用户签到操作,在一定场景下面并发量会很高,而且得考虑用户可能会不断点击签到的可能性。 基于上述的分析,这边我们可以用redis来实现每日签到的功能。 如果签到过往数据不需要保留的话,可以给redis的key值设置过期时间,好了我们来看看具体的代码: public Map<String, Object> everydaySign(String openId 核心key结构设计 上面代码只是流程业务代码,核心还是redis的key结构设计,这边我的key是采用string结构数据,规则是:签到标识+用户id+签到日期,这样就可以保证每个用户都可以记录到每天的签到情况 陷阱注意 这边还需要特别注意的是,每日签到的时候只要传用户的openId(因为是小程序),千万不要传签到的日期、签到所能获得的积分、也不能将openId不校验直接设置进去,这些都是非常危险的行为,原则: 这边我们有三种做法: 将用户、配置信息缓存一份到数据库中,保证所有的操作都可以在redis缓存中进行。 将此业务放入MQ中,通过队列异步进行消费处理。
场景:一个店铺一天只能签到一次 知识储备:redis set结构。 sadd:添加 网址:http://www.runoob.com/redis/sets-sadd.html sismember :判断是否存在当前key 网址:http://www.runoob.com /redis/sets-sismember.html expireat :设置过期时间 网址:http://www.runoob.com/redis/keys-expireat.html unix:https fr=aladdin 实现: //签到key id为店铺id String key = "checkin:"+id; //判断今天是否已经签到过 if(jedis.sismember(key, user.getId())){ //已签到 返回 }else{ //todo 保存数据到数据库 jedis.sadd(key, user.getId());
系列面试题汇总(共10篇) 【042期】JavaEE系列面试题汇总(共13篇) 【049期】数据库系列面试题汇总(共6篇) 【053期】中间件系列面试题汇总(共3篇) 【065期】数据结构与算法面试题汇总(共11 方案2 redis实现方案,使用bitmap来实现,bitmap是redis 2.2版本开始支持的功能,一般用于标识状态, 另外 ,用bitmap进行当天有多少人签到非常的方便,使用bitcount redis->BITCOUNT($key); 签到流程 设置两个bitmap , 一个以每天日期为key ,每个uid为偏移量 一个以用户uid为key ,当天在一年中的索引为偏移量, 这样记录一个用户一年的签到情况仅需要 已签到 return json_encode(['code' => 0, 'msg' => '已签到成功']); }else{ //签到 $redis->setbit($key, $uid 'ymd'); $redis = Yii::$app->redis;$count = $redis->BITCOUNT($key); 还有什么需求呢?
去做实现的,但是每次点赞都去实时改库可以想象一下当遇到一个热点文章例如,前段时间大火特火的爆料某艺人日薪多少帖子,这个上千万乃至亿级的点赞量,这个时候我们再去实时改库的话就不那么恰当,今天我们介绍的主角是Redis 的位图操作,接下来我们引出正题,来看一下位图是这么做到的; 介绍 在 Redis 里位图并不是一个真正的数据类型,其实就是一种普通的字符串,也可以说是byte数组。 用户在线状态 统计活跃用户 各种状态值 自定义布隆过滤器 点赞功能 可以想象一下假如我们要统计一个用户一年的签到记录,签了是 1,没签是 0,要记录 365 天。 范围统计 当然我觉得范围查找最实用的场景就是签到统计 第一种玩法:userId 为 key,时间戳为 offset,签到 1 未签到 0 可以使用以下命令: BITPOS key bit start : 1 未签到 0 可以使用以下命令: BITOP operation destkey key [key ...]
图片 Redis 常用于跨进程、跨服务器的数据缓存服务,我们通常会使用 Redis 来存储 Session 会话数据,而不会在程序重启、多进程运行、负载均衡、跨域等情况时,会出现 Session 丢失或多进程 、多个负载站点间状态不能共享的情况,而在 Node.js 中,连接 Redis 要使用 node_redis 模块,关于更多的 node_redis 模块的详细介绍,可以戳 node_redis 的 Github 主页 需求分析 双十一预热活动,活动时间一共为 10 天,在活动期间,每位用户每天有一次签到机会,签到成功后,会点亮签到界面中对应的天数,若是当天没有签到,则在第二天显示未签到样式 我们把今天的样式命名为 startTime: 1509379200000, // todo 活动开始时间 2017-10-31 00:00:00 endTime: 1510243199000, // 活动结束时间 2017-11 样式更换为 notCheck 样式,具体实现可以看代码 而当用户反复点击签到按钮时,redis 的队列中只会记录多个当日天数,不会影响循环判断签到天数的结果
,比如,今天是连续签到的第几天,在一定时间内连续签到了多少天。 准备 大家知道 Redis 的字符串数据都是以二进制的形式存放的,所以说 Redis 的 Bit 操作非常适合处理这个场景,因为 Bit 的值为 0 或 1,用户是否打卡也可以用 0 或 1 来表示,我们把签到的天数对应到每个字节上 实例化一个 redis 连接 $redis = app('redis.connection'); 2. 如何去设计 key 呢? $dayKey = 'login:'. 签到 setbit - SETBIT KEY_NAME OFFSET (Time complexity: O(1)) 对 key 所储存的字符串值,设置或清除指定偏移量上的位 bit $redis- $redis->bitCount('monthActivities'); echo "当前用户指定天数是否签到:" .
redis pipeline 什么是流水线(pipeline) 首先来看 redis 执行一次操作所需要的时间: 1 次时间 = 1 次网络时间 + 1次命令时间 ? 对比如下: M操作在Redis队列中是一个原子操作,pipeline不是原子操作 pipeline与M操作都会将数据顺序的传送顺序地返回(redis 单线程) M 操作一个命令对应多个键值对,而Pipeline 是多条命令 pipeline注意事项 每次pipeline携带数量不推荐过大,否则会影响网络性能 pipeline每次只能作用在一个Redis节点上 pipeline-Jedis使用 Maven 依赖 <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0
Redis3.0 Redis3.0在2015年4月1日正式发布,截止到本书完成已经到3.0.7版本,相比于Redis2.8主要特性如下: Redis3.0最大的改动就是添加Redis的分布式实现Redis Cluster,填补了Redis官方没有分布式实现的空白。 Redis Cluster经历了4年才正式发布也是有原因的,具体可以参考Redis Cluster的开发日志 1) Redis Cluster: Redis的官方分布式实现。 9) Redis日志小做调整:日志中会反应当前实例的角色(master或者slave)。 10) incr命令性能提升。
,以顺利进行连接设置密码到配置文件跟复制和只读设置一样,运行时的配置在重启后将丢失,要想重启后依然生效,得修改配置文件master side[root@m1 ~]# grep requirepass redis.conf "requirepass" configurationrequirepass 123456[root@m1 ~]# slave side[root@m2 tmp]# grep masterauth redis.conf
1、性能 Redis本身的QPS已经很高了,但是如果在一些并发量非常高的情况下,性能还是会受到影响。这个时候我们希望有更多的Redis服务来完成工作。 2、扩展 第二个是出于存储的考虑。 /redis-server --slaveof 192.168.1.100 6379 或在客户端直接执行slaveofxxxx,使该Redis实例成为从节点。 它是一个特殊状态的redis实例。 我们会启动一个或者多个Sentinel的服务(通过src/redis-sentinel),它本质上只是一个运行在特殊模式之下的Redis,Sentinel通过info命令得到被监听Redis机器的master Redis虚拟槽分区 Redis既没有用哈希取模,也没有用一致性哈希,而是用虚拟槽来实现的。 Redis创建了16384个槽(slot),每个节点负责一定区间的slot。
雨云签到 Github地址:雨云签到这是一个用于在雨云进行自动签到的Python脚本。请注意 这只是一个demo,仅供学习参考,不保证能够长期使用。 功能说明支持多账号登录和签到程序将在每天的早上八点签到一次通过电子邮件发送签到结果的通知使用说明安装依赖库:在运行代码之前,请确保已安装以下依赖库:requestsemailapschedulerpython-dotenv Content-Type': 'application/json'}# 创建邮件内容def create_email_content(remark, result): subject = f"雨云签到结果 = response.json() if response.status_code == 200: print(f"备注: {remark} - 用户id:{user_id} - 签到成功 : {notification_email}") finally: if 'smtp' in locals(): smtp.quit()# 遍历所有账号登录并签到
在管理如用户签到数据这类信息时,我们通常追求的是高效性和存储节省。今天,让我们一起探索一种既节省空间又高效的数据管理方法——Redis 的位操作(Bit operations)。 Redis 位操作简介Redis,作为一种高性能的键值对存储系统,提供了丰富的数据操作指令,其中位操作指令(Bit operations)允许我们直接在字符串类型的值上执行位级操作,这种方式非常适合处理如用户签到等场景 当我们将用户的签到信息以位形式存储时,可以用一个比特位来表示用户某一天是否签到,其中 1 表示签到,0 表示未签到。 应用场景除了用户签到外,Redis 的位操作还可以用于:用户特征标记,如记录用户的喜好、行为特性等。系统功能的开关状态,如功能是否启用、是否具有某种权限等。在线状态追踪,如标记用户的在线或离线状态。 对于需要大量位级数据管理的应用场景,如用户签到、在线状态追踪等,Redis 的位操作无疑是一个优秀的选择。希望通过这篇文章,你能对 Redis 的位操作有一个初步的了解,并能在自己的项目中加以应用。
这时,Redis 的 Bitmap 数据结构就显得尤为重要。利用 Redis Bitmap,我们不仅可以大幅度降低存储空间的占用,还可以高效实现复杂的用户行为统计,如连续签到天数、月签到统计等。 功能概览 接下来将会结合 Go 语言和 Redis 中间件实现以下功能: 用户签到 查询用户签到状态 统计今年累计签到天数 统计当月的签到情况 在 Go 程序里安装 Redis 依赖 接下来的功能实现将会使用 go get github.com/redis/go-redis/v9 用户签到 要实现用户签到的功能,我们需要用到 Redis 的 SETBIT 命令。 查询用户签到状态 要实现查询用户签到的状态,我们需要用到 Redis 的 GETBIT 命令。 统计今年累计签到天数 要实现统计一年里的签到次数,我们需要用到 Redis 的 BITFIELD 命令。
用户 ID sign_date 签到日期(如 2010-11-11) amount 连续签到天数(如 2) 大概一条数据 50B,可计算得到一千万用户连续签到五年,则为 800G 左右。 使用bitmap Bitmaps,位图,不是 Redis 的基本数据类型(比如 Strings、Lists、Sets、Hashes),而是基于 String 数据类型的按位操作,高阶数据类型的一种。 它由一组 bit 位组成,每个 bit 位对应 0 和 1 两个状态,虽然内部还是采用 String 类型存储,但 Redis 提供了一些指令用于直接操作位图,可以把它看作是一个 bit 数组,数组的下标就是偏移量 比如按月进行存储,一个月最多 31 天,那么我们将该月用户的签到缓存二进制就是 00000000000000000000000000000000,当某天签到将 0 改成 1 即可,而且 Redis 提供对 SignService: 获取某月签到情况,默认当月: 获取登录用户信息 构建 Redis 保存的 Key 获取月份的总天数(考虑 2 月闰、平年) 通过 BITFIELD 指令获取当前月的所有签到数据
1、存在的问题 单台redis容量限制,如何进行扩容?继续加内存、加硬件么? 单台redis并发写量太大有性能瓶颈,如何解决? redis3.0中提供了集群可以解决这些问题。 2、什么是集群 redis集群是对redis的水平扩容,即启动N个redis节点,将整个数据分布存储在这个N个节点中,每个节点存储总数据的1/N。 /opt/cluster/ 3.3、将redis.conf复制到cluster目录 redis.conf 是redis默认配置文件 cp /opt/redis-6.2.1/redis.conf /redis-6379.conf redis-server /opt/cluster/redis-6380.conf redis-server /opt/cluster/redis-6381.conf redis-server /opt/cluster/redis-6389.conf redis-server /opt/cluster/redis-6390.conf redis-server /opt
springboot11、redis 前言 redis可以说是现在最火的非关系型数据库,主要是它处理数据的能力是真的很强。就说win环境的处理能力一般的机器也能在每秒3万次以上,已经很厉害了。 中) 3、编写配置文件【com.item.redis】 4、操作提示 5、RedisBase编码(只包含字符串处理) 6、创建测试接口【com.item.controller】内 7、编写redis层级 数据库索引(默认为0) spring.redis.database=0 # Redis服务器地址 spring.redis.host=localhost # Redis服务器连接端口 spring.redis.port =6379 # Redis服务器连接密码(默认为空) spring.redis.password= #连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) spring.redis.pool.max-active =8 # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) spring.redis.pool.max-wait=-1 # 连接池中的最大空闲连接 spring.redis.pool.max-idle
# pip install redis import redis # 1.链接数据库 key--value client = redis.StrictRedis(host='127.0.0.1',
】 Spring Boot和Redis Geo实现附近的人【redis实战 三】 前言 在数字化时代,签到系统已成为许多应用的标准功能,它不仅帮助我们追踪参与度,还激励着用户的日常活动。 为什么使用redis中的bitmap实现? 使用Redis Bitmap相比于使用MySQL或其他关系型数据库实现签到系统有一系列的优势。 降低维护成本:Redis简单的架构和少量的依赖使得维护工作相对更简单。 构思与实现逻辑 在上面提到的实现中,签到系统的基础逻辑是使用Redis的Bitmap来跟踪用户的每日签到状态。 数据关联: 当需要获取用户的签到信息以及详细信息时,可以先从Redis获取签到数据,然后使用从Redis得到的用户ID去MySQL中查询详细信息。 count; } } 有坑注意:RedisTemplate<String, byte[]>,这里要留意,如果你的bean中序列化Value的时候用的非字节数组,可能会报错如下 2023-12-25 11
$day = $request->post('day'); //获取用户10026的某天签到情况 $sign_in = Redis::getBit(' bitSingIn:userId:10026', $day); //统计用户的签到次数 $bitCount = Redis::bitCount('bitSingIn:userId :10026'); //获取首次签到的日期 $bitCount = Redis::bitPos('bitSingIn:userId:10026', 1); return $this->apiSuccess(compact('day', 'sign_in', 'bitCount')); 复制 redis bit位图命令 # 用户2月17号签到 SETBIT 在日历控件上展示用户每月签到情况,可以切换年月显示……等等。 运行结果和redis key存储情况 图片 redis服务 <?
$day = $request->post('day'); //获取用户10026的某天签到情况 $sign_in = Redis::getBit(' bitSingIn:userId:10026', $day); //统计用户的签到次数 $bitCount = Redis::bitCount('bitSingIn:userId :10026'); //获取首次签到的日期 $bitCount = Redis::bitPos('bitSingIn:userId:10026', 1); return $this->apiSuccess(compact('day', 'sign_in', 'bitCount')); redis bit位图命令 # 用户2月17号签到 SETBIT u:sign 在日历控件上展示用户每月签到情况,可以切换年月显示……等等。 运行结果和redis key存储情况 [ce0b1b895dce60c719d49880e516adc7.png] redis服务 <?