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快速诊断Linux性能的10个命令
Check SNMP counters.这条命令显式了最近的 10 条系统消息，当然前提是它们依然存在，查找能够导致性能问题的错误。 ---r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st34 0 0 200889792 73708 591828 0 0 0 5 6 10 ^C无论是对工作负载还是性能表现来说，这都是一个很棒的用于查看块设备（磁盘）情况的工具。 %util：设备利用率，这个值是一个显示出该设备在工作时每秒处于忙碌状态的百分比，虽然它取决于设备本身物理性能，若值大于 60％，通常表明性能不佳（可以从 await 中看出），当值接近 100% 通常意味着已饱和 10. top$ toptop - 00:15:40 up 21:56, 1 user, load average: 31.09, 29.87, 29.92Tasks: 871 total, 1 running
75640编辑于 2022-06-17 - 来自专栏Redis实战系列
Redis变慢？深入浅出Redis性能诊断系列文章(一)
图片二、Redis性能基准测评如果核查发现确实是请求Redis的服务响应耗时变长了，那么此刻就可以把问题分析的焦点放到Redis上了。下面我们重点分析下Redis性能问题。 首先，需要对 Redis 进行基准的性能测试，了解我们的 Redis 服务在当前环境服务器上的基准性能。什么是基准性能？ 服务器配置比较低时延迟为 10ms 时，才认为 Redis响应变慢了，但是如果配置比较高，那么可能延迟是 1ms 时就可以认为 Redis 变慢了。 4 milliseconds100.00% <= 4 milliseconds97656.24 requests per second该命令对set和get命令的操作响应时间进行测评，并发500个执行10w Redis 是否真的变慢了：在相同配置的服务器上，测试一个正常 Redis 实例的基准性能找到可能变慢的 Redis 实例，测试这个实例的基准性能对比这个实例的运行延迟与正常 Redis 基准性能，如果性能差距在两倍以上
1K30编辑于 2022-09-19 - 来自专栏devops_k8s
Golang性能诊断
1 简介 我们日常接触性能诊断问题； 一般分为两种情况: 一是线上应用真的出现性能问题、 二是我们需要对准备上线的系统进行性能预估 针对Go应用，性能诊断工具主要分为两层: OS层面 Go应用层面(go tool pprof / trace /gc) 2 OS诊断 除了常用的 top、 ps、vmstat、iostat 等命令，还有其他 Linux 工具可以诊断系统问题，如 mpstat、tcpdump、netstat、pidstat、sar 等 更多Linux性能诊断工具如下图 : 3 Go应用诊断 profile一般被称为性能分析，对程序而言，就是程序运行时的各种概况信息，包括cpu占用情况、内存情况、线程情况等。 个100m的对象和1亿个10字节的对象占用内存几乎一样大，但是回收起来一亿个小对象肯定比10个大对象要慢很多。
1.8K20编辑于 2022-03-13 - 来自专栏db小强
MySQL性能诊断－内存
问题 MySQL 5.7 内存占用过高，持续增长，不释放，甚至OOM 诊断 top -Hp ;free -m 查看内存使用情况，若紧急则先缩一下bpsize show processlist查看是否有异常 = b.thd_id ;#统计buffer pool占用内存表select * from innodb_buffer_stats_by_table order by pages desc limit 10
2.6K00发布于 2021-03-12 - 来自专栏Vincent-yuan
1 分钟内对 Linux 进行性能诊断的10 个命令
当你发现 Linux 服务器上的系统性能问题，在最开始的 1 分钟时间里，你会查看哪些系统指标呢? Netflix 在 AWS 上有着大规模的 EC2 集群，以及各种各样的性能分析和监控工具。 比如我们使用 Atlas 来监控整个平台，用 Vector 实时分析 EC2 实例的性能。 在这 60 秒内，你可以使用下面这 10 个命令行了解系统整体的运行情况，以及当前运行的进程对资源的使用情况。 在这些指标里面，我们先关注和错误、以及和资源饱和率相关的指标，然后再看资源使用率。 1 $ mpstat -P ALL 1 Linux 5.13.0-051300-generic (linuxmi) 2021年08月28日 _x86_64_ (2 CPU) 08时34分10 10. top top - 08:43:05 up 2:09, 1 user, load average: 1.49, 0.77, 0.53 任务: 360 total, 1 running,
1.3K10编辑于 2021-12-20 - 来自专栏汽车软件工程师
UDS诊断之10服务
DiagnosticSessionControl（0x10）——诊断会话控制 这个服务的主要作用就是使能不同的诊断会话，不同的诊断会话包含了不同的诊断服务或者功能，这个服务就实现了不同诊断会话之间的切换 ECU上电之后会进入默认会话（default）,当Client请求一个诊断会话服务，如果这个会话已经运行，则回复肯定响应。 进入其他session，default session的功能仍可用。 要想进入一个新的诊断会话，特定的条件需要满足，这些条件由用户定义。 数据参数格式定义如下（3~6字节）： 图7 数据参数定义 图8 sessionParameterRecord定义 图9 sessionParameterRecord值定义 可支持否定响应NRC 图10 可支持否定响应NRC 示例 发送请求：10 02 肯定响应：50 02 00 32 01 F4
2.7K10编辑于 2022-05-25 - 来自专栏呆呆熊的技术路
linux性能诊断-perf工具
perf是Linux下的一款性能分析工具，能够进行函数级与指令级的热点查找。 1. 安装perf yum install perf 3. perf几个常用命令 # 统计全局性能 perf record -g 一段时间后 # 查看记录 perf report ? 实时的观测 我们还可以使用类似top的指令用法 # 全局性能观测 perf top # 监控某个进程 perf top -p 327 ?
4.1K20发布于 2019-07-15 - 来自专栏漫谈测试
性能测试监控与诊断
既然是链接，就有限制，有限制就会有性能风险。在此我们可以监控网络IO的流量，网络中断，网络连接数来分析网络状况。2>用户请求发送到监听端口（中间件的端口），中间件帮我们实现了通信及端口监听功能。 7>数据库的数据查询与存储就涉及数据库的读取与存储机制，我们需要监控诊断数据库；就是我们常说的SQL执行计划分析，缓存分析，IO分析；SQL优化，结构优化。 我们通过监控关键性指标来定位程序问题，发挥计算机的长处，弥补或绕过短处来提高系统性能。阅读后若有收获，不吝关注，分享，在看等操作！！！
30520编辑于 2025-01-23 - 来自专栏睿哥杂货铺
Linux 性能诊断:负载评估
负载诊断流程 观察load average (平均负载) 观察CPU、I/O是否存在瓶颈 从load avgerage等总括性的数据着手，参考CPU使用率和I/O等待时间等具体的数字，从而自顶向下快速排查各进程状态 (24 CPU) 00:00:01 CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle 00:10 17:40:01 0.00 0.00 17:50:01 0.00 0.00 18:00:01 0.00 0.00 18:10 最后，重温一句经典格言 别臆断，请监控 扩展阅读：Linux 操作系统 《Linus Torvalds:Just for Fun》 Linux 常用命令一百条 Linux 性能诊断:负载评估 Linux 性能诊断:快速检查单(Netflix版) Linux 性能诊断：荐书|《图解性能优化》 Linux 性能诊断：Web应用性能优化 操作系统原理 | How Linux Works（一）：How the
2.8K101发布于 2018-01-12 - 来自专栏技术专家成长之路
Linux常用性能诊断命令详解
第一行信息依次为：系统时间、运行时间、登录终端数、系统负载（三个数值分别为1分钟、5分钟、15分钟内的平均值，数值越小意味着负载越低）。
94460编辑于 2022-04-22 - 来自专栏Postgresql源码分析
使用Perf诊断PostgreSQL性能问题
：编译器不做优化 -ggdb3：增加了为GDB优化的调试信息，级别是3 -g3：增加了调试信息，级别是3 -fno-omit-frame-pointer：保留完成的栈帧 但偏向于debug的参数会造成性能降低 ，生产上也不一定这样编，部分堆栈缺失也不妨碍整体性能分析。 如果一个函数的Children时间很高，但Self时间相对较低，可能意味着它调用的一个或多个子函数是性能瓶颈。
84611编辑于 2024-04-25 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 高级性能诊断 原
诊断 观察到的问题 那个页面存在载入缓慢？ 如果是一个特定的 WIKI 页面，请将这个 WIKI 页面中的源代码也同时提交 这个页面总是载入缓慢还是偶尔载入缓慢？ 监控数据 在进入发现一个单独的问题的时候，对理解多个性能问题会有所帮助。 我们将会处理突然的的高负载，或者缓慢增加的负载，或者有可能是某一种特定情况下的负载情况（每天，每周，甚至每个月），这些请求的增加将会对系统性能造成多大的影响？ 如果只是一个单一的页面相应缓慢，你应该对这个页面进行一系列的请求 如果性能问题是间歇性的出现，或者只是直观的感觉到了系统相应缓慢，你可以使性能监控功能保留监控 30 分钟到一个小时来获得更多有关的信息。 这个将会给我们对你系统进行诊断所需要的足够信息，我们可以根据你提交的信息对你的系统性能进行诊断。当你创建完成问题后，请对你创建的问题进行跟踪。
1.3K40发布于 2019-01-30 Databricks开源限流方案，抛弃redis，性能提升10倍
Databricks 最近开源了他们的高性能限流系统设计，这个方案跳出了"限流必须用 Redis"的思维定势，通过内存分片和批量上报机制，实现了 10 倍的性能提升。 抛弃redis 2023 年初，Databricks 的限流系统还是个标准配置：Envoy 网关调用限流服务，后端用单个 Redis 实例存储计数。 P99 延迟达到 10-20ms，而且 Redis 成了整个系统的瓶颈和单点故障。 Databricks 的工程师们意识到一个关键事实：大部分限流都是按秒计算的，这些计数本质上是临时数据。 改造成果 改造后的系统取得了显著成效： 尾部延迟改善高达 10 倍 彻底解决了 Redis 单点故障问题 内部服务调用限流时零延迟 系统可以通过加节点线性扩展 从方案可以看出，没有什么奇技淫巧，Databricks 没有试图用一个复杂的方案解决所有问题，也没有墨守固定的模式，而是用内存分片和批量报告两个相对独立的机制，分别解决服务端扩展性和客户端性能问题，没有一味追求强一致性，进而换来整体性能的巨大提升。
10300编辑于 2026-06-23- 来自专栏小工匠聊架构
Redis进阶-无所不知的info命令诊断redis
info 在使用 Redis 时，时常会遇到很多问题需要诊断，在诊断之前需要了解 Redis 的运行状态，通过强大的 Info 指令，你可以清晰地知道 Redis 内部一系列运行参数。 极限情况下，Redis 可以每秒执行 10w 次指令，CPU 几乎完全榨干。 :5.0.3 redis_git_sha1:00000000 redis_git_dirty:0 redis_build_id:bf47f1531d0f24a7 redis_mode:cluster os f3937ab4fad750de107022bda6bcca601f37db3e tcp_port:8001 uptime_in_seconds:145012 uptime_in_days:1 hz:10 configured_hz:10 lru_clock:9903968 executable:/home/redis/redis-5.0.3/bin/redis-server config_file:/
2.1K31发布于 2021-08-17 - 来自专栏光华路程序猿
golang性能诊断看这篇就够了
我们日常接触性能诊断问题，一般分为两种情况，一是线上应用真的出现性能问题；二是我们需要对准备上线的系统进行性能预估；后者需要压力测试辅助进行，此处不表。 针对GO应用，性能诊断工具主要分为两层:OS层面和GO应用层面(go tool pprof /trace /gc) OS诊断 系统诊断，我们一般主要关注三个方面: CPU 、Memory、I/O 1.1 除了常用的 top、 ps、vmstat、iostat 等命令，还有其他 Linux 工具可以诊断系统问题，如 mpstat、tcpdump、netstat、pidstat、sar 等 更多Linux性能诊断工具如下图 ： GO应用诊断 go生态已经为我们提供了大量的API和诊断工具帮助我们解决go应用的性能问题。 10个大对象要慢很多。
2.1K10编辑于 2022-06-29 - 来自专栏漫谈测试
性能测试诊断的方法有哪些？
集中式系统分析方法集中式系统把业务处理逻辑程序与数据展示成熟都放在一个程序包中，整个包运行在中间件上（Tomcat，jetty，JBoss等），数据存储在DB(mysql，Oracle等)可能还会用到redis 性能分析过程可以参考下表所示：微服务的性能诊断分析如今微服务成了事实上的企业服务架构，微服务解决了服务水平扩展问题，能够支持巨大的负载，对于性能测试来说影响最大的是性能问题的分析路径加深。 性能分析之大同不管系统结构如何复杂，性能的诊断饭呢西最终还是围绕资源消耗（CPU,内存，磁盘，网络等）来分析，可以说性能分析就是针对主机性能的分析，我们掌握好基础知识，按照分析步骤，积累经验，多数性能问题都是可以顺利解决的 以下是几种常用的性能诊断方法：一、性能指标监控使用监控工具实时跟踪CPU使用率、内存占用、磁盘I/O、网络带宽等资源指标。分析数据库查询时间、锁等待时间、缓存命中率等应用层指标。 选择合适的诊断方法取决于具体的环境和技术栈，通常会结合使用多种方法来全面了解系统的性能状况。
70320编辑于 2025-01-21 - 来自专栏漫谈测试
性能测试网络风险诊断有哪些？
所以在做性能测试时要做好规划，尽量减少网络对测试的影响，减轻诊断难度。 三、netstat命令netstat命令用于显示与IP、TCP、UDP和ICMP 协议相关的统计数据，性能诊断关注连接状态、传输率。另外可以通过进程获取到端口号，由端口号获取到程序名。 性能测试中的网络风险诊断是确保系统在网络层面能够稳定、高效运行的重要环节。随着互联网应用的普及，网络性能对用户体验的影响愈发显著。因此，在性能测试过程中，必须重视并有效地识别和解决潜在的网络风险。 以下是几种常见的网络风险诊断方法网络连通性检查使用ping命令来验证目标主机是否可达，这是最基本的网络诊断步骤之一。 为了有效进行性能测试中的网络风险诊断，除了依赖先进的工具和技术外，还需要结合具体的业务场景和网络环境特点，采取综合性、多层次的方法论。
1.1K10编辑于 2025-01-26 - 来自专栏SEO建站
SEO诊断怎么做？网站SEO诊断的10大流程步骤
如果网站从未做过SEO诊断，就不知道SEO存在什么问题，尤其结构比较复杂的网站，问题无时无刻的会出现，除非定期进行SEO诊断，否则不可能会注意到这些问题。 接下来可以按照小编分享的网站SEO诊断流程步骤进行检查。 7、检查网站设计网站UI设计很重要，没有人会相信一个10年前设计的网站。一般而言，每隔4、5年就要对网站进行一次改版，或者至少进行一些重要的设计更新，以保持网站的新鲜感。 10、检测页面关键词使用是否正确一个页面计划某个关键词获得在搜索引擎自然排名，首先这个页面的主体内容是围绕该关键词进行撰写的，如果这个页面都从未出现过该关键词，用户通过搜索该关键词的时候，这个页面是不可能排在搜索引擎自然排名前列的 优化猩SEO：上述SEO诊断流程都是一些基础常规检查内容，SEO诊断是网站SEO优化深入挖掘、诊断网站、并发现问题的最佳方法之一，希望SEOer也重视起来，定期对网站进行SEO诊断。
1.3K20编辑于 2023-04-11 - 来自专栏Hadoop数据仓库
MySQL performance_schema 常用性能诊断查询
COUNT_UPDATE,COUNT_DELETE FROM table_io_waits_summary_by_index_usage ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC --10
1.1K00编辑于 2022-04-13 - 来自专栏全球技术精选
.NET Core CLI 的性能诊断工具介绍
经常会出现各种问题，内存泄漏，CPU 100%，处理时间长等， 这个时候就需要快速并准确的发现问题，并解决问题， 除了项目本身的日志记录外，NET Core 为我们开发人员提供了一系列功能强大并且无侵入的诊断工具 ，本文主要介绍的是 .NET Core dotnet 诊断全局工具 先决条件 支持.NET Core 3.0 SDK 及更高版本, .NET Core 命令行接口 (CLI) 工具 dotnet-counters dotnet-counters 是一个性能监视工具，用于临时运行状况监视和初级性能调查, 你可以通过命令查看和存储，当前程序的运行时信息,它可以收集 CPU，内存，GC，线程，异常 等信息 安装 dotnet-counters dotnet-counters collect --process-id 19072 --refresh-interval 3 --format json dotnet-dump dotnet-dump是性能收集和分析实用工具 总结 微软提供了一套强大的诊断工具，熟练的使用这些工具，可以更快更有效的发现程序的运行问题，解决程序的性能问题。
1.3K40发布于 2021-01-11
腾讯云开发者
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