诊断 观察到的问题 那个页面存在载入缓慢? 如果是一个特定的 WIKI 页面,请将这个 WIKI 页面中的源代码也同时提交 这个页面总是载入缓慢还是偶尔载入缓慢? 监控数据 在进入发现一个单独的问题的时候,对理解多个性能问题会有所帮助。 如果只是一个单一的页面相应缓慢,你应该对这个页面进行一系列的请求 如果性能问题是间歇性的出现,或者只是直观的感觉到了系统相应缓慢,你可以使性能监控功能保留监控 30 分钟到一个小时来获得更多有关的信息。 这个将会给我们对你系统进行诊断所需要的足够信息,我们可以根据你提交的信息对你的系统性能进行诊断。当你创建完成问题后,请对你创建的问题进行跟踪。 https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Requesting+Performance+Support
基本性能问题诊断步骤 开始下面的程序: 进入 Troubleshooting Confluence hanging or crashing 页面找到已知的主要性能问题。 进行页面 Performance Tuning 中的操作来帮助你对性能进行优化。 请求基本性能支持 如果上面的步骤没有能够为你提供帮助,你也不知道从哪里开始,你可以创建一个 support ticket 然后从基本的信息开始: atlassian-confluence.log catalina.out 你系统的性能问题是什么时候开始的? 在每一天的时候你的系统的性能通常在什么时候出现? 在那些页面或者操作的时候出现系统性能问题? 有没有什么规律? 如果可以的话,你可以继续对系统的性能进行一些更进一步的诊断。 https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Requesting+Performance+Support
图片二、Redis性能基准测评如果核查发现确实是请求Redis的服务响应耗时变长了,那么此刻就可以把问题分析的焦点放到Redis上了。下面我们重点分析下Redis性能问题。 首先,需要对 Redis 进行基准的性能测试,了解我们的 Redis 服务在当前环境服务器上的基准性能。什么是基准性能? 因为Redis 在不同的软硬件环境下,它的性能表现差别特别大,不同主频型号的CPU、不同的SSD硬盘,都会极大影响Redis的性能表现。 方式二:redis-benchmarkRedis-benchmark是Redis官方自带的Redis性能测试工具,可以有效的测试Redis服务的性能.shell> redis-benchmark -h Redis 基准性能,如果性能差距在两倍以上,就可以认为这个 Redis 服务确实响应变慢了如果确认是 Redis服务变慢了,那如何排查是哪里发生了问题呢?
1 简介 我们日常接触性能诊断问题; 一般分为两种情况: 一是线上应用真的出现性能问题、 二是我们需要对准备上线的系统进行性能预估 针对Go应用,性能诊断工具主要分为两层: OS层面 Go应用层面(go tool pprof / trace /gc) 2 OS诊断 除了常用的 top、 ps、vmstat、iostat 等命令,还有其他 Linux 工具可以诊断系统问题,如 mpstat、tcpdump、netstat、pidstat、sar 等 更多Linux性能诊断工具如下图 : 3 Go应用诊断 profile一般被称为性能分析,对程序而言,就是程序运行时的各种概况信息,包括cpu占用情况、内存情况、线程情况等。 >6 MB, 6 MB goal, 8 P gc 2 @0.024s 6%: 0.004+3.4+0.010 ms clock, 0.032+1.4/4.5/5.3+0.085 ms cpu, 13->
当你对性能进行诊断或者希望知道是什么原因导致 Confluence 崩溃,你希望知道在 Confluence 内部是什么导致这些问题发生的。 这个时候系统的诊断信息能够帮助你获得更多的有关的这些信息。 通常情况下不是偶然发生的,诊断警告将会帮助你构建有关你 Confluence 站点表现的详细快照,然后帮助你来识别导致你这些问题的的症状。 我们将会提供为诊断信息提供 UI,请关注我们的站点来获得有关的更新。 有关诊断警告 系统诊断工具的作用是能够对系统的症状和表现进行持续的监控。 这些监控的数据,我们认为能够对系统的性能产生比较重要的影响。当阈值达到的时候系统将会触发一个警告。 https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Confluence+Diagnostics
问题 MySQL 5.7 内存占用过高,持续增长,不释放,甚至OOM 诊断 top -Hp ;free -m 查看内存使用情况,若紧急则先缩一下bpsize show processlist查看是否有异常
1.编写docker-compose文件 编写redis.yml,network_mode为host这样可以减少网卡资源消耗,提高性能,如果要求不高可以使用桥接网络,这样端口可以自由映射;调优修改的配置都是修改宿主机的配置 version: '3' services: redis: image: redis:6.0.10-alpine container_name: docker_redis network_mode : "host" restart: always volumes: - /opt/redis/data:/data:rw - /opt/redis/conf/redis.conf :/usr/local/etc/redis/redis.conf - /opt/redis/logs:/logs command: redis-server /usr/local 3.性能测试 redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -c 50 -n 10000 -q
,提高性能,如果要求不高可以使用桥接网络,这样端口可以自由映射;调优修改的配置都是修改宿主机的配置。 version: '3' services: redis: image: redis:6.0.10-alpine container_name: docker_redis network_mode : "host" restart: always volumes: - /opt/redis/data:/data:rw - /opt/redis/conf/redis.conf :/usr/local/etc/redis/redis.conf - /opt/redis/logs:/logs command: redis-server /usr/local 3.性能测试 redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -c 50 -n 10000 -q
perf是Linux下的一款性能分析工具,能够进行函数级与指令级的热点查找。 1. 安装perf yum install perf 3. perf几个常用命令 # 统计全局性能 perf record -g 一段时间后 # 查看记录 perf report ? 实时的观测 我们还可以使用类似top的指令用法 # 全局性能观测 perf top # 监控某个进程 perf top -p 327 ?
既然是链接,就有限制,有限制就会有性能风险。在此我们可以监控网络IO的流量,网络中断,网络连接数来分析网络状况。2>用户请求发送到监听端口(中间件的端口),中间件帮我们实现了通信及端口监听功能。 6>如果请求的数据需要从数据库中获取,又恰好数据库在另外一台服务器上,程序会请求数据库连接,连接当然是需要经过网卡的,这就又面临一个连接数据的限制问题了。 7>数据库的数据查询与存储就涉及数据库的读取与存储机制,我们需要监控诊断数据库;就是我们常说的SQL执行计划分析,缓存分析,IO分析;SQL优化,结构优化。 我们通过监控关键性指标来定位程序问题,发挥计算机的长处,弥补或绕过短处来提高系统性能。阅读后若有收获,不吝关注,分享,在看等操作!!!
负载诊断流程 观察load average (平均负载) 观察CPU、I/O是否存在瓶颈 从load avgerage等总括性的数据着手,参考CPU使用率和I/O等待时间等具体的数字,从而自顶向下快速排查各进程状态 0.00 Average: 0.00 0.00 输出参数: pswpin/s:每秒系统换入的页面数 pswpout/s:每秒系统换出的页面数 发生频繁的交换时,服务器的吞吐量性能会大幅下降 1470 13 41 33 0 0 -0 -0 -0 -0 2753 313459 4984 16 3 81 解决方案 优化的真正工作是“找出系统瓶颈并加以解决”,我们所能做的就是“充分发挥硬/软件本来的性能 最后,重温一句经典格言 别臆断,请监控 扩展阅读:Linux 操作系统 《Linus Torvalds:Just for Fun》 Linux 常用命令一百条 Linux 性能诊断:负载评估 Linux 性能诊断:快速检查单(Netflix版) Linux 性能诊断:荐书|《图解性能优化》 Linux 性能诊断:Web应用性能优化 操作系统原理 | How Linux Works(一):How the
问题表现是综合情的,一般可能性较复杂,这里举2个例子: 服务调用Redis响应时间变大的性能总是;可能网络问题,redis慢查询,redis QPS增高达到性能瓶颈,redis fork阻塞和请求排队, 3、Redis容量规划和性能管理 通过分析redis资源使用和性能指标的监控历史趋势数据;对集群进行合理扩容(Scale-out)、缩容(Scale-back);对性能瓶颈优化处理等。 丢包率 :Redis服务响应质量受影响 2.2、Redis应用进程监控 1)、端口存活 2)、进程占用的cpu和内存 3)、网络连接数 2.3、redis性能指标 可以通过info 命令获取相关性能指标 抖动变化比较有用 以下表示:每个命令执行次数,总共消耗的CPU时长(单个微秒),平均每次消耗的CPU时长(单位微秒) # Commandstats cmdstat_set:calls=6,usec=37 uptime_in_days:6 #redis服务启动以来经过的天数 hz:10 #redis内部调度(进行关闭timeout的客户端,删除过期key等等)频率,程序规定serverCron每秒运行
第一行信息依次为:系统时间、运行时间、登录终端数、系统负载(三个数值分别为1分钟、5分钟、15分钟内的平均值,数值越小意味着负载越低)。
:编译器不做优化 -ggdb3:增加了为GDB优化的调试信息,级别是3 -g3:增加了调试信息,级别是3 -fno-omit-frame-pointer:保留完成的栈帧 但偏向于debug的参数会造成性能降低 ,生产上也不一定这样编,部分堆栈缺失也不妨碍整体性能分析。 -- 00000000011bccc0 24 OBJECT GLOBAL DEFAULT 20 xmlIsExtenderGroup@LIBXML2_2.6.0 (6) - 16 OBJECT WEAK DEFAULT 20 in6addr_any@GLIBC_2.2.5 (3) 00000000011bd000 108K rw--- postgres 如果一个函数的Children时间很高,但Self时间相对较低,可能意味着它调用的一个或多个子函数是性能瓶颈。
info 在使用 Redis 时,时常会遇到很多问题需要诊断,在诊断之前需要了解 Redis 的运行状态,通过强大的 Info 指令,你可以清晰地知道 Redis 内部一系列运行参数。 1、Server 服务器运行的环境参数 2、Clients 客户端相关信息 3、Memory 服务器运行内存统计数据 4、Persistence 持久化信息 5、Stats 通用统计数据 6、Replication :5.0.3 redis_git_sha1:00000000 redis_git_dirty:0 redis_build_id:bf47f1531d0f24a7 redis_mode:cluster os epoll atomicvar_api:atomic-builtin gcc_version:4.8.5 process_id:2193 run_id:f3937ab4fad750de107022bda6bcca601f37db3e /redis-5.0.3/bin/redis-server config_file:/home/redis/redis-cluster/8001/redis.conf # Clients connected_clients
https://blog.weiyigeek.top/2019/4-17-577.html 0x00 Redis 性能指标监控 (1) 性能指标 Redis 服务端常见指标参数: redis-cli 1.redis-benchmark 命令 描述: Redis 性能测试是通过同时执行多个命令实现的,该命令是在 redis 的目录下执行的; 官网参考: https://redis.io/topics -C 6 . ,Redis 性能取决于 NUMA 配置和进程位置。 6) 与 TCP/IP 环回相比,Unix 域套接字的性能优势在大量使用流水线(即长流水线)时趋于降低。
我们日常接触性能诊断问题,一般分为两种情况,一是线上应用真的出现性能问题;二是我们需要对准备上线的系统进行性能预估;后者需要压力测试辅助进行,此处不表。 针对GO应用,性能诊断工具主要分为两层:OS层面和GO应用层面(go tool pprof /trace /gc) OS诊断 系统诊断,我们一般主要关注三个方面: CPU 、Memory、I/O 1.1 除了常用的 top、 ps、vmstat、iostat 等命令,还有其他 Linux 工具可以诊断系统问题,如 mpstat、tcpdump、netstat、pidstat、sar 等 更多Linux性能诊断工具如下图 : GO应用诊断 go生态已经为我们提供了大量的API和诊断工具帮助我们解决go应用的性能问题。 >6 MB, 6 MB goal, 8 P gc 2 @0.024s 6%: 0.004+3.4+0.010 ms clock, 0.032+1.4/4.5/5.3+0.085 ms cpu, 13->
性能分析过程可以参考下表所示:微服务的性能诊断分析如今微服务成了事实上的企业服务架构,微服务解决了服务水平扩展问题,能够支持巨大的负载,对于性能测试来说影响最大的是性能问题的分析路径加深。 性能分析之大同不管系统结构如何复杂,性能的诊断饭呢西最终还是围绕资源消耗(CPU,内存,磁盘,网络等)来分析,可以说性能分析就是针对主机性能的分析,我们掌握好基础知识,按照分析步骤,积累经验,多数性能问题都是可以顺利解决的 ,HBase等)5>网络知识6>程序知识,如何让程序更高效。 以下是几种常用的性能诊断方法:一、性能指标监控使用监控工具实时跟踪CPU使用率、内存占用、磁盘I/O、网络带宽等资源指标。分析数据库查询时间、锁等待时间、缓存命中率等应用层指标。 选择合适的诊断方法取决于具体的环境和技术栈,通常会结合使用多种方法来全面了解系统的性能状况。
所以在做性能测试时要做好规划,尽量减少网络对测试的影响,减轻诊断难度。 三、netstat命令netstat命令用于显示与IP、TCP、UDP和ICMP 协议相关的统计数据,性能诊断关注连接状态、传输率。另外可以通过进程获取到端口号,由端口号获取到程序名。 netstat -nap|grep java|grep LISTEN3>有无丢包netstat -i或者netstat -ie4>统计不同连接状态的连接数netstat -ant|awk'{print$6} 性能测试中的网络风险诊断是确保系统在网络层面能够稳定、高效运行的重要环节。随着互联网应用的普及,网络性能对用户体验的影响愈发显著。因此,在性能测试过程中,必须重视并有效地识别和解决潜在的网络风险。 为了有效进行性能测试中的网络风险诊断,除了依赖先进的工具和技术外,还需要结合具体的业务场景和网络环境特点,采取综合性、多层次的方法论。
Centos7源码部署Redis3.2.9 一.环境准备 [Redis-Server] 主机名 = host-1 系统 = centos-7.3 地址 = 1.1.1.1 软件 = redis- 3.2.9 6379 二.安装 1.yum依赖 yum -y install gcc 2.编译安装Redis wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.9 .tar.gz tar xzf redis-3.2.9.tar.gz cd redis-3.2.9 3.Redis 的编译,只将命令文件编译,将会在当前目录生成bin目录 make && make install 4.返回上一级并移动到/usr/local下 cd .. mv redis-3.2.9 /usr/local/redis 5.创建环境变量 echo 'PATH=$PATH':/usr/local/redis