米尔RK3576开发板采用先进8nm制程工艺,集成四核Cortex-A72与四核Cortex-A53处理器,配备Mali-G52MC3 GPU和6TOPS算力NPU,通过3路4lane MIPI-CSI 低延迟与高效编码的技术奥秘米尔RK3576开发板通过优化硬件架构与算法,显著提升了视频处理效率。其VPU单元支持H264高效编码,结合千兆以太网传输,实现了12路视频流的稳定推流。 此外,开发板还支持三屏异显功能,可同时输出监控画面、AI分析结果及人机交互界面,满足安防指挥中心的多样化需求。智能安防场景的全面赋能RK3576的6TOPS NPU算力为AI监控提供了强大支持。 ),配备Mali-G52 MC3图形处理单元,VPU视频编解码单元,以及搭配6TOPS算力NPU。 米尔基于RK3576开发板二、12路摄像头采集编码后通过RTSP推流,另一侧解析后显示STEP1:使用12路AHD摄像头抓流后编码推流MYD-LR3576开发板拥有3路4lan MIPI-CSI接口,搭配
2.1 GPIO引脚选择方法飞凌嵌入式RK3576开发板提供了丰富的GPIO资源,分布在多个GPIO组中,可满足不同外设的控制需求。 开发板接口布局示意图图2:RK3576开发板接口布局示意图本方法适用于OK3576-C开发板的以下应用场景:工业传感器模组复位控制、外设上电使能、自定义扩展板硬件初始化等需求,且无需"上电即生效",仅需在 飞凌嵌入式RK3576开发板默认引出调试串口,方便开发调试。给开发板上电,观察串口打印,记录GPIO2_B4的电平变化(通过万用表测量)。 飞凌提供的RK3576开发板 SDK默认启用了这一机制,使得开发者可以通过修改kernel设备树实现对uboot阶段硬件的控制,大大简化了开发流程。 烧写镜像:使用RK烧录工具(如RKDevTool),单独烧写boot.img到开发板。飞凌嵌入式RK3576开发板支持TF卡、USB、网络等多种烧录方式,方便开发调试。
那与非网本期内容就跟自主可控强关联——评测一款基于国产SoC的板卡,由米尔电子推出的瑞芯微RK3576开发板(MYD-LR3576)。 开发板外设MYD-LR3576开发板分为核心板以及扩展板,核心板是基于瑞芯微在今年第二季推出的全新通用型SOC芯片RK3576,扩展板则扩展了众多的外设接口,方便工程师调试或者直接基于开发板做原型开发。 瑞芯微SoC RK3576瑞芯微电源管理芯片(RK806S-5)晶存64GB eMMC(RS70B64G4S16G)长鑫存储8GB LPDDR4(CXDB6CCDM-MA-M)正基WiFi/BT模组AP6256Microchip 可以说是板子最大特色之一,集成了四核A72与四核A53处理器,主频高达2.2GHz;自研的NPU(算力6Tops);集成G52 GPU;支持丰富的多媒体接口如HDMI、DP、DSI、CSI等。 所以基于RK3576这颗SoC的核心板可以应用于像商业显示(多屏显示)、智能家居(多摄像头采集)、边缘计算(AI)等领域。开发板上电连接相关外设,将开发板上电后。
本文将介绍基于米尔电子MYD-LR3576开发板(米尔基于瑞芯微 RK3576开发板)的板端移植EtherCAT Igh方案的开发测试。 uname -s -r -vLinux 6.1.75-rt16 #1 SMP PREEMPT Mon May 26 20:57:18 CST 2025在开发板的/lib/modules目录中创建内核版本文件 mkdir -p /lib/modules/6.1.75-rt16output目录中包含运行可执行的二进制文件、库文件等,将其发送到开发板上即可。
一、MYD-LR3576开发板强大性能架构:MYD-LR3576开发板,采用先进8nm制程工艺,集成四核Cortex-A72(主频2.2GHz)与四核Cortex-A53(主频2.0GHz),配备Mali-G52 MC3图形处理单元,VPU视频编解码单元,以及搭配6TOPS算力NPU。 对比两个过程各单元占用情况三、广泛的应用场景工业安防下12路摄像头对于RK3576只能算是热身,别忘了它还有6TOPS的NPU没发挥,它也能胜任如下应用场景:智能安防监控领域:作为中枢核心,轻松驾驭多路监控摄像头的视频流 综上所述,米尔电子基于瑞芯微RK3576核心板打造的解决方案,成功解决了多路高清视频流接入、高效编码与低延迟传输的问题,为智能视觉应用的实时性与可靠性提供了强有力的支撑。 后续我们将分享在米尔RK3576核心板上实现AI处理多路视频流的相关内容,敬请期待!
1 评估板简介创龙科技TL3576-EVM是一款基于瑞芯微RK3576J/RK3576高性能处理器设计的四核ARM Cortex-A72 + 四核ARM Cortex-A53 + 单核ARM Cortex-M0 2 典型应用领域(1)高端工业PLC(2)运动控制器(3)工业计算机(4)农业无人机(5)电力监测装置(6)4K医疗内窥镜3 软硬件参数硬件框图硬件参数备注:部分硬件接口资源存在复用关系。 5 电气特性工作环境功耗测试备注:功耗基于TL3576-EVM评估板(CPU为RK3576,ARM Cortex-A72主频为2.2GHz,ARM Cortex-A53主频为2.0GHz)运行Buildroot 6 机械尺寸7 产品订购型号备注:标配为TL3576-EVM-A1.1-128GE16GD-I-A1.0。
米尔电子MYD-LR3576开发板实测数据显示,在高负载下CPU占用仅34%,完美实现多路视觉任务并行处理,是服务机器人开发的理想高性能平台。 米尔电子基于其MYD-LR3576开发板的实际演示证明,RK3576能够轻松处理三屏显示和八路摄像头输入的复杂任务,同时保持低功耗和低发热特性,为机器人应用提供了理想的性能基础。 · 利用开发板上的MIPI CSI1和CSI2接口,完整接入8路摄像头,实现了所有通道的视频预览与采集,为机器人构建了全方位的视觉感知系统。 为什么RK3576是机器人开发的理想之选? 而米尔电子的MYD-LR3576开发板,则以其丰富的接口、稳定的性能和成熟的软硬件支持,为快速原型验证和产品开发提供了绝佳的平台。
米尔电子基于瑞芯微 RK3576 打造的开发板,以12 路 1080P@30fps 高清视频流满负载处理能力为核心,搭配低延迟传输、硬件级编解码与 AI 算力,直接解决传统全景影像 “视角覆盖不全、画面延迟卡顿 而米尔 RK3576 开发板通过硬件接口与适配方案的双重优化,实现了 12 路高清摄像头的稳定接入:· 硬件接口支撑:开发板搭载瑞芯微 RK3576 芯片,原生集成 3 组 4-lane MIPI-CSI 米尔 RK3576 开发板通过 “硬件加速 + 链路优化”,让 12 路高清流处理既高效又流畅:· H.264/H.265 硬件编解码:芯片内置专业 VPU 视频处理单元,支持 12 路 1080P@30fps 三、NPU 算力赋能:12 路 1080P 流不止 “显示”,更能 “识别”米尔 RK3576 开发板的价值,不止于 12 路 1080P 流的 “处理与显示”,更通过内置 6TOPS 算力 NPU,让全景影像从 从 “4 路基础视角” 到 “12 路全维覆盖”,米尔 RK3576 开发板以硬核参数重新定义车载 360° 全景影像的性能标准,让 “看得全、看得清、看得快” 成为车载视觉的基本配置。
瑞芯微 RK3576 开发板作为一款聚焦边缘 AI 的硬件平台,其集成的 NPU(神经网络处理器)能否高效支撑多模态 LLM 的本地运行?性能表现如何? 本文将围绕这一核心问题展开 —— 从端侧 SLM 与云端 LLM 的关键差异对比入手,详解 RK3576 开发板的硬件特性与环境配置。 瑞芯微 RK3576:6TOPS NPU 的能效比标杆,重新定义中端 AIoT 旗舰作为瑞芯微 2024 年推出的 AIoT 核心平台,RK3576 基于 8nm 制程打造,集成6TOPS 自研 NPU 板子 Debug USB 接口连接上笔记本时,端口出现 COM5和 COM6登录开发板。 结论本文围绕瑞芯微 RK3576 开发板 NPU 对多模态 LLM 的支撑能力与性能展开测评,全面呈现其在端侧 AI 领域的价值。
为此,越来越多的企业在构建360环视硬件平台时选择 米尔RK3576开发板。 二、米尔RK3576开发板的关键优势强大性能架构:RK3576 采用先进 8nm 工艺,集成 四核 Cortex-A72(2.2GHz)+ 四核 Cortex-A53(2.0GHz) 的大小核架构,配合 Mali-G52 MC3 GPU 与 6TOPS NPU,可兼顾高清视频处理与 AI 识别/融合计算。 · 智慧社区 AI 防控:基于 6TOPS NPU 可扩展高空抛物、陌生人闯入、电动车进电梯等识别场景,实现前端边缘智能与快速响应。 四、总结综上,米尔RK3576开发板以 多路摄像头 并发接入、12路摄像头 高清处理与 低延迟推流 的方案能力,构建起 360 环视的坚实硬件底座;在车载、安防、工业与社区等多元场景中,兼具高效、稳定与可扩展性
触觉智能Purple Pi OH2开发板RK3476鸿蒙开发板产品规格书,帮助大家了解参数产品外观及尺寸Purple Pi OH2正面实物图,如下图所示:Purple Pi OH2背面实物图,如下图所示 :Purple Pi OH2正面尺寸图,如下图所示:Purple Pi OH2背面尺寸图,如下图所示:2、技术参数2.1 硬件参数硬件参数如下表所示:基本参数SOCRockChip RK3576/RK3576JCPUQuad-core Mali G52 MC3 GPUOpenGL ES 1.1,2.0, and 3.2 Vulkan 1.1OpenCL 2.0 Full Profile2D Graphics Engine (RGA)NPU6TOPS
针对这一行业痛点,米尔电子基于瑞芯微 RK3576 芯片打造的智能安防专用开发板,以 “多路并发接入 + 硬件级编解码 + 低延迟传输” 为核心优势,成功实现 12 路 1080P@30fps 高清视频的稳定处理 二、米尔 RK3576 开发板的四大关键突破为精准匹配智能安防 360° 环视需求,米尔 RK3576 开发板从硬件接口、编解码能力、传输效率到 AI 算力进行全维度优化,形成差异化竞争优势:1. 12 路摄像头并发接入,覆盖全场景点位开发板搭载瑞芯微 RK3576 芯片,原生提供 3 组 4-lane MIPI-CSI 接口,配合米尔专属 MY-CAM004M 视频转换模块,可直接接入 12 路 1080P 4. 6TOPS NPU 算力,支持 AI 主动防控开发板内置 6TOPS 算力的神经网络处理单元(NPU),可直接加载行人识别、车辆分类、高空抛物检测、电动车进电梯识别等主流安防 AI 算法,在边缘侧完成实时分析与告警 三、场景化部署建议:适配不同安防需求根据不同场景的网络环境、监控规模与功能需求,米尔 RK3576 开发板可提供灵活的部署方案:· 局域网场景(社区 / 园区):优先采用 RTSP(UDP 协议)传输,
本文基于米尔MYD-LR3576开发板,详细记录了如何利用500万像素USB摄像头实现640×640分辨率的YOLO5s目标检测,并将结果实时输出至1080P屏幕的全流程。 PART 01 系统架构与性能目标1.1 硬件平台主控芯片:Rockchip RK3576(四核A72+四核A53,6TOPS NPU,RGA,GPU,VPU)摄像头:500万像素USB摄像头(支持MJPEG /YUYV格式)显示器:4K HDMI显示屏(通过Weston桌面环境显示)开发板:米尔MYD-LR35761.2 软件平台使用米尔官方V2.0.0 SDK提供的buildroot镜像,内核版本为6.1.118 2.2 引入RGA进行硬件加速RGA作为RK3576 2D处理芯片模块,它的作用是对图片做旋转,缩放,旋转,镜像以及格式转换。根据手册信息,它能处理数据的性能是物理地址>DMA>虚拟地址。 本文实践表明,通过RGA硬件加速、DMA零拷贝数据传输以及GPU直接显示的协同优化,能够彻底释放 RK3576平台的异构计算潜力,将端到端延迟控制在数十毫秒内,实现高清、实时的目标检测应用。
本篇源自:优秀创作者 lulugl本文将介绍基于米尔电子MYD-LR3576开发板(米尔基于瑞芯微 RK3576开发板)的创建机器学习环境方案测试。 【前言】【米尔-瑞芯微RK3576核心板及开发板】具有6TpsNPU以及GPU,因此是学习机器学习的好环境,为此结合《深度学习的数学——使用Python语言》1、使用vscode 连接远程开发板2、使用 [err])print("predicted:", pred[err])在代码中,使用MLPClassifier对象进行建模,训练测试,训练数据集非常快,训练4次后可以达到0.99:【总结】米尔的这款开发板 在书中记录训练要几分钟,但是这在这款开发板上测试,只要几秒钟就训练完毕,书中说总体准确率为0.97,但是我在这款开发板上有0.99的良好效果!
瑞芯微RK3576正是为此类高负载场景量身打造的一款高性能AIoT芯片,凭借“三屏异显 + 八路摄像头输入”的强大特性,为智能工程机械提供了稳定高效的计算平台。二、RK3576的核心技术优势1. 四、开发与验证平台:米尔MYD-LR3576开发板在工程机械智能控制系统的开发过程中,米尔电子推出的MYD-LR3576开发板为RK3576的性能验证提供了完善平台。 五、结语三屏异显与八路摄像头输入不仅代表着RK3576的硬件实力,更标志着工程机械智能化的关键方向。 凭借高算力、低功耗与强扩展性的设计,RK3576正在成为智能工程机械、AI安全监控与远程控制系统的核心动力。 而基于该处理器的米尔MYD-LR3576开发板,则帮助研发者快速构建原型系统,为工程设备的数字化与智能化升级提供强大支撑。
瑞芯微RK3576芯片平台实现多路AHD高清摄像头输入演示,基于触觉智能RK3576开发板Purple Pi OH2演示。参数资料可以在我的社区主页查看。 应用场景 触觉智能RK3576核心板作为一款高性能AIoT模组,凭借其8核CPU+16M ISP+6Tops算力NPU的强大性能,在与AHD高清摄像头组合,可应用于以下领域:机器人(如智能割草机)、车载 演示设备为触觉智能RK3576开发板Purple Pi OH2 软硬件系统框架解析 硬件连接框架 触觉智能RK3576系列产品(核心板/开发板/行业主板)采用的AHD摄像头连接方案为分层结构设计,整个硬件连接框架分为摄像头层 (3)处理层以触觉智能RK3576系列产品(核心板/开发板/行业主板)为核心,负责对视频流进行编解码、分析和合成。 对于AI视觉应用,软件架构还可以利用RK3576强大的6Tops算力NPU为基础,集成AI推理框架,如RKNN(Rockchip Neural Network SDK)。
瑞芯微算力协处理器-Gongga1(简称“贡嘎”),是瑞芯微针对旗舰芯片平台RK3576/RK3588等SoC平台配套的算力处理器。 主控互联支持PCIe2.0 / USB3.0 与主控(如RK3588,RK3576)互联。 Gongga1协处理器应用场景根据Gongga1协处理器规格规格,可应用于语音、翻译、交互、视觉等应用场景:典型应用硬件框图:触觉智能 -瑞芯微RK方案商,核心板、开发板、行业主板、整机等一系列嵌入式产品 关注我们,为您带来更多RK3576、RK3588与Gongga1芯片组合应用实例与实测数据,敬请期待。 触觉智能核心板+瑞芯微Gongga1触觉智能基于RK3576、RK3588,提供可扩展1到多个Gongga1芯片,可提供从6T到50T的灵活算力配置方案。
本文将介绍基于米尔电子MYD-LR3576开发板(米尔基于瑞芯微 RK3576开发板)的板端编译OpenCV及环境搭建方案的开发测试。 摘自优秀创作者-短笛君RK3576具有如下配置:4× Cortex-A72(大核,主频最高 2.2GHz)4× Cortex-A53(小核,主频最高 1.8GHz)NPU(AI加速单元):独立 NPU, 算力典型值 6 TOPS(INT8)支持 TensorFlow Lite、PyTorch、Caffe 等主流框架的模型加速(需 Rockchip 提供的 RKNN Toolkit 工具链)。 因此,我们可以在米尔RK3576开发板上运行opencv代码,来完成一些视觉内容,充分发挥该板的性能。 BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=OFF-D WITH_GTK=ON-D WITH_FFMPEG=ON ..其中 建议在末尾加上一切准备完后会开始环境检查和配置工作没有报错后 可以进行下一步make -j6这里不建议全核心去编译
一、项目背景与测试平台本次360环视系统原型基于米尔电子MYD-LR3576开发板进行构建与评估。 该开发板所搭载的瑞芯微RK3576芯片,集成了4核Cortex-A72、4核Cortex-A53、Mali-G52 GPU及高达6TOPS算力的NPU。 NPU的用武之地:这15ms的宝贵时间,正是留给RK3576内置的6TOPS NPU大显身手的舞台。 总结与展望功能实现: 基于米尔MYD-LR3576开发板的RK3576平台完全具备实现高质量360环视全链路功能的能力。实时性能: 纯CPU方案无法满足25fps实时需求。 方案潜力与价值: 一旦GPU性能稳定,RK3576凭借其异构计算架构(CPU+GPU+NPU),能够在一帧时间内不仅完成环视合成,更能集成复杂的AI感知与预警功能。
当RK3576的强劲“大脑”(四核A72+四核A53)与强大的GPU、VPU、NPU加速模块相遇,一场高性价比的机器人开发革命正在悄然发生。 硬件平台简介开发板:MYD-LR3576存储:eMMC 64GB内存:8GB LPDDR4登录信息:root/123456 或 myir/1234562. 性能实测2K分辨率全屏:CPU占用约60%GPU负载:36%@700MHz渲染体验:操作流畅,视角切换无卡顿四、总结与展望RK3576平台完全具备运行完整ROS2生态的能力,性能满足:机器人算法开发与调试三维可视化与仿真多传感器数据融合处理教育实验与原型验证核心优势国产化价值 :全链路自主可控,助力机器人领域国产替代成本优势:千元级开发板实现完整ROS2开发环境功耗表现:典型场景功耗优于同性能x86平台生态完整:Ubuntu+ROS2+丰富外设驱动未来计划进一步优化GPU驱动