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Glusterfs之rpc模块源码分析(中）之Glusterfs的rpc模块实现（2）
第二节、rpc客户端实现原理及代码分析 rpc客户端主要发起一个rpc请求，执行完rpc请求以后就退出rpc，下面分析客户端rpc请求建立的整个过程。 (rpc, cli_rpc_notify, this);//注册rpc请求通知函数 rpc_clnt_start (rpc);//开始rpc 这段代码其实是glusterfs客户端程序启动时建立 rpc请求的初始化过程函数，真正独立开始建立一个rpc请求的过程是从函数rpc_clnt_new开始的，下面就分析这个函数的功能，先看主要代码： rpc = GF_CALLOC (1 ; ret = rpc_clnt_connection_init (rpc, ctx, options, name);//初始化rpc请求连接 rpc = rpc_clnt_ref 请求过程完全建立，当真正的发送一个rpc请求的时候就会响应相应的epoll的写事件，把包装好的数据帧发送到rpc服务器端，rpc客户端也会通过可读事件来接收rpc服务器端的响应信息。
93450发布于 2018-05-25 - 来自专栏Golang语言社区
go rpc 源码分析
1.概述 go 源码中带了rpc框架,以相对精简的当时方式实现了rpc功能,目前源码中的rpc官方已经宣布不再添加新功能,并推荐使用grpc. 作为go标准库中rpc框架,还是有很多地方值得借鉴及学习,这里将从源码角度分析go原生rpc框架,以及分享一些在使用过程中遇到的坑. 2.server端 server端主要分为两个步骤,首先进行方法注册 argType := mtype.In(1) ... // 取出响应参数类型,响应参数必须为指针 replyType := mtype.In(2) 总结 总的来说,go原生rpc算是个基础版本的rpc,代码精简,可扩展性高,但是只是实现了rpc最基本的网络通讯,像超时熔断,链接管理(保活与重连),服务注册发现,还是欠缺的,因此还是达不到生产环境开箱即用 ,不过git就有一个基于rpc的功能增强版本,叫rpcx,支持了大部分主流rpc的特性. 6.
1.1K40发布于 2018-07-26 - 来自专栏小脑斧科技博客
RPC 原理以及开源 RPC 协议 thrift 源码解析
2. http 协议作为接口协议存在的问题 2.1. 可以参看官方文档： http://thrift.apache.org/ 主页君下一篇文章将详细介绍了 thrift 的基本使用 本文，我们结合相关的源码，介绍一下 thrift 的工作原理。 DemoService.py 源码分析 # # Autogenerated by Thrift Compiler (0.9.1) # # DO NOT EDIT UNLESS YOU ARE SURE 编码为二进制编码格式数据进行传输 TCompactProtocol — 编码为高效率的、密集的二进制编码格式进行数据传输 TJSONProtocol — 编码为 Json 数据编码协议进行传输 他们的 python 实现源码可以参看 等非固定长度的类型则定义了 readXXXBegin、readXXXEnd 与 writeXXXBegin、writeXXXEnd 系列方法用来在整个结构读写开始和完成的时候进行一些必要的工作，但正如我们上面在源码中看到的
1.4K21编辑于 2022-06-27 - 来自专栏服务端技术杂谈
dubbo源码学习笔记----RPC
RpcContext 整个RpcContext通过ThreadLocal维持。 public class RpcContext { private static final ThreadLocal<RpcContext> LOCAL = new ThreadLocal<RpcContext>() { @Override protected RpcContext initialValue() { return new RpcContext();
75760发布于 2018-04-17 - 来自专栏开源心路
rpc系列-简介2
承接rpc系列-简介1：https://blog.csdn.net/qq_19968255/article/details/82894381 示例 1.结构 2.代码 客户端： rpc-client /** * 框架的RPC 客户端（用于发送 RPC 请求） */ public class RpcClient extends SimpleChannelInboundHandler<RpcResponse new RpcDecoder(RpcResponse.class)) //in-1 .addLast(RpcClient.this); //in-2 interfaceName, serviceBean); } } } /** * 在此启动netty服务，绑定handle流水线： * 1、接收请求数据进行反序列化得到request对象 * 2、 addLast(new RpcEncoder(RpcResponse.class))// out-1 .addLast(new RpcHandler(handlerMap));// in-2
32710编辑于 2023-06-29 - 来自专栏kk大数据
Spark 源码（2） - Spark Rpc 三剑客的理解
一、Spark Rpc 三剑客 谈到 Spark Rpc ，不得不提到 Spark Rpc 的三剑客：RpcEnv，RpcEndpoint，RpcEndpointRef。 在 Spark 源码中，Worker 在启动完成之后，要向 Master 注册自己，那么注册的时候，就是用 Rpc 通信的，首先需要拿到 Master 的一个引用，然后发送一个注册消息： // 先拿到 ORIGINAL_ARGS 可以看到是用 spark-daemon.sh 来启动 org.apache.spark.deploy.master.Master 这个类，那我们直接看 Master 的 main 方法 （2） 到此为止，Master 就启动完毕了 三、小结 本篇我们通过 Master 的启动，介绍了 Spark Rpc 相关的源码，介绍了 RpcEndpoint 和 RPCEndpointRef，相信各位小伙伴已经对 Spark Rpc 有了初步的认知了。
81320发布于 2021-10-12 - 来自专栏技巅
Glusterfs之rpc模块源码分析(上）之RPC概述
; unsigned int vers; unsigned int proc; opaque_auth cred; opaque_auth verf; 1 parameter 2 RPC调用,其内部操作大致有如下十步： 1.调用客户端句柄；执行传送参数 2.调用本地系统内核发送网络消息 3.消息传送到远程主机 4.服务器句柄得到消息并取得参数 5.执行远程过程 HTTP Microsoft RPC-over-HTTP 部署(RPC over HTTP)允许RPC 客户端安全和有效地通过Internet 连接到RPC 服务器程序并执行远程过程调用。 这是在一个名称为RPC-over-HTTP 代理，或简称为RPC 代理的中间件的帮助下完成的。 RPC 代理运行在IIS 计算机上。 通过RPC over HTTP，RPC 客户端不和服务器直接通信，它们使用RPC 代理作为中间件。
1K70发布于 2018-05-25 - 来自专栏大数据技术与应用实战
hadoop源码解析之RPC分析
所以首先学习了一下hadoop rpc的内部实现，拜读了一下hadoop的源码 准备工作 首先下载hadoop的最新稳定版源码（目前是2.7.3），编译hadoop源码，因为hadoop的底层序列号用的是 如果比较懒的话，其实用maven把相关jar和源码包下载下来也行。 Hadoop的rpc并没有采用现成的rpc框架，如thrift等，而是采用jdk自带的库完全自己写了一套，更加轻量级，更加可控。 用到的主要的技术是java NIO、网络编程、反射和动态代理，如果对这几块不太熟悉的话，建议先找些资料看看相关的东西 #Hadoop rpc实现流程 Hadoop rpc框架位于hadoop源码的hadoop-commn 项目里，就像我们学习任何语言先学习hello world一样，我们先来一个最简单的程序，这个程序是从hadoop源码test目录里找到的，testRPC.java,我们运行其中的main方法。 客户端与服务器通信的一些信息在这个里面 Handler 用于处理接受到rpc请求 Listener 用于监听rpc请求。
39021发布于 2020-09-15 - 来自专栏开源心路
Hadoop-Yarn源码-RPC基础
（Hadoop 2.6版本） 二.RPC通信模型 RPC通常采用客户机/服务器模型。 final long versionID = 1L; String echo(String value) throws IOException; int add(int v1,int v2) value) throws IOException { return value; } @Override public int add(int v1, int v2) throws IOException { return v1+v2; } @Override public long getProtocolVersion(String 对象，封装RPC请求，成员变量有唯一标识id、请求数据、返回数据、是否完成等 * 2、创建Connection对象（它是个线程），并与服务器连接，即Client与Server之间的一个通信连接，保存未完成的
41820编辑于 2023-06-30 - 来自专栏FoamValue
guide-rpc-framework 源码学习
我：朋友圈有个程序猿花了2个月的头发写了一个 RPC 框架示例（代码地址：https://github.com/Snailclimb/guide-rpc-framework），刚刚下载到本地看着看着就【 ---- 项目模块 guide-rpc-framwork 是基于 Netty、Kyro、Zookeeper 实现的 RPC 框架。 rpc-framework-simple RPC 框架核心实现类 项目模块是非常简练的，如果换成是我这种强迫症患者来分的话，还是会增加一个 rpc-framework-parent 模块（虽然 rpc-framework-parent ---- RPC 核心框架 RPC-FRAMEWORK-COMMON 简洁干练的 common 工程，约定了 RPC 错误信息、响应错误码枚举，RPC、序列化的自定义错误，单例工厂类，线程池、zookeeper RPC-FRAMEWORK-SERVICE RPC 框架的核心实现类。保存服务端注册的实例，并提供动态代理的方式用于客户端发送请求（socket、netty 方式）到服务端。
1.2K20发布于 2020-08-31 - 来自专栏Super 前端
Web Workers RPC：Comlink 源码解析
上篇文章，有提及 Web Workers RPC 以解决浏览器不阻塞UI的问题，其中 comlink 是一把利器，本文就 comlink 的关键源码进行解析。 Comlink 通过提供 RPC 实现将基于 Worker.postMessage(someObject) 的 API 变成了对开发人员更友好的“类似本地调用”方式。 拆解源码之前，先介绍几个重要的概念：Proxy、Channel Messaging API、Transferable objects 注意：worker 创建完成后，每次通信都是新建 MessageChannel 源码解析 通过 Proxy 对 wrap(worker) 劫持相关操作； 通过 ep（worker/MessageChannel）进行 on message 以及 postMessage 操作； } = new MessageChannel(); expose(obj, port1); return [port2, [port2]]; }, deserialize(port
1K40编辑于 2022-11-02 - 来自专栏流计算
Flink源码分析之RPC通信
本篇着重分析Flink的RPC设计，如何封装Actor模型，RPC的创建和调用流程。阅读说明：源码版本：Flink release-1.14.4阅读前提：了解Akka Actor基础知识1). 2). 结合代码，看问题1、2、3，进一步熟悉RPC的创建与交互过程。（重点关注AkkaRpcService、AkkaInvocationHandler、AkkaRpcActor类）3). 2. invoke将方法、参数信息封装为RpcInvocation对象，并通过ActorRef将消息发送给服务端Actor。 建立与RM的连接 rpcService.connect // 2). 2). TM如何获取JM地址？
1.9K133编辑于 2022-07-12 - 来自专栏山行AI
dubbo源码之rpc协议介绍
2. dubbo 中的protocol及SPI拓展点: dubbo中已经实现的protocol主要如下图 ? 接下来介绍主要的几个protocol。 2.3 rmi=com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.rmi.RmiProtocol ? 使用的是java的rmi机制进行直连通信。 :webservice协议的实现 thrift=com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.thrift.ThriftProtocol:thrift协议 memcached=com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.memcached.MemcachedProtocol :memcached协议 redis=com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.redis.RedisProtocol:redis协议 rest=com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.rest.RestProtocol com.alibaba.dubbo.common.Constants#DEFAULTREMOTINGSERIALIZATION中显示的默认的序列化方式是hessian2: ?
1.1K20发布于 2019-07-12 - 来自专栏C++开源框架源码分析
muduo源码分析（二）-Protobuf RPC流程
以源代码中muduo/examples/protobuf/rpc/为例，梳理pb rpc+muduo的处理流程。 展示如何在muduo网络库基础上结合protobuf rpc实现一个完整的rpc框架。 muduo-rpc-注册函数.jpg 红色箭头描述了注册函数流程： 红色1-3说明阅读源码时候类的顺序，即从RpcServer的构造函数开始阅读，然后是TcpServer、Acceptor、Channel mduo-rpc-loop2.jpg 紫色箭头1-4是net库的标准流程，当有请求内容到达时候，会激活_channel的handleEvent方法，最终调用TcpConnection的handleRead 源码，只有一个感觉，没有什么事儿是回调函数不能解决的，如果一层不行，那就再加一层。
3.1K01发布于 2019-03-09 - 来自专栏我和未来有约会
xml-rpc(2)-first demo_v2
[XmlRpcMethod("blogger.getUsersBlogs", Description = "获取博客信息")] public BlogInfo[] getUsersBlogs(string appKey, string username, string password) { BlogInfo[] infoarr = new BlogInfo[1]; for (int i = 0; i < 1; i++)
59450发布于 2018-01-16 - 来自专栏Seebug漏洞平台
Hacking Aria2 RPC Daemon
Author：ricterz ABSTRACT 在未设置任何安全措施的情况下，Aria2 RPC Server 可以接受任何未知来源的请求指令，并予以下载。 即使存在诸如--rpc-secret、--rpc-user、--rpc-passwd之类的安全措施，也可以通过社会工程学手段进行攻击。 通过 Aria2 RPC Server，可以进行 SSRF、Arbitrary File Write 等 Web 攻击手法，获取服务器权限。 1. [1] Aria 提供 RPC Server，通过--enable-rpc参数启动。Aria2 的 RPC Server 可以方便的添加、删除下载项目。 2. aria2c 关闭时保存当前下载文件的状态；同时 Aria2 RPC Server 提供 user-agent 选项，可以指定下载文件的 UA。
3.1K50发布于 2018-03-29 - 来自专栏技巅
Glusterfs之rpc模块源码分析(中）之Glusterfs的rpc模块实现（3）
第三节、rpc通信过程分析 前面两个小节分别对rpc服务端和客户端的建立流程做了详细的分析，也就是说rpc客户端和服务器端已经能够进行正常的通信了（rpc客户端已经通过connect链接上rpc 提交客户端的rpc请求。 (rpc);//新建一个rpc调用的id号 conn = &rpc->conn;//从rpc对象中取得链接对象 rpcreq->prog = prog;//赋值 (req);//根据请求对象取得rpc过程调用对象 if (actor && (req->rpc_err == SUCCESS)) {//rpc过程调用对象不为null并且请求信息是成功的 THIS = svc->mydata;//取得xlator对象 if (req->count == 2) {//请求的数量等于2
1.4K40发布于 2018-05-25 - 来自专栏CDN_New
thrift RPC 修改源码支持获取client ip
e.printStackTrace(); } transport.close(); } 修改 从maven下载了thrift-0.9.3版本的源码 schemeField.type); } break; case 2: 上述更改需要首先系在thrift源码包： libthrift-0.9.3-sources.jar。修改代码后再本地编译生成jar包，在使用工程导入即可。
2.3K110发布于 2019-06-18 - 来自专栏C++开源框架源码分析
ananas RPC源码分析-net库概览（一）
ananas是一个基于promise模式和google protobuf的RPC框架，目前由C++11实现，是出于教学目的写的小巧框架。 受作者所托，这两天大概浏览了net部分代码，做个简单总结。 相比Tars RPC代码，ananas更适合初学者学习网络库 1 网络库框架 [网络库框架] 网络库的整体框架非常简洁，如上图所示： 左上角的EventLoop活在主线程中，负责listen、bind， EventLoop中对Channel的调用，具体实现都在Acceptor和Connection中 2 网络库的链接分发 这一小节，详细的说明下主线程中的EventLoop是怎样将链接分发到EventLoopGroup HandleReadEvent方法 7号-8号，当链接成功建立时候，会把链接分配到EventLoopGroup中的一个EventLoop中进行注册 9号 OnNewConnection是回调函数，由用户自己定义，例子可以参考源码 我们先忽略细节，介绍下主要流程 1号，HandleReadEvent中接收请求，然后调用onMessage函数 2号，onMessage函数也是在外面由用户控制的，怎么解析请求，怎样产生结果，都由用户控制
1.2K10发布于 2019-02-15 - 来自专栏爬蜥的学习之旅
rpc之thrift入门与TBinaryProtocol源码追踪
thrift是一个支持多语言进行RPC的软件库，开发者通过定义数据类型和服务接口，经由thrift的代码生成引擎就可以构建RPC客户端和服务端所需要的代码。它的核心组件如下： Types。 为例，指定好端口、创建Transport、发起请求的客户端 //1:网路请求相关设置 transport=new TSocket("127.0.0.1",9000,1000); //2: 在服务端则对应设置接收请求的端口，然后等待连接的到来 //1:创建等待连接的serverSocket TServerSocket serverSocket=new TServerSocket(9000); //2: LOG.info("main server start ... "); //6：等待连接到来 server.serve(); 可运行的客户端和服务端案例请戳这里 TBinaryProtocol源码追踪 );") .interpretation("开始往返回Stream中写入数据，表明这是对那个方法的返回值，然后写入返回的结果，最后输入socket"); TBinaryProtocol源码总结
86430发布于 2019-08-20
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