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基于米尔瑞芯微RK3576开发板实测4路YOLOv8视频流
RK3576芯片拥有4核Cortex-A72以及4核Cortex-A53提供基础算力，6TOPS算力NPU来模型推导运算。使用YOLOv8模型时也是手到擒来，接下来随着步伐看看它表现如何。 YOLOv8在性能、易用性、架构现代性和生态之间取得了最佳的平衡，它是目前最全面，最省心选择。 单独测试视频场景1.YOLOv8s.int 目标检测模型2.YOLOv8s-seg.int 实例分割模型3.YOLOv8s-pose.int 人体姿态估计模型4.YOLOv8s-obb.float 旋转目标检测模型上面已经看到了单独解析视频时 经过MYD-LR3576开发板处理后，单路视频输出1920*1080，25fps，4路视频加起来在60~70帧，cpu占用率接近100%，NPU综合利用率在50~60%。 总结：RK3576 在 YOLOv8 模型表现上十分亮眼，它的应用场景涉及到很多领域。
78310编辑于 2025-09-12 12路1080P高清视频流，米尔RK3576开发板重塑安防监控新高度
米尔RK3576开发板采用先进8nm制程工艺，集成四核Cortex-A72与四核Cortex-A53处理器，配备Mali-G52MC3 GPU和6TOPS算力NPU，通过3路4lane MIPI-CSI 低延迟与高效编码的技术奥秘米尔RK3576开发板通过优化硬件架构与算法，显著提升了视频处理效率。其VPU单元支持H264高效编码，结合千兆以太网传输，实现了12路视频流的稳定推流。 此外，开发板还支持三屏异显功能，可同时输出监控画面、AI分析结果及人机交互界面，满足安防指挥中心的多样化需求。智能安防场景的全面赋能RK3576的6TOPS NPU算力为AI监控提供了强大支持。 一、MYD-LR3576开发板强大性能架构:MYD-LR3576开发板，采用先进8nm制程工艺，集成四核Cortex-A72（主频nu.Pura70.Pro）与四核Cortex-A53（主频2.0GHz 米尔基于RK3576开发板二、12路摄像头采集编码后通过RTSP推流，另一侧解析后显示STEP1：使用12路AHD摄像头抓流后编码推流MYD-LR3576开发板拥有3路4lan MIPI-CSI接口，搭配
47410编辑于 2025-08-15- 来自专栏米尔电子
RK3576机器人核心：三屏异显+八路摄像头，重塑机器人交互与感知
瑞芯微RK3576 AIoT处理器处理器凭借其卓越的多屏异显与8路摄像头接入能力，为机器人领域带来革新。 米尔电子MYD-LR3576开发板实测数据显示，在高负载下CPU占用仅34%，完美实现多路视觉任务并行处理，是服务机器人开发的理想高性能平台。 米尔电子基于其MYD-LR3576开发板的实际演示证明，RK3576能够轻松处理三屏显示和八路摄像头输入的复杂任务，同时保持低功耗和低发热特性，为机器人应用提供了理想的性能基础。 八路摄像头，全景感知：· 通过米尔AHD转接板，将8路1080P AHD摄像头信号转换为MIPI信号。 · 利用开发板上的MIPI CSI1和CSI2接口，完整接入8路摄像头，实现了所有通道的视频预览与采集，为机器人构建了全方位的视觉感知系统。
35110编辑于 2025-10-29 - 来自专栏米尔电子
国产开发板的端侧AI测评-基于米尔瑞芯微RK3576
那与非网本期内容就跟自主可控强关联——评测一款基于国产SoC的板卡，由米尔电子推出的瑞芯微RK3576开发板（MYD-LR3576）。 开发板外设MYD-LR3576开发板分为核心板以及扩展板，核心板是基于瑞芯微在今年第二季推出的全新通用型SOC芯片RK3576，扩展板则扩展了众多的外设接口，方便工程师调试或者直接基于开发板做原型开发。 值得一提的是，笔者拿到的这个开发板型号（MYD-LR3576-64E8D-220-C）属于高配版本，带有8GB LPDDR4以及64GB eMMC，其余外设接口资源分布情况如下图所示。 所以基于RK3576这颗SoC的核心板可以应用于像商业显示（多屏显示）、智能家居（多摄像头采集）、边缘计算（AI）等领域。开发板上电连接相关外设，将开发板上电后。 通用的性能测试工具Sysbench实际测试了RK3576 SoC的性能，如上图所示，分别是单核和8核的测试结果。
85510编辑于 2025-02-14 - 来自专栏米尔电子
EtherCAT Igh如何移植到米尔RK3576开发板上
本文将介绍基于米尔电子MYD-LR3576开发板（米尔基于瑞芯微 RK3576开发板）的板端移植EtherCAT Igh方案的开发测试。 uname -s -r -vLinux 6.1.75-rt16 #1 SMP PREEMPT Mon May 26 20:57:18 CST 2025在开发板的/lib/modules目录中创建内核版本文件 mkdir -p /lib/modules/6.1.75-rt16output目录中包含运行可执行的二进制文件、库文件等，将其发送到开发板上即可。
45910编辑于 2025-09-26 - 来自专栏嵌入式分享
基于RK3576 的 uboot 早期硬件控制：Linux6.1.84 内核设备树修改与实践
2.1 GPIO引脚选择方法飞凌嵌入式RK3576开发板提供了丰富的GPIO资源，分布在多个GPIO组中，可满足不同外设的控制需求。 -低电平LD6————————LD71U24UART0_TX_M0_DEBUGUART0_TX_M0_DEBUG输出3.3VUART0发送UART0_TX_M0_DEBUG高电平LD8—GNDGND—— 开发板接口布局示意图图2：RK3576开发板接口布局示意图本方法适用于OK3576-C开发板的以下应用场景：工业传感器模组复位控制、外设上电使能、自定义扩展板硬件初始化等需求，且无需"上电即生效"，仅需在 飞凌嵌入式RK3576开发板默认引出调试串口，方便开发调试。给开发板上电，观察串口打印，记录GPIO2_B4的电平变化（通过万用表测量）。 烧写镜像：使用RK烧录工具（如RKDevTool），单独烧写boot.img到开发板。飞凌嵌入式RK3576开发板支持TF卡、USB、网络等多种烧录方式，方便开发调试。
85710编辑于 2025-11-08 - 来自专栏米尔电子
12路1080P高清视频流，米尔RK3576开发板赋能智能安防AI监控
然而，米尔电子在瑞芯微RK3576核心板上实现了12路高清视频流H264高效编码与RTSP低延迟推流，端到端延迟约140ms。下面为大家介绍米尔是如何实现12路高清视频流的低延迟端到端传输。 一、MYD-LR3576开发板强大性能架构:MYD-LR3576开发板，采用先进8nm制程工艺，集成四核Cortex-A72（主频2.2GHz）与四核Cortex-A53（主频2.0GHz），配备Mali-G52 抓取视频流编码后RTSP推送流程： RGA处理单元占有率CPU处理单元占有率STEP2：MYD-LR3576开发板接收视频流显示：CPU占有率GPU占有率由于通过网络传输和解码，会产生40~50ms左右延迟 综上所述，米尔电子基于瑞芯微RK3576核心板打造的解决方案，成功解决了多路高清视频流接入、高效编码与低延迟传输的问题，为智能视觉应用的实时性与可靠性提供了强有力的支撑。 后续我们将分享在米尔RK3576核心板上实现AI处理多路视频流的相关内容，敬请期待！
49410编辑于 2025-08-14 - 来自专栏米尔电子
米尔 RK3576 补全车载 360° 全景影像视野
米尔电子基于瑞芯微 RK3576 打造的开发板，以12 路 1080P@30fps 高清视频流满负载处理能力为核心，搭配低延迟传输、硬件级编解码与 AI 算力，直接解决传统全景影像 “视角覆盖不全、画面延迟卡顿 而米尔 RK3576 开发板通过硬件接口与适配方案的双重优化，实现了 12 路高清摄像头的稳定接入：· 硬件接口支撑：开发板搭载瑞芯微 RK3576 芯片，原生集成 3 组 4-lane MIPI-CSI 米尔 RK3576 开发板通过 “硬件加速 + 链路优化”，让 12 路高清流处理既高效又流畅：· H.264/H.265 硬件编解码：芯片内置专业 VPU 视频处理单元，支持 12 路 1080P@30fps 四、落地适配：12 路 1080P 方案的 “即插即用” 与灵活调整为降低车企与方案商的开发门槛，米尔 RK3576 开发板针对车载场景做了深度适配：· 接口与协议兼容：除 MIPI-CSI 接口外，还支持 从 “4 路基础视角” 到 “12 路全维覆盖”，米尔 RK3576 开发板以硬核参数重新定义车载 360° 全景影像的性能标准，让 “看得全、看得清、看得快” 成为车载视觉的基本配置。
53410编辑于 2025-09-11 - 来自专栏米尔电子
RK3576在智能工程机械中的应用｜三屏八摄AI视觉解决方案
瑞芯微RK3576正是为此类高负载场景量身打造的一款高性能AIoT芯片，凭借“三屏异显 + 八路摄像头输入”的强大特性，为智能工程机械提供了稳定高效的计算平台。二、RK3576的核心技术优势1. RK3576原生支持8路1080P摄像头输入，可实现：- 360°全景监控与融合显示；- AI算法实时识别人员与障碍物；- 远程画面推流与数据记录。 四、开发与验证平台：米尔MYD-LR3576开发板在工程机械智能控制系统的开发过程中，米尔电子推出的MYD-LR3576开发板为RK3576的性能验证提供了完善平台。 五、结语三屏异显与八路摄像头输入不仅代表着RK3576的硬件实力，更标志着工程机械智能化的关键方向。 而基于该处理器的米尔MYD-LR3576开发板，则帮助研发者快速构建原型系统，为工程设备的数字化与智能化升级提供强大支撑。
32800编辑于 2025-11-07 - 来自专栏米尔电子
Qwen2-VL-3B模型NPU多模态部署指导与评测--基于米尔瑞芯微RK3576开发板
瑞芯微 RK3576 开发板作为一款聚焦边缘 AI 的硬件平台，其集成的 NPU（神经网络处理器）能否高效支撑多模态 LLM 的本地运行？性能表现如何？ 本文将围绕这一核心问题展开 —— 从端侧 SLM 与云端 LLM 的关键差异对比入手，详解 RK3576 开发板的硬件特性与环境配置。 瑞芯微 RK3576：6TOPS NPU 的能效比标杆，重新定义中端 AIoT 旗舰作为瑞芯微 2024 年推出的 AIoT 核心平台，RK3576 基于 8nm 制程打造，集成6TOPS 自研 NPU RKLLM专为 LLM 设计的转换工具（如 RKLLM-Toolkit），支持 Hugging Face 格式模型的量化（如 w4a16、w8a8）和优化，适配 RK3588、RK3576 等高性能 NPU 结论本文围绕瑞芯微 RK3576 开发板 NPU 对多模态 LLM 的支撑能力与性能展开测评，全面呈现其在端侧 AI 领域的价值。
1.3K10编辑于 2025-08-29 - 来自专栏米尔电子
360环视硬件平台为什么推荐使用米尔RK3576开发板？
为此，越来越多的企业在构建360环视硬件平台时选择 米尔RK3576开发板。 一、360环视的核心技术需求· 多路摄像头实时接入：360环视通常涉及前、后、左右及顶置等多角度画面，实际工程中对路数的要求常常在 8～12 路甚至更多。 二、米尔RK3576开发板的关键优势强大性能架构：RK3576 采用先进 8nm 工艺，集成 四核 Cortex-A72（2.2GHz）+ 四核 Cortex-A53（2.0GHz） 的大小核架构，配合 低延迟 RTSP 推流：在米尔优化方案中，RK3576 将多路视频进行 RGA 图像预处理与 VPU 硬件编码（H.264），经网络 RTSP 推流 到接收端解码显示，端到端延迟约 120～150ms（ 四、总结综上，米尔RK3576开发板以 多路摄像头 并发接入、12路摄像头 高清处理与 低延迟推流 的方案能力，构建起 360 环视的坚实硬件底座；在车载、安防、工业与社区等多元场景中，兼具高效、稳定与可扩展性
32110编辑于 2025-09-19 - 来自专栏开源鸿蒙OpenHarmony
触觉智能Purple Pi OH2开发板RK3576鸿蒙开发板产品规格书
触觉智能Purple Pi OH2开发板RK3476鸿蒙开发板产品规格书，帮助大家了解参数产品外观及尺寸Purple Pi OH2正面实物图，如下图所示：Purple Pi OH2背面实物图，如下图所示 ：Purple Pi OH2正面尺寸图，如下图所示：Purple Pi OH2背面尺寸图，如下图所示：2、技术参数2.1 硬件参数硬件参数如下表所示：基本参数SOCRockChip RK3576/RK3576JCPUQuad-core GPUOpenGL ES 1.1,2.0, and 3.2 Vulkan 1.1OpenCL 2.0 Full Profile2D Graphics Engine (RGA)NPU6TOPS INT8， 支持INT4/INT8/INT16/FP16/TF32混合运算ISPISP V3.9 16M Pixel ISP with HDR (up to 120dB)VPU视频解码：H.265/HEVC/AVS2 /VP9/AV1， 8K@30fps or 4K@120fpsH.264/AVC/MJPEG， 4K@60fps视频编码：H.265/H.264, 4K@60fpsMJPEG, 4K@60fps内存4GB
53510编辑于 2025-09-18 - 来自专栏米尔电子
米尔 RK3576 赋能智能安防 360° 环视
针对这一行业痛点，米尔电子基于瑞芯微 RK3576 芯片打造的智能安防专用开发板，以 “多路并发接入 + 硬件级编解码 + 低延迟传输” 为核心优势，成功实现 12 路 1080P@30fps 高清视频的稳定处理 全点位覆盖的多路接入能力：从出入口、电梯轿厢、地下车库到楼宇周边，典型安防场景需 8~12 路摄像头同时在线，且需保障每路画面的高清画质；2. 二、米尔 RK3576 开发板的四大关键突破为精准匹配智能安防 360° 环视需求，米尔 RK3576 开发板从硬件接口、编解码能力、传输效率到 AI 算力进行全维度优化，形成差异化竞争优势：1. 12 路摄像头并发接入，覆盖全场景点位开发板搭载瑞芯微 RK3576 芯片，原生提供 3 组 4-lane MIPI-CSI 接口，配合米尔专属 MY-CAM004M 视频转换模块，可直接接入 12 路 1080P 三、场景化部署建议：适配不同安防需求根据不同场景的网络环境、监控规模与功能需求，米尔 RK3576 开发板可提供灵活的部署方案：· 局域网场景（社区 / 园区）：优先采用 RTSP（UDP 协议）传输，
43210编辑于 2025-09-18 - 来自专栏Linux嵌入式
瑞芯微RK3576多路AHD摄像头实测演示，触觉智能配套AHD硬件方案
瑞芯微RK3576芯片平台实现多路AHD高清摄像头输入演示，基于触觉智能RK3576开发板Purple Pi OH2演示。参数资料可以在我的社区主页查看。 应用场景 触觉智能RK3576核心板作为一款高性能AIoT模组，凭借其8核CPU+16M ISP+6Tops算力NPU的强大性能，在与AHD高清摄像头组合，可应用于以下领域：机器人（如智能割草机）、车载 演示设备为触觉智能RK3576开发板Purple Pi OH2 软硬件系统框架解析 硬件连接框架 触觉智能RK3576系列产品（核心板/开发板/行业主板）采用的AHD摄像头连接方案为分层结构设计，整个硬件连接框架分为摄像头层 （3）处理层以触觉智能RK3576系列产品（核心板/开发板/行业主板）为核心，负责对视频流进行编解码、分析和合成。 xvimagesink render-rectangle="<1440,400,480,360>" sync=false & 实测数据 触觉智能RK3576开发板得益于其强悍配置，多路AHD高清摄像头输入实现了画面毫秒级延迟
81210编辑于 2025-09-18 - 来自专栏米尔电子
基于米尔RK3576开发板的摄像头目标检测方案
本文基于米尔MYD-LR3576开发板，详细记录了如何利用500万像素USB摄像头实现640×640分辨率的YOLO5s目标检测，并将结果实时输出至1080P屏幕的全流程。 /YUYV格式）显示器：4K HDMI显示屏（通过Weston桌面环境显示）开发板：米尔MYD-LR35761.2 软件平台使用米尔官方V2.0.0 SDK提供的buildroot镜像，内核版本为6.1.118 2.2 引入RGA进行硬件加速RGA作为RK3576 2D处理芯片模块，它的作用是对图片做旋转，缩放，旋转，镜像以及格式转换。根据手册信息，它能处理数据的性能是物理地址>DMA>虚拟地址。 这个阶段大概耗时26~31ms之间rknnoutputsget获取数据后即可进行内部处理，检测出目标，坐标，信心指数，根据实际需求绘制在屏幕上，这一步可以多进程异步处理，不算在串行时间内，笔者测试大概会多花8ms 本文实践表明，通过RGA硬件加速、DMA零拷贝数据传输以及GPU直接显示的协同优化，能够彻底释放 RK3576平台的异构计算潜力，将端到端延迟控制在数十毫秒内，实现高清、实时的目标检测应用。
33110编辑于 2026-01-22 - 来自专栏米尔电子
如何创建机器学习环境-基于瑞芯微米尔RK3576开发板
本篇源自：优秀创作者 lulugl本文将介绍基于米尔电子MYD-LR3576开发板（米尔基于瑞芯微 RK3576开发板）的创建机器学习环境方案测试。 【前言】【米尔-瑞芯微RK3576核心板及开发板】具有6TpsNPU以及GPU，因此是学习机器学习的好环境，为此结合《深度学习的数学——使用Python语言》1、使用vscode 连接远程开发板2、使用 defaultssetuptools-75.1.0 | py39hd43f75c_0 1.6 MB defaultssqlite-3.45.3 | h998d150_0 1.5 MB defaultstk-8.6.14 | h987d8db pkgs/main/linux-aarch64::sqlite-3.45.3-h998d150_0tk anaconda/pkgs/main/linux-aarch64::tk-8.6.14-h987d8db 在书中记录训练要几分钟，但是这在这款开发板上测试，只要几秒钟就训练完毕，书中说总体准确率为0.97，但是我在这款开发板上有0.99的良好效果！
44210编辑于 2025-02-08 - 来自专栏米尔电子
基于瑞芯微米尔RK3576开发板编译OpenCV并搭建应用
本文将介绍基于米尔电子MYD-LR3576开发板（米尔基于瑞芯微 RK3576开发板）的板端编译OpenCV及环境搭建方案的开发测试。 摘自优秀创作者-短笛君RK3576具有如下配置：4× Cortex-A72（大核，主频最高 2.2GHz）4× Cortex-A53（小核，主频最高 1.8GHz）NPU（AI加速单元）：独立 NPU， 算力典型值 6 TOPS（INT8）支持 TensorFlow Lite、PyTorch、Caffe 等主流框架的模型加速（需 Rockchip 提供的 RKNN Toolkit 工具链）。 因此，我们可以在米尔RK3576开发板上运行opencv代码，来完成一些视觉内容，充分发挥该板的性能。 /example_opencv即可打开如上命令，证明系统的cv环境没有问题性能测试在hog测试中dnn加速平均帧率10fps左右 8cpu已经接近满载，性能略低树莓派5tapi测试环境下平均耗时68ms
71510编辑于 2025-08-08 揭秘瑞芯微算力协处理器，RK3576/RK3588强大算力搭档
瑞芯微算力协处理器-Gongga1（简称“贡嘎”），是瑞芯微针对旗舰芯片平台RK3576/RK3588等SoC平台配套的算力处理器。 主控互联支持PCIe2.0 / USB3.0 与主控（如RK3588，RK3576）互联。 多核NPU，提供INT8及W4A16等多种数据类型的运算支持。4K JPEG图像编解码。PCle2.0、USB3.0、I2S音频输入输出接口等。 Gongga1协处理器应用场景根据Gongga1协处理器规格规格，可应用于语音、翻译、交互、视觉等应用场景：典型应用硬件框图：触觉智能 -瑞芯微RK方案商，核心板、开发板、行业主板、整机等一系列嵌入式产品 关注我们，为您带来更多RK3576、RK3588与Gongga1芯片组合应用实例与实测数据，敬请期待。
1.1K20编辑于 2025-07-17- 来自专栏米尔电子
RK3576助力智慧安防：8路高清采集与AI识别
米尔电子推出的米尔RK3576开发板，凭借强大的多媒体处理能力、丰富的接口支持和优异的能效表现，为新一代安防监控平台提供了高性能、低功耗的解决方案。1. 米尔RK3576核心板的技术平台如何匹配安防需求• 多路高清采集与拼接：支持8路1080P AHD摄像头同步采集，通过米尔AHD视频转换模块转换为MIPI信号输入RK3576核心板平台，借助GStreamer 米尔RK3576核心板平台优势强大的算力：6TOPS NPU高性能：8路视频+AI识别同时运行，CPU占用率仅34%低功耗：无风扇条件下温度仅65℃高效的视频编解码：配置Mali-G52 MC3图形处理单元 米尔RK3576凭借卓越的性能和扩展性，将在智慧安防领域持续发挥核心作用。
42810编辑于 2025-08-22 - 来自专栏米尔电子
ROS2 Humble生态系统体验-基于米尔RK3576开发板
当RK3576的强劲“大脑”（四核A72+四核A53）与强大的GPU、VPU、NPU加速模块相遇，一场高性价比的机器人开发革命正在悄然发生。 硬件平台简介开发板：MYD-LR3576存储：eMMC 64GB内存：8GB LPDDR4登录信息：root/123456 或 myir/1234562. on/dev/root 57G 13G 42G 23% /内存状态：Mem: 7.7Gi total, 760Mi used, 6.4Gi freeCPU负载情况：8核 性能实测2K分辨率全屏：CPU占用约60%GPU负载：36%@700MHz渲染体验：操作流畅，视角切换无卡顿四、总结与展望RK3576平台完全具备运行完整ROS2生态的能力，性能满足：机器人算法开发与调试三维可视化与仿真多传感器数据融合处理教育实验与原型验证核心优势国产化价值 ：全链路自主可控，助力机器人领域国产替代成本优势：千元级开发板实现完整ROS2开发环境功耗表现：典型场景功耗优于同性能x86平台生态完整：Ubuntu+ROS2+丰富外设驱动未来计划进一步优化GPU驱动
30410编辑于 2026-01-15
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