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Redis变慢？深入浅出Redis性能诊断系列文章(一)
图片二、Redis性能基准测评如果核查发现确实是请求Redis的服务响应耗时变长了，那么此刻就可以把问题分析的焦点放到Redis上了。下面我们重点分析下Redis性能问题。 首先，需要对 Redis 进行基准的性能测试，了解我们的 Redis 服务在当前环境服务器上的基准性能。什么是基准性能？ 因为Redis 在不同的软硬件环境下，它的性能表现差别特别大，不同主频型号的CPU、不同的SSD硬盘，都会极大影响Redis的性能表现。 方式二：redis-benchmarkRedis-benchmark是Redis官方自带的Redis性能测试工具，可以有效的测试Redis服务的性能.shell> redis-benchmark -h Redis 基准性能，如果性能差距在两倍以上，就可以认为这个 Redis 服务确实响应变慢了如果确认是 Redis服务变慢了，那如何排查是哪里发生了问题呢？
1K30编辑于 2022-09-19 - 来自专栏devops_k8s
Golang性能诊断
1 简介 我们日常接触性能诊断问题； 一般分为两种情况: 一是线上应用真的出现性能问题、 二是我们需要对准备上线的系统进行性能预估 针对Go应用，性能诊断工具主要分为两层: OS层面 Go应用层面(go tool pprof / trace /gc) 2 OS诊断 系统诊断，我们一般关注三个方面: CPU, Memory, I/O。 除了常用的 top、 ps、vmstat、iostat 等命令，还有其他 Linux 工具可以诊断系统问题，如 mpstat、tcpdump、netstat、pidstat、sar 等 更多Linux性能诊断工具如下图 : 3 Go应用诊断 profile一般被称为性能分析，对程序而言，就是程序运行时的各种概况信息，包括cpu占用情况、内存情况、线程情况等。
1.8K20编辑于 2022-03-13 - 来自专栏db小强
MySQL性能诊断－内存
问题 MySQL 5.7 内存占用过高，持续增长，不释放，甚至OOM 诊断 top -Hp ;free -m 查看内存使用情况，若紧急则先缩一下bpsize show processlist查看是否有异常
2.6K00发布于 2021-03-12 - 来自专栏呆呆熊的技术路
linux性能诊断-perf工具
perf是Linux下的一款性能分析工具，能够进行函数级与指令级的热点查找。 1. 安装perf yum install perf 3. perf几个常用命令 # 统计全局性能 perf record -g 一段时间后 # 查看记录 perf report ? 实时的观测 我们还可以使用类似top的指令用法 # 全局性能观测 perf top # 监控某个进程 perf top -p 327 ?
4.1K20发布于 2019-07-15 - 来自专栏漫谈测试
性能测试监控与诊断
既然是链接，就有限制，有限制就会有性能风险。在此我们可以监控网络IO的流量，网络中断，网络连接数来分析网络状况。2>用户请求发送到监听端口（中间件的端口），中间件帮我们实现了通信及端口监听功能。 7>数据库的数据查询与存储就涉及数据库的读取与存储机制，我们需要监控诊断数据库；就是我们常说的SQL执行计划分析，缓存分析，IO分析；SQL优化，结构优化。 我们通过监控关键性指标来定位程序问题，发挥计算机的长处，弥补或绕过短处来提高系统性能。阅读后若有收获，不吝关注，分享，在看等操作！！！
30520编辑于 2025-01-23 - 来自专栏睿哥杂货铺
Linux 性能诊断:负载评估
负载诊断流程 观察load average (平均负载) 观察CPU、I/O是否存在瓶颈 从load avgerage等总括性的数据着手，参考CPU使用率和I/O等待时间等具体的数字，从而自顶向下快速排查各进程状态 0.00 Average: 0.00 0.00 输出参数： pswpin/s:每秒系统换入的页面数 pswpout/s:每秒系统换出的页面数 发生频繁的交换时，服务器的吞吐量性能会大幅下降 1470 13 41 33 0 0 -0 -0 -0 -0 2753 313459 4984 16 3 81 解决方案 优化的真正工作是“找出系统瓶颈并加以解决”，我们所能做的就是“充分发挥硬／软件本来的性能 最后，重温一句经典格言 别臆断，请监控 扩展阅读：Linux 操作系统 《Linus Torvalds:Just for Fun》 Linux 常用命令一百条 Linux 性能诊断:负载评估 Linux 性能诊断:快速检查单(Netflix版) Linux 性能诊断：荐书|《图解性能优化》 Linux 性能诊断：Web应用性能优化 操作系统原理 | How Linux Works（一）：How the
2.8K101发布于 2018-01-12 - 来自专栏Golang开发
Redis(9)——HyperLogLog
unique:ids OK 127.0.0.1:6379> pfcount 2019-04:unique:ids (integer) 7 HyperLogLog 内存占用量非常小，但是存在一定误差率，redis
57130发布于 2019-05-29 - 来自专栏技术杂记
Redis 复制9
停止同步后又可以写入了127.0.0.1:6379> config get slaveof1) "slaveof"2) ""127.0.0.1:6379> set abc iiiOK127.0.0.1:6379> get abc "iii"127.0.0.1:6379> 但是这个特性可以被在线修改在线关闭Slave只读127.0.0.1:6379> SLAVEOF m1 6379OK127.0.0.1:6379> set iii abc (error) READONLY You can't write a
42910编辑于 2022-07-09 - 来自专栏技术专家成长之路
Linux常用性能诊断命令详解
第一行信息依次为：系统时间、运行时间、登录终端数、系统负载（三个数值分别为1分钟、5分钟、15分钟内的平均值，数值越小意味着负载越低）。
94360编辑于 2022-04-22 - 来自专栏Postgresql源码分析
使用Perf诊断PostgreSQL性能问题
：编译器不做优化 -ggdb3：增加了为GDB优化的调试信息，级别是3 -g3：增加了调试信息，级别是3 -fno-omit-frame-pointer：保留完成的栈帧 但偏向于debug的参数会造成性能降低 ，生产上也不一定这样编，部分堆栈缺失也不妨碍整体性能分析。 (gdb) p exec_simple_query $1 = {void (const char *)} 0x9f1760 <exec_simple_query> (gdb) x/32 0x9f1750 0x9f1750 <pg_plan_queries+331>: -1065091072 -18971377 -1958150145 -1010173883 0x9f1760 <exec_simple_query 如果一个函数的Children时间很高，但Self时间相对较低，可能意味着它调用的一个或多个子函数是性能瓶颈。
84611编辑于 2024-04-25 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 高级性能诊断 原
诊断 观察到的问题 那个页面存在载入缓慢？ 如果是一个特定的 WIKI 页面，请将这个 WIKI 页面中的源代码也同时提交 这个页面总是载入缓慢还是偶尔载入缓慢？ 监控数据 在进入发现一个单独的问题的时候，对理解多个性能问题会有所帮助。 我们将会处理突然的的高负载，或者缓慢增加的负载，或者有可能是某一种特定情况下的负载情况（每天，每周，甚至每个月），这些请求的增加将会对系统性能造成多大的影响？ 如果只是一个单一的页面相应缓慢，你应该对这个页面进行一系列的请求 如果性能问题是间歇性的出现，或者只是直观的感觉到了系统相应缓慢，你可以使性能监控功能保留监控 30 分钟到一个小时来获得更多有关的信息。 这个将会给我们对你系统进行诊断所需要的足够信息，我们可以根据你提交的信息对你的系统性能进行诊断。当你创建完成问题后，请对你创建的问题进行跟踪。
1.3K40发布于 2019-01-30 - 来自专栏小工匠聊架构
Redis进阶-无所不知的info命令诊断redis
info 在使用 Redis 时，时常会遇到很多问题需要诊断，在诊断之前需要了解 Redis 的运行状态，通过强大的 Info 指令，你可以清晰地知道 Redis 内部一系列运行参数。 info 指令 Info 指令显示的信息非常繁多，分为 9 大块，每个块都有非常多的参数 。 服务器运行内存统计数据 4、Persistence 持久化信息 5、Stats 通用统计数据 6、Replication 主从复制相关信息 7、CPU CPU 使用情况 8、Cluster 集群信息 9、 master_replid2:673ed237e9a0c00405b1411f533c6202ff5097b1 master_repl_offset:203138 second_repl_offset master_replid2:673ed237e9a0c00405b1411f533c6202ff5097b1 master_repl_offset:200940 second_repl_offset
2.1K31发布于 2021-08-17 - 来自专栏光华路程序猿
golang性能诊断看这篇就够了
我们日常接触性能诊断问题，一般分为两种情况，一是线上应用真的出现性能问题；二是我们需要对准备上线的系统进行性能预估；后者需要压力测试辅助进行，此处不表。 针对GO应用，性能诊断工具主要分为两层:OS层面和GO应用层面(go tool pprof /trace /gc) OS诊断 系统诊断，我们一般主要关注三个方面: CPU 、Memory、I/O 1.1 如果磁盘 I/O 一直处于很高的状态，说明磁盘太慢或故障，成为了性能瓶颈，需要进行应用优化或者磁盘更换。 除了常用的 top、 ps、vmstat、iostat 等命令，还有其他 Linux 工具可以诊断系统问题，如 mpstat、tcpdump、netstat、pidstat、sar 等 更多Linux性能诊断工具如下图 ： GO应用诊断 go生态已经为我们提供了大量的API和诊断工具帮助我们解决go应用的性能问题。
2.1K10编辑于 2022-06-29 - 来自专栏漫谈测试
性能测试网络风险诊断有哪些？
所以在做性能测试时要做好规划，尽量减少网络对测试的影响，减轻诊断难度。 三、netstat命令netstat命令用于显示与IP、TCP、UDP和ICMP 协议相关的统计数据，性能诊断关注连接状态、传输率。另外可以通过进程获取到端口号，由端口号获取到程序名。 性能测试中的网络风险诊断是确保系统在网络层面能够稳定、高效运行的重要环节。随着互联网应用的普及，网络性能对用户体验的影响愈发显著。因此，在性能测试过程中，必须重视并有效地识别和解决潜在的网络风险。 以下是几种常见的网络风险诊断方法网络连通性检查使用ping命令来验证目标主机是否可达，这是最基本的网络诊断步骤之一。 为了有效进行性能测试中的网络风险诊断，除了依赖先进的工具和技术外，还需要结合具体的业务场景和网络环境特点，采取综合性、多层次的方法论。
1.1K10编辑于 2025-01-26 - 来自专栏漫谈测试
性能测试诊断的方法有哪些？
集中式系统分析方法集中式系统把业务处理逻辑程序与数据展示成熟都放在一个程序包中，整个包运行在中间件上（Tomcat，jetty，JBoss等），数据存储在DB(mysql，Oracle等)可能还会用到redis 性能分析过程可以参考下表所示：微服务的性能诊断分析如今微服务成了事实上的企业服务架构，微服务解决了服务水平扩展问题，能够支持巨大的负载，对于性能测试来说影响最大的是性能问题的分析路径加深。 性能分析之大同不管系统结构如何复杂，性能的诊断饭呢西最终还是围绕资源消耗（CPU,内存，磁盘，网络等）来分析，可以说性能分析就是针对主机性能的分析，我们掌握好基础知识，按照分析步骤，积累经验，多数性能问题都是可以顺利解决的 以下是几种常用的性能诊断方法：一、性能指标监控使用监控工具实时跟踪CPU使用率、内存占用、磁盘I/O、网络带宽等资源指标。分析数据库查询时间、锁等待时间、缓存命中率等应用层指标。 选择合适的诊断方法取决于具体的环境和技术栈，通常会结合使用多种方法来全面了解系统的性能状况。
70320编辑于 2025-01-21 - 来自专栏陈琛的Redis文章
Redis系列——9.链表
next;//后继节点，如果是list尾部结点，则next指向NULL void *value; //万能指针，能够存放任何信息 } listNode; 只要有多个节点就可以组成一个链表了，但是redis
41310发布于 2020-06-12 - 来自专栏weixuqin 的专栏
redis 学习（9）-- redis 客户端 -- redis-py
redis 客户端 -- redis-py 简介 关于 redis 的各种客户端，我们可以在官网上寻找并使用，比如我这里的 python 客户端，可以在官网上找到：redis-client 。 获取 redis-py 在 GitHub 上查看 ：redis-py 。 通过 pip 安装： pip install redis 通过源码安装： python setup.py install 简单使用 import redis client = redis.StrictRedis (host='127.0.0.1', port=6381) key = "hello" setResult = client.set(key, "python-redis") print(setResult ) value = client.get(key).decode('utf8') print("key:" + key + ", value:" + value) 这里注意编码问题，python获取的redis
1.1K30发布于 2019-06-02 - 来自专栏Hadoop数据仓库
MySQL performance_schema 常用性能诊断查询
COUNT_WRITE,COUNT_FETCH,SUM_TIMER_WAIT FROM table_io_waits_summary_by_table ORDER BY sum_timer_wait DESC --9、
1.1K00编辑于 2022-04-13 - 来自专栏全球技术精选
.NET Core CLI 的性能诊断工具介绍
经常会出现各种问题，内存泄漏，CPU 100%，处理时间长等， 这个时候就需要快速并准确的发现问题，并解决问题， 除了项目本身的日志记录外，NET Core 为我们开发人员提供了一系列功能强大并且无侵入的诊断工具 ，本文主要介绍的是 .NET Core dotnet 诊断全局工具 先决条件 支持.NET Core 3.0 SDK 及更高版本, .NET Core 命令行接口 (CLI) 工具 dotnet-counters dotnet-counters 是一个性能监视工具，用于临时运行状况监视和初级性能调查, 你可以通过命令查看和存储，当前程序的运行时信息,它可以收集 CPU，内存，GC，线程，异常 等信息 安装 dotnet-counters dotnet-counters collect --process-id 19072 --refresh-interval 3 --format json dotnet-dump dotnet-dump是性能收集和分析实用工具 总结 微软提供了一套强大的诊断工具，熟练的使用这些工具，可以更快更有效的发现程序的运行问题，解决程序的性能问题。
1.3K40发布于 2021-01-11 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 基本性能问题诊断步骤
基本性能问题诊断步骤 开始下面的程序： 进入 Troubleshooting Confluence hanging or crashing 页面找到已知的主要性能问题。 进行页面 Performance Tuning 中的操作来帮助你对性能进行优化。 请求基本性能支持 如果上面的步骤没有能够为你提供帮助，你也不知道从哪里开始，你可以创建一个 support ticket 然后从基本的信息开始： atlassian-confluence.log catalina.out 你系统的性能问题是什么时候开始的？ 在每一天的时候你的系统的性能通常在什么时候出现？ 在那些页面或者操作的时候出现系统性能问题？ 有没有什么规律？ 如果可以的话，你可以继续对系统的性能进行一些更进一步的诊断。 https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Requesting+Performance+Support
66130发布于 2019-01-30
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