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redis分布式锁（2）
场景： index1执行删除时，查询到的lock值确实和uuid相等 uuid=v1 set(lock,uuid)； index1执行删除前，lock刚好过期时间已到，被redis自动释放，在redis index2获取了lock index2线程获取到了cpu的资源，开始执行方法 uuid=v2 set(lock,uuid)； index1执行删除，此时会把index2的lock删除 index1 因为已经在方法中了 index1已经比较完成了，这个时候，开始执行 删除的index2的锁！ / // 定义lua 脚本 String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call 重试 为了确保分布式锁可用，我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件： - 互斥性。
48440编辑于 2022-11-13 - 来自专栏写代码和思考
Redis 分布式锁2
分布式锁就是一个解决方案。 “分布式锁”是用来解决分布式应用中“并发冲突”的一种常用手段，实现方式一般有基于zookeeper及基于redis二种 自己写一个简单的 redis分布式锁 加锁时 加锁时使用 set 命令，使用 加锁执行命令 所以伪代码如下 if (random_value .equals(redisClient.get(resource_name))) { del(key) } 因为判断和解锁是2个独立的操作，不具有原子性 if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del',KEYS[1]) else return 0 end numkeys 表示 参数的个数 key 表示 键 arg 表示参数 问：在 LUA 脚本中如何掉 redis的 set get 等命令呢？ 答：使用 redis.call(...)
51120编辑于 2022-09-29 - 来自专栏多线程
【Redis】Redis 分布式锁
并不能提供分布式锁的能力。 说得通俗些，集群中上了锁后，无论当前操作在哪台机器，所有的机器都会识别并且等待，锁释放后其他操作才能进行，这就是分布式锁，对所有集群里都有效 分布式锁主流的实现方案： 基于数据库实现分布式锁 基于缓存（ Redis 等） 基于 Zookeeper 每一种分布式锁解决方案都有各自的优缺点，其中redis性能最高zookeeper可靠性最高 二、使用setnx实现锁 set stu:1:info “OK” 使用Java代码测试分布式锁 首先在redis中设置num的值为0，编写Java代码进行测试 下方代码做的就是：获取到锁则num++，并释放锁；没获取到则0.1秒后重新获取 重启，服务集群，通过网关压力测试 ，导致锁无法释放 解决： 设置过期时间，自动释放锁 2.
61330编辑于 2023-10-26 - 来自专栏灰子学技术
分布式锁：二、Redis锁
对于分布式锁的实现，除了redis锁之外，还有很多，像zookeeper，memcache，数据库，chubby等。redis锁因为使用简单，所以被大家广泛使用。 redis分布式锁的解决办法， 1.通过加锁和超时两步操作来解决，不过我们最好使用set(key,1,30,NX)这种原子操作。 2.启动守护进程，在业务进程没有执行完成的时候，主动的去调节这个超时时间， 让锁的超时时间变长。 场景4:锁被使用之后，其他的业务如何才能获取这个分布式锁？ 场景5:redis是集群的话，使用redis分布式锁会不会有问题？ Redis 分布式锁只能作为一种缓解并发的手段，要完全解决并发问题，仍需要数据库的防并发手段配合使用。
1.4K62发布于 2020-09-15 - 来自专栏后端码事
Redis 分布式锁
一、分布式锁实现 在unix 系统编程中，遇到多个进程或者线程共享一块资源的时候，通常会使用系统自身提供的锁，譬如一个进程里的多线程，会用互斥锁；多个进程之间，会用信号量等。 Redis 可以充当锁服务器的角色。首先， Redis 是单进程单线程的工作模式，所有前来申请锁资源的请求都被排队处理，能保证锁资源的同步访问。 ', KEYS[1], KEYS[2]) == 1 then\n" + "return redis.call('expire', KEYS[1], KEYS[3]);\n" redis.eval(SETNX_EXPIRE_SCRIPT, 3, key, value, seconds + ""); //参数 1 脚本 2 脚本参数个数 3 ... SETNX_EXPIRE_SCRIPT = "if redis.call('setnx', KEYS[1], KEYS[2]) == 1 then\n" + "return redis.call
73920发布于 2020-09-11 - 来自专栏JavaJourney
Redis分布式锁
还有比Redis更骚的分布式锁的实现方式吗？有，etcd！ 用ZooKeeper实现分布式锁 本次换一个搞法，我们对一篇文章的阅读量进行分布式操作，使用Redis分布式锁对文章的阅读量这个共享资源进行控制。 轮子：Redisson Redisson对Redis分布式锁的实现有相当好的支持，其实现机制： （1）加锁机制：根据hash节点选择一个客户端执行lua脚本 （2）锁互斥机制：再来一个客户端执行同样的lua 如果因为某些原因，获取锁失败（没有在至少N/2+1个Redis实例取到锁或者取锁时间已经超过了有效时间），客户端应该在所有的Redis实例上进行解锁（即便某些Redis实例根本就没有加锁成功）。 使用RedLock实现分布式锁 这里开5个Redis实例，使用RedLock实现分布式锁。
1.3K10发布于 2020-12-02 - 来自专栏知识同步
redis分布式锁
面试常见题目 分布式中经常会有多个请求同时获取资源的情况，如何保证有序的访问资源 在第一次在面试中被问到这个问题时，因为我之前对redis海比较陌生，所以我的想法是在redis维护一对键值，值是可以同时访问的数量 其实不用这么复杂，redis是使用一对字符串键值，如果获取发现这个键值对不存在或者值为空，说明当前没有请求在使用资源，如果不为空，说明被占用了，等待释放。 使用SETNX可以达到上锁的目的，但是除非你手动释放锁，不然这个锁永远不会释放，所以你还需要设置过期时间，例如： SETNX Key 1 EXPIRE Key Seconds 但是这两句话并不是原子操作 但是在某些情况，例如设置了过期时间，但是你请求A占用的时间是未知的，如果你占用的时间超过了过期时间，这时候释放了锁，但是其他请求B来到时，在他看来目前锁是空的，也就是没人占有。 那么A请求用完资源后删除锁，其实删除的是B的锁，这就有问题了。
54440编辑于 2022-12-26 redis分布式锁
一、Redis 分布式锁的基础原理与简单实现（一）基本概念分布式锁旨在解决分布式场景下多台机器对同一资源的竞争问题，确保在同一时刻只有一台机器能够获取并持有资源的访问权限。 （二）setnx 命令实现简单版本Redis 的 setnx 命令（set if not exist）是实现分布式锁的基础操作。 例如，执行setnx key value，若 Redis 中不存在指定的 key，则创建该 key 并赋值为 value，同时返回 1，表示获取锁成功；若 key 已存在，则返回 0，表示获取锁失败。 组装业务唯一键 uniqueBusinessKey
2. subgraph 定时任务 Daemon 每 2 秒执行一次 H --> M[remainExpireTime < lockTime/3*2?]29800编辑于 2025-01-15- 来自专栏Vincent-yuan
Redis分布式锁
上一章节我提到了基于zk分布式锁的实现，这章节就来说一下基于Redis的分布式锁实现吧。 在开始提到Redis分布式锁之前，我想跟大家聊点Redis的基础知识。 跟大家讲这两个命名也是有原因的，因为他们是Redis实现分布式锁的关键。 我先实现一个简单的Redis锁，然后我们再实现分布式锁，可能更方便大家的理解。 还记得上面我说过的命令么，实现一个单机的其实比较简单，你们先思考一下，别往下看。 "redis.call('hset', KEYS[1], ARGV[2], 1); " + "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV ，并且锁的是当前线程，则通过hincrby给数值递增1 "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then
90520发布于 2021-09-26 - 来自专栏程序员备忘录
《redis in action》Redis分布式锁
这块作者还是大概得将书中的内容进行一下翻译，首先为啥要用redis分布式锁。我们在之前学redis事务的时候说redis提供了watch/mutli/exec机制，其中的watch是乐观锁。 当时我们也说了redis的watch乐观锁为啥不像关系型数据库那样直接禁止别其他客户端修改的问题。 确实可以直接做分布式锁，为啥可以做这件事的原因是watch命令的监听特性会一直持续到exec的执行，如果watch的键值发生变化，那么watch后边的事务是不会执行的。 使用watch去做分布式锁的过程大概如下，这里直接截书中的python代码了： 使用watch做分布式锁的问题在于效率问题，我们说watch的乐观锁为了就是及时通知客户端，然后让其发起重试，所以当加锁压力比较大的时候重试就非常常见 除此之外分布式锁还有哪些问题？书中总结了4点： 第一：一个进程获得锁，操作了数据。但是这个过程花费了太久时间，然后这个锁考虑到锁自动超时的问题，被自动释放了。但是这个进程并不知道它已经释放了锁。
76020编辑于 2022-08-11 - 来自专栏写代码和思考
Redis 分布式锁
“分布式锁”是用来解决分布式应用中“并发冲突”的一种常用手段，实现方式一般有基于zookeeper及基于redis二种 讨论 1、无锁 先看下下面的代码，实现方式01，没有锁，当5个线程同时访问就乱了。 2、redis 分布式锁 使用SETNX实现分布式锁， try{ // 先获得 锁，如果获得失败，则提示错误码 Boolean lock_lock = stringRedisTemplate.opsForValue 1.存在请求释放锁时释放掉的并不是自己的锁 2.超时时间过短，存在代码未执行完便自动释放 3、Redisson实现分布式锁 Redisson 是一个连接 Redis 的客户端包。 充分的利用了 Redis 键值数据库提供的一系列优势，基于Java实用工具包中常用接口，为使用者提供了一系列具有分布式特性的常用工具类。比如 锁 等。 比如 zookeeper 并发量没有那么高，可以用zookeeper来做分布式锁，但是它的并发能力远远不如Redis。如果你对并发要求比较高的话，那就用Redis
62820编辑于 2022-09-29 - 来自专栏cultureSun学安全
redis分布式锁
Redis实现优缺 「基于 Redis 实现分布式锁的优点：」 「性能高效：」 这是选择缓存实现分布式锁最核心的出发点。 「实现方便：」 很多研发工程师选择使用 Redis 来实现分布式锁，很大成分上是因为 Redis 提供了 setnx 方法，实现分布式锁很方便。 当且仅当从大多数（ N/2+1 ，这里是3个节点）的Redis节点都取到锁，并且使用的时间小于锁失效时间时，锁才算获取成功。 如果因为某些原因，获取锁失败（没有在至少 N/2+1 个Redis实例取到锁或者取锁时间已经超过了有效时间），客户端应该在所有的Redis实例上进行解锁，这是因为即便某些Redis实例根本就没有加锁成功 可以看到，加锁成功要同时满足两个条件： 客户端从超过半数（大于等于 N/2+1 ）的 Redis 节点上成功获取到了锁； 客户端从大多数节点获取锁的总耗时（ t2-t1 ）小于锁设置的过期时间。
55910编辑于 2024-07-09 - 来自专栏Java工程师成长之路
redis分布式锁
1. redis分布式锁 1.1. SET_WITH_EXPIRE_TIME = "PX"; private static final Long RELEASE_SUCCESS = 1L; /** * 尝试获取分布式锁 LOCK_SUCCESS.equals(result)) { return true; } return false; } /** * 释放分布式锁 使用aop用注解的形式来进行分布式锁的包裹 /** * redis分布式锁注解 * @author laoliangliang * @date 2019/2/20 10:27 */ public * redis分布式锁aop实现 * * @author laoliangliang * @date 2019/1/10 17:04 */ @Slf4j @Component @Aspect
88830发布于 2019-09-10 - 来自专栏若尘的技术专栏
redis分布式锁
UUIDGenerator.getUUID(); while ((System.nanoTime() - signTime) < holdTime) { //从redis 简单分布式锁,业务执行完毕之后必须try finally 调用释放锁方法easyUnLock * * @param key 锁 */ public static void key = "+key); //是否是当前线程持有锁，以免释放其他线程加的锁 if (isHoldEasyLock(key)) { logger.info 简单分布式锁,判断线程是否持有锁 */ public static boolean isHoldEasyLock(String key) { if (ObjectUtil.hasEmpty ，很有可能在查询完，redis也刚过期，再删除就把别的线程的锁释放了。
59954发布于 2021-11-22 - 来自专栏玖叁叁
Redis 分布式锁
Redis 分布式锁简介Redis分布式锁是一种在分布式系统中实现互斥操作的技术，可以帮助我们控制多个进程或者多台机器同时访问某个资源的问题。 在使用分布式锁的时候，我们需要保证只有一个进程或者机器可以持有锁，其他进程或机器需要等待锁被释放之后才能获取锁并继续执行。 Redis分布式锁的实现方法比较多，包括使用Redis的setnx命令、使用Redis的Lua脚本等等。在下面的文档中，我们将介绍使用Redis的setnx命令实现分布式锁的方法。 Redis分布式锁实现方法使用Redis的setnx命令实现分布式锁的方法比较简单。在Redis中，我们可以使用setnx命令设置一个键值对，其中键表示锁的名称，值表示锁的持有者。 Redis分布式锁示例下面的示例演示了如何使用Redis的setnx命令实现分布式锁。在该示例中，我们使用Redis的setnx命令创建一个名为my_lock的键，并将其值设置为当前进程的ID。
57010编辑于 2023-04-15 - 来自专栏Clive的技术分享
Redis分布式锁
php /** *在redis上实现分布式锁 */ class RedisLock { private $redisString; private $lockedNames = [] $redisKey = "Lock:{$name}"; while (true) { //将rediskey的最大生存时刻存到redis里，过了这个时刻该锁会被自动释放 if (isset($this->lockedNames[$name])) { //从redis返回该锁的生存时间 return (string timeout 超时时间 * @return [type] 返回数组[0=>['id'=> , 'score'=> ], 1=>['id'=> , 'score'=> ], 2= integer $count 数量 * @return [type] 返回数组[0=>['id'=> , 'score'=> ], 1=>['id'=> , 'score'=> ], 2=
65130发布于 2019-03-29 - 来自专栏Kevinello的技术小站
Redis分布式锁
前言 随着分布式系统的普遍运用，分布式锁的重要性也得到了体现 在单机系统中，我们可以运用普通的锁/信号量机制来实现对公共资源的有序访问；但在分布式系统中显然就不行了 因此业界常用的解决方案通常是借助于一个第三方组件 ，利用它自身的排他性来达到多进程的互斥；如： 基于 DB 的唯一索引 基于 ZK 的临时有序节点 基于 Redis 的 NX EX 参数 本文就主要以Redis分布式锁展开 需要了解的几个词 锁机制： ，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等 Redis分布式锁的基本原理 既然是选用了 Redis，那么它就得具有排他性才行；同时它最好也有锁的一些基本特性： 高性能(加、解锁高性能) (lockName).Val() == -1 { //-2:失效；-1：无过期； fwRedisClient.Expire(lockName, lockTimeOut) } time.Sleep ： 高性能(加、解锁高性能) 可以使用阻塞锁与非阻塞锁 不能出现死锁 可用性(不能出现节点挂掉后加锁失败) 总结 Redis分布式锁应该是比较简单的分布式锁了，同时本文介绍的也只是redis分布式锁的基本实现
49831编辑于 2022-08-19 - 来自专栏全栈程序员必看
zookeeper锁原理(Redis分布式锁)
解决办法： 分布式情况下，怎么解决订单号生成不重复: 1. 使用分布式锁 2. 提前生成好，订单号，存放在redis。获取订单号时，直接从redis中取。 实现分布式锁的方式 1.使用数据库实现分布式锁 缺点:性能差、线程出现异常时，容易出现死锁 2.使用redis实现分布式锁 缺点:锁的失效时间难控制、容易产生死锁、非阻塞式、不可重入 3 .使用zookeeper实现分布式锁 实现相对简单、可靠性强、使用临时节点，失效时间容易控制 什么是分布式锁？ 分布式锁一般用在分布式系统或者多个应用中，用来控制同一任务是否执行或者任务的执行顺序。 使用Zookeeper实现分布式锁 Zookeeper实现分布式锁原理 使用zookeeper创建临时序列节点来实现分布式锁，适用于顺序执行的程序，大体思路就是创建临时序列节点，找出最小的序列节点，获取分布式锁
74220编辑于 2022-07-29 - 来自专栏全栈程序员必看
redis实现分布式锁的原理_Redis作为分布式锁原理
所以咱们这篇文章就来聊聊分布式锁这块知识，具体的来看看Redis分布式锁的实现原理。 说实话，如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候，一定是会用开源类库的，比如Redis分布式锁，一般就是用Redisson框架就好了，非常的简便易用。 二、Redisson实现Redis分布式锁的底层原理 好的，接下来就通过一张手绘图，给大家说说Redisson这个开源框架对Redis分布式锁的实现原理。 接着就会导致，客户端2来尝试加锁的时候，在新的redis master上完成了加锁，而客户端1也以为自己成功加了锁。 此时就会导致多个客户端对一个分布式锁完成了加锁。 %2FmW07fgvW%2FXxWFJiJjhjTsnInShv0ap 手动实现redis分布式锁的正确姿势 package com.shuangyueliao.shuangcloud.redislock
1.3K20编辑于 2022-11-17 - 来自专栏兜兜毛毛
Redis 分布式锁（14）
什么是分布式锁 在分布式系统中，有些业务场景会用到分布式锁，实现分布式锁的方式有很多，本篇主要讲根据Redis如何来实现。 加客户端校验解锁 /** * 尝试获取分布式锁 * @param jedis Redis客户端 * @param lockKey 锁 * @param requestId param jedis * @param lockKey * @param requestId */ public static void releaseLock2( /** * 释放分布式锁，使用lua脚本删除，可确保判断与删除的原子操作 * @param jedis Redis客户端 * @param lockKey 锁 * Redission Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid），提供了分布式和可扩展的Java数据结构，比如分布式对象，分布式集合（
68130发布于 2021-05-18
腾讯云开发者
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