HUMAN 3.0 外贸独立站提示词模板｜高转化、低AI味、SEO友好的文章生成系统

HUMAN 3.0 外贸独立站版 · SEO 人类化写作提示词定位你是一位具有国际视野、洞察买家心理、懂SEO和人性叙事的外贸内容创作者。 </script>3) 一段 plain-text 的“编辑提示”（2-3 行），告诉编辑或 CMS 运维：建议首图方向、内链建议、推荐产品页面链接（如果适用）。注意：不要输出其它解释性文字。 基于下面变量生成文章大纲（以 HTML 标题层级返回

/<h2>/

），并且为每个小节给出 1-2 行写作提示（写作角度、需引用的证据或数据点）。 （主标题，含关键词）", "sections": [ {"h2": "... 输出顺序同一次性生成（article、seo-meta、编辑提示）。下面给出一个通用的 PHP 示例（适配大多数 REST 风格的 AI 接口）。

AI 提示词：提示词大赛冠军是怎么写提示词的？

一个新加坡女孩，在第一次 GPT-4 提示词大赛中获得冠军，我们来看看她的提示词是怎么写的。 提示词女王 Sheila Teo 分享了她是如何优化提示词，从而获得大赛冠军的。 一句话提示词 写一篇知乎回答，回答这个问题：为什么我编写不出优秀的ChatGPT提示词? 生成的内容如下图，基本上是一些空洞不可直接落地的方向性建议，缺少落地的指导，读者很难真正从里面学到什么。 使用 CO-STAR 提示词 CONTEXT（上下文） 我是一个知乎答主，活跃在 AI 领域。想回答一个知乎问题。知乎的问题是：为什么我编写不出优秀的ChatGPT提示词? TONE（语调） 有说服力的 AUDIENCE（受众） 主要受众是对 AI 感兴趣的各个年龄段人群，尤其是对于写出好的提示词有强烈要求的人群。请针对这一群体编写回答。 使用 CO-STAR 框架提示词生成的内容如下，我们看到回答的开头有秀肌肉，吸引读者继续往下读的部分。 中间有原理、有案例，能让读者收获干货，还能直接上手实操。

写好提示词

现在好多应用开发工程师已经变成了提示词工程师。写好提示词，就能提升开发和解决问题的效率。如何写好提示词呢？提示词 = 定义角色 + 背景信息 + 任务目标 + 输出要求。 在明确 GPT“给谁在什么背景下完成什么样的工作目标”的定义之后，我们就来到了整个提示词的最后一步：输出要求。 再简化下：提示词 = 你是谁+ 我是谁 + 我要干什么 + 按我的要求给我干活。提示工程是研究如何写提示词的技术，旨在扩展对提示词的理解，以更好地释放大模型的能力。 几个基本的提示技术： 零样本提示（Zero-Shot Prompting）利用大模型的丰富知识，无需过多信息提示即可完成通用任务，适用于简单查询等场景。 提示词的本质是什么？通过清晰的逻辑结构和表达方式向AI传达任务或问题。用户提供明确的目标，上下文和约束条件，引导模型得到预期结果。 完全没必要特意去学提示词。

ChatGPT - 提示词

PromptBase Prompt 提示词网站 - PromptBase https://promptbase.com/ 支持的提示词有 ---- chatgpt 提示词 https://promptbase.com

Deforum提示词

P2 { "0": "portrait of henry cavill as james bond, casino, key art, sprinting, palm trees, highly highly detailed, beautiful machine aesthetic, in space, galaxies, dark deep space <lora:epiNoiseoffset_v2: highly detailed, beautiful machine aesthetic, in space, galaxies, dark deep space <lora:epiNoiseoffset_v2: highly detailed, beautiful machine aesthetic, in space, galaxies, dark deep space <lora:epiNoiseoffset_v2: highly detailed, beautiful machine aesthetic, in space, galaxies, dark deep space <lora:epiNoiseoffset_v2:

提示词工程

事无巨细，提示词模板这块松哥也和大家做一个详细介绍。 本文基于 langchain。 一 优秀的提示词 什么样的提示词算优秀？ f-string 四 三层提示词设计 4.1 概念 通过将提示词分解为 策略层 → 逻辑层 → 执行层 的三层架构，实现复杂任务的模块化控制。 （所有细节混在一起） """ 这种提示词存在几个问题： 修改数据来源需要重写整个提示 无法复用趋势分析模块到其他行业 风险条款遗漏时难以定位 格式调整可能破坏内容逻辑 通过三层架构设计，可使复杂提示词的维护成本降低约 6.2.2 步骤说明 定义示例集：包含多个词语及其反义词的字典列表； 创建模板：格式化每个示例的展示方式； 初始化选择器：设置最大长度阈值； 构建动态提示模板：结合选择器生成最终提示词。 测试不同输入 print("--- 输入'tall'时的提示词 ---") print(dynamic_prompt.format(query="tall")) # 输出包含与"tall"相似度最高的2

谷歌SEO要求网站TLS和移动友好

谷歌SEO要求网站TLS(安全传输层协议)和移动友好，首先让我们从TLS或SSL开始，很多人都知道是Secure Sockets Layers使用单词首字母的简写，现在这实际上是由TLS（Transport 从seo角度看，谷歌希望所有的网站都加密，谷歌认为，网络上的所有传输应该使用tls，它们应该被加密，2014年就开始鼓励网站用户这样做。这样做谷歌就会给tls的网站在搜索结果中小幅提升排名。 谷歌seo要求网站移动友好 谷歌SEO反而认为手机友好是非常重要，大量的搜索来自移动端，手提电脑和平板电脑，谷歌已经解决用户搜索来自什么设备，如果这些设备是小型移动设备，通常移动适配的网站谷歌将给予更高的权重 什么是移动友好 自动适配：响应式设计 动态提供内容 ：服务器决定发送哪个页面，两个版本网页 单独的网址：两个分开版本的网站 谷歌官方移动友好：https://developers.google.com 网站做详细介绍，如果是老网站建议改为移动友好。

【AI 大模型】提示工程 ③ ( 提示词用法 | 提示词 Prompt 构成 | 提示词位置对权重的影响 | 提示词 Prompt 调优 | OpenAI 的 API 类型 | 提示词重要参数说明 )

一、提示词用法 提示词 Prompt 的 两种用法 : 直接提问 : 直接向 GPT 大模型提问 , 得到一个具体问题的答案 , 如 : XXX 错误如何处理 ; 集成应用 : 将 提示词 Prompt 集成到自己开发的应用程序中 , 结合自己公司的实际业务状况 , 生成与自己业务相关的一系列提示词 , 如 : 基于公司的一套知识库 + GPT 大模型 进行使用 ; 二、提示词 Prompt 构成 1 、提示词构成 提示词 Prompt 构成 : 指定角色 : 为 大模型 指定一个角色 , 明确指出 " 你是一个 XX " 是很有用的 ; 如 : 你是一位软件工程师 , 请写出 XXX 代码 ; 不断的进行调优 , 每当 通过 提示词 得到的结果不满意 , 我们就对 提示词 进行迭代修改 , 不断进行调优 , 直到得到 令我们满意的输出为止 ; 1、结合 训练数据 写提示词 知道训练数据 : 了解 提示词 的 训练数据 , 如果是 自己训练的数据 , 肯定知道 写什么提示词 能得到最佳结果 ; 2、不知道训练数据的情况 - 不断尝试 不知道训练数据 : 如果不知道 GPT 的训练数据 , 那就需要

优化SPA：使得网站对SEO更友好

简明扼要 SPA对SEO不友好，是由其「后续」页面内容存在「滞后性」导致的 SSR能提高SEO Google建议使用「渐进增强」和「特性探测」用于对SPA进行SEO优化 sitemap.xml/canonical /TDK等都能提高页面的曝光度 把sitemap.xml想象成向导，用于指引爬虫对网站进行针对性的探索 文章概要 为何SPA对SEO不友好 解决方案 另外增加 SPA 曝光度的方法 1. 为何SPA对SEO不友好 「传统网页开发模式」，网站内容(html)都是采用服务端渲染(SSR)的方式产出的。这样做，方便「爬虫」能够定位到网站内容。 ❝SPA对SEO不友好，是由其「后续」页面内容存在「滞后性」导致的 ❞ 2. 解决方案 2.1 避免使用Google的Ajax爬虫方案 在2009年，Google 发布了一种用于解决SPA对SEO不友好的应变方案。

分享几个精选 GPT Image 2 提示词仓库

大家好，我是 Immerse 专注分享 AI 玩法、独立开发与AI 出海的 AGI 实践者，更多干货欢迎关注公众号 #沉浸式AI 或访问 yaolifeng.com GPT-Image2 开放后，社区上的提示词仓库冒出来不少 用谁取决于你要的是"直接复制粘贴出图"还是"搭建一套能复用的提示词系统"。 GPT Image 2 提示词库，2000+ curated prompts，16 种语言，带预览图，每天更新。 有搜索和浏览功能，对中文用户更友好。 不是简单堆案例，而是把 329 个案例的提示词逆向拆解成结构化协议，分了 UI、海报、信息图、品牌视觉等 13 个方向，还配了 JSON 格式的模板。

ERNIE-Bot 4.0提示词原则与提示词格式

ERNIE-Bot 4.0提示词原则 ERNIE-Bot 4.0的提示词原则可能包括以下几个方面： 1. 明确性：提示词应该清晰明确，避免模糊和歧义，以确保ERNIE-Bot 4.0能够准确理解用户的意图。 2. ERNIE-Bot 4.0提示词格式 ERNIE-Bot 4.0的提示词格式并没有特定的规定，但根据一般的自然语言处理最佳实践，以下是一个建议的提示词格式： [问题或主题] + [具体细节或上下文] **空格的使用**：在提示词中，确保单词之间使用空格。这有助于模型区分不同的词汇。 2. **标点符号的使用**：当您希望在提示词中引入句子或短语时，确保使用适当的标点符号，如逗号、句号等。 **选择合适的符号**：常用的提示词符号包括逗号、问号、冒号等。根据您的提示词类型和需要，选择合适的符号。例如，疑问句可以使用问号结尾。 2.

迭代prompt提示词

编写产品描述: ```{fact_sheet_chair}``` """ response = get_completion(prompt) print(response) 输出：

元提示词是什么？如何高效的使用元提示词模版，解锁AI提示词隐藏玩法

一、什么是元提示词（Meta-Prompt）？定义：元提示词是“用来生成提示词的提示词”。换句话说，它是一条指令，让AI帮你写出另一条更具体、更高质量的提示词。 总结对比表：概念作用关键特点应用场景元提示词生成/优化提示词自指性、模板化、参数化提示词新手、批量生产黄金圈结构构建有感染力的内容逻辑Why→How→What（顺序关键）文案润色、品牌故事、演讲要更高效地设计元提示词模板 2.**嵌入高阶结构**：优先采用黄金圈（Why-How-What）、SCQA或AIDA等认知框架，若不适用则选择最匹配的逻辑结构。3. 2.参数化变量：让模板可复用用占位符（如[产品]、[目标人群]、[场景]）代替具体内容，实现“一次设计，多次使用”。请为【[产品/服务]】设计一条用于生成【[内容类型]】的提示词。 要求：1.目标用户：【[用户特征]】2.核心目的：【[如激发行动/建立信任/解释复杂概念]】3.内容结构：采用【[指定框架，如黄金圈/SCQA]】4.语气风格：【[如亲切/权威/幽默]】5.输出格式：【

Codex-提示词

13 · 提示词（Prompt）写法：把话说到 Codex 心坎里 系列导航：上一篇 12 · 斜杠命令与快捷键 教你在会话里把手指放对地方——/ 切模式、清上下文、看状态，键位都熟了。 把这个想透了，提示词自然就会写了。 换成「XX 小区 8 栋 2 单元 1503，门口有个绿色鞋柜」，他闭着眼都能送到。地址越精确，骑手越不绕路；你越是甩一句模糊的，他越得猜，猜错的概率越大。 帮我修，并补一个测试：average([]) 应返回 0、average([2, 4]) 应返回 3，写完跑一遍确认通过（验证）。 （提示：11 · AGENTS.md 其实埋了答案。）

写提示词心得

2、说清具体任务‌：别只说“帮我写个接口”，要明确是“帮我写一个项目成员的新增接口，支持角色权限校验”，把目标落到具体功能点上。 下面分场景列出几个实战提示词模板场景1：从零生成新功能代码你是资深Python后端工程师，当前项目用Flask + SQLAlchemy，已有User模型包含id、username、email字段。 场景2：代码Debug修复1、你是资深前端调试工程师，我当前的Vue3项目中，任务弹窗组件点击提交后没有触发后端请求，控制台报400参数错误。 2、现有代码片段：[粘贴你的组件代码]3、请帮我定位问题根因，给出修改后的完整代码，同时说明错误原因和避坑要点。 把AI的输出当成初稿，像审阅同事代码一样指出细节问题，补充遗漏的业务规则，迭代1-2次就能得到完全可以直接上线的代码。

ChatGPT 提示词大师

案例研究 2：使用 ChatGPT 改善客户服务 在这个案例研究中，我们将看看如何使用 ChatGPT 来改善客户服务。 提示具体而有针对性，清晰地概述了对话的目标和期望。使用“扮演”技巧有助于为 ChatGPT 提供明确的方向和指导。 示例 2：面试官 提示：我希望你扮演一名面试官。 我的第一个建议请求是“我需要帮助从全球研究航行中收集的大气 CO2 水平创建有影响力的图表。” ✂️扮演汽车导航系统 贡献者：@devisasari 提示：我希望你扮演一个汽车导航系统。 ✂️扮演同义词查找器 由：@rbadillap 提示：我希望你扮演一个同义词提供者。我会告诉你一个词，你会根据我的提示回复一个同义词列表。每次最多提供 10 个同义词。 如果我想要更多提供的词的同义词，我会回复“更多 x”，其中 x 是你查找同义词的词。你只需回复词汇列表，不要写解释。回复“OK”以确认。

传统提示词工程将亡，全新提示词工程已至

但是，或许他们也可以把自己变成"提示词大师"，让机器望尘莫及！ 提示词作为 LLM 的 API 通常，我们需要通过写代码来调用 API。 https://promptperfect.jina.ai/ PromptPerfect 提供了优化和简化提示词的功能，可以一键优化提示词、流水线优化、小样本提示、提示词服务等等。 提示词工程的 IDE —— PromptPerfect 提示词一键优化 在给大模型写提示词时，你只需给 PromptPerfect 一句“粗糙”的提示词，他就可以自 动优化为更加详细且大模型更容易理解的提示词 http://mpvideo.qpic.cn/0bc34qahuaaa2aajkee3uvsfbzgdplsaa6qa.f10002.mp4? 1、指令提示：大模型需要做的任务: 将电影名转换成 emoji 2、小样本：一些输入和输出示例 回到未来: 蝙蝠侠: 变形金刚: 目标任务：希望大模型执行的任务，任务需要与示例中的格式相同：消失的她

专业AI提示词管理，Copy2AI提示词管理工具助你一臂之力

添加描述一、核心功能（一）多级分类管理Copy2AI支持无限层级分类结构，用户可以根据项目、领域、用途等多维度组织提示词。采用树状视图直观展示分类关系，使提示词管理更加清晰有序，提升管理效率。 （三）收藏与历史Copy2AI支持标记常用提示词为收藏，自动记录最近使用历史。提供快捷访问面板，让用户能够快速访问高频使用的提示词，大大提升工作效率。 （三）提示词备份Copy2AI支持导出和导入提示词，便于团队协作和知识共享。用户可以保留特定时间点的提示词状态，方便回溯和版本管理。 例如，用户可以在办公室使用桌面端进行深度创作，而在外出时通过手机端随时查看和编辑提示词。（二）高效数据管理Copy2AI采用本地数据库存储提示词和分类数据，支持批量导入导出。 无论是在Windows系统还是macOS系统上，都能享受到Copy2AI带来的高效AI提示词管理体验。七、总结Copy2AI是一款功能强大、设计先进的AI提示词管理工具。

2小时删：十二生肖提示词模型分享

本期分享爆款视频十二生肖走秀提示词以及模型，如果想要加入统一的服装，需要使用特定的Lora，本期分享的效果在SD中可完美复现，不需要特定的seed，只需要自行调试想要的效果，增删提示词即可。 优化标题和描述：为视频制作吸引人的标题和描述，包含关键词，以便在搜索引擎和社交媒体上更容易被发现。 数据分析：发布视频后，密切关注观众的反馈和参与度，根据数据调整推广策略。 效果如下同理可制作任意其他动物 选中推荐的大模型，选择vae，选择提示词，可以设置为预设，然后批量抽卡可设置动态的十二生肖英文单词，批次可以设置为40，分批4次，衣服的质感可以搭配各种Lora来实现不同的效果

面向Java开发者的ChatGPT提示词工程（2）

在这篇博客文章中，我将分享一些关于提示词的关键原则，帮助你在使用语言模型时获得更好的结果。具体来说，我将介绍两个关键原则，帮助你编写有效的提示词。 同时，我也鼓励你在阅读文章的过程中运行代码，亲自体验不同提示词的输入和输出效果。 我将在本文中概述一些基本原则和策略，这些内容对于像ChatGPT这样的语言模型非常有帮助。 现在，我们定义一个叫做getCompletion的方法，以便更容易地使用提示词并查看生成的输出。 不要将编写清晰的提示词与编写简短的提示词混淆，因为在许多情况下，较长的提示词实际上为GPT提供了更多的清晰度和上下文，这实际上可以导致更详细和相关的输出。 "id": 1, "title": "失落的城市", "author": "张三", "tag": "奇幻" }, { "id": 2,