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  • 来自专栏用户10796949的专栏

    20231017思考题_Rmd笔记练习_TATA

    466190编辑于 2023-10-18
  • 来自专栏生信菜鸟团

    TCGA分析之使用Rmd编辑代码-1

    Rmd 2.count与标准化数据 3.TCGA数据概况 为什么使用Rmd 1.规避明确报错 2.将代码和运行结果一起输出 3.适用于添加较多文字说明 新建Rmd Rmd输入格式(左) Rmd输出格式( 右) Rmd 渲染和导出 运行代码 常见markdown语法 Rmd 代码块选项

    15810编辑于 2024-07-11
  • 来自专栏北野茶缸子的专栏

    75-R分享02-用Rmd做简历

    0-前言 最近惊讶的发现,Rmd 做的也挺不错。 顺便复习一下Rmd 了。 基础知识点参见:[[71-R分享01-Rmd新手入门指南]] 1-当然直接用模板 比如这是Y 叔的简历: 这只是一页啦,他很多厉害的东西还在后头呢。

    1.2K30编辑于 2021-12-27
  • 来自专栏北野茶缸子的专栏

    82-R分享04-用模板美化你的Rmd输出

    前言 不知道你们的观点如何,个人觉得Rmd 默认模板下的风格过于朴素: 即便加上了一些设置: 其实也有非常多的内置Rmd 模板的: 比如这样的poster: 这里介绍一些拓展包里的主题。 我的模板 我还是基础rmd 派的啦:https://mugpeng.notion.site/Rmd_template-a1bd26e71a6343eb86d0788621eb6a13 主要还是考虑到我对于目录组件

    1.8K10编辑于 2022-01-04
  • 来自专栏北野茶缸子的专栏

    71-R分享01-Rmd新手入门指南

    什么是Rmd(R markdown)? Rmd 的基本结构 一个Rmd 文件包含三个部分: 分别是: yaml 格式的开头部分 一般md 格式的正文部分 R 代码部分 我的第一个Rmd 选择Rmd 创建: 选择默认的值即可,这里选择输出为 详说三大结构 3.1 开头部分 我们可以将Rmd 的开头部分理解为其元数据。可以用来规定文章标题、作者、日期、输出格式、输出设置等属性。 如果你不喜欢在Rmd 文件中标记序号: # a ## b good! ## d bad! # c hhhh! 4.1 编译的过程 编译Rmd文件, 一般是调用rmarkdown::render() 函数执行任务。

    8.7K102编辑于 2021-12-17
  • 来自专栏北野茶缸子的专栏

    93-R分享06-Rmd的多种输出格式

    参考: Output Formats (rstudio.com)[1] 前言 最近想将rmd的结果转换成md,于是来学习一下啦。 R Markdown文件(.Rmd)文件支持多种输出, 如网页(html_document)、MS Word(word_document)、PDF(pdf_document, 需要LaTeX编译器支持) variant: markdown_strict+backtick_code_blocks+autolink_bare_uris --- 对应以下网站: 出的md 文件如下: 这样,我就可以将Rmd 不过,对于内容的输出图片来说,其结果会保存在一个文件夹中: 这时候有两个选择: 将图片上传到图床,并不在Rmd 中输出图片,这也是我一直使用的方法; 利用Mweb 的发布服务,将本地图床一键全部上传到云端 输出的方法 这些内容我们除了可以直接在yaml 头部文件中设置外,还可以使用命令render特别设置: render("1-example.Rmd", output_format = "word_document

    3K20编辑于 2022-02-09
  • 来自专栏北野茶缸子的专栏

    80-R分享03-在Rmd中使用行内代码与参数化

    前言 在[[70-R茶话会15-你的编程菜鸟路上缺失的一课]] 和[[04-可重复工作执行简明指南(中)]] 我们都提过,Rmd 的参数化功能非常的实用。 这里还结合Rmd 的文中使用代码的功能,来聊聊如何自动化执行脚本。 参数化 在[[71-R分享01-Rmd新手入门指南]] 中我们提过Rmd 的头文件配置。 md行内代码 Rmd 比起普通的md 文件,除了可以通过代码块直接运行R 代码外,还可以通过行内代码调用变量,实现更加方便的自动化管理。

    87320编辑于 2022-01-04
  • 来自专栏生信技能树

    快速将rmd文件转化为R纯代码文件,你喜欢吗?

    文件的网页形式背后都是有rmd源代码的,也是很容易搜索到: rmd源代码的 我们下载 https://github.com/ncborcherding/scRepertoire 的源代码,就可以拿到其文档配套的 rmd文件啦。 (在 https://github.com/ncborcherding/scRepertoire/blob/master/vignettes/vignette.Rmd ) 但是这个rmd文件超级多内容, = 2) 可以快速将rmd文件转化为R文件,注释内容变#,这样大家在demo人家数据的时候,就不用一直复制粘贴了,直接吧rmd文件转为r文件,run就行。 但是却引发了讨论,到底是自己从rmd文件里面慢慢复制粘贴,一个个单元的运行并且理解好一点呢,还是使用 knitr::purl 的技巧首先把rmd文件变成纯粹的r代码好一点呢?

    1.3K20编辑于 2022-07-26
  • 来自专栏育种数据分析之放飞自我

    如何使用命令行运行R语言的rmd rmarkdwon文件

    太长不看: 运行下面命令: R -e "rmarkdown::render('script.Rmd',output_file='output.html')" 命令解析: 首先使用R -e进行R语言命令行运行 使用rarkdown的render函数, 进行Rmd文件的运行和解析, 参数outputfile是输出文件名称和格式, 这里的格式为html, 可以选择pdf或者word格式. 需要准备的文件是script.Rmd文件, 里面是rmarkdwon的格式文件. 例子 文件: script.Rmd ### 我是谁? > rmarkdown::render('script.Rmd',output_file='output.html') ... processing file: script.Rmd |.. 结果中, 将Rmd文件中的markdwon语法进行了转化, 比如"###"变为了标题.

    7K31发布于 2019-07-05
  • rmd文件输出为含中文的pdf:踩过的坑及最终解决

    RMarkdown渲染成pdf是先渲染成LaTeX,然后再转成pdf的,所以上面的准备工具中也可以看到需要安装一种LaTeX编译环境图片Rmd输出过程首先R Markdown会将Rmd文件转化为一个名为 fig_caption: yes number_sections: yes toc: yes 做过的失败尝试1安装rticles包rticles包提供了适用于各类场景的rmd comment_content=%E7%BB%88%E4%BA%8E%E8%A7%A3%E5%86%B3%E4%BA%86rstudio%E4%B8%ADRmarkdown+%E7%9A%84.rmd% pdf文档






    友情链接rmarkdown官方帮助文档如何在Linux系统rmd转pdf? comment_content=%E7%BB%88%E4%BA%8E%E8%A7%A3%E5%86%B3%E4%BA%86rstudio%E4%B8%ADRmarkdown+%E7%9A%84.rmd%

    3.7K10编辑于 2024-07-13
  • 来自专栏北野茶缸子的专栏

    85-R分享05-用reveal.js把你的Rmd变成ppt

    : rstudio/revealjs: R Markdown Format for reveal.js Presentations (github.com)[1] 前言 我现在习惯上项目汇报,直接展示Rmd 如果不懂rmd 的,可以参考:[[71-R分享01-Rmd新手入门指南]] 这里我直接将yaml 头部部分的output 段落进行修改: output: revealjs::revealjs_presentation chalkboard toggleNotesButton: true menu: numbers: true 你可以把它理解成类似[[82-R分享04-用模板美化你的Rmd

    1.5K20编辑于 2022-02-09
  • 来自专栏生信技能树

    你要的rmarkdown文献图表复现全套代码来了(单细胞)

    02.1_Create_Seurat_object_neo_osi.Rmd 02_Create_Seurat_object.Rmd 03.1_Subset_and_general_annotations.Rmd _epi_subset_and_cluster.Rmd NI03_inferCNV.Rmd NI04_Cancer_cells_DEgenes.Rmd NI05_Annotation_of_Nontumor_epi.Rmd NI06_mutation_analysis.Rmd NI07_TH226_cancercell_analysis.Rmd NI08_Gene_expression_plotting.Rmd NI09 _AT2_sig_compare.Rmd NI10_TCGA_clinical_outcomes.Rmd NI14_qpcr_analysis.Rmd NI15_multiplex_IF_analysis.Rmd NI16_cancercell_EGFR_ALK.Rmd NI16_regression_analyses.Rmd NI17_cancercell_PDsigs.Rmd V01_various_small_plots.Rmd

    1.7K32发布于 2020-08-28
  • 来自专栏北野茶缸子的专栏

    94-R分享07-我的第一本bookdown写的书

    你可以简单地将bookdown 理解成Rmd 的升级,它可以将多个不同的Rmd 整合,以生成一本book。 最简单的bookdown 内容可以仅仅由Rmd 文件组成: index.Rmd 文件,书写book的基本配置,以及book 的首页介绍; 书本的不同章节,以xx-name.Rmd 比如01-CapterOne.Rmd 除此之外,它还是你的首页文档,第一章,你可以在上面写上本该是readme 的内容,比如: 2.2-其他rmd 忽略一般的Rmd 头部配置即可。 2.3-其他细节 将你的章节按照顺序编辑: 你的Rmd 名称并非是你的目录上的章节名称。给每个Rmd 文件仅仅配置一个# 标题,这个标题名也就是你的章节名。 此外,默认下bookdown 的作用模式为合并再编织(M-K):将不同的Rmd文件(不同章节)合并到一个Rmd 文件中(Merge),再将他们输出成一本书(knit)。

    1.8K10编辑于 2022-04-05
  • 来自专栏庄闪闪的R语言手册

    R沟通|用bookdown制作图书(1)

    这时候就会出现下面的界面,右下角是自带的一些文件,其中小框内部是每章节的rmd,可以看到bookdown是将很多个rmd文件合成的一本书。 注意 :Knit按钮只呈现你正在编辑的章节(例如index.rmd, 01-intro.Rmd等)并使用该书的默认输出格式。 介绍下其中的一些文件: index.Rmd 一本bookdown书, 一般都需要有一个index.Rmd文件, 这是最后生成的网站的主页的原始文件, 可以在这个文件中写一些书的说明, 并在开头的YAML xxx.Rmd 除了index.rmd外,项目中每个.Rmd文件都作为一章。 这个rmd文件内容干货很多,大家不要跳过! 1001-chapter01.rmd给出了一章节内部内容,可以作为参考。

    2.1K40发布于 2021-04-09
  • 来自专栏医学和生信笔记

    Rmarkdown与Word文档的交互

    创建一个模板Rmd文件,根据模板Rmd文件knitr为一个模板docx文件,内含各种样式;2. 使用模板docx文件,生成新的docx文档,会使用模板中设置好的各种样式。 横版排布 默认都是竖版排布的,在模板Rmd中使用以下语句控制横版排布: <! 文字样式 修改文字样式,需要把这个模板Rmd文件knit为模板docx文件后,在模板docx文件中修改(模板Rmd中提供了一些简单的修改,不如直接在Word里面修改方便)。 新建一个Rmd文件(用不用模板都可以),把Rmd文件中最上面的yaml改成以下这样: --- title: "xxxx" author: "xxxx" date: 'xxxxxx' output: 接下来在这个Rmd中写作,最后knitr出来的新的Word文档就会使用你模板中定义好的样式了! 是不是很简单?

    2.8K50编辑于 2022-11-15
  • 来自专栏优雅R

    「R」使用Rmarkdown进行博文写作

    文件(Rmarkdown文件一般以.Rmd或者.rmd结尾)。 创建一个Rmarkdown文档: > new_rmd_post("how-to-write-rmd-documents-in-hexo-system") [1] "New Rmarkdown post 然后你就可以开始写博客了,写好后将Rmarkdown转换为markdown文档: > new_md_post(template_name = "2018-02-05-how-to-write-rmd-documents-in-hexo-system.Rmd /_posts") processing file: /home/wsx/blog/source/_rmd/2018-02-05-how-to-write-rmd-documents-in-hexo-system.Rmd 细心的娃娃可以感觉到我单独创建_rmd目录并将其设为工作目录的好处:需要键入函数的参数非常少。

    1.3K20发布于 2020-07-06
  • 来自专栏北野茶缸子的专栏

    95-R分享08-bookdown的一些小知识点

    两种bookdown作用形式 合并再编织(M-K):将不同的Rmd文件(不同章节)合并到一个Rmd 文件中(Merge),再将他们输出成一本书(knit)。 或是,编织再合并(K-M):将不同的Rmd文件先各自输出(knit),接着由bookdown 将他们合并成一本书(merge)。 这二者看似差别不大,实际上不同的设定却对最终结果有很大的影响。 M-K: 不同章节中的R 环境,会继承到后续章节(按照代码顺序),包括使用的包、变量等等; 不同章节中的代码块不可以有相同的名称; 你可以自由管理Rmd 文件的位置,比如放在工作目录的其中某个子目录下。 K-M: 各Rmd 代码彼此独立,互相的变量、环境中的函数、加载的包,互不干扰; 不同章节中的代码块可以有相同的名称; 必须将所有章节对应的Rmd 文件放在工作目录中。 比如我们在编译时,就是先生成一个大的_main.Rmd 文件,其集合了所有的Rmd 文件代码: 如果你希望切换到K-M 模式: new_session = TRUE when calling render_book

    97730编辑于 2022-04-05
  • 来自专栏李洋博客

    去除网站底部的Powered by ECShop

    document.getElementsByTagName_r(String.fromCharCode(65)); varlink_str; varlink_text; varregg, cc; varrmd, rmd_s , rmd_e, link_eorr = 0; vare = newArray(97, 98, 99, 100, 101, 102, 103, 104 0 : link_eorr; continue; } } } // FF try { rmd = Math.random(); rmd_s = Math.floor(rmd * 10); if(link_eorr ! = 1) { rmd_e = i - rmd_s; link_arr[rmd_e].href = String.fromCharCode(104, 116, 116,

    5.2K20发布于 2021-06-15
  • 来自专栏生信宝典

    别人的电子书,你的电子书,都在bookdown

    语法,但后缀必须为Rmd)。 默认系统会按照文件名的顺序合并Rmd文件。 另外章节的顺序也可在_bookdown.yml文件中通过rmd_files:["file1.Rmd", "file2.Rmd", ..]指定。 如果有index.Rmd,index.Rmd总是出现在第一个位置。通常index.Rmd里面也需要有一章节,如果不需要对这一章节编号的话,可以写作# Preface {-}, 关键是{-}。 在第一个出现的Rmd文件中 (通常是index.Rmd),可以定义Pandoc相关的YAML metadata, 比如标题、作者、日期等 (去掉#及其后的内容)。 : html: ["index.Rmd", "file2.Rmd"] latex: ["index_pdf.Rmd", "file3.Rmd"] # Different render way

    4.9K110发布于 2018-03-30
  • 来自专栏优雅R

    生信爱好者周刊(第 28 期):华大Stereo-seq系列成果揭秘超高分辨率生命全景时空图谱

    (rmd = parsermd::parse_rmd(system.file("minimal.Rmd", package = "parsermd"))) #> ├── YAML [4 lines] # rmd_heading <NA> <heading [h1]> #> 3 Setup <NA> rmd_chunk "setup" <chunk <NA> <rmd_mrkd [2]> rmd_select(rmd, by_section("Content")) #> └── Heading [h1] - Content #> (rmd, by_section(c("Content", "*"))) %>% rmd_select(has_type(c("rmd_chunk", "rmd_heading"))) #> └── (rmd, "pressure") #> └── Chunk [r, 1 opt, 1 lines] - pressure rmd_select(rmd, 1:3) #> ├── YAML [4 lines

    1.5K10编辑于 2022-06-27
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