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Redis变慢？深入浅出Redis性能诊断系列文章(一)
图片二、Redis性能基准测评如果核查发现确实是请求Redis的服务响应耗时变长了，那么此刻就可以把问题分析的焦点放到Redis上了。下面我们重点分析下Redis性能问题。 首先，需要对 Redis 进行基准的性能测试，了解我们的 Redis 服务在当前环境服务器上的基准性能。什么是基准性能？ 因为Redis 在不同的软硬件环境下，它的性能表现差别特别大，不同主频型号的CPU、不同的SSD硬盘，都会极大影响Redis的性能表现。 方式二：redis-benchmarkRedis-benchmark是Redis官方自带的Redis性能测试工具，可以有效的测试Redis服务的性能.shell> redis-benchmark -h Redis 基准性能，如果性能差距在两倍以上，就可以认为这个 Redis 服务确实响应变慢了如果确认是 Redis服务变慢了，那如何排查是哪里发生了问题呢？
1K30编辑于 2022-09-19 - 来自专栏devops_k8s
Golang性能诊断
1 简介 我们日常接触性能诊断问题； 一般分为两种情况: 一是线上应用真的出现性能问题、 二是我们需要对准备上线的系统进行性能预估 针对Go应用，性能诊断工具主要分为两层: OS层面 Go应用层面(go tool pprof / trace /gc) 2 OS诊断 除了常用的 top、 ps、vmstat、iostat 等命令，还有其他 Linux 工具可以诊断系统问题，如 mpstat、tcpdump、netstat、pidstat、sar 等 更多Linux性能诊断工具如下图 : 3 Go应用诊断 profile一般被称为性能分析，对程序而言，就是程序运行时的各种概况信息，包括cpu占用情况、内存情况、线程情况等。 seconds=3' > fgprof.fold .
1.8K20编辑于 2022-03-13 - 来自专栏db小强
MySQL性能诊断－内存
问题 MySQL 5.7 内存占用过高，持续增长，不释放，甚至OOM 诊断 top -Hp ;free -m 查看内存使用情况，若紧急则先缩一下bpsize show processlist查看是否有异常 主要用来作为文件系统缓存，buffer cache主要是块设备读写缓存 回收缓存：echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 2. vm.swappiness 避免swap 设置为0 3.
2.6K00发布于 2021-03-12 - 来自专栏呆呆熊的技术路
linux性能诊断-perf工具
perf是Linux下的一款性能分析工具，能够进行函数级与指令级的热点查找。 1. 安装perf yum install perf 3. perf几个常用命令 # 统计全局性能 perf record -g 一段时间后 # 查看记录 perf report ? 实时的观测 我们还可以使用类似top的指令用法 # 全局性能观测 perf top # 监控某个进程 perf top -p 327 ?
4.1K20发布于 2019-07-15 - 来自专栏漫谈测试
性能测试监控与诊断
既然是链接，就有限制，有限制就会有性能风险。在此我们可以监控网络IO的流量，网络中断，网络连接数来分析网络状况。2>用户请求发送到监听端口（中间件的端口），中间件帮我们实现了通信及端口监听功能。 3>中间件把请求构造成HttpServletRequest对象。程序员开发的程序HttpServletRequest来识别用户的请求。例如用户要保存数据，在此可以监控到请求的整个处理时间。 7>数据库的数据查询与存储就涉及数据库的读取与存储机制，我们需要监控诊断数据库；就是我们常说的SQL执行计划分析，缓存分析，IO分析；SQL优化，结构优化。 我们通过监控关键性指标来定位程序问题，发挥计算机的长处，弥补或绕过短处来提高系统性能。阅读后若有收获，不吝关注，分享，在看等操作！！！
30520编辑于 2025-01-23 - 来自专栏睿哥杂货铺
Linux 性能诊断:负载评估
0.00 0.00 98.23 $ sar 1 10 18:54:58 %usr %sys %wio %idle 18:54:59 18 3 :04 12 5 0 83 18:55:05 20 4 0 76 18:55:06 22 3 in sy cs us sy id 0 0 0 45411448 17973032 140 1470 13 41 33 0 0 -0 -0 -0 -0 2753 313459 4984 16 3 最后，重温一句经典格言 别臆断，请监控 扩展阅读：Linux 操作系统 《Linus Torvalds:Just for Fun》 Linux 常用命令一百条 Linux 性能诊断:负载评估 Linux 性能诊断:快速检查单(Netflix版) Linux 性能诊断：荐书|《图解性能优化》 Linux 性能诊断：Web应用性能优化 操作系统原理 | How Linux Works（一）：How the
2.8K101发布于 2018-01-12 - 来自专栏编程开发基础
关于Redis的入门 3：浅谈Redis的特点——高性能
关于Redis的入门 3：浅谈Redis的特点——高性能在谈论Redis时，最常被提及的特点之一就是它的高性能。 作为一个内存数据库，Redis能处理每秒数十万次的操作，其卓越的性能让它成为很多高并发应用的首选存储解决方案。那么，Redis究竟是如何实现如此高效的呢？ 本文将详细讲解Redis的高性能特点，并从多个角度深入分析它是如何做到这一点的。1. 为什么Redis的性能如此高？1.1 内存存储Redis的高性能首先得益于它的内存存储特性。 1.5 支持多种缓存策略Redis作为一个缓存系统，其高性能还得益于对多种缓存策略的支持。 消息推送：借助Redis的发布/订阅（Pub/Sub）功能，系统能够实现高效的消息推送，支持低延迟的消息传递。3. 总结Redis的高性能源自其内存存储、单线程模型、简单数据结构以及优化的持久化机制。
63110编辑于 2025-03-02 - 来自专栏技术专家成长之路
Linux常用性能诊断命令详解
第一行信息依次为：系统时间、运行时间、登录终端数、系统负载（三个数值分别为1分钟、5分钟、15分钟内的平均值，数值越小意味着负载越低）。
94360编辑于 2022-04-22 - 来自专栏Postgresql源码分析
使用Perf诊断PostgreSQL性能问题
1 编译参数 使用perf获取完整的堆栈信息需要下面几个编译参数： -O0：编译器不做优化 -ggdb3：增加了为GDB优化的调试信息，级别是3 -g3：增加了调试信息，级别是3 -fno-omit-frame-pointer ：保留完成的栈帧 但偏向于debug的参数会造成性能降低，生产上也不一定这样编，部分堆栈缺失也不妨碍整体性能分析。 enable-depend --enable-cassert --enable-debug --with-perl --with-openssl --with-libxml CFLAGS="-O0 -ggdb3 -g3 -fno-omit-frame-pointer" 2 函数与地址的关系 perf使用符号表将地址对应到函数名，这里简单总结下函数地址的查看方法。 如果一个函数的Children时间很高，但Self时间相对较低，可能意味着它调用的一个或多个子函数是性能瓶颈。
84611编辑于 2024-04-25 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 高级性能诊断 原
诊断 观察到的问题 那个页面存在载入缓慢？ 如果是一个特定的 WIKI 页面，请将这个 WIKI 页面中的源代码也同时提交 这个页面总是载入缓慢还是偶尔载入缓慢？ 监控数据 在进入发现一个单独的问题的时候，对理解多个性能问题会有所帮助。 我们将会处理突然的的高负载，或者缓慢增加的负载，或者有可能是某一种特定情况下的负载情况（每天，每周，甚至每个月），这些请求的增加将会对系统性能造成多大的影响？ 如果只是一个单一的页面相应缓慢，你应该对这个页面进行一系列的请求 如果性能问题是间歇性的出现，或者只是直观的感觉到了系统相应缓慢，你可以使性能监控功能保留监控 30 分钟到一个小时来获得更多有关的信息。 这个将会给我们对你系统进行诊断所需要的足够信息，我们可以根据你提交的信息对你的系统性能进行诊断。当你创建完成问题后，请对你创建的问题进行跟踪。
1.3K40发布于 2019-01-30 - 来自专栏小工匠聊架构
Redis进阶-无所不知的info命令诊断redis
info 在使用 Redis 时，时常会遇到很多问题需要诊断，在诊断之前需要了解 Redis 的运行状态，通过强大的 Info 指令，你可以清晰地知道 Redis 内部一系列运行参数。 1、Server 服务器运行的环境参数 2、Clients 客户端相关信息 3、Memory 服务器运行内存统计数据 4、Persistence 持久化信息 5、Stats 通用统计数据 6、Replication :5.0.3 redis_git_sha1:00000000 redis_git_dirty:0 redis_build_id:bf47f1531d0f24a7 redis_mode:cluster os atomicvar_api:atomic-builtin gcc_version:4.8.5 process_id:2193 run_id:f3937ab4fad750de107022bda6bcca601f37db3e /redis-5.0.3/bin/redis-server config_file:/home/redis/redis-cluster/8001/redis.conf # Clients connected_clients
2.1K31发布于 2021-08-17 - 来自专栏光华路程序猿
golang性能诊断看这篇就够了
我们日常接触性能诊断问题，一般分为两种情况，一是线上应用真的出现性能问题；二是我们需要对准备上线的系统进行性能预估；后者需要压力测试辅助进行，此处不表。 针对GO应用，性能诊断工具主要分为两层:OS层面和GO应用层面(go tool pprof /trace /gc) OS诊断 系统诊断，我们一般主要关注三个方面: CPU 、Memory、I/O 1.1 除了常用的 top、 ps、vmstat、iostat 等命令，还有其他 Linux 工具可以诊断系统问题，如 mpstat、tcpdump、netstat、pidstat、sar 等 更多Linux性能诊断工具如下图 ： GO应用诊断 go生态已经为我们提供了大量的API和诊断工具帮助我们解决go应用的性能问题。 seconds=3' > fgprof.fold .
2.1K10编辑于 2022-06-29 - 来自专栏漫谈测试
性能测试网络风险诊断有哪些？
所以在做性能测试时要做好规划，尽量减少网络对测试的影响，减轻诊断难度。 三、netstat命令netstat命令用于显示与IP、TCP、UDP和ICMP 协议相关的统计数据，性能诊断关注连接状态、传输率。另外可以通过进程获取到端口号，由端口号获取到程序名。 性能测试中的网络风险诊断是确保系统在网络层面能够稳定、高效运行的重要环节。随着互联网应用的普及，网络性能对用户体验的影响愈发显著。因此，在性能测试过程中，必须重视并有效地识别和解决潜在的网络风险。 以下是几种常见的网络风险诊断方法网络连通性检查使用ping命令来验证目标主机是否可达，这是最基本的网络诊断步骤之一。 为了有效进行性能测试中的网络风险诊断，除了依赖先进的工具和技术外，还需要结合具体的业务场景和网络环境特点，采取综合性、多层次的方法论。
1.1K10编辑于 2025-01-26 - 来自专栏漫谈测试
性能测试诊断的方法有哪些？
性能分析过程可以参考下表所示：微服务的性能诊断分析如今微服务成了事实上的企业服务架构，微服务解决了服务水平扩展问题，能够支持巨大的负载，对于性能测试来说影响最大的是性能问题的分析路径加深。 性能分析之大同不管系统结构如何复杂，性能的诊断饭呢西最终还是围绕资源消耗（CPU,内存，磁盘，网络等）来分析，可以说性能分析就是针对主机性能的分析，我们掌握好基础知识，按照分析步骤，积累经验，多数性能问题都是可以顺利解决的 1>硬件知识（CPU,RAM,Disk，Net等）2>系统知识（操作系统，linux，Windows）3>中间件知识（JVM,Tomcat，Jboss，WebLogic，WebSphere等）4>持久化知识 （Mysql，SqlServer，Oracle,DB2,Redis,HBase等）5>网络知识6>程序知识，如何让程序更高效。 选择合适的诊断方法取决于具体的环境和技术栈，通常会结合使用多种方法来全面了解系统的性能状况。
70320编辑于 2025-01-21 - 来自专栏指点的专栏
L3-004. 肿瘤诊断
L3-004. 肿瘤诊断 题目链接 在诊断肿瘤疾病时，计算肿瘤体积是很重要的一环。给定病灶扫描切片中标注出的疑似肿瘤区域，请你计算肿瘤的体积。 输入样例： 3 4 5 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 int area[65][1300][130]; bool visit[65][1300][130]; // 一个坐标点的立体周围 6 个方向: z, x, y int directions[6][3] int area[65][1300][130]; bool visit[65][1300][130]; // 一个坐标点的立体周围 6 个方向: z, x, y int directions[6][3]
66120发布于 2019-01-18 - 来自专栏Hadoop数据仓库
MySQL performance_schema 常用性能诊断查询
DIGEST_TEXT,AVG_TIMER_WAIT FROM events_statements_summary_by_digest ORDER BY AVG_TIMER_WAIT DESC --3、 ,SOURCE,TIMER_END - TIMER_START FROM events_stages_history_long WHERE NESTING_EVENT_ID = 1553; --12-3、
1.1K00编辑于 2022-04-13 - 来自专栏全球技术精选
.NET Core CLI 的性能诊断工具介绍
经常会出现各种问题，内存泄漏，CPU 100%，处理时间长等， 这个时候就需要快速并准确的发现问题，并解决问题， 除了项目本身的日志记录外，NET Core 为我们开发人员提供了一系列功能强大并且无侵入的诊断工具 dotnet-counters 是一个性能监视工具，用于临时运行状况监视和初级性能调查, 你可以通过命令查看和存储，当前程序的运行时信息,它可以收集 CPU，内存，GC，线程，异常 等信息 安装 dotnet-counters --process-id 19072 --refresh-interval 3 System.Runtime //以 3 秒的刷新间隔监视 Web主机 运行信息 dotnet-counters 3 --format json dotnet-dump dotnet-dump是性能收集和分析实用工具，流程是先用 dotnet-dump collect 命令 收集当前程序的运行时信息，然后通过 dotnet-dump 总结 微软提供了一套强大的诊断工具，熟练的使用这些工具，可以更快更有效的发现程序的运行问题，解决程序的性能问题。
1.3K40发布于 2021-01-11 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 基本性能问题诊断步骤
基本性能问题诊断步骤 开始下面的程序： 进入 Troubleshooting Confluence hanging or crashing 页面找到已知的主要性能问题。 进行页面 Performance Tuning 中的操作来帮助你对性能进行优化。 请求基本性能支持 如果上面的步骤没有能够为你提供帮助，你也不知道从哪里开始，你可以创建一个 support ticket 然后从基本的信息开始： atlassian-confluence.log catalina.out 你系统的性能问题是什么时候开始的？ 在每一天的时候你的系统的性能通常在什么时候出现？ 在那些页面或者操作的时候出现系统性能问题？ 有没有什么规律？ 如果可以的话，你可以继续对系统的性能进行一些更进一步的诊断。 https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Requesting+Performance+Support
66130发布于 2019-01-30 - 来自专栏睿哥杂货铺
Linux 性能诊断:快速检查单(Netflix版)
3. vmstat 1 $ vmstat 1 procs ---------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu----- swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st 34 0 0 200889792 73708 591828 0 0 0 5 6 10 96 1 3 0.00 0.00 0.00 0.00 2.00 07:38:50 PM 2 98.00 0.00 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.00 07:38:50 PM 3 扩展阅读：Linux 操作系统 《Linus Torvalds:Just for Fun》 Linux 常用命令一百条 Linux 性能诊断:负载评估 Linux 性能诊断:快速检查单(Netflix版 ) Linux 性能诊断：荐书|《图解性能优化》 Linux 性能诊断：Web应用性能优化 操作系统原理 | How Linux Works（一）：How the Linux Kernel Boots
2.6K70发布于 2018-01-12 - 来自专栏乐沙弥的世界
Oracle ADDM性能诊断利器及报告解读
在Oracle数据库中，随着Oracle功能的不断强大和完善，Oralce数据库在性能方面实现自我诊断及优化的功能也越来智能化，这大大的简花了人工优化的脑力和体力的开销，尤其是借助ADDM自动诊断并给出调整建议 它依赖于AWR，也就是说ADDM要诊断，必要要有诊断的依据。在Oracle中，这个诊断依据就是Oracle AWR，因为Oracle AWR会定期的收集整个数据库在运行期间的性能统计数据。 ADDM可提供单实例以及Oracle RAC数据库级别性能诊断，它主要实现以下功能： 定期分析AWR数据(默认情况下每小时自动诊断诊断报告) 诊断性能问题的根本原因 提供纠正任何问题的建议 3、ADDM诊断方法 image.png 识别最大数据库时间开销的组件，并优化该组件，即可获得最大收益。也就是ADDM可以量化性能瓶颈。自动性能调优的第一步是正确识别性能问题的根本原因。 --建议调查I/O子系统写入性能，在分析诊断期间，平均的I/O吞吐为663k/读，273k/写 --单块读的平均时间为0.02毫秒 Recommendation 3: Application
2.7K20发布于 2018-08-06
腾讯云开发者
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