分说完了,如何模块配置webpack呢?其实也很简单,听起来比较高逼格罢了。简单说就是把通用变量放在一个单独的js文件中,然后通过export暴露接口,require引入接口而已! /entry.js"); /*入口文件*/ entry:entry.path   这样就实现了所谓的模块,当然这里只是举一个简单的例子,复杂的配置项目可能会有逻辑复杂的模块配置。

    93660发布于 2018-05-02
  • 来自专栏nimomeng的自我进阶

    iOS模块实践 -- 利用CocoaPods拆分项目

    Repo Name] [GitHub HTTPS clone URL] pod repo add realTimeBusCocoaRepo https://gitlab.com/iosCocoaPods4CMS [ Specta / Kiwi / None ] 4.Would you like to do view based testing? 至此,一次Pod拆分完成。 Reference 使用Cocoapods创建私有podspec 无数的StackOverflow

    2.5K20发布于 2018-09-13
  • 来自专栏独行猫a的沉淀积累总结

    HarmonyOS实战—亮眼的原子服务体验

    卡片可大可小、可藏可显,还能够个性定制,让每个桌面独一无二。 卡片也是原子服务的载体,在服务中心可以轻松获取、随时分享,无需下载、安装,一步到位获取各种服务。 什么是原子服务? 原子是构成应用的不可再分解的基本服务单元,鸿蒙原子服务强调的是轻量化服务、免安装应用,也便于为其他应用共享,轻量化的服务可以随意组合,且可有意突出特色的服务,可为用户提供一个或多个便捷的用户程序形态 关于原子服务的更多内容,参见:HarmonyOS Developer:什么是原子服务 来看下几个火热的例子: 距离HarmonyOS 2.0发布不到一个月时间,6月25日,国泰君安上线了HarmonyOS 原子服务,一次推出“君弘Lite”、“开户”两个原子服务卡片。 招商银行、中国银行等金融机构此前也官宣上线鸿蒙原子服务,积极布局开放银行场景新生态。 鸿蒙原子服务具备免安装、轻量化的特性,其载体为卡片,在服务中心可以轻松获取、随时分享,无需下载、安装。

    1.5K20编辑于 2022-01-07
  • 来自专栏FunTester

    自动测试用例的原子

    原子性测试 为了使自动框架都成功,此概念对于理解至关重要:「原子自动测试用例不应模仿端到端自动化用例。」 取而代之的是,自动检查应形成一个不可拆分的单元,一个用例只能测试一个功能点。 编写原子测试用例可减少脆弱性,因为它减少了该测试中可能出现的断裂的数量。原子性测试用例能够减少大量误报,这又会促进出现问题的排查时间。 因此一个自动测试用例中的步骤越多,测试就越有可能中断并产生误报。 更高的测试覆盖率 编写原子测试的第三个好处是,如果原子测试用例失败,它们将不会阻断其他功能用例的测试。 拆分UI自动化用例 你可能想知道如何拆分端到端测试用例为原子性用例,这是一个很困难的挑战,特别是对UI测试来讲。 这是一个例子: 在某一个带有登录屏幕的页面: 使用「GUI」测试工具打开Web应用 执行「JavaScript」脚本 登录成功 现在,使用「GUI」自动测试工具 执行要测试的单个原子测试用例。

    1.5K20发布于 2021-02-24
  • 来自专栏程序猿的栖息地

    HarmonyOS 分布式能力与原子服务

    HarmonyOS 分布式能力与原子服务参考 分布式能力 分布式数据同步 import distributedKVStore from '@ohos.data.distributedKVStore' parameters: { action: 'start_remote' } } // 使用 startAbilityExtension 跨设备启动 context.startAbility(want) 原子服务 (Atomic Service) 厬子服务概述 原子服务是 HarmonyOS 的独立、免安装服务形态。 特点: 免安装,即用即走 独立分发 服务卡片(Widget)展示 最多 1MB 大小限制(动态加载可突破) 创建原子服务 在 DevEco Studio → File → New → Atomic Service Project 模块类型选择 atomicService // module.json5 配置原子服务 { ”module”: { ”name”: ”atomicservice”, ”type

    1700编辑于 2026-07-07
  • 来自专栏技术集锦

    《HarmonyOS实战—入门到开发,浅析原子服务》

    原子服务   在此之前呢,我们不得不去了解下与 “服务卡片” 有着密切关系的原子服务。 它具有随处可见、跨设备、服务直达等特性: (1)服务发现:原子服务可在服务中心发现并使用。 (2)智能推荐:原子服务可以基于合适场景被主动推荐给用户使用;用户可在服务中心和小艺建议中发现系统推荐的服务。 (3)服务卡片:支持用户无需打开原子服务便可获取服务内重要信息的展示和动态变化,如天气、关键事务备忘、热点新闻列表。 (4)支持跨设备分享:例如接入华为分享后,用户可分享原子服务给好友,好友确认后打开分享的服务。

    1.3K20编辑于 2022-06-03
  • 来自专栏SAP升级

    SAP拆分、S4迁移、上云一体方案 | SNP专业工具与实施

    从而为拆分流程提供精准规划依据。■ 自动数据转换:平台采用先进自动技术,加速并保障繁琐的数据迁移与转换流程。 Bluefield™方法论Bluefield™方法是SNP的选择性数据迁移方法,具有以下几个优势:■ 单次上线:Bluefield允许在单个项目中完成拆分、迁移到S/4HANA和迁移到云,只需要一组测试和一次上线 这种方法可以让客户选择进行变革性的拆分,从SAP ECC切换到S/4HANA——就像BSW Timber的案例一样,他们经历了拆分,S/4HANA升级,并一步迁移到云。 林业企业SAP升级案例:英国BSW Group拆分案例:SAP S/4HANA升级并迁移至Azure云一步到位 – snpgroup■ 灵活性与定制:该方法支持选择性数据迁移,企业可自主决定保留、转换或排除特定数据及流程 这种灵活性能够满足定制系统拆分需求,使新系统架构既符合战略目标又匹配运营要求,从而确保系统与企业特定的业务目标精准契合。

    33400编辑于 2025-07-14
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