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  • 来自专栏多线程

    RedisRedis 分布式

    一、分布式概念 随着业务发展的需要,原单机部署的系统被演化成分布式集群系统后,由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上,这将使原单机部署情况下的并发控制策略失效,单纯的 Java API 并不能提供分布式的能力。 说得通俗些,集群中上了后,无论当前操作在哪台机器,所有的机器都会识别并且等待,释放后其他操作才能进行,这就是分布式,对所有集群里都有效 分布式主流的实现方案: 基于数据库实现分布式 基于缓存( Redis 等) 基于 Zookeeper 每一种分布式解决方案都有各自的优缺点,其中redis性能最高zookeeper可靠性最高 二、使用setnx实现 set stu:1:info “OK” 使用Java代码测试分布式 首先在redis中设置num的值为0,编写Java代码进行测试 下方代码做的就是:获取到则num++,并释放;没获取到则0.1秒后重新获取 重启,服务集群,通过网关压力测试

    60630编辑于 2023-10-26
  • 来自专栏灰子学技术

    分布式:二、Redis

    对于分布式的实现,除了redis之外,还有很多,像zookeeper,memcache,数据库,chubby等。redis因为使用简单,所以被大家广泛使用。 基于上面的两个原因: 分布式就需要一个超时时间来主动释放这个,防止分布式一直被挂住。 redis分布式的解决办法, 1.通过加锁和超时两步操作来解决,不过我们最好使用set(key,1,30,NX)这种原子操作。 场景5:redis是集群的话,使用redis分布式会不会有问题? Redis 分布式只能作为一种缓解并发的手段,要完全解决并发问题,仍需要数据库的防并发手段配合使用。

    1.4K62发布于 2020-09-15
  • redis分布式

    一、Redis 分布式的基础原理与简单实现(一)基本概念分布式旨在解决分布式场景下多台机器对同一资源的竞争问题,确保在同一时刻只有一台机器能够获取并持有资源的访问权限。 (二)setnx 命令实现简单版本Redis 的 setnx 命令(set if not exist)是实现分布式的基础操作。 例如,执行setnx key value,若 Redis 中不存在指定的 key,则创建该 key 并赋值为 value,同时返回 1,表示获取成功;若 key 已存在,则返回 0,表示获取失败。 二、设置过期时间解决释放问题为应对机器故障导致无法释放的情况,引入了设置过期时间的机制。 但这又引发了新的问题,如任务可能在过期时尚未完成,以及可能误释放其他机器持有的

    29200编辑于 2025-01-15
  • 来自专栏Vincent-yuan

    Redis分布式

    上一章节我提到了基于zk分布式的实现,这章节就来说一下基于Redis分布式实现吧。 在开始提到Redis分布式之前,我想跟大家聊点Redis的基础知识。 跟大家讲这两个命名也是有原因的,因为他们是Redis实现分布式的关键。 我先实现一个简单的Redis,然后我们再实现分布式,可能更方便大家的理解。 还记得上面我说过的命令么,实现一个单机的其实比较简单,你们先思考一下,别往下看。 , 发布释放的消息 "if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then " + "redis.call( //否则证明已经释放,删除key并发布释放的消息 "else " + "redis.call('del', KEYS[1]); " +

    89720发布于 2021-09-26
  • 来自专栏知识同步

    redis分布式

    面试常见题目 分布式中经常会有多个请求同时获取资源的情况,如何保证有序的访问资源 在第一次在面试中被问到这个问题时,因为我之前对redis海比较陌生,所以我的想法是在redis维护一对键值,值是可以同时访问的数量 其实不用这么复杂,redis是使用一对字符串键值,如果获取发现这个键值对不存在或者值为空,说明当前没有请求在使用资源,如果不为空,说明被占用了,等待释放。 使用SETNX可以达到上锁的目的,但是除非你手动释放,不然这个永远不会释放,所以你还需要设置过期时间,例如: SETNX Key 1 EXPIRE Key Seconds 但是这两句话并不是原子操作 但是在某些情况,例如设置了过期时间,但是你请求A占用的时间是未知的,如果你占用的时间超过了过期时间,这时候释放了,但是其他请求B来到时,在他看来目前是空的,也就是没人占有。 那么A请求用完资源后删除,其实删除的是B的,这就有问题了。

    54240编辑于 2022-12-26
  • 来自专栏Java工程师成长之路

    redis分布式

    1. redis分布式 1.1. SET_WITH_EXPIRE_TIME = "PX"; private static final Long RELEASE_SUCCESS = 1L; /** * 尝试获取分布式 LOCK_SUCCESS.equals(result)) { return true; } return false; } /** * 释放分布式 使用aop用注解的形式来进行分布式的包裹 /** * redis分布式注解 * @author laoliangliang * @date 2019/2/20 10:27 */ public * redis分布式aop实现 * * @author laoliangliang * @date 2019/1/10 17:04 */ @Slf4j @Component @Aspect

    88730发布于 2019-09-10
  • 来自专栏若尘的技术专栏

    redis分布式

    UUIDGenerator.getUUID(); while ((System.nanoTime() - signTime) < holdTime) { //从redis 简单分布式,业务执行完毕之后必须try finally 调用释放方法easyUnLock * * @param key */ public static void key = "+key); //是否是当前线程持有,以免释放其他线程加的 if (isHoldEasyLock(key)) { logger.info 简单分布式,判断线程是否持有 */ public static boolean isHoldEasyLock(String key) { if (ObjectUtil.hasEmpty ,很有可能在查询完,redis也刚过期,再删除就把别的线程的释放了。

    59854发布于 2021-11-22
  • 来自专栏玖叁叁

    Redis 分布式

    Redis 分布式简介Redis分布式是一种在分布式系统中实现互斥操作的技术,可以帮助我们控制多个进程或者多台机器同时访问某个资源的问题。 在使用分布式的时候,我们需要保证只有一个进程或者机器可以持有,其他进程或机器需要等待被释放之后才能获取并继续执行。 Redis分布式的实现方法比较多,包括使用Redis的setnx命令、使用Redis的Lua脚本等等。在下面的文档中,我们将介绍使用Redis的setnx命令实现分布式的方法。 Redis分布式实现方法使用Redis的setnx命令实现分布式的方法比较简单。在Redis中,我们可以使用setnx命令设置一个键值对,其中键表示的名称,值表示的持有者。 Redis分布式示例下面的示例演示了如何使用Redis的setnx命令实现分布式。在该示例中,我们使用Redis的setnx命令创建一个名为my_lock的键,并将其值设置为当前进程的ID。

    56310编辑于 2023-04-15
  • 来自专栏写代码和思考

    Redis 分布式

    分布式”是用来解决分布式应用中“并发冲突”的一种常用手段,实现方式一般有基于zookeeper及基于redis二种 讨论 1、无 先看下下面的代码,实现方式01,没有,当5个线程同时访问就乱了。 2、redis 分布式 使用SETNX实现分布式, try{ // 先获得 ,如果获得失败,则提示错误码 Boolean lock_lock = stringRedisTemplate.opsForValue 1.存在请求释放时释放掉的并不是自己的 2.超时时间过短,存在代码未执行完便自动释放 3、Redisson实现分布式 Redisson 是一个连接 Redis 的客户端包。 充分的利用了 Redis 键值数据库提供的一系列优势,基于Java实用工具包中常用接口,为使用者提供了一系列具有分布式特性的常用工具类。比如 等。 比如 zookeeper 并发量没有那么高,可以用zookeeper来做分布式,但是它的并发能力远远不如Redis。如果你对并发要求比较高的话,那就用Redis

    62520编辑于 2022-09-29
  • 来自专栏cultureSun学安全

    redis分布式

    分布式架构中,如何实现多个jvm拥有相同的,所以需要所有jvm都可以访问这个。因此,可以借助中间件redis来实现,将存入redis中,每个jvm访问redis来获取相同的Redis粗糙实现 Redis本身可以被多个客户端共享访问,是一个共享存储系统,适合用来保存分布式。由于Redis的读写性能高,可以应对高并发的操作场景。 Redis实现优缺 「基于 Redis 实现分布式的优点:」 「性能高效:」 这是选择缓存实现分布式最核心的出发点。 「实现方便:」 很多研发工程师选择使用 Redis 来实现分布式,很大成分上是因为 Redis 提供了 setnx 方法,实现分布式很方便。 RedLock 为了保证集群环境下分布式的可靠性,Redis 官方已经设计了一个分布式算法 Redlock(红)。

    54910编辑于 2024-07-09
  • 来自专栏程序员备忘录

    redis in action》Redis分布式

    这块作者还是大概得将书中的内容进行一下翻译,首先为啥要用redis分布式。我们在之前学redis事务的时候说redis提供了watch/mutli/exec机制,其中的watch是乐观。 当时我们也说了redis的watch乐观为啥不像关系型数据库那样直接禁止别其他客户端修改的问题。 确实可以直接做分布式,为啥可以做这件事的原因是watch命令的监听特性会一直持续到exec的执行,如果watch的键值发生变化,那么watch后边的事务是不会执行的。 使用watch去做分布式的过程大概如下,这里直接截书中的python代码了: 使用watch做分布式的问题在于效率问题,我们说watch的乐观为了就是及时通知客户端,然后让其发起重试,所以当加锁压力比较大的时候重试就非常常见 除此之外分布式还有哪些问题?书中总结了4点: 第一:一个进程获得,操作了数据。但是这个过程花费了太久时间,然后这个考虑到自动超时的问题,被自动释放了。但是这个进程并不知道它已经释放了

    75920编辑于 2022-08-11
  • 来自专栏Clive的技术分享

    Redis分布式

    php /** *在redis上实现分布式 */ class RedisLock { private $redisString; private $lockedNames = [] * @param integer $timeout 循环获取的等待超时时间,在此时间内会一直尝试获取直到超时,为0表示失败后直接返回不等待 * @param integer $expire 当前的最大生存时间(秒),必须大于0,如果超过生存时间仍未被释放,则系统会自动强制释放 * @param integer $waitIntervalUs $redisKey = "Lock:{$name}"; while (true) { //将rediskey的最大生存时刻存到redis里,过了这个时刻该会被自动释放 if (isset($this->lockedNames[$name])) { //从redis返回该的生存时间 return (string

    65030发布于 2019-03-29
  • 来自专栏Kevinello的技术小站

    Redis分布式

    前言 随着分布式系统的普遍运用,分布式的重要性也得到了体现 在单机系统中,我们可以运用普通的/信号量机制来实现对公共资源的有序访问;但在分布式系统中显然就不行了 因此业界常用的解决方案通常是借助于一个第三方组件 ,利用它自身的排他性来达到多进程的互斥;如: 基于 DB 的唯一索引 基于 ZK 的临时有序节点 基于 Redis 的 NX EX 参数 本文就主要以Redis分布式展开 需要了解的几个词 机制: ,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等 Redis分布式的基本原理 既然是选用了 Redis,那么它就得具有排他性才行;同时它最好也有的一些基本特性: 高性能(加、解锁高性能) 可以使用阻塞与非阻塞 不能出现死锁 可用性(不能出现节点挂掉后加锁失败) 这里利用 Redis set key 的 NX 参数来保证在这个 key 不存在的情况下写入成功,并且再加上 EX 参数设置过期时间 : 高性能(加、解锁高性能) 可以使用阻塞与非阻塞 不能出现死锁 可用性(不能出现节点挂掉后加锁失败) 总结 Redis分布式应该是比较简单的分布式了,同时本文介绍的也只是redis分布式的基本实现

    49131编辑于 2022-08-19
  • 来自专栏后端码事

    Redis 分布式

    一、分布式实现 在unix 系统编程中,遇到多个进程或者线程共享一块资源的时候,通常会使用系统自身提供的,譬如一个进程里的多线程,会用互斥;多个进程之间,会用信号量等。 Redis 可以充当服务器的角色。首先, Redis 是单进程单线程的工作模式,所有前来申请资源的请求都被排队处理,能保证资源的同步访问。 可以借助 Redis 管理资源,来实现网络资源的互斥。 我们可以在 Redis 服务器设置一个键值对,用以表示一把互斥,当申请的时候,要求申请方设置( SET)这个键值对,当释放的时候,要求释放方删除( DEL )这个键值对。 可以给定一个足够长的超时时间,当访问方超时后尚未释放,可以自动把释放。 Redis 提供了TTL 功能,键值对在超时后会自动被剔除,在 Redis的数据集中有一个哈希表专门用作键值对的超时。

    73520发布于 2020-09-11
  • 来自专栏JavaJourney

    Redis分布式

    我已经准备好了Redis各种环境,我们分布式代码实现就基于这一系列环境。 还有比Redis更骚的分布式的实现方式吗?有,etcd! 用ZooKeeper实现分布式 本次换一个搞法,我们对一篇文章的阅读量进行分布式操作,使用Redis分布式对文章的阅读量这个共享资源进行控制。 使用RedLock实现分布式 这里开5个Redis实例,使用RedLock实现分布式分布式使用的Redis实例列表: # Redis分布式使用的redis实例 192.168.2.11 : 6479 192.168.2.11 : 6579 192.168.2.11 : 6679 192.168.2.11

    1.3K10发布于 2020-12-02
  • 来自专栏全栈程序员必看

    zookeeper原理(Redis分布式)

    解决办法: 分布式情况下,怎么解决订单号生成不重复: 1. 使用分布式 2. 提前生成好,订单号,存放在redis。获取订单号时,直接从redis中取。 实现分布式的方式 1.使用数据库实现分布式 缺点:性能差、线程出现异常时,容易出现死锁 2.使用redis实现分布式 缺点:的失效时间难控制、容易产生死锁、非阻塞式、不可重入 3 .使用zookeeper实现分布式 实现相对简单、可靠性强、使用临时节点,失效时间容易控制 什么是分布式分布式一般用在分布式系统或者多个应用中,用来控制同一任务是否执行或者任务的执行顺序。 使用Zookeeper实现分布式 Zookeeper实现分布式原理 使用zookeeper创建临时序列节点来实现分布式,适用于顺序执行的程序,大体思路就是创建临时序列节点,找出最小的序列节点,获取分布式

    73720编辑于 2022-07-29
  • 来自专栏全栈程序员必看

    redis实现分布式的原理_Redis作为分布式原理

    所以咱们这篇文章就来聊聊分布式这块知识,具体的来看看Redis分布式的实现原理。 说实话,如果在公司里落地生产环境用分布式的时候,一定是会用开源类库的,比如Redis分布式,一般就是用Redisson框架就好了,非常的简便易用。 大家如果有兴趣,可以去看看Redisson的官网,看看如何在项目中引入Redisson的依赖,然后基于Redis实现分布式的加锁与释放。 二、Redisson实现Redis分布式的底层原理 好的,接下来就通过一张手绘图,给大家说说Redisson这个开源框架对Redis分布式的实现原理。 这就是所谓的分布式的开源Redisson框架的实现机制。 一般我们在生产系统中,可以用Redisson框架提供的这个类库来基于redis进行分布式的加锁与释放

    1.3K20编辑于 2022-11-17
  • 来自专栏OSChina

    Redis实现分布式

    redission; /** * 自定redisLock实现分布式, * 使用 RedisTemplate + lua脚本实现 * @return * 并且设置超时时间30s(加分布式) Boolean flag = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(REDIS_LOCK, value catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { //4.消除分布式 Lock实现分布式 * * @author shiye * @create 2021-05-28 13:47 */ @RestController @RequestMapping("/ws/ catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { //4.消除分布式

    52810发布于 2021-06-08
  • 来自专栏浪浪山下那个村

    Redis实现分布式

    Redis被经常用来实现分布式,本文主要讲述redis如何实现一个分布式的demo。 获取 redis分布式的实现主要是通过redis的set命令实现: SET key value nx PX milliseconds nx : 当key存在的时候才将set对应的key,value写入到 redis数据库里面。 如果设置成功之后,就返回OK,已经存在就返回nil,当前set命令也是一个原子操作,可以作为分布式。 px milliseconds: 为当前key设置过期时间,当时间过了之后会将当前key删除。 System.out.println("release lock failed, requestToken:" + identify + ", result:" + obj); return false; } 测试分布式

    46220编辑于 2022-08-26
  • 来自专栏Initial programming

    初识Redis · 分布式

    此时就应该引入分布式了。 分布式 分布式可以很好的解决上述的多对多的问题,如果我们使用Redis作为分布式的话,那么涉及到了我们应该如何加锁呢? 既然我们使用了Redis作为分布式,那么我们加锁的过程也是类比上面的过程。 ,所以还是分布式使用起来更权威一点。 setnx 上文提到具体首先分布式系统是通过在redis里面设置特殊的key来实现的,那么怎么才能知道设置成功了呢? 此时我们最开始学习Redis的时候,涉及到的一个命令就狠狠派上用场了,即setnx,nx代表的是不存在才设置,如果key存在的话是设置不了的,所以setnx首先用于设置分布式的。

    30710编辑于 2025-04-30
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