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B站开源动漫画质修复模型，超分辨率无杂线无伪影，还是二次元最懂二次元
最近我们就发现了一个专为动漫图像而生的画质修复模型： Real-CUGAN。 这个开源模型在今天登上了GitHub热榜，还来自b站官方。 相比这两位，Real-CUGAN都有什么独到之处呢？ 首先在训练集方面，前两者都是采用私有二次元训练集，量级与质量未知，Real-CUGAN则用了百万级高清的二次元数据集。 而RealESRGAN整体清晰是清晰，却仍然出现了杂线，以及和明显的伪影——只有Real-CUGAN画面干干净净，表现最好。 面向4类玩家提供不同参数配置 为了方便更多的创造者，Real-CUGAN面向4类群体开源了不同的推理参数设置。 Windows 玩家 Real-CUGAN为Windows用户打包了一个可执行环境（下载链接可在文末的仓库里自取）。
1.4K30编辑于 2022-03-04 - 来自专栏数据派THU
1.5K star量，上古老番变4K，B站开源超分辨率算法
项目链接： https://github.com/bilibili/ailab/tree/main/Real-CUGAN 据作者介绍，Real-CUGAN 是一个使用百万级动漫数据进行训练的，结构与 Waifu2x 下面，我们来看一下 Real-CUGAN 的修复效果。 图源：https://github.com/bilibili/ailab/tree/main/Real-CUGAN 为了进一步查看几种修复方法的差距，研究团队将 Real-CUGAN 的修复效果和 Waifu2x 相比之下 Real-CUGAN（下图第四列）更好地修复了一些杂线、模糊的问题，让画面更加干净清晰。 Real-CUGAN 不仅可用 cuda 加速，也支持 AMD 系列的显卡，处理速度还很快，笔记本电脑也可以跑得起来。
49030编辑于 2022-03-04 - 来自专栏音视频技术
B站开源自研动漫超分辨率模型，助力动漫UGC视频高清化
将Real-CUGAN与目前广为流行的、针对动漫有特别优化的，开源模型Waifu2x（使用最新版CUNet-Noise3模式，下同）与Real-ESRGAN（使用最新动漫特别优化版RRDB_Anime6B ，下同）进行对比，可以看到Real-CUGAN在速度和兼容性等方面都有一定的提升。 速度：Real-CUGAN、Waifu2x均约为Real-ESRGAN的2.2倍速度（V100上PyTorch推理速度约为6.3fps）；约为通用型Real-ESRGAN模型的8.4倍速度。 原理：Real-CUGAN采用与Waifu2x-CUNet相同的模型结构；Real-CUGAN的高清私有训练集块数量高达百万级，Waifu2x与Real-ESRGAN均为私有库，量级与质量未知；Real-CUGAN 如下图所示：左上为输入，右上为Waifu2x，左下为Real-ESRGAN，右下为Real-CUGAN。
2.7K20编辑于 2022-02-11 - 来自专栏机器之心
1.5K star量，上古老番变4K，B站开源超分辨率算法
项目链接：https://github.com/bilibili/ailab/tree/main/Real-CUGAN 据作者介绍，Real-CUGAN 是一个使用百万级动漫数据进行训练的，结构与 Waifu2x 下面，我们来看一下 Real-CUGAN 的修复效果。 图源：https://github.com/bilibili/ailab/tree/main/Real-CUGAN 为了进一步查看几种修复方法的差距，研究团队将 Real-CUGAN 的修复效果和 Waifu2x 相比之下 Real-CUGAN（下图第四列）更好地修复了一些杂线、模糊的问题，让画面更加干净清晰。 Real-CUGAN 不仅可用 cuda 加速，也支持 AMD 系列的显卡，处理速度还很快，笔记本电脑也可以跑得起来。
1.4K100编辑于 2022-02-24 - 来自专栏晊恦的学习旅程
B站开源算法，让你的动漫视频/图片从360p秒变4K
本文项目地址：Real-CUGAN at main · bilibili/ailab · GitHub 本文操作环境 本文中Real-CUGAN操作环境说明如下： 硬件平台：GPU计算型GN7 - -文档中心-腾讯云-腾讯云】 安装RGID驱动 安装RGID驱动请参考这篇文章：【GPU 云服务器 安装 NVIDIA GRID 驱动-操作指南-文档中心-腾讯云-腾讯云】 下载项目 本项目地址：Real-CUGAN scale=2 #参数路径，可更换 model_path2 = r"C:\Users\Administrator\Downloads\ailab-Real-CUGAN\ailab-Real-CUGAN\Real-CUGAN up2x-latest-denoise3x.pth"e model_path3 = r"C:\Users\Administrator\Downloads\ailab-Real-CUGAN\ailab-Real-CUGAN\Real-CUGAN up3x-latest-denoise3x.pth" model_path4 = r"C:\Users\Administrator\Downloads\ailab-Real-CUGAN\ailab-Real-CUGAN\Real-CUGAN
3.5K84编辑于 2022-05-31 - 来自专栏Rogers Blog
使用GPU云服务器对图像或视频进行超分辨率
三、超分辨率操作 这里，我们使用的是B站的开源项目Real-CUGAN [idnn1qk2md.png? 93dfcd66481bd5bb1d24a9b62d66fe283c36bc8c] 超分算法：这里有三个超分算法，三者差别如下： [引用自Github:https://github.com/bilibili/ailab/tree/main/Real-CUGAN ] 这里我们使用B站的Real-CUGAN算法。
3.7K70编辑于 2022-04-10 - 来自专栏MGS浪疯 Blog
如何利用gpu服务器完成视频/图片超分辨率
提升老照片，旧视频的分辨率 3.项目地址: ailab/Real-CUGAN at main · bilibili/ailab (github.com) 4前提条件 CPU需支持SSE4和AVX(大部分现代
2K90编辑于 2022-04-10 - 来自专栏贾志刚-OpenCV学堂
一文掌握原生GAN论文复现方法！
还有近期席卷B站的AI视频换脸技术；专门针对二次元图像的Real-CUGAN算法模型。以及腾讯研究出的GFP-GAN模型使用丰富多样的面部先验进行面部修复。
1K30编辑于 2022-04-07 - 来自专栏HelloGitHub
3D 世界的钥匙「GitHub 热点速览 v.22.08」
GitHub 地址→https://github.com/mrdoob/three.js 1.2 高清大图：ailab Star 增长：1000+｜语言：Python ailab 收录了 B 站开源的 Real-CUGAN
69720编辑于 2022-04-07 - 来自专栏机器之心
本季「必追」！16个社区热议工作及10篇国际AI顶会Best Papers一文回顾
论文地址：https://www.nature.com/articles/s41586-021-04301-9 热议工作3：B 站开源超分辨率算法 Real-CUGAN，可以把动画图像的质量提升 2 到 据作者介绍，Real-CUGAN 是一个使用百万级动漫数据进行训练的，结构与 Waifu2x 兼容的通用动漫图像超分辨率模型。 相比目前市面上已有的通用化超分辨率算法，Real-CUGAN 的 AI 模型经过了更大体量数据集的训练，处理二次元内容的效果更佳。 项目链接：https://github.com/bilibili/ailab/tree/main/Real-CUGAN 热议工作4：DeepMind 发布了 基于 Transformer 模型的 AlphaCode OpenAI NVIDIA DeepMind SpaceX 2 今年 2 月份在 GitHub 上名为 Real-CUGAN 的图像超分辨率的项目热度很高，可以把动画图像的质量提升 2 到 4 倍，该项目是来自以下哪个机构的实验室
1.3K40编辑于 2022-03-14 - 来自专栏aigc
AI 图像高清放大工具
例如 OpenModelDB 收录超 200 种图像放大算法，涵盖 ESRGAN 变种、SwinIR 衍生模型及二次元专用算法（如 AnimeSR、Real-CUGAN）。
1.1K10编辑于 2025-08-06 - 来自专栏音视频技术
音视频技术开发周刊 | 233
1.5K star量，上古老番变4K，B站开源超分辨率算法 最近，GitHub 上一个图像超分辨率的项目火了，一个叫做 Real-CUGAN 的工具可以把动画图像的质量提升 2 到 4 倍，qq 上斗图的表情包也能给你脑补成
76010编辑于 2022-03-04 - 来自专栏HyperAI超神经
超分辨率专题 | 3 种方法、4 个教程、10 个数据集，一文 Get 核心知识点
B 站就曾推出了一个名为 Real-CUGAN (Real Cascaded-U-Net-style Generative Adversarial Networks) 的动漫画质修复模型。
5.4K20编辑于 2024-05-13
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