当你出于内网环境中时可以通过mstsc来对目标主机内网服务端口是否开发进行简易探测,探测手法如下:
获取Windows用户的凭证信息是渗透过程中至关重要的一步,如果没有杀软,那么只要有权限想怎么读就怎么读,当有杀软时就得用一些特别的技巧,本篇文章将简单介绍几种之前在Twitter上看到的小技巧,仅供大家参考
本页目录 Toggle 安装技能Cli 找技能 推荐的热门Skill Codex强制安装 技能是 AI 智能体可复用的能力。只需一条命令即可安装,让你的智能体获得流程性知识,从而实现能力增强。 frontend-design 选择你的AI IDE,回车、选择Global、选择Yes、 npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill 选择后,后续AI的IDE就会使用此Skill 推荐的热门Skill # 前端设计 npx skills add https://github.com/vercel-labs/agent-skills - -skill web-design-guidelines # 前端设计(这个排名似乎不搞,但是好像挺不错的。) codex --force 还有一个办法就是:你丢给skill的项目链接,让Codex自己安装Skill。
但当你了解更多细节之后,skill其实就是prompt工程的新发展。 例如当前很火的pua, 该项目已经达到了10k ⭐事实上他的实现就是一个好的prompting工程 (有兴趣的同学也可以去做一些开源的skill去丰富自己的简历)可复用的skill也迅速加快了人们对他的使用 例如在一个对话场景中,如果我们希望有pua的skill注入,我们还需要去手动修改prompt,一旦有一个新的skill,就得重复、反复的修改,这不仅是一个繁杂的工作,而且对于无需使用的skill还会导致上下文爆炸 → Skill Routing → Skill 选择 → Prompt Augmentation → 现有 LLM 应用的流程,以低侵入的方式直接接入ai应用中from skill_adapter import = SkillConfig( skill_dirs=[".
这时候,你需要的就是 Skill。 什么是 Skill Skill 是 Claude Code 的一种扩展机制,本质上是一个包含指令的 Markdown 文件。 一个 Skill 文件长这样: --- name: my-skill description: 这里描述 Skill 的功能和触发时机 --- # Skill 标题 具体的指令内容... 今天介绍的是最基础的 Skill 用法:一个 SKILL.md 文件搞定一切。但 Skill 的能力远不止于此。 下篇预告 下一篇文章,我们会深入 Skill 的进阶用法: 如何在 Skill 中引用外部脚本 如何组织多文件资源(模板、配置、文档) 如何让 Skill 调用 MCP 工具 实战案例:创建一个带模板的周报生成 Skill 敬请期待。
ii)在COjbectCounter构造函数中让计数器m_iCount+1,析构函数中让计数器m_iCount-1;
模板化各行各业都会出现通用的Skill模板。比如"营销文案Skill"、"客服回复Skill"、"技术文档Skill"等。 应用场景 个人助理每个人都能定制自己的AI助理,按照个人的习惯和偏好配置。 企业应用企业用Skill标准化业务流程,提高效率和一致性。比如"客服Skill"、"销售Skill"、"产品Skill"等。 生态发展 Skill市场可能会出现买卖和分享Skill的市场,让好的Skill配置能够被更多人使用。 社区协作开源社区协作完善Skill,就像现在的开源软件一样。 Q:团队如何共享Skill? A:通过共享文档、代码仓库或专门的Skill管理平台。 Q:如何处理多个Skill的冲突? A:建立Skill的优先级机制,明确哪个Skill在什么情况下生效。 生态参与参与Skill社区建设,分享经验,学习最佳实践。 未来展望 Skill普及化Skill配置将成为AI协作的标准配置,就像现在我们给手机安装APP一样自然。
大师兄.skill:把毕业的师兄蒸馏成能继续开组会的AI 笑完之后,一个严肃的问题浮出水面:Skill到底是什么?为什么它能承载这么多的期望? 什么是Skill? 一句话定义:Skill是AI Agent的「工作手册」,教它一项具体技能。 一个Skill = 一个文件夹,最少包含一个SKILL.md文件。 Skill通过标准化流程和规范来解决这些问题。 它承载了什么期望? 从「同事.skill」的热度可以看出,人们对Skill的期望已经从「让AI能干活」升级到「让AI能复刻人」。 Skill与Harness:都是规则,层级不同 很多人分不清Skill和Harness。 Skill则是运行在Harness上的「应用程序」。 动手:5分钟写一个自己的Skill 理论讲完了,来点实际的。我们写一个「每日站会助手」的Skill。
文章目录 1.命令简介 2.命令格式 3.选项说明 4.常用示例 参考文献 1.命令简介 skill 命令用于向选定的进程发送信号。 2.命令格式 skill [signal] [options] expression 默认信号为 TERM。 expression 可根据不同选项来区分类型,可以是:终端、用户、pid、命令。 skill -STOP bash (4)唤醒暂停的进程(进程名)。 skill -CONT bash (5)停止指定用户的进程。 skill -STOP -u <user> (6)停止所有在 PTY 装置上的程序 skill -KILL -t pts/* (7)暂停所有的 ls 命令进程,而不是 ls 用户。 skill -STOP -c ls 参考文献 skill(1) - Linux manual page - man7.org
同事 skill 刷屏后,我开源了自己的 skill——这是我的理由 4 月初,Twitter 中文圈被一条推文刷屏了。同事.skill——把同事的工作能力和风格蒸馏成 AI,离职了也能"留下来"。 紧接着,同事.skill、老板.skill、前任.skill、自己.skill、反蒸馏.skill——一套"人格蒸馏全家桶"在三分钟内完成全网分发。 三、开源 shadow.skill:主动蒸馏 vs 被动被蒸馏 在这场蒸馏浪潮里,我选择了一个不同的姿势——开源我自己的 skill。 架构设计 shadow.skill 的架构设计本身也值得一说: 稳定核心(SKILL.md) + 演化外层(ref/) SKILL.md:长期稳定,只包含身份、使命、边界、风格、通用协议和架构约束 ref 故障降级:子 skill 不可用时回退主 skill 这个架构解决了一个实际问题:Skill 不是一次性提取,而是一场持续的协作——你用它,它变得越来越精确;你更新它,它变得越来越像一个真实的队友。
蓝牙系列文章之前言篇 0.0 一直以为自己对蓝牙很是了解,但前段时间跟一个很熟悉蓝牙的人进行交谈,才发现自己对蓝牙的学习太浅,所写的只是蓝牙最上层的东西而已,甚至可以说根本就没有扎入到蓝牙的表层,很是惭愧…..写这篇文章的目的是完善蓝牙系列博文,并给大家一个对蓝牙的整体认知。毕竟一篇好的文章不仅仅是要做到细枝末节(很显然,我距离这个还很远),也要对整体的轮廓做个概述。先是要明白蓝牙究竟是什么,有什么用,为什么要用它,这些功能又是如何实现的等等。学习过程亦是如此。如果对一个东西没有个整体印象那么又怎么能明确你
紧接着带你解锁蓝牙skill(一)继续分析 3>,Pbap配置 Pbap:Phone Book Access Profile是说共享联系人协议,具体定义可参考上一篇。
点击Manage,就可以轻松搜索和安装想要的skillIDEA把安装的skill统一放在了aagent/skill里面技能仓库:开箱即用的"可信起点"以前想用个新技能,得自己找、自己测、自己防坑。
为什么要自己写 Skill? OpenClaw Skill 的结构(比你想的简单)一个 Skill 其实就是一个文件夹,核心只需要一个文件:perl 体验AI代码助手 代码解读复制代码my-smart-reviewer/├── SKILL.md 第一步:写 SKILL.md这是我的 smart-reviewer Skill 的 SKILL.md:markdown 体验AI代码助手 代码解读复制代码---name: smart-reviewerdescription Skill进阶:让 Skill 支持配置如果你想让用户自定义参数,可以在 SKILL.md 里加配置声明:yaml 体验AI代码助手 代码解读复制代码---name: smart-reviewerconfig 小结自己写 OpenClaw Skill 远没有想象中那么难,核心就是一个 SKILL.md 文件 + 可选的脚本。
蓝牙这个专题,很值得深入研究,但又不是一篇两篇能说的清除,所以决定连载~~~ 不知道能坚持多久 在研究蓝牙源码之前,先来看看蓝牙大致都有什么功能。蓝牙模块支持什么功能完全由蓝牙所支持的蓝牙协议而确定,所以先从蓝牙协议看起 1,蓝牙是什么 蓝牙是设备间的一种短距离的无线近场通信。对通信距离,通讯速率,频段等都有相关的规定,具体可自行百度百科。 生活中最常见的诸如蓝牙耳机,蓝牙音箱,智能家居也有很多蓝牙(但对距离和速率有一定的限制)。 可以利用蓝牙从别的手机设备上导入联系人信息 可以利用蓝牙
对于源码的分析不外乎whw(what—how—why) 对于蓝牙各协议的功能以及如何演示都已经分析完了,具体可以参考 带你解锁蓝牙skill(一)以及带你解锁蓝牙skill(二)。
AI 推荐 适合读者:准备自己写 Skill,想把能力做成可被稳定调用单元的开发者。 预计阅读:6 分钟 你将看到: •Skill 不是一段提示词,而是可发现、可筛选、可运行的能力单元。 •目录优先级和 gating 决定 Skill 是否真正可用。 •环境注入、依赖声明和热更新,是 Skill 稳定性的关键。 在当前 workspace 里新建一个 skills/<skill-name>/SKILL.md 2. 新开一个 session 后,Agent 能在合适任务里使用这个 Skill 3. SKILL.md 会不会被系统识别 3. 依赖条件有没有提前写清楚 三、怎么验证这个 Skill 真的生效 很多人写完 SKILL.md 就结束了,这一步其实还不够。 更稳的验证方法是: 1. Skill eligibility 是动态筛选的 OpenClaw 在启动 agent run 时,会根据 skill metadata、环境变量、二进制存在情况、配置项等,决定哪些 Skill 真的可用
目录 TAPD Skill 示例 效果 WorkBuddy 接入 TAPD Skill OpenClaw 接入 TAPD Skill SKILL 可以直接利用 MCP 的能力,而不用单独封装接口工具。 按优先级梳理给我 可参考:TAPD/SKILL.md · main · cheers99/tapd-skill 效果基于 CodeBuddy Skill:bug 跟进:日报总结:企微推送: WorkBuddy 接入 TAPD Skill下载安装WorkBuddy:腾讯云代码助手 CodeBuddy - AI 时代的智能编程伙伴下载TAPD SKILL:TAPD/SKILL.md · main · cheers99 /tapd-skill ,记住下载存放路径打开WorkBuddy,输入存放路径,直接让它调用 TAPD SKILL下载TAPD MCP 使用文档,并且让WorkBuddy调用它:TAPD MCP:TAPD
Shadow:Skill把Prompt和脚本、Tool整合在一起,想要设计好用的skill,需要深刻理解原理,把适合的任务放入到Prompt、脚本和Tool。 良好架构的Skill,可以提升执行效率和准确性。 这篇论文研究得出:模型自己写的Skill没用。推荐阅读⬇️ 导读:Agent Skills 正在成为 LLM 智能体的标配,但它们真的有效吗?
团队甚至把BigQuery的查询功能封装成了Skill,有位成员坦言自己已经六个月没亲手写过一行SQL了。